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World File Search System关键特性
白皮书 | 嵌入式 GPU 绝非赌博 - AMD
电子老虎机的第二个关键特性是可靠性。任何赌场运营商都会告诉你，机器停机就等于收入损失。地面空间非常宝贵，运营商不能让任何一个角落闲置。游戏机（以及许多其他类型的计算机设备）的常见故障点是机械设备，例如存储游戏数据的硬盘驱动器，以及保持 CPU 和 GPU 等电子元件冷却的风扇。从本质上讲，机械设备包括最终会磨损的移动部件。领先的设备制造商已经通过用由内存芯片构建的固态介质替换旋转硬盘驱动器来帮助解决这些问题。他们还使用更大、高可靠性且使用寿命长的风扇来帮助避免故障，但必须格外小心，以阻止无处不在的灰尘和碎屑，因为灰尘和碎屑会迅速堵塞进气过滤器、风扇和冷却组件。选择设备供应商需要了解他们的设计选择以及这些选择如何影响系统可靠性。
使用指纹的 ATM - ijrpr
在 ATM（自动柜员机）中，使用生物识别技术的个人身份识别比传统方式更受青睐。基于生物识别技术的身份验证可能是替代基于密码的身份验证的潜在候选技术。在所有生物识别技术中，基于指纹的身份验证是最成熟和最可靠的技术之一。基于指纹的 ATM 可以是一个桌面应用程序，其中使用用户的指纹进行身份验证。每个人的指纹细节特征都不同，因此用户将被唯一识别。与使用 ATM 卡相比，基于指纹的 ATM 更安全可靠。您无需在钱包中携带 ATM 卡，也不会有丢失的风险。ATM 安全性的一个关键特性是个人识别码 (PIN) 或密码。PIN 或密码被广泛用于保护客户的财务信息免遭非法访问。PIN 经常用于建筑物、银行账户和计算机系统的访问代码中的识别和身份验证。
使用半球纳米线阵列用于机器人视觉
从生物复合眼中获得灵感，人造视觉系统具有生动的各种视觉功能性状，最近才脱颖而出。然而，大多数这些人造系统都依赖于可转换的电子设备，这些电子设备遭受了全局变形的复杂性和约束几何形状，以及光学和检测器单元之间的潜在不匹配。在这里，我们提出了独特的针孔复合眼，将三维印刷的蜂窝光学结构与半球形，全稳态，高密度的钙钛矿纳米纳米型光电探测器阵列结合在一起。无镜头的针孔结构可以使用任意布局设计和制造，以匹配基础图像传感器。光学模拟和成像结果彼此良好，并证实了我们系统的关键特性和功能，其中包括超级视野，准确的目标定位和运动跟踪功能。我们通过成功完成移动的目标跟踪任务，进一步证明了我们独特的复合眼对先进的机器人视觉的潜力。
过去到未来的内药物 - 评论
微生物及其代谢产物在启动和进展性果肉根尖病原体中起着至关重要的作用。内药物对于牙髓效应至关重要，因为它们消除了化学机械制备后持续存在的微生物。牙龋是一种影响牙齿硬组织的进行性疾病，如果未治疗，可能会导致牙髓和根尖感染。生物力学制剂可能比在小儿牙髓病中对根管消毒的植物内药物可能更为关键。具有不同化学特性的不同药物以各种比例消除了多种微生物。植物内敷料旨在防止填充材料和空腔壁之间的冠状排放。生物相容性和稳定性是植物内药物的关键特性。这些药物表现出针对根管中通常发现的细菌的抗菌活性。该评论重点介绍了小儿牙髓病中使用的各种内部药物。
适合太空应用的远心 F-theta 鱼眼镜头
摘要：我们设计了一种视野为 360° x180° 的超广角镜头 - 鱼眼镜头 - 用于太空环境。作为案例研究，假设镜头安装在穿过彗星尾部的旋转探测器上。镜头随着穿过彗星彗发的探测器旋转，可以绘制从内部尾部看到的整个天空，提供有关等离子体和尘埃空间分布的前所未有的数据。考虑到镜头的预期太空应用，设计时已考虑了辐射硬化玻璃。镜头的一个关键特性是投影在焦平面上的天空分布图的“角度尺度”均匀性 (F-theta)，从而可以获得可靠的整个天空重建。我们还精心设计了近乎远心的设计，以便允许放置在焦平面上的滤光片正常工作。本文介绍了一种远心鱼眼镜头，其工作分辨率为像素限制，波段范围为 500 nm 至 770 nm，并具有 F-theta 失真。
代数量子场论
Ψ 描述的概率取决于向量 Φ 1 和 Φ 2 在各自射线中的选择。叠加的可能性是量子理论的一个关键特性，也是干涉效应的原因。由于干涉的可能性，量子力学状态与经典物理学中的状态截然不同，在经典物理学中，状态可以用相空间的一个点来标记，或者在知识不完整的情况下，可以用相空间中的概率分布来标记。原则上，量子理论也适用于宏观系统，并由此得出与经典物理学（以及日常生活中的经验）形成鲜明对比的结论，薛定谔猫就是一个例子。更奇特的是，现实概念的限制源于贝尔不等式的违反。尽管量子力学状态并不总是可以叠加的。当然，希尔伯特空间中的矢量可以线性组合，但矢量之间的相对相位可能无法观察到。这一现象是由 Wick、Wightman 和 Wigner 首次观察到的。他们考虑了自旋为 1 的粒子状态的叠加
模拟可穿戴应用的结晶硅光伏电池
全息图是一种基石表征和成像技术，可以应用于从X射线到无线电波甚至中子等颗粒的完整电磁频谱。所有这些全息方法中的关键特性是通过干扰参考光束来提取相信息所需的连贯性 - 没有此，全息摄影是不可能的。在这里，我们介绍了一种基于本质上不连贯和非极化的光束的全息成像方法，因此可以从经典的干扰测量中提取任何相信息。相反，全息信息是按照纠缠状态的二阶相干性编码的。使用空间偏振超倾斜光子对，我们远程重建复杂物体的相位图像。信息被编码为纠缠状态的极化程度，使我们能够通过动态相位障碍，甚至在存在强经典噪声的情况下进行图像，并且与经典相干全息系统相比，空间分辨率增强。超出成像，量子全息量量化了10 4
![arXiv:2308.04030v1 [cs.AI] 2023 年 8 月 8 日](/simg/6\6420f1345ad7759b87d1e10d1698d6a55b8a4257.png)
arXiv:2308.04030v1 [cs.AI] 2023 年 8 月 8 日
增强语言模型 (ALM) 使大型语言模型能够使用工具，将其转化为与现实世界交互的智能代理。然而，现有的大多数 ALM 框架不同程度地缺乏以下关键特性：灵活定制、协作民主化和整体评估。我们提出了 Gentopia，一个通过简单配置即可灵活定制代理的 ALM 框架，将各种语言模型、任务格式、提示模块和插件无缝集成到统一的范式中。此外，我们建立了 GentPool，一个允许用户定制代理的注册和共享的公共平台。在 GentPool 中注册的代理是可组合的，因此可以将它们组装在一起进行代理协作，促进人工智能的民主化。为了确保代理的高质量，GentPool 的一个组成部分 GentBench 旨在从安全性、稳健性、效率等各个方面全面评估用户定制的代理。我们在 Github 1 上发布了 Gentopia，并将不断向前发展。
关键系统属性：调查和分类
计算机系统越来越多地被用在这样的环境中：它们的故障（或者甚至是它们的正确操作，如果它们是按照有缺陷的要求构建的）可能会产生严重后果。关于这种“关键系统”应具备的特性以及开发它们的最佳方法，人们的意见出奇地多样化。可靠性方法源自超可靠和容错系统的传统，而安全性方法源自危害分析和系统安全工程的传统。安全界还有另一种传统，实时系统的传统中还有更专门的方法。在本报告中，我将研究每种方法中考虑的关键特性，以及为指定这些特性并确保满足这些特性而开发的技术。由于现在正在构建的系统必须同时满足这些关键系统特性中的几个，因此人们特别关注一种传统技术与另一种传统技术的支持或冲突程度，以及某些关键系统特性是否从根本上兼容或不兼容。为了更好地理解这些问题，我建议根据 Perrow 的分析 1 提出一种分类法，将组件交互的复杂性和耦合紧密度作为主要因素。
人类大脑自组织的七个特性
摘要：自组织原理在新兴的计算哲学领域具有根本意义。自组织系统已在科学和哲学的各个领域得到描述，包括物理学、神经科学、生物学和医学、生态学和社会学。虽然系统架构及其一般用途可能取决于特定领域的概念和定义，但大脑系统中明确确定了自组织的（至少）七个关键特性：1）模块化连接，2）无监督学习，3）自适应能力，4）功能弹性，5）功能可塑性，6）从局部到全局的功能组织，以及 7）动态系统增长。本文根据神经生物学、认知神经科学和自适应共振理论 (ART) 以及物理学的见解对这些特性进行了定义，以表明自组织在最小化结构系统复杂性的同时实现了稳定性和功能可塑性。本文讨论了一个基于实证研究的具体示例，以说明模块化、自适应学习和动态网络增长如何为人类握力控制提供稳定而可塑的体感表征。提出了对机器人“强”人工智能设计的启示。