Alec Lucas alucas@globalxetfs.com日期:2024年3月1日主题:主题,破坏性技术的行动范围持续的范式转移向电动汽车(EVS)创造了建立整个价值链的需求。因此,近年来对锂和锂离子电池等材料等材料的需求已有意义地增加。与消费电子相比,电动汽车电池的重量可以含有数千倍的重量,从数十到数千到数千倍的锂离子细胞。尽管许多投资者熟悉特斯拉和里维安等专用的电动汽车制造商,但整个公司的生态系统进一步提高了价值链,使EV革命成为可能。在这件作品中,我们突出了锂和电池空间中的四个关键参与者。它是我们2020年作品的后续行动。
机器人已经存在数十年。实际上,“机器人”一词是由捷克剧作家Karelčapek于1920年首次引入的,他的剧本Rossum的通用机器人描述了用于平凡劳动的人类外观机器。1从那时起,技术创新将机器人系统扩展到了基本工业应用之外,以至于我们的工作场所和房屋中的人形机器人并不是一些牵强的想法。尽管仍处于开发阶段,但由机器人和人工智能的动态融合(AI)驱动的人形技术的快速加速正在使行业领导者更接近大众应用,生产和市场进入。改善系统的理解,再加上机器人硬件成本的下降,也使商业规模生产和应用实用。在这篇文章中,我们强调了类人动物的发展功能和应用如何使该空间成为希望捕捉我们希望成为一种范式转移技术的投资者的有吸引力的投资机会。
数据集具有出色的准确性。在零售业中,这意味着AI机器人现在可以更有效地识别客户行为,库存水平和销售数据中的模式。例如,机器学习使机器人能够预测购物趋势并为库存补充提供见解,从而确保没有人为干预的最佳库存水平。使机器人能够预测购物趋势并为库存补充提供见解,机器人设计的改进也很重要。零售业中的现代机器人技术旨在更加敏捷,并能够导航商店的复杂和动态环境。更光滑,更适应能力的结构使它们可以四处走动,避免障碍物,并与购物者互动而不会带来风险。这是早期型号的相当大的进步,这些模型通常是笨重的,并且仅限于后端操作。当今的机器人还在设计上考虑了美学考虑,体育外观可平易近人且品牌相吻合,可增强客户互动。
一般数据保护法规(GDPR)已成为一项具有里程碑意义的立法,重塑了数据隐私和网络安全的全球格局。在2018年5月执行,GDPR对全球组织产生了深远的影响,促使对网络安全实践进行了重新评估,以确保遵守严格的数据保护标准。本文对GDPR对网络安全的影响进行了全面综述,并特别强调了美国(美国)和欧洲采用的对比方法和实践。GDPR介绍了一组旨在保护个人的权利和隐私的强大原则,强调需要透明度,问责制和主动措施来保护个人数据。其域外范围将其影响扩大到欧洲边界之外,迫使全球业务遵守其法规。本文探讨了GDPR合规性带来的挑战和机遇,研究了美国和欧洲的组织如何导航不断发展的网络安全景观。在美国,在美国,在整个州的隐私法规都有不同的情况下,GDPR促使讨论有关联邦隐私法的制定。考虑到州和联邦法规之间在塑造网络安全策略中的相互作用,审查研究了美国企业采用的不同方法。相反,欧洲实践反映了对GDPR的积极反应,因为组织已经接受了规定中嵌入的原则以加强网络安全框架。本文调查了欧洲网络安全标准的发展,强调了成功的策略和潜在的改进领域。通过综合大西洋两岸的经验,这项综述有助于更深入地了解GDPR对网络安全的影响。它阐明了数据保护的不断发展的动态,为寻求增强其网络安全弹性的组织提供了见解,面对迅速变化的监管景观。
屋顶太阳能还可以满足交通电气化带来的新电力需求,从而减轻电网压力。随着电动汽车、卡车和公共汽车取代汽油驱动的汽车,对电力的需求将会增加。27 房主可以使用屋顶太阳能为汽车充电提供电力,减轻电网压力并节省资金。28 这也为企业提供了充足的机会。仓库上的太阳能电池板可以与电池和充电站配对,为重型电动汽车供电,或为带有双向充电器的电动汽车供电。例如,在马里兰州蒙哥马利县,正在计划建造美国最大的可再生能源公交车站。该车站将配备各种由屋顶和顶棚太阳能和电池储能供电的汽车充电器。29
本调查深入研究了扩散模型在预测时间序列中的应用。扩散模型正在展示最新的生成AI领域。本文包含有关扩散模型的综合背景信息,详细介绍了其调理方法并审查其在预测时间序列中的用途。分析涵盖了11个特定的时间序列实现,其背后的知识和理论,对不同数据集的有效性以及彼此之间的比较。这项工作的关键贡献是对扩散模型在预测时间序列预测中的应用以及对这些模型的按时间顺序排列的概述中的应用。此外,本文对该领域的最新目前进行了深入的讨论,并概述了潜在的未来研究方向。这是研究人员在AI和时间序列分析中的宝贵资源,对扩散模型的最新进步和未来潜力提供了清晰的看法。
摘要:今天,我们已经在使用基于第一次量子革命期间开发的技术的多组件设备和系统。例子包括服务器、笔记本电脑和智能手机的微芯片、医学成像设备、LED、激光器等。现在,第二次量子革命正在快速发展,利用技术进步来设计和操纵其他量子现象,如叠加、纠缠和测量。事实上,新一波量子服务和应用的研发活动、创新、公共和私人投资都有了显著的增长。在这种情况下,量子信息和通信技术(QICT)可以定义为一组用于阐述、存储和传输/共享量子信息的技术组件、设备、系统和方法。本文探讨了推动 QICT 崛起的挑战和机遇。为了提供一个具体的例子,本文概述了欧洲项目 EQUO(欧洲量子生态系统),该项目涉及 QICT 途径中正在进行的创新活动;事实上,EQUO 旨在开发和展示 QKD(量子密钥分发)网络的可行性及其在当前电信基础设施中向量子互联网的集成。
文章信息杂志计算与自然科学杂志(http://anapub.co.ke/journals/jcns/jcns/jcns.html)从2023年6月10日修订; 2023年8月5日接受。2024年1月5日在线可用。©2024作者。由Anapub出版物出版。这是CC BY-NC-ND许可证下的开放访问文章。(http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/)摘要 - 机器人过程自动化(RPA)是一种依赖软件机器人(BOTS)或人工智能(AI)代理的业务流程自动化。有时将此现象称为软件机器人技术,不应将其与机器人软件混合。这项研究调查了RPA在几个领域的越来越多,其特定重点是其在后台功能中的使用。rpa软件,以蓝色棱镜,在任何地方自动化和uipath等平台为例,它复制了人类计算机的交互,以使重复并由预定义规则控制的操作自动化。这项技术具有许多优势,包括降低成本,错误最小化和消除风险。本研究调查了可以使用RPA的许多领域,包括可靠的业务转型,内容迁移,网络爬行/OSINT和IT部门支持。此外,它强调了RPA操作中的重大责任,包括过程架构师,技术人员和参与持续支持和维护的人员。该研究包括银行业内进行的案例研究,这表明了RPA在提高客户幸福和生产力方面的潜力。市场报告预计RPA软件的市场将大大扩展,其中Uipath,Automation Anywhere和Blue Prism等行业领导者有望发挥主导作用。关键字 - 机器人流程自动化,智能流程自动化,客户关系管理,企业资源计划,自动化在任何地方。
本论文 - 不受限制,由东田纳西州立大学数字共享中心的学生作品免费开放访问。它已被东田纳西州立大学数字共享中心的授权管理员接受并纳入电子论文和学位论文。欲了解更多信息,请联系 digilib@etsu.edu 。