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数据集具有出色的准确性。在零售业中，这意味着AI机器人现在可以更有效地识别客户行为，库存水平和销售数据中的模式。例如，机器学习使机器人能够预测购物趋势并为库存补充提供见解，从而确保没有人为干预的最佳库存水平。使机器人能够预测购物趋势并为库存补充提供见解，机器人设计的改进也很重要。零售业中的现代机器人技术旨在更加敏捷，并能够导航商店的复杂和动态环境。更光滑，更适应能力的结构使它们可以四处走动，避免障碍物，并与购物者互动而不会带来风险。这是早期型号的相当大的进步，这些模型通常是笨重的，并且仅限于后端操作。当今的机器人还在设计上考虑了美学考虑，体育外观可平易近人且品牌相吻合，可增强客户互动。
机器人技术在零售业中的兴起
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