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回顾 - 阿斯彭研究所德国
2021 年，我们的团队仍然主要在远程工作。Aspen Germany 以高度的专业精神和团队精神应对了数字化工作方式的转变以及由此带来的挑战。我们所有的项目都非常努力地组织富有洞察力的讨论、会议和研讨会——使用数字空间作为我们的办公室、会议室和活动场地。如果没有 Aspen 团队中许多精通技术的成员的巨大投入，这一切都不可能实现。在 2022 年期间，Aspen 团队已经重返办公室，我们已开始再次在现场举办活动。我特别高兴能够亲身体验科罗拉多州的 Aspen 思想节和巴伐利亚州的 G7 峰会等活动，并在柏林迎接客人。疫情确实改变了我们在 Aspen Germany 的工作，但我们正在走向“新常态”，希望能够兼具数字和面对面两方面的优势。现在，在 Aspen Germany，我们比以往任何时候都更努力地为一个更加互联、更具弹性的世界而努力。一个依靠国际对话和基于价值观的领导力蓬勃发展的世界。
个性化试验伦理和机构审查委员会意见书
任何与人类受试者相关的临床活动的伦理和监管通常基于其临床实践或研究的分类。著名的生物伦理学家批评了用于划分这些类别的传统区分，称其适得其反且过时，并主张应谨慎且适当地将学习与临床实践相结合。个性化试验代表了一种兼具两种类别特征的临床活动，这使得伦理和监管要求变得不那么明确。当个性化试验的主要目的是协助开展个性化患者护理，并强调保护临床决策免受常规临床实践中固有偏见的影响时，应该如何监管此类活动？在本文中，我们将探讨个性化试验的伦理基础，并提出满足监管要求的各种方法。我们建议，个性化试验参与者和机构审查委员会 (IRB) 小组不应对所有个性化试验的实施施加标准研究法规，而应考虑参与个性化试验是否会导致与常规治疗相比，参与者的风险有任何可预见的增量增加。这种方法可以减少监管障碍，从而促进个性化试验的更广泛应用。
批准离岸可再生能源分配计划
部长会议委员会的决议。19/2025，批准了近海可再生能源分配计划，发表在DiárioDaRepúblicano。2月7日，第I系列27/2025。 以下称为“ PAER”的离岸可再生能源的分配计划定义了大陆的国家海上空间的区域和数量，用于商业利用可再生能源的海洋来源或位置。 在这种情况下，PAER划分了空间化区域，以安装漂浮的海上风电场，仅重点介绍了非洲大陆西海岸附近的海上区域，根据技术标准，根据技术标准，这些标准考虑到在近海风能中剥削的最佳自然条件，同时确保与其他海上兼容及其兼容和其他活动的兼容，并与其他行为相兼容，并兼具了与其他活动相兼容。 此外，分辨率：（i）确定分配所覆盖区域的程序； （ii）确保将PAER整合到国家海上空间规划状况计划（PSOEM）中； （iii）保证遵守2030年国家能源和气候计划的战略目标（PNEC 2030）； （iv）确定，自然资源，安全和海事服务（DGRM）局的责任是确保该计划的地理空间代表的存款和可用性以及PAER的其他要素。 总共覆盖了2,711.6平方米的2,711.6公里，有可能安装高达9.4 gw的容量。2月7日，第I系列27/2025。以下称为“ PAER”的离岸可再生能源的分配计划定义了大陆的国家海上空间的区域和数量，用于商业利用可再生能源的海洋来源或位置。在这种情况下，PAER划分了空间化区域，以安装漂浮的海上风电场，仅重点介绍了非洲大陆西海岸附近的海上区域，根据技术标准，根据技术标准，这些标准考虑到在近海风能中剥削的最佳自然条件，同时确保与其他海上兼容及其兼容和其他活动的兼容，并与其他行为相兼容，并兼具了与其他活动相兼容。此外，分辨率：（i）确定分配所覆盖区域的程序； （ii）确保将PAER整合到国家海上空间规划状况计划（PSOEM）中； （iii）保证遵守2030年国家能源和气候计划的战略目标（PNEC 2030）； （iv）确定，自然资源，安全和海事服务（DGRM）局的责任是确保该计划的地理空间代表的存款和可用性以及PAER的其他要素。总共覆盖了2,711.6平方米的2,711.6公里，有可能安装高达9.4 gw的容量。
人工智能生成新颖的 3D 打印配方
配方开发是药物开发的关键步骤。该过程需要人类的创造力、独创性和对配方开发和加工优化的深入了解，这可能非常耗时。在此，我们测试了人工智能 (AI) 为三维 (3D) 打印创建从头配方的能力。具体来说，条件生成对抗网络 (cGAN) 是一种以创造力著称的生成模型，它在由 1437 种熔融沉积成型 (FDM) 打印配方组成的数据集上进行训练，这些配方是从文献和内部数据中提取的。总共探索了 27 种不同的 cGAN 架构，它们具有不同的学习率、批量大小和隐藏层数量参数，以生成 270 种配方。通过比较 AI 生成的配方和人类生成的配方的特点，发现具有中等学习率 (10 − 4 ) 的 cGAN 可以在生成新颖性和现实性兼具的配方方面取得平衡。使用 FDM 打印机制作了四种配方，其中第一个 AI 生成的配方已成功打印。我们的研究代表了一个里程碑，突出了 AI 承担创造性任务的能力及其彻底改变药物开发过程的潜力。
用于电动汽车电池充电的混合储能系统
电动汽车 (EV) 的快速普及要求开发高效可靠的充电基础设施。混合储能系统 (HESS) 已成为满足电动汽车充电站多样化能源和电力需求的有前途的解决方案。通过集成多种储能技术，例如电池、超级电容器、飞轮、压缩空气储能 (CAES) 和氢燃料电池，HESS 兼具高能量密度、快速响应和长循环寿命的优势。本文对电动汽车充电应用的 HESS 配置进行了全面比较，重点关注关键性能指标，包括能量密度、功率密度、响应时间、循环寿命、成本和效率。该研究评估了每种 HESS 类型对各种操作场景的适用性，例如高需求城市充电、可再生能源整合和远程离网应用。研究结果强调，电池-超级电容器系统在处理快速充电和负载波动方面表现出色，而电池-氢燃料电池系统则是离网设置中长期存储的理想选择。这种比较强调了 HESS 在提高电动汽车充电基础设施的性能、可持续性和可扩展性方面发挥的关键作用，为更智能、更环保的能源解决方案铺平了道路。
一体式
集吸音、高刚度和各向同性弹性于一体的多功能材料越来越受到多合一应用的追捧。然而，传统的微晶格超材料（无论是桁架、壳体还是板材）通常只在一种特性上表现出色，由于结构限制而难以兼具所有特性。本文提出了一种新的附加概念——通过交织不同的晶格结构来同时增强微晶格的吸音和弹性特性。交织设计策略首先分析特定结构，引入增强结构来划分空气域，补偿局部刚度不足，并提高结构完整性。作为概念验证，重点是使用八位组桁架作为原始相，使用定制桁架作为增强相。该方法可实现高度可定制的几何配置，利用机器学习和多目标优化来实现卓越的多功能性能。实验结果表明，这些优化的微晶格克服了传统的物理限制，同时实现了宽带吸声、高刚度和弹性各向同性。宽带吸收来自精细调节的过阻尼共振响应，而卓越的弹性性能则归因于高效的负载传递和互补配置。这项工作为创新的多功能材料揭示了一种突破性的设计范式。
揭秘多功能碳纤维结构电池
结构电池是指既能储存电能又能承受机械载荷的多功能设备。在这种情况下，碳纤维成为一种引人注目的材料选择，它既能储存能量，又能为电池提供刚度和强度，兼具双重用途。先前的研究已经证明了结构电池电解液中金属锂的功能性正极的概念验证。这里展示了一种全碳纤维基结构电池，利用原始碳纤维作为负极，磷酸铁锂 (LFP) 涂层碳纤维作为正极，并使用薄纤维素隔膜。所有组件都嵌入结构电池电解液中并固化以提供电池的刚度。使用薄隔膜可以提高结构电池的能量密度。结构电池复合材料的能量密度为 30 Wh kg − 1，循环稳定性高达 1000 次循环，库仑效率约为 100%。值得注意的是，在与纤维方向平行测试时，全纤维结构电池的弹性模量超过 76 GPa - 这是迄今为止文献中报道的最高值。结构电池在替代电动汽车结构部件的同时减少传统电池数量方面具有直接意义。因此，为未来的电动汽车节省了重量。
使用 III-V 胶体量子点进行快速近红外光电检测
胶体量子点 (CQDs) 因其可调带隙和溶液处理特性，是用于红外 (IR) 光检测的有前途的材料；然而，到目前为止，CQD IR 光电二极管的时间响应不如 Si 和 InGaAs。据推测，II-VI CQD 的高介电常数会导致由于屏蔽和电容而导致的电荷提取速度变慢，而 III-V 族（如果可以掌握其表面化学性质）则可提供低介电常数，从而增加高速操作的潜力。在初步研究中发现，砷化铟 (InAs) 中的共价特性会导致不平衡的电荷传输，这是未钝化表面和不受控制的重掺杂的结果。报道了使用两性配体配位进行表面管理，并且发现该方法同时解决了 In 和 As 表面悬空键。与 PbS CQD 相比，新型 InAs CQD 固体兼具高迁移率（0.04 cm 2 V − 1 s − 1），介电常数降低了 4 倍。由此产生的光电二极管实现了快于 2 ns 的响应时间——这是之前报道的 CQD 光电二极管中最快的光电二极管——并且在 940 nm 处具有 30% 的外部量子效率 (EQE)。
商业研究期末考试（2）WORD.Fipdf_.pdf
管理是通过他人完成任务的艺术。管理可以定义为以有效和高效地实现目标为目的完成任务的过程。效率和效力 效率意味着以最低成本正确地完成任务，而效力意味着正确地完成任务。虽然效率和效力不同，但它们是相互关联的。管理必须兼具有效性和高效性。例如： - 如果一家公司生产成本价为 50 卢比的商品，目标是在 10 天内生产 1,000 件，那么有效，而另一家公司以成本价 45 卢比生产相同数量的商品则是高效。管理的特点 1.以目标为导向的过程：这是一个以目标为导向的过程，旨在实现已指定和期望的目标。2.普遍性：管理本质上是普遍性的。它用于所有类型的组织，无论是经济、社会还是政治，以及各个层面。3.多维性：它是多维的，因为它涉及工作、人员和运营的管理。4.连续性：这是一个连续的过程，即其职能由所有经理同时执行。管理过程持续到组织存在以实现其目标为止。5.团体活动：它是一种团体活动，因为它涉及管理和协调不同人作为一个团队的活动，以实现预期目标。6.动态功能：它是一种动态功能，因为它必须适应不断变化的环境。
印度理工学院（BHU）瓦拉纳西
自从物联网和人工智能数据分析领域出现深度学习爆炸式增长以来，内存墙问题对现有计算架构的压力越来越大。研究人员正在寻找冯·纽曼架构之外的一些以内存为中心的计算范例。神经形态计算是解决人工智能硬件问题的新范例之一。本课程重点介绍神经形态计算，并通过案例研究展示其在物联网和人工智能应用中的强大功能。本课程将深入探讨神经形态计算的不同方面，以解锁无限可能并塑造人工智能和数据分析兼具效率的未来。加入这趟旅程吧，因为在当今世界，计算采用神经形态不仅仅是一种选择；而是一种必需品。 模仿生物神经网络、神经元结构、人工神经元建模、神经元和突触电路拓扑 神经形态硬件架构、基于忆阻器的神经网络架构、交叉架构和神经形态核心、使用忆阻器和 FeFET 的内存中心计算 与其他新兴存储设备和功能的神经形态计算 神经形态算法（STDP、LSM 等） 神经形态计算的应用 神经形态计算中的学习范式