XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System兼容性问题
兼容所有 TT RGB PLUS 电源
所有 Thermaltake TT RGB PLUS 产品均可连接到 Razer Chroma 生态系统。安装 TT RGB PLUS 软件和 Razer Synapse 3。
LuxPower兼容电池列表（美国版）
Pytes （派智）✔0 / / / e-box-48100R / e-box 4850 / v5 sna-us 6000 / sna-nb-us 6000 / sna-us 12k < / div < / div < / div < / div < / div>
管理企业创新以应对合法性问题...
摘要：背景：实现环境友好型发展的关键战略是绿色创新。关于影响企业创新活动的因素，大多数研究要么优先考虑内部原因，要么优先考虑外部原因。目的：本研究的实证意义依赖于独立调查企业利润和合法性压力的影响及其与创新的关系。方法：研究结果表明，使用高科技公司的数据集，消费者的合法性压力对工业产品创新和工艺创新都有相当积极的影响。结果：研究结果还表明，企业的盈利能力对产品创新有有益的影响，但对绿色工艺创新几乎没有影响。此外，合法性压力与产品开发之间的关联受到企业盈利能力的正向调节。结论：研究结果表明，盈利能力（内部）和合法性压力（外部）这两个因素的结合以及它们各自的影响都对企业创新战略产生影响。这是一个关于企业如何更具创造力和责任感的综合观点。关键词- 创新、盈利能力、合法性压力、内部/外部原因
ia安全性问题管理的管理 - 4月...
主题：美国能源承包商对安全问题的管理独立评估 - 2024年4月，美国能源部（DOE）环境，安全和健康评估办公室，企业评估独立办公室（EA），评估了DOE承包商对安全问题的管理，包括核安全问题，以确保它们已得到充分恢复。 评估是在2019财政年度至2023年进行的，其中包括9个现场评估，在支持现有核设施内的运营的位置进行了评估。 对环境管理，科学和核能的承包商以及国家核安全管理局的总共近4,000个发行。 ea还与几个联邦机构的代表进行了比较，并在DOE内进行了考虑，以及解决安全问题的其他实践。 尽管评估的承包商充分管理了四个审查的问题中的三个，但他们表现出了巨大的弱点，这些弱点阻碍了前体识别系统问题，识别和解决问题原因以及及时解决问题，尤其是更复杂或更复杂的问题，尤其是更复杂的问题。 在许多情况下，这些弱点导致危害控制危险控制和核安全的深入防御方法的妥协，并代表了加强部门安全绩效的错过的机会。 在EA开始这项针对性评估运动以来的五年中，该部门已采取了重要的步骤来提高问题管理的绩效。主题：美国能源承包商对安全问题的管理独立评估 - 2024年4月，美国能源部（DOE）环境，安全和健康评估办公室，企业评估独立办公室（EA），评估了DOE承包商对安全问题的管理，包括核安全问题，以确保它们已得到充分恢复。评估是在2019财政年度至2023年进行的，其中包括9个现场评估，在支持现有核设施内的运营的位置进行了评估。对环境管理，科学和核能的承包商以及国家核安全管理局的总共近4,000个发行。ea还与几个联邦机构的代表进行了比较，并在DOE内进行了考虑，以及解决安全问题的其他实践。尽管评估的承包商充分管理了四个审查的问题中的三个，但他们表现出了巨大的弱点，这些弱点阻碍了前体识别系统问题，识别和解决问题原因以及及时解决问题，尤其是更复杂或更复杂的问题，尤其是更复杂的问题。在许多情况下，这些弱点导致危害控制危险控制和核安全的深入防御方法的妥协，并代表了加强部门安全绩效的错过的机会。在EA开始这项针对性评估运动以来的五年中，该部门已采取了重要的步骤来提高问题管理的绩效。评估的九个站点中的每个站点都针对所确定的弱点采取了纠正措施。也必须注意，尽管所有DOE/NNSA站点都必须遵守适用的要求，但每个程序办公室都可以使用量身定制的方法来管理问题。所附报告提供了建议，以根据评估的承包商和基准的联邦机构使用的一些实践所证明的优势和最佳实践来解决观察到的弱点的可能原因。提供了这些建议，以协助部门通过
患有慢性疼痛：神经可塑性问题
每个人都会在其存在的某个时刻知道痛苦，这是防止有害刺激的保护标志。 div>在某些情况下，以长期的方式继续3个月。 div>在不稳定的系统中，任何刺激都会引起疼痛（异常性症）或对疼痛刺激的敏感性（痛痛）。 div>研究使我们对适应性和适应不良的变化有所了解，例如长期活化的电位，信号增加，细胞凋亡，基因表达的变化，伤害感受器的敏感性提高，神经胶质治疗，小胶质细胞体内稳态的变化和小胶质细胞和星形胶质细胞的变化。 div>as well as the anatomical sites involved and modified by chronic pain and comorbidities, such as the accumbens nucleus, medial dorso nucleus, hypothalamus, parabrachial nucleus, anterior cingulated cortex, primary somatosensory bark, medial septum, hippocampus and nucleus of the terminal estía. div>本综述指出了有关神经可塑性和慢性疼痛的最新信息，目的是促进多学科和跨学科方法。 div>
检查 CASS 组件的 NDE 可靠性问题
铸造奥氏体不锈钢 (CASS) 材料的成本相对较低，且具有良好的耐腐蚀性，因此被广泛用于核电站 (NPP) 的管道系统。但是，CASS 组件焊缝是检测潜在服务退化所需执行的最具挑战性的体积检查之一。有效可靠的 CASS 材料检查方法对于实现纵深防御目标至关重要。一个复杂的问题是热老化脆化的存在，这是 CASS NPP 材料中发生的已知退化机制。此外，虽然在 CASS 中尚未报告，但其他奥氏体材料中已经经历了许多与安全相关的管道系统焊缝中出现不可预见的开裂情况。目前，尚无基于性能的方法来鉴定 CASS 中的 NDE。
人工智能与工程中的偏见和正确性问题
州立大学使用人工智能软件 Hephaestats 分析通过手机应用程序收集的学生数据。利用这些数据，该软件确定了关键指标，这些指标结合起来可以预测学生是否会辍学，准确率高达 94%。辍学原因多种多样，从可预测的管理问题（例如，课程过于雄心勃勃或不合适的组合）到外部因素（例如，平衡工作与学业、家庭责任）。管理部门使用 Hephaestats 提供的信息来调整校园环境的某些方面，以推动学生改善行为。例如，顾问鼓励学生更换课程，使他们的时间表更易于管理。Hephaestats 还向教师提供了高危学生的资料，帮助他们更好地了解个别学生可能遇到困难的原因，并提出有针对性的帮助方法。
解决医学成像人工智能的公平性问题
随着用于医学图像分析的人工智能 (AI) 系统的发展呈指数级增长，医院和医疗中心已开始在临床实践中部署此类工具 1 。这些系统通常由一种称为深度学习 (DL) 的特定类型的机器学习 (ML) 技术提供支持。DL 方法通过采用具有不同抽象级别的多层处理来学习复杂的数据表示，这对于解决广泛的任务很有用。在医学图像计算 (MIC) 背景下，此类任务的示例包括病理分类、解剖分割、病变描绘、图像重建、合成、配准和超分辨率等 2 。虽然与在实验室条件下应用于不同 MIC 问题的 DL 方法相关的科学出版物数量呈指数级增长，但旨在评估医疗 AI 系统的临床试验最近才开始获得发展势头。事实上，根据美国放射学会的数据，迄今为止，美国食品药品监督管理局 (FDA) 批准的与放射学和其他成像领域相关的 AI 医疗产品不到 200 种 3 。最近，机器学习公平性研究界强调，机器学习系统可能会对某些亚群体产生偏见，即它们对不同亚群体表现出不同的表现，这些亚群体由年龄、种族/民族、性别、社会经济地位等受保护属性定义 4、5 。在医疗保健领域，算法对不同人群亚群体的潜在不平等行为甚至可能被认为违背了生物伦理学原则：正义、自主、仁慈和非男性原则 6 。在这种背景下，促进 MIC 的公平性变得至关重要。然而，这绝非易事：确保机器学习部署的公平性需要解决整个设计、开发和实施过程中的多个不同方面。虽然机器学习公平性对
两个量子比特的可分离性问题概述
量子力学是一个美丽而迷人的理论，它经历了断断续续的发展，始于 20 世纪 00 年代，始于 20 世纪 20 年代，在 20 世纪 20 年代末逐渐成熟为现在的形式。主要由尼尔斯·玻尔和维尔纳·海森堡提出的关于量子力学含义的一系列观点被称为哥本哈根诠释 [1]。关于哥本哈根诠释到底是什么，并没有明确的历史表述。它是最古老、提出的量子力学诠释之一，其特点可以追溯到 1925 年至 1927 年量子力学的发展，而且它仍然是最常教授的诠释之一 [2]。阿尔伯特·爱因斯坦对量子力学持怀疑态度，尤其是它的哥本哈根诠释 [3]。在 1935 年 5 月 15 日出版的《物理评论》上，阿尔伯特·爱因斯坦与高等研究院的两位博士后研究员鲍里斯·波多尔斯基和内森·罗森合作撰写了一篇论文。文章的标题是《物理现实的量子力学描述可以被认为是完整的吗？》[4]。在这项研究中，三位科学家提出了一个今天被称为 EPR 悖论的思想实验，试图表明波函数给出的物理现实的量子力学描述并不完整。