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州立大学使用人工智能软件 Hephaestats 分析通过手机应用程序收集的学生数据。利用这些数据，该软件确定了关键指标，这些指标结合起来可以预测学生是否会辍学，准确率高达 94%。辍学原因多种多样，从可预测的管理问题（例如，课程过于雄心勃勃或不合适的组合）到外部因素（例如，平衡工作与学业、家庭责任）。管理部门使用 Hephaestats 提供的信息来调整校园环境的某些方面，以推动学生改善行为。例如，顾问鼓励学生更换课程，使他们的时间表更易于管理。Hephaestats 还向教师提供了高危学生的资料，帮助他们更好地了解个别学生可能遇到困难的原因，并提出有针对性的帮助方法。
人工智能与工程中的偏见和正确性问题
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