XiaoMi-AI文件搜索系统
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整合RBAC，加密和AI驱动的威胁检测
摘要：在当今日益数字世界中，保护数据免受损失，盗窃或腐败的保护已成为组织的关键问题。备份系统对于数据恢复必不可少，容易受到各种威胁的影响，包括意外删除，网络攻击和内部违规行为。这项研究探讨了三种强大的安全机制的集成：基于波尔的访问控制（RBAC），加密和AI驱动的威胁检测，以增强备份系统中的数据丢失预防（DLP）。RBAC通过根据角色分配访问权限来最大程度地减少未经授权的访问和人为错误，而加密可确保数据对未经授权的实体不可读取。AI驱动的威胁检测利用机器学习和异常检测来实时识别和响应可疑活动，从而进一步加强了备用解决方案的安全姿势。研究研究了这些技术之间的协同作用，并为它们的整合提供了一个全面的框架，突出了它们在防止数据丢失和最小化安全漏洞方面的有效性。案例研究和行业应用表明实施这种综合方法的实际好处和挑战，为寻求改善其备份安全策略的组织提供了宝贵的见解。关键字：数据丢失预防（DLP），备份系统，基于角色的访问控制（RBAC），加密，AI驱动的威胁检测，网络安全，数据保护，内部人员威胁，异常检测，机器学习，安全集成，安全集成，备份，备份安全，数据恢复。
数字病理学中的人工智能
诊断病理学通过数字化经历了重大变革和飞跃，一方面，数字化使得决策过程不时发生重大变化，另一方面，工作流程也发生重大变化，因此内部人员的职位描述也发生了重大变化 [ 1 , 2 ]。所有这些一方面对工作组织产生了重要影响，另一方面对参与活动的人员的培训也产生了重要影响，必须让他们做好准备，做出必要的改变，以适应不断变化的职位描述和与工具（光学/机电一体化/信息学）的交互，这些工具的更新速度越来越快，并且逐渐能够越来越多地与电子健康和移动健康相结合 [ 1 – 6 ]。我们正在从幻灯片的物理存储系统转向虚拟幻灯片（即电子幻灯片或数字幻灯片）的虚拟存储 [ 3 ]。诸如物理存储空间组织等旧问题正在让位于诸如物理（保守）数据安全和网络安全等新问题。现在，关于幻灯片存档和多存档的讨论越来越少，而关于电子幻灯片需要多少 PB 或 EB 的讨论越来越多。变化如此之快，以至于有人开始问一个决定性的问题：我们今天所知道的显微镜是否仍然需要？我们毫无疑问可以强调，迄今为止，诊断病理学经历了两次重要的革命。诊断病理学领域的重大创新首先涉及 1980 年免疫组织化学的引入，其次是 2010 年左右用于癌症诊断的下一代测序的引入。第一次革命涉及数字病理学的引入，因此引入了从电子切片到采集系统（摄像机或扫描仪）以及归档系统、数字病理学的图片存档和通信系统 (PACS) 的关键元素 [ 3 ]。
用于检测和缓解的机器学习方法...
摘要：特权升级攻击是对云计算安全性的严重威胁。在这些攻击中，攻击者利用系统中的漏洞来获得提高特权，然后可以用来窃取数据，启动进一步的攻击或中断操作。由于攻击频率和复杂性最近的指数级增长，智能事物的扩散引起了重大的网络安全挑战。尽管云计算带来了巨大的变化，但其集中化也使使用安全系统（例如安全系统）的挑战。由于企业和云服务供应商之间移动的数据量大量，因此可能会发生有价值的数据泄露。恶意内部人士成为对组织的关键威胁，因为他们有更多的访问权限和机会来造成重大损害。与局外人不同，内部人员拥有特权和适当获取信息和资源的访问。在这项工作中，提出了一种基于机器学习的基于机器学习的系统，并开发了一种系统的方法来识别各种异常事件，该事件可能表明与特权升级相关的异常和安全问题。通过组合许多模型，集成学习可以增强机器学习成果并实现更大的预测性能。已经介绍了有关检测网络系统中的不规则性和脆弱性的多项研究，以查找涉及特权升级的安全缺陷或威胁。但是这些研究缺乏对攻击的正确识别。本研究在这种情况下提出并评估机器学习（ML）技术的合奏。该项目实现了用于内部攻击分类的机器学习算法。关键字：人工智能，行业，意图，内部攻击，分类，机器学习方法，网络，TF-IDF
评估运营技术主动防御内部威胁有效性的数据分析方法
近年来，人们认识到了所谓的运营技术 (OT) 防御的必要性，当信息技术 (IT) 防御被绕过时，它可以作为额外的防线。在处理预计由国家支持并获得内部人员协助的高级持续威胁 (APT) 行为者时，这已不再是一种不常见的可能性。在这些极端对抗情况下，OT 防御旨在为系统提供另一层防御，直接在物理过程级别引入，如传感器数据、系统模型和控制操作所述。就像 IT 防御一样，出现了两种思想流派来应对这一挑战，即被动防御和主动防御。在主动防御中，代表本文的重点，将基于系统独特特性合成的已知签名插入系统中。相反，被动方法仅依赖于观察系统行为来寻找正常行为模式，而偏差则代表异常行为。在最复杂的实施中，被动防御和主动防御都依赖于数据分析的使用来识别模式并合成观察到的和/或插入的签名。过去的研究表明，APT 参与者可以依靠数据分析和对系统的深入了解来绕过被动防御，通过尊重防御者识别的模式来逃避检测。因此，本文探讨了在攻击者拥有系统特权访问权限（包括访问系统模型和传感器数据）的假设下使用主动防御的情况。具体来说，本文评估了主动防御对攻击者保持隐形的能力，并讨论了必须解决的相关挑战，以确保其对 APT 参与者的弹性。
使用Wireshark和机器学习的网络入侵检测D. Chandravathi 1，P.V.S.S. Praneeth 2，*，Abida Sakina 3，Kotti Anjanaa 4，Botch
摘要网络设备的增长强调了对保护数字系统免于不断发展的网络威胁的高级入侵检测（IDS）工具的渴望。传统IDS系统通常很难适应威胁环境，因为它们依赖于预定义的签名列表。本研究提出了一种新的方法，该方法将Wireshark（一种广泛使用的网络数据包分析工具）与用于入侵检测的高级机器学习。我们的系统利用Wireshark的数据摄入和分析功能以及算法（例如梯度提升，天真的bay和随机森林），在检测网络流量数据吞吐量中的缺陷和潜在侵入方面提供了更高的准确性。它为包括DDOS攻击在内的各种网络威胁提供了有效的保护，并符合监管标准。这项研究代表了网络安全改革的重大进步，使组织能够实时减轻威胁，并在持续的数字环境中支持协作防御。一个称为入侵检测系统（IDS）的系统可观察恶意交易的网络流量，并在观察到时立即发送警报。是对网络或系统检查恶意活动或违反政策的软件。每种非法活动或违规通常使用SIEM系统中心记录或通知给药。IDS监视网络或系统以进行恶意活动，并保护计算机网络免受来自包括内部人员在内的用户的未经授权访问的访问。入侵检测器学习任务是建立一个预测模型（即分类器）能够区分“不良连接”（入侵/攻击）和“好（正常）连接”。关键字：DDOS攻击，ID，入侵检测，机器学习，恶意攻击，幼稚 - 绑架，随机森林
本背景说明介绍了 SESAR 解决方案 PJ.02-01-06“基于静态飞机特性的尾流湍流分离（用于离场）”，并总结了为实现该解决方案而开展的研发活动所取得的成果。它（向 SESAR 计划的外部和内部人员）概述了 PJ.02-01-06 的范围、主要运营和性能优势、相关系统影响，并推荐了应在工业化阶段或作为部署一部分开展的其他活动。
RTS3a：在混合跑道运行下，使用优化跑道交付（ORD）工具评估进场静态成对分离（S-PWS-A）加上使用优化分离交付（OSD）工具评估离场静态成对分离（S-PWS-D）的验证； RTS4a：在混合跑道运行下，使用优化分离交付（OSD）工具评估进场静态成对分离（S-PWS-D）的验证； RTS4b：在隔离和部分隔离跑道运行下，在使用 CSPR 的双重进近环境中，使用优化分离交付（OSD）工具评估进场静态成对分离（S-PWS-A）加上使用优化分离交付（OSD）工具评估离场静态成对分离（S-PWS-D）的验证； RTS5：验证离场静态成对分离间隔（S-PWS-D）和离场天气相关分离间隔（WDS-D），及其与隔离模式下单跑道离场优化分离交付（OSD）工具的集成（伦敦希思罗机场）； RTS6：验证离场基于静态飞机特性的尾流湍流分离（S-PWS-D），及其与离场优化分离交付（OSD）工具和到达进场天气相关分离（WDS-A）的集成，及其与到达分离交付工具的集成。
1. 人工智能的作用
巴基斯坦也无法幸免于此类网络攻击。国际战略研究所 (IISS) 最近的一份报告表明，印度的攻击性网络能力更多地集中在巴基斯坦，德里正在通过其国际合作伙伴共享的现代技术来增强其攻击能力。3 最近，印度在巴基斯坦的间谍活动也被揭露。“Pegasus” 计划的曝光，这是一种旨在窃听手机的间谍软件，揭示了利用攻击性网络能力对国内外进行间谍活动的情况。其中最主要的是巴基斯坦政客。4 此类攻击性政策反映在对巴基斯坦的网络攻击增加，形式是政府和军事网站遭到黑客攻击。在普尔瓦马袭击之后，印度黑客关闭了 200 多个巴基斯坦网站。5 现代攻击变得更加危险，因为它们通过攻击性网络能力直接针对巴基斯坦的金融机构。6 随着巴基斯坦银行业数字化程度的提高，这可能构成相当大的威胁，造成广泛的破坏和财务损失。印度还通过成立“国防网络局”名下的三军指挥部将其网络能力军事化。该机构负责印度军方的攻击性网络能力。7 因此，有人可能会说，印度可能会增加对其对手，特别是巴基斯坦的网络攻击。此外，还有非国家相关的网络安全威胁。巴基斯坦驻塞尔维亚和阿根廷大使馆的社交媒体账户遭到黑客攻击。8 这些黑客攻击可能是内部人员所为，但它们对巴基斯坦构成了网络安全威胁。由于网络领域的匿名性，很难确定攻击的来源，因此当局很难区分国家发起的攻击和非国家行为者 (NSA) 发起的攻击。因此，巴基斯坦的网络安全面临多重挑战。本研究以巴基斯坦为例，了解基于人工智能的网络安全架构的潜在优势。它采用探索性方法来调查基于人工智能的网络安全模型的潜力和
NPDS 函授课程手册
1. 填写以下 A 至 I 项。最好使用 PDF 格式的电子邮件申请。2. 请仅提交申请的此页并使用主题行“在线注册”。3. 必须填写所有相关项目，否则申请将被退回。4. 通过电子邮件将申请表提交至 deuanta.u.cole.civ@mail.mil，传真至 (301) 295-5767 或 DSN 295-5767，或将填妥的申请表邮寄至：教育资源，海军研究生牙科学院，8955 Wood Road，Bethesda，MD 20889-5628。 5. 如果您没有在合理的时间内收到课程材料，请发送电子邮件至 deuanta.u.cole.civ@mail.mil 或致电 DSN 285-4832 或 (301) 319-4832 6. 我理解如果我在六 (6) 个月内没有取得令人满意的进步，我将被终止学业，并应在收到通知后立即将课本或其他材料退还给海军研究生牙科学院。隐私法声明：根据第 5 章 USC 301 的规定，需要提供有关您的军事或其他国防部身份的信息，以评估个人申请海军函授课程计划的申请。这些信息还将用于处理课程完成信，并建立和维护函授课程参与情况的正式和持续的手动和/或自动记录。未经书面授权，不得将累积课程参与记录泄露给国防部以外的任何人，除非国防部内部人员将其用于官方确定绩效和影响组织和行政管理。有关信息可通过相关个人签署的声明传送给个人选择的个人/机构。填写此表是自愿的；但是，不提供所需信息将导致无法处理此申请。借阅协议（针对 DVD）：据了解，这些是美国政府影片，考虑到免费借阅的权利，双方同意：(1) 不得对影片进行任何形式的更改；(2) 不得在收取观影费的地方放映；(3) 不得复制影片的任何部分；(4) 影片将及时归还给此活动，并预付邮资（必须使用图书馆费率）。
研究文章：基于角色的访问控制革命：人工智能和机器学习对身份和访问管理的影响
摘要 身份和访问管理是网络安全的基石。身份对数字资源的访问受其技术、程序和规则的约束，这些技术、程序和规则还定义了对这些资源的身份许可范围。每周都会有一些新的网络攻击或数据泄露事件出现在新闻中。许多数据泄露是由于安全措施不足、软件缺陷、人为错误、恶意内部人员或滥用访问和特权而发生的。使用人工智能方法可以改进访问控制系统。为了让组织更好地处理身份验证和访问控制，以降低网络风险和其他 IAM 困难，有必要对 IAM 中的人工智能进行研究。着眼于人工智能在身份和访问管理中的潜在用途——尤其是在特权监控、管理和控制领域——本研究调查了 AMIS 和人工智能之间的联系性质。为了更好地了解人工智能如何在最大限度地减少公认的 IAM 问题方面发挥作用，本研究旨在从相关文献中提供证据。本研究结果显示了人工智能如何加强身份和访问管理，这有助于实现程序自动化、跟上技术进步并降低网络威胁的普遍性。实现此目标的一种方法是使用二元分类系统进行安全访问控制，该系统将 PDP 问题转化为是非问题。为了创建分布式、有效且准确的策略决策点 (PDP)，还使用监督机器学习技术构建了向量决策分类器。Kaggle-Amazon 访问控制策略数据集通过将所提出的机制与之前的研究标准在性能、持续时间和灵活性方面进行比较来评估性能。鉴于 PDP 与 PAP 没有直接联系，所提出的方法在访问控制要求方面实现了高水平的保密性。总之，基于 PDP 的 ML 可以管理大量访问请求，同时执行许多主要策略，准确率达到 95%，并且没有策略冲突，响应时间约为 0.15 秒。通过使访问控制更具响应性、灵活性、动态性和分散性，可以增强访问控制的安全性。
下午 4:15 “独立董事、首席风险官和审查员
当一家公司面临财务困境时，情况通常对企业来说是全新的。董事会和管理层可能没有重组经验，经常面临艰难的选择。近年来，陷入困境的公司越来越有可能任命以前与公司无关的个人或个人团体担任首席重组官和/或独立董事。首席重组官可以为现任管理层提供专业知识、额外资源和值得信赖的客观性。独立或外部董事的特别委员会以及董事本身也可以扩大特别重组专业知识。这些委员会或董事还可以在公司内部人员可能受到调查或存在索赔或共享运营等公司间冲突的情况下提供无冲突决策。债务人或潜在债务人任命首席重组官、独立董事或特别委员会已成为多债务人第 11 章大型案件中的常用工具。没有人会否认，让官方委员会、特设小组和其他破产利益团体达成共识的过程是一系列重大挑战。在没有欺诈或严重管理不善的情况下，破产债务人是安排各方在专属期间达成协议的最佳人选，因为他们承担着最广泛的责任——只有债务人才承担着对所有选民的信托责任。相比之下，委员会——无论是官方委员会还是非官方委员会——只对其选民承担责任。允许债务人继续这一进程并接受司法监督的治理是达成共识的重要方法。债务人和其他选民，包括特设委员会和官方委员会，往往对某一重组问题或方法有不同的看法。这些分歧本身不应成为阻止债务人采取特定路径或策略的理由。如果债务人无法采取行动或领导某一特定事项，特别是如果该事项与重组广泛相关，破产案件可能会停滞不前或陷入诉讼和行政费用的泥潭。案件卷宗中充斥着这些结果。通过采取措施确保独立治理，解决可能将债务人边缘化的潜在利益冲突，债务人可以继续成为破产程序的主要推动者，国会在颁布第 11 章时设想的选区间紧张局势也可以继续存在，以帮助达成共识。