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EFL学习者在英语学术写作中使用大语言模型的动机和接受：UTAUT模型的扩展
大型语言模型（LLMS）以CHATGPT为代表，是生成AI中最重要的技术突破之一，并已开始在EFL写作指令中应用。LLM的出现给EFL学习者带来了机会和挑战，强调了经验证据对他们在学习英语学术写作中使用LLM的动机和接受的重要性。这项研究招募了238名参与者，他们已经完成了使用LLMS进行与业务相关的英语学术写作的一个学期培训。参与者根据L2动机自我系统和技术的接受和使用理论（UTAUT）回答了问题项。部分最小二乘结构方程建模（PLS-SEM）用于检查动机，区域，以前的学习经验和UTAUT模型之间的结构关系。此外，测试了动机对四个UTAUT决定因素，行为意图和使用行为之间关系的调节作用。结果表明，预期绩效和社会影响会极大地影响学习者使用LLM的行为意图。此外，动机被证明是塑造行为意图和实际使用行为的关键因素，突出了其在学习英语学术写作技术的技术中的关键作用。
咨询报告写作：作者指南
咨询报告写作：作者指南本指南旨在为咨询成员提供有关完成咨询报告的过程的信息，以及有关完成写入的具体说明。附录提供了构建写入和格式化指南的概述。遵守这些格式指南，大力有助于汇编最终咨询报告。概述咨询委员会最重要的角色之一是审查每条文章中的每项动议，这些动议涉及任何城镇会议的逮捕令。经过彻底的审查过程，其中包括获取背景信息，倾听董事会或其他支持者，进行公开听证会以及讨论本文的所有相关方面，咨询委员会投票是否向城镇会议成员推荐有利的行动。咨询然后为每项动议（“写入”）的审查过程进行了准备，该报告汇编为广泛的报告（“咨询报告”）。咨询报告包含在韦尔斯利镇举行的年度城镇会议上（“年度镇报告”）。年度城镇会议的报告还包含与城镇会议成员有关的其他报告和信息（例如，全市范围的财务计划和五年资本预算计划）。年度城镇会议的报告已发送给所有城镇会议成员（TMMS），也可以向有兴趣的居民提供。在韦尔斯利咨询委员会的手册中，更全面地概述了有关咨询在城镇会议中的作用的过程。由于TMM通常仅依靠咨询报告中的信息进行投票决定，因此咨询成员“应该努力提供尽可能多的信息，包括在演讲，公开听证会，讨论，讨论，讨论，讨论，讨论，讨论和投票期间进行的问题，争议和辩论”（请参阅Wellesley咨询委员会手册）。在制定准备咨询报告的过程时，咨询官审查了拟议的文章，并估计每篇文章所需的工作量。最初将书写分配给了赞助委员会，委员会和部门的联络人（统称为“董事会”）。官员还指派一名咨询成员写每个公民请愿书。根据预期的工作量，咨询官员随后为整个委员会的撰写作品做出了最终任务。在此期间，支持者介绍了这些文章，以咨询和回答委员会成员的问题，并根据每篇文章准备议案草案。咨询活动通常在2月初表达其观点，以使公民表达他们的观点。在公开听证会之后，咨询审议和对文章中的动议1进行投票。撰写草案应反映出事实概述，咨询审议和投票，如下所述。草稿由指定的编辑和主席编辑，以完成完整性和一致性。Advisory的运营管理员编译最终撰写，以及包括的其他报告
写作还没有消亡！ - 校园新闻
3. 并列第三的是人气作家 CJ Box 的另一部必胜之作《三寸牙》，以及今年新人弗里达·麦克法登的众多轰动作品之一《囚犯》。麦克法登于 2013 年开始自助出版，但正是她 2022 年的惊悚小说《女仆》让她一夜成名，让这位图书管理员感到如痴如醉。仅在 2024 年，她就出版了四本书，至少有两本计划在 2025 年出版。这位女士到底是谁？这个问题问得好，因为弗里达·麦克法登是一个笔名；她也是一名执业医师，为了保护患者/医生的隐私，她并不希望你对她有太多了解。她的作者照片在网上随处可见，但她似乎戴着假发。不是像一顶非常明显的假发，但如果我必须为它花钱的话，我会说它绝对是一顶假发。
在本土环境中追求全球化：亚洲历史教学、解构、研究和写作中的特殊沉默*
设计摘要：本文借鉴米歇尔·罗尔夫·特鲁约特的“沉默过去”思想，探讨三个历史事件及其对历史教学的影响。首先，它批评了威廉·邦迪对越南战争的冷战偏见，揭示了作者的政治议程及其对历史解释的影响。其次，它反思了对二战幸存者进行口述历史的复杂性，既考虑了个人经历，也考虑了潜在的国家议程。最后，它从本地视角审视英国帝国主义，突出了现代大都市的当今问题。这些事件说明了全球历史和本地历史在课堂上的相互联系，引发了关于叙事构建、反叙事和教学方法的问题。通过深入研究这些主题，本文旨在丰富亚洲历史的教学，特别是在新加坡的背景下。关键词：历史性、历史教学、史学、口述历史、中美和解、帝国主义、第二次世界大战、越南战争、新加坡
在学术研究人员中采用AI写作工具儿童阑尾切除术和随后的精神病
阑尾炎是人群中最常见的手术紧急状态，终身风险约为8％[1] [1]和2.5％[2]。儿童阑尾炎的黄金标准治疗方法是阑尾切除术。正在进行的临床试验正在评估抗生素治疗是否是儿童不复杂阑尾炎的阑尾切除术的安全替代方法[3]。附录一直升至几十年前，被认为是没有公认功能的结构，阑尾切除术的可能后果被忽略了。附录被认为具有两个主要角色。首先，它是一种淋巴组织，它是体内IgA产生的主要部位[4]。第二，它是肠道微生物群的水库[4]。肠道微生物群是微生物的种群，主要是细菌，也是病毒，原生动物，真菌和古细菌[5]。它可以被视为与人类宿主之间微妙的关系中的活器官。肠道微生物组的集体基因组超过100倍[5]。神经递质和神经激素，例如多巴胺，5-羟色胺，去甲肾上腺素，γ-氨基丁酸（GABA）和褪黑激素，均由肠道细菌产生和调节[6，7]。在盲肠溪流远离盲肠的独特形状和解剖位置，可以保护内部的微生物群。在肠道菌群的干扰后，微生物有机会从附录重新移植到肠道[4]。去除附录可能为负。阑尾切除术以前与多种体细胞疾病有关，例如炎症性肠病，大肠癌，心血管疾病和帕金森氏病[8]。是在进行另一项研究时[9]，我们的人注意到，在儿童期在童年时期接受了植入切除术的患者的医学图表中，精神病患者比例很高。最近在两项瑞典登记册研究中观察到了与阑尾切除术和精神病的关联[10，11]。2019年的第一项研究描述了阑尾切除术与扁桃体切除术与精神疾病和自杀行为的风险之间的关联[10]。第二项研究包括1972年至1992年之间出生的所有瑞典人，描述了在14岁以下儿童的阑尾切除术后抑郁，双极和焦虑症的风险增加。有趣的是，有一组阑尾炎的个体，但没有阑尾切除术，在该组中，没有发现风险增加[11]。探索精神病患者肠道微生物组的研究表明，微生物组可能参与精神疾病的发展[12-15]。在抑郁症患者[12，13]，第一事件psysis [14]和双极疾病[15]中观察到了一种改变的粪便微生物组。这项研究的目的是评估儿童期附属物与我们瑞典外科手术队列中成年后期的精神病风险之间是否存在关联，以及是否存在与健康寻求行为的关联。
人工智能和研究写作
研究是写作过程的关键组成部分，对于想要创建内容丰富，可信和准确的内容的任何作者来说，这都是必不可少的。研究是一种收集信息，可以帮助您更好地理解主题，对主题有更深入的理解，并确保您的写作得到很好的信息和支持（作者阁楼，2023年）。研究写作涉及一系列活动，以确保产出达到一项良好研究的最低品质，其中包括；独创性和创新，清晰的研究目标，详尽的文献综述，方法论严格，数据分析和解释，清晰有逻辑的结构以及对该领域的贡献（中国学者，ND）。研究写作活动始于动机，它缩小到研究主题的选择，初步研究和集思广益，方法论，研究草案的行为，修订，引用，引用和证明阅读，最终达到研究建议。进一步的过程包括数据分析和报告写作。传统上，所有这些活动都是进行了全面的手动搜索引擎，例如Google Scholar，Sematic Scholar，Scopus，Research Gate，Science Direct，Science Open等（Clemens，2014年）。
DNA在用两种不同的擦拭溶液中收集的唾液证据中的稳定性利用AI工具在大学写作指导中
AI驱动的大语言模型（LLM）（例如Chatgpt和Google Gemini）的兴起既提出了高等教育的挑战和挑战，尤其是在写作教学中。这项探索性研究研究了一种利用LLM生成的反馈来吸引学生进行详细的修订工作，强调迭代性改进对未分级草稿的质量的探索方法。学生根据标题提交了AI反馈的草稿，并进行了工作，并根据其修订的深度和质量进行了评分。来自39个本科生的调查数据表明，LLM反馈是明确，具体且可操作的，可促进对修订的更深入的参与并促进独立性。学生将这种方法视为道德，将AI与学术完整性保持一致，同时减少了滥用AI进行内容创建的诱惑。虽然一些著名的局限性（例如非个人反馈），但总体接收是高度积极的。通过将LLM构建为增强的工具，或者研究伙伴，这项研究很高 - 他们的潜力支持道德，迭代学习，并建议将AI整合到高等教育中的教学法中的有希望的方向。
在学术写作和出版论文中使用人工智能（AI）
背景关于AI（人工智能）在更广泛社会中的作用的讨论已经持续了十多年。在许多行业（例如医学）中，我们已经看到AI计划可以自动化任务，管理质量控制并提高效率。在学术界，AI变得流行并广泛使用。在社会科学中，我们已经看到，在社会中增加AI的使用将导致咨询和失业。有人可能会争辩说，人工智能将提高生产力，比人类更快，更快地执行某些工作，并减少人们从事无聊，重复的工作的需求。简而言之，这种论点与十八世纪末和19世纪初的英国工业革命时期所使用的论点没有不同的论点（Mokyr等人2015）或在20世纪后期引入机器人（Dhillon等，2002）。最近，我们看到了2020年代的AI工具（例如Chatgpt）的AI工具能力的迅速增长。这是由于机器学习的能力迅速提高，尤其是生成AI（Genai），这就是Chatgpt。这增加了公众，媒体和对该主题的学术兴趣。许多非技术人员，包括学生，对Chatgpt的巨大能力产生的文本等于平均人类生产的文本感到惊讶（Simkhada等，2024）。毫无疑问，AI的采用，尤其是在学生和学生中，在尼泊尔也正在迅速发展。这一直是高中和大学老师的关注点。此外，这个问题在学术著作和期刊文章出版物领域变得更加重要。作为Dhaulagiri社会学和人类学杂志（DJSA）的编辑和编辑委员会成员，请参见我们领域的研究中使用AI的潜力，但与此同时，我们确实担心它在学术写作和出版中的滥用。AI对社会学对社会学的有用性的看法，我们通过要求2024年8月29日的免费版Chatgpt（https://chat.chatbotapp.ai/chats）询问Genai在社会学中的实用性。提出了以下问题：“人工智能在社会学中的作用是什么？”我们收到的完整答案在Box 1中列出。
写作研究中的语言水流奖学金
摘要：在本文中，我们分析了如何在学科中借用和重新解释语言术语。具体来说，我们描述了与应用语言学（AL）相关的术语如何改变含义，因为它进入了写作研究的新纪律环境（WS），通常会导致两个领域之间的混乱和湍流。与其他关于英语历史（HEL）的作品一样，我们的分析因此考虑语言变化如何随着时间的推移（时光）和跨不同的说话者社区（同步）的方式起作用。我们对术语的分析是如何使用和定义的，该术语是如何在Al与WS指向学科的不同价值体系中使用和定义的。我们认为，使用中的这种差异也可能源于WS将自己确立为纪律的需求。我们结束了考虑HEL告知的WS和AL如何共同努力，以进一步促进我们对语言和以语言为中心的教学法的了解。