向 LEE 方向提供辅助。DOC 100nm。034R - 146R 和 214R - 326R 之间可能会出现方位解锁。作为进近辅助不受限制,但 IAF 和 FAF 之间可能会出现方位解锁。此外,在 13d 弧上的 IAF 和 280R 之间、在最后进近航迹上的 11d 和 8d 之间可能会观察到方位解锁,在 038R-090R 和 225R-229R 之间可能会出现多个解锁。此外,在 FAF 可能会观察到轻微的方位解锁。
代表英国 MAA 确保同等水平的保证。每个航空系统的详细细节应在 RIA 平台特定技术附件 (PSTA) 中。对于 RIA PSTA 中未详细说明的航空系统,ACM 可能是必要的,对于该航空系统,在完成正式认可程序的同时,与受雇承担 ACM 的合作伙伴国家签订一份单一服务 (sS) 实施安排 (IA) 或谅解备忘录 (MoU) 是一种替代的可接受合规方式。7. ACM 的 sS 保证安排应向 Mil CAM 提供保证,并在持续适航管理说明中详细说明。
作为 AI 在航空领域应用的一部分,GMV 正在领导欧洲防务局 (EDA) 的 SAFETERM 项目。SAFETERM 的目标是改进当前的中空长航时 (MALE) RPAS 飞行终止系统和程序。SAFETERM 系统的主要要求是提高紧急情况管理的总体安全水平,包括指挥和控制链路丢失或降级以及其他故障。因此,它允许在自主性和飞行员的远程控制能力都出现故障的情况下安全终止飞行,方法是建立替代安全
1 国防人工智能战略 (2022 年 6 月) 将人工智能定义为:“一类通用技术,其中任何一种技术都可以使机器执行通常需要人类或生物智能才能完成的任务,尤其是当机器从数据中学习如何完成这些任务时”。 2 国防人工智能战略 (2022 年 6 月) 将机器学习定义为:“计算机算法可以通过在样本数据中寻找模式来‘学习’,然后将其应用于新数据以产生有用的输出,通常使用神经网络”。 3 国防装备与支持 (DE&S) 政策声明“雄心勃勃、安全、负责任”(2022 年 6 月) 指出,采用人工智能进行国防的一个关键挑战是“某些人工智能系统的不可预测性,尤其是当应用于新的和具有挑战性的环境时,增加了使用过程中可能出现不可预见的问题的风险 [和]……对此类系统的测试、评估和认证提出了新的挑战。”
德国军事航空局 (GMAA) 第 1 处通过其关于实施《航空法》、国际协议和德国军事航空局规定的政策文件,确定了德国军事航空的监管框架以及 GMAA 第 2、3 和 4 处的技术工作。在此过程中,第 1 处吸收了这些处的技术专长和实际应用经验。该处的另一项职责是代表国家军民机构以及国际组织和工作组中有关军事航空的战略和基础立场,并可能与德国军事航空局协调,以推进军事航空事务。第 1 处以其独特的法律专业知识审查和评估 GMAA 技术任务范围内的所有法律问题,向 GMAA 的领导人员和组织部门提供这方面的法律咨询,并就其为德国联邦国防军分配的任务范围内的航空法问题做出决定。GMAA 第 1 处由以下五个部门 1a 至 1e 组成。
• 坚固而轻巧(7.5 盎司)、贴耳式、靠耳式设计 • 双音量控制允许每只耳朵独立聆听 • 毛绒人造革耳封,最大程度舒适 • 柔软的 Outlast ® 面料,吸热头垫 • 可调节悬挂系统,个性化贴合 • 旋转铰链支架,通过降低夹紧压力实现安全贴合 • M-2 动圈麦克风,增强降噪效果 • 全柔性麦克风杆,可精确放置麦克风 • 具有与军用飞机低阻抗对讲通信系统兼容的 U-174/U 插头 • 可折叠设计,便于紧凑存放 • NSN 待定
摘要 —MIL-STD-1553 是一项军用标准,它定义了物理层和逻辑层,以及在军事和航空航天航空电子平台中使用了 40 多年的通信总线的命令/响应时分复用。作为传统平台,MIL-STD-1553 专为高容错水平而设计,而对安全性的关注较少。最近的研究已经解决了成功的网络攻击对实施 MIL-STD-1553 的航空航天飞行器的影响。在本研究中,我们对 MIL-STD-1553 进行了安全性分析。此外,我们提出了一种 MIL-STD-1553 通信总线中的异常检测方法及其在测试平台中实施的几种攻击场景下的性能,以及对实际系统数据的结果。此外,我们提出了一种针对 MIL-STD-1553 通信总线的入侵检测系统 (IDS) 的通用方法。