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渔业和水产养殖中的人工智能
根据其定义，人工智能（AI）是“从过去的碎片中建立的未来”。这些是通过实践获得新颖解决方案的应用。人工智能已用于从农业到全部行业自动化的各个学科。多亏了AI，水产养殖已成为一个劳动密集型的行业，使渔业部门能够迅速发展并迅速生产三倍。AI甚至可以用于保护水生生命类型免受灭绝的影响。AI监视全球捕鱼活动，并促进空中渔业的可持续性。AI在打击IUU捕鱼中起着重要作用。人工智能（AI）可用于水产养殖中，以限制输入废物，并将成本降低30％。因此，AI以较低的维护和投入成本提供了对鱼类生产系统的全面控制。EAI融入水产养殖已改变了该行业，使可持续增长，提高生产率和成本节省，同时最大程度地减少环境影响和劳动力需求。通过应用AI技术，水产养殖可以满足对海鲜的不断增长的需求，同时应对诸如过度捕捞，环境退化和资源稀缺等挑战。
功能多样性对哥斯达黎加可可农林系统中生态系统服务的影响
结果：PCR和整个基因组分析证实了MCR-1基因在10个大肠杆菌分离株中的存在。colistin的最小抑制浓度范围为4 ug/ml至32 ug/ml。分解分析表明，存在多种耐药性决定因素，赋予β-内酰胺，氨基糖苷，甲氧苄胺，磺胺酰胺，四环素，四环素，喹诺酮类，氟烯甲苯甲酸和大乙二醇化的多种耐药性决定因素。杂交基因组组装表明MCR-1在INCI2质粒上携带。质粒复制子键入表明INCI2型质粒（n = 10）是这些菌株中最普遍的质粒，其次是Incfib（n = 8），Incfic（n = 7），Incfia（n = 6），INCFII（incfii（incfii（incfii）（4），INCQ1（n = 3），INCQ1（n = 3），INCI1（N = 1），IN = 1），IN = 1（n = 1），IN = 1（n = 1），IN = 1（n = 1），（n = 1），（n = 1），（n = 1），（n = 1），（n = 1）（n = 1），（n = 1）（n = 1），（n = 1）。Achtman MLST打字方案在MCR -1阳性大肠杆菌中揭示了STS的大量多样性。毒力芬德分析表明，存在范围为4到19的许多毒力因子。
2010 年的红树林、海草和盐沼
1 日本理化学研究所高级情报项目中心 (AIP) 地理信息学部门，三井大厦 15 楼，1-4-1 日本桥，中央区，东京 103-0027，日本；junshi.xia@riken.jp 2 怀卡托大学科学学院环境研究所，汉密尔顿 3240，新西兰；hanamthang@huaf.edu.vn 3 顺化农林大学水产学院，顺化 49000，越南 4 挪威东南大学商务与 IT 系地理信息系统组，Gullbringvegen 36，N-3800 BøiTelemark，挪威； dieu.t.bui@usn.no 5 越南科学技术院 (VAST) 力学研究所海洋力学与环境系，264 Doi Can Street，河内 100000，越南；lenhunga70@gmail.com 6 东京大学工业科学研究所，4-6-1 Komaba，目黑区，东京 153-8505，日本；wataru@iis.u-tokyo.ac.jp * 通讯地址：tiendat.pham@riken.jp；电话: +81-3-6225-2482
循环水产养殖系统中的微控制器
氨是蛋白质代谢的废物。在水中，氨以两种形式存在：离子化氨（NH 4 +）和非离子化氨（NH 3 ）。非离子化氨对大多数水生生物有毒，在高 pH 值和较高温度下出现的比例更大。非离子化氨的毒性在低至每升 0.05 毫克的水平下也是有害的。亚硝酸盐是氨生物氧化的副产品。大多数水生生物可以忍受一定量的亚硝酸盐，但随着亚硝酸盐水平的增加，生产力会下降。通常，硝酸盐对鱼无毒，植物会将其用作食物。亚硝酸盐是一个难以测量和控制的参数。氨也很难用传感器测量。但是，一旦生物过滤器的尺寸合适并确定了足够的流速，氨通常就不是问题。此外，氨水平往往变化缓慢，因此定期测量就足够了。
人工间间驱动的智能水产养殖
将人工智能纳入水产养殖已完全改变了该部门，自动化关键过程，最大化生产率并促进可持续性。 div>AI，特别是自动学习，是指现代智能水产养殖系统在鱼类，健康控制，食品调节和水质管理等任务中的应用。 div>通过这种方式，由于实时决定基于决策的决策，对环境的影响降低时，效率低下的问题得到了纠正。 div>本文介绍了水产养殖中AI应用程序和自动学习的最新进展，指出了其对生产增加以及水生环境的生态管理的重要性。 div>
加速水产养殖战略：投资路线图
不同的投资需要由不同的各方牵头。例如，具有公共和私人利益的基础设施项目可以由政府牵头，具有纯私人利益的基础设施应由行业牵头，科学将由研究机构和大学牵头，这些机构和大学受行业优先事项的指导，并通过与行业的合作获得资金。水产养殖战略的成功取决于这些团体之间的合作。投资治理小组将负责协调这些活动，确保合作，进一步确定投资的优先次序，并监测该路线图的进展情况。
国家水产养殖可持续发展战略计划
过去几年，爱尔兰水产养殖业所处的全球经济和环境条件发生了巨大变化。在所有行业发展规划中，碳净零排放运动成为主流，英国脱欧的影响，新冠疫情和乌克兰战争持续带来的经济动荡，都对该行业的运营方式和发展方向产生了影响。因此，这是一个总结这些因素以及过去几年经验教训的好时机，以便为爱尔兰水产养殖业提供所需的战略眼光，既能提高对外部威胁的抵御能力，又能利用对低碳、可持续和健康海产品日益增长的需求。
益生菌在鱼类水产养殖中的重要性
1墨西哥医学教师，大学AUT或墨西哥墨西哥21000的Low California的名称； 2圣地亚哥大学圣地亚哥大学智利9160000的生物杂志学家中心的小细菌或小细菌实验室； （M.P.）; （R.A.V.）圣地亚哥大学，智利，圣地亚哥9160000；洛斯·拉各斯大学，奥斯奥诺，法国更多符号 - 艾尔福特；微生物学和环境与极端实验室，生物科学与生物多样性系，湖泊5290000，湖泊； 78350 JOSACH.CL（M.T.）;这些作者。这些作者做出了贡献。
水产养殖 - Aura Home-阿伯丁大学
需要新的策略来增强大西洋鲑鱼（Salmo Salar）饮食中植物成分的有效同化和生物转化，尤其是与必需的长链长链多不饱和脂肪酸（LC-PUFA）有关我们的研究研究了营养编程，并专门评估了使用三周的“刺激”与先前的研究相比，饮食“刺激”的最佳持续时间以及是否可以减少。鱼是一种实验性的“刺激”蔬菜饮食（V S，5％海洋餐[mm]/0％鱼油[FO]）或一个基于海洋的标准基于海洋的对照（M S，82％mm/4％FO），用于一个（V1）或两周（V2）或两周（V2和M）。然后将所有组均给予标准的基于海洋的公式，以在第一次喂养后16周结束时进行“中间”长大阶段，然后在所有鱼类的“挑战”阶段之前，当所有鱼都均基于蔬菜的饮食（V C，10％mm/0％FO）。与M相比，在“刺激”阶段结束时，来自V1和V2组的FID均显着较小，但是在试验结束时，总体生长，近端或脂肪酸组成的总体生长没有统计学差异。然而，与V2鱼相比，V1的肝脏性和内脏指数明显降低，并且在整个“ interediate”和“挑战”阶段中，V1鱼的性能提高了总体趋势。在“挑战”阶段，M鱼的DHA净收益比V1鱼的净收益更大，而V2是同一时期所有N -3 LC -PUFA的净消费者。与M相比，在两个实验组中，幽门闭经中的N -3 LC-PUFA生物合成基因都被下调，表明在V1或V2中可能对该途径进行转录后修饰，考虑到组之间DHA保留水平的差异。综上所述，结果表明，营养编程不是由一或两周的“刺激”发起的。但是，需要更多的研究来阐明增强V1鱼的性能的机制。