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World File Search System决策模型
有风险的绿色供应链中的定价和协调...
本文认为使用制造商和零售商作为研究对象的绿色供应链。在参考价格效应下研究了绿色供应链的定价和协调策略，考虑到规避风险的制造商。我们建立集中，分散和成本分担的合同决策模型，然后为每个模型提供最佳的平衡策略。此外，我们分析了不同模型的最佳平衡策略。最后，通过数值模拟验证它们。我们发现，成本分担合同模型比分散的决策模型更好。此外，制造商的避免风险程度会影响供应链成员的批发价格，产品绿色，零售价和利润。可以验证，成本分担合同可以协调供应链系统以增加供应链成员的支持。
人为因素工程简介.pdf
决策的定义 184 经典决策理论 185 规范决策模型 185 描述决策模型 187 启发式和偏见 189 信息处理框架 189 启发式的使用 192 获取和使用线索的启发式 192 假设生成中的启发式 193 假设评估和选择中的启发式 194 行动选择中的启发式和偏见 195 自然决策 196 基于技能、规则和知识的任务绩效 198 自然决策的其他观点 200 现实世界决策的综合模型 202 改进人类决策 204 重新设计以支持绩效 205 培训 205 决策辅助 207 问题解决 211 问题解决的特征 212 问题解决中的错误和偏见212
nayoung kim工作地址：哥伦比亚大学欧文...
指导2019 - 2023 EEG研究助理，Weill Cornell Medicine＆Blythedale儿童医院，纽约州教学2013 KAIST MBA课程：IM503统计分析和决策模型（特殊章节），韩国高级科学技术研究所，韩国Seoul，韩国同行评审出版物
BA 584：供应链分析春季2023
在一个动态，竞争性的世界中，公司的有效性在很大程度上取决于其资源的管理程度。管理公司的关键绩效维度 - 质量，速度，灵活性和成本 - 需要对物理和信息过程有透彻的了解，通过这些理解，材料，劳动力，资本和信息的输入转化为客户的产品和服务。此外，当今世界的主要特征之一是无处不在的技术使用。管理层几乎可以在行业的每个分支机构中访问复杂的决策模型：航空公司的收入管理和工作人员安排；安排医院重症监护病房；制造业中的供应链管理和库存管理；财务模型以最大程度地降低风险并最大化收益；电信网络中的路由和定价。在每个行业中，定量决策模型（分析）是成功的关键。研究的中心主题是线性，整数和非线性
学习还是回忆？通过预先...
扩展高质量的辅导仍然是教育中的主要挑战。由于不断增长，许多平台雇用了新手教师，这些新手与经验丰富的教育者不同，他们难以解决学生的错误，因此未能抓住主要的学习机会。我们的工作探讨了大型语言模式（LLMS）在修复数学错误时缩小新手 - 专家知识差距的潜力。我们贡献了桥梁，这种方法使用认知任务分析将专家的思维过程转化为一个决策模型进行补救。这涉及识别（a）学生错误，（b）修复策略的例外，以及（c）在产生响应之前的进程。我们结构了一个由700个实际辅导转换的数据集，由专家及其决定的专家注释。我们在数据集中评估了最新的LLMS，并发现专家的决策模型对于LLMS缩小差距至关重要：与专家决策（例如，“简化问题”）的GPT4响应是 +76％的首选。补充，上下文敏感的决策对于缩小教学差距至关重要：随机决策与专家决策相比，GPT4的响应质量降低-97％。我们的工作表明了嵌入专家思维过程的潜力，以增强他们的帽子，以弥合新手 - 专家知识差距。我们的数据集和代码可以在以下网址找到：https：//github.com/rosewang2008/bridge。
EMP 504：管理中的定量方法
本课程是对现代数学概念和技术在管理科学中的应用的快速介绍。代数操作，数学函数及其图形表示以及模型公式。涵盖的主题包括以下内容：线性编程的代数和图形方法； PERT，CPM和其他网络模型；和库存理论。简单面向管理的示例用于将数学公式和扩展引入更通用的问题。计算机实验室可用于为学生提供在所有课程主题中解决问题的PC软件包的体验。也强调了计算机输出的解释。学习目标：学生将执行以下操作以实现这一目标：1。开发和解决数学决策模型。管理技术，以及
量子最佳手臂识别-CUHK CSE
在不久的将来，建造量子计算机[1]的最新进展[1]在量子算法中广泛应用。有了量子计算机的优势，人们不仅可以加快基本算法，例如非结构化搜索[6]和分解[11]，而且还可以加快机器学习算法[3]。在本文中，我们研究了强化学习的规范任务的量子加速，这是多臂匪徒中最佳的手臂识别。多臂匪徒（MAB） - 从LAI和ROBBINS引起[8] - 是一个重要的顺序决策模型（参考，[9]）。在随机情况下，mAb由k臂组成，每个臂都与未知平均µ k的奖励分布相关。查询臂k∈K时：= {1，2，。。。，k}，一个人从其奖励分布中获得的奖励，即
模糊，直觉模糊和中性粒子图的能量
对文献的综述深入研究了模糊图，直觉模糊图和中性粒细胞图的能量测量和决策过程之间的复杂相互作用。在图理论中，能量是用于测量结构特性并评估决策模型动力学的关键数量。考虑到涉及决策的上下文中能量测量的理论基础，计算技术和实际应用的理论基础，考虑到模糊，直觉模糊和中性粒细胞图模型所带来的特殊特征。本综述试图为希望使用能量度量的研究人员和从业者提供彻底的理解，以在这些特定图形拓扑结构中综合先前的研究中，以设置这些特定图形拓扑内包含的不确定性。
血液学肿瘤中同种异体干细胞移植的个性化时间：使用多层建模和微仿真的目标试验仿真方法
患者预科用根据决策过程中的临床相关性所选择的关键因素（对于MDS：年龄：IPSS-R/IPSS-M）所选择的关键因素。7，8目的是通过使用不同的移植策略计算质量调整后的平均生存时间来确定最佳策略，并在每个患者中进行比较。出于这个原因，多层建模框架用于考虑治疗前和治疗后的疾病状态，并根据治疗性治疗和治疗后结果调整可能的混杂因素。这个多态疾病模型描述了该疾病的自然史，并估算了感兴趣的协变量的影响。最后，实施了基于微观仿真的决策模型，以确定与最高生存时间相关的过程的最佳时机。
纺织管理硕士课程大纲.pdf
在动荡的商业环境中，为工程驱动型公司制定竞争战略的关键问题：企业使命；关键结果领域和情境分析，包括优势、劣势、机会和威胁；确定规划假设、关键问题、设定目标、制定战略。将技术作为公司的战略资源进行管理；了解流程。技术创新的作用和回报；将技术的战略关系与战略规划、营销、财务、工程和制造相结合；政府、社会和国际问题；与文化多样性和道德问题有关的问题。主观、判断和专家决策；涉及技术替代方案的战略决策中的冲突解决；分层决策模型；个人和集体决策；决策差异和群体分歧评估。