水冷式空气冷却器是一种使用蒸发系统的工艺。在第一代中,没有温度传感器,其风扇由电动机在开环系统中以固定速度转动。此外,水箱中的水流和水位由机械系统控制,该机械系统通常是连接到轴上的浮球。为了改进这种经典系统,使其具有更多优势和性能,后续几代产品中包括了许多想法,例如嵌入式系统、智能控制和制造材料组件的集成。在本文中,当前的研究旨在集成一个智能系统,即神经网络,使用 R 语言为命令继电器切换提供智能决策模型,专用于控制电动机,其中第一个与风扇相连,另一个与电动泵相连。HC-SR04 超声波和 DHT11 传感器依次监控两个所需参数控制,即水箱水位和外部温度。
在当今瞬息万变的商业环境中,不确定性无处不在。决策者必须考虑各种不可预测的因素,这些因素可能会影响财务、营销、运营和其他方面的结果。本课程教学生如何使用蒙特卡罗模拟和决策模型对不确定性进行建模。通过使用模拟和风险分析工具,学生将学会在决策过程中考虑多变性和随机性。本课程侧重于了解所有可能的结果,并评估每种情况的概率,以做出更明智和更具风险意识的决策。学生将在金融、营销、会计和运营等各个领域进行模拟,以更好地理解和管理现实世界商业环境中的不确定性。与其他课程的关系:本课程与 DSO 547(设计基于电子表格的商业模式)不同,因为它侧重于不确定性建模和风险分析,而不假设 DSO 547 中的先验知识。
- 在公司团队和支持服务的支持下,最大限度地利用可用的临床能力来响应我们各服务线上的患者,使用需求和预测数据来支持主动的目标方法 - 制定战术方法来了解对我们服务的日益增长的临床需求,并支持在紧急和急救护理系统中最佳地利用可用的临床能力 - 确保有一个强大的系统来管理服务线内的风险并与系统合作伙伴合作 1.1 目标 本文件的目的是概述服务线将在当地考虑的战术选项,以最大限度地提高资源能力并支持员工福利。这些计划是包含敏感数据的详细战术计划。由于它们所包含信息的动态性质和情况的变化性质,它们也会定期更改。 1.2 决策模型
• Neumann PJ、Sanders GD、Russell LB、Siegel JE 和 Ganiats TG(编辑)。《卫生与医学成本效益》,第二版。纽约州纽约:牛津大学出版社,2017 年。ISBN:9780190492969。• Mauskopf J、Earnshaw SR、Brogan A、Wolowacz S 和 Brodtkorb TH。《医疗干预的预算影响分析:实用指南》,第一版。Adis,2017 年。ISBN:9783319844084。• Gray AM。《卫生保健成本效益分析应用方法》,第一版。纽约州纽约:牛津大学出版社,2010 年。ISBN:9780199227280。• Briggs A、Claxton K、Sculpher M。《健康经济评估决策模型》,第一版。纽约:牛津大学出版社,2006 年。ISBN:9780198526629。• 随着课程的进展,其他阅读材料将会发布到课程网站上。所需软件:
很少有睡眠剥夺 (SD) 研究涉及现实主义或高层决策,这些因素与危机期间长时间工作的管理人员、军事指挥官等有关。相反,研究更青睐对 SD 敏感的简单任务,主要是因为它们单调乏味。相比之下,复杂的基于规则、收敛和逻辑的任务不受短期 SD 的影响,似乎是因为参与者的兴趣增强和补偿努力。然而,最近的研究结果表明,尽管付出了这种努力,但 SD 仍然会损害涉及意外、创新、修改计划、竞争干扰和有效沟通的决策。在 SD 之外开发的决策模型为这些后者的影响提供了有用的视角,神经心理学对睡眠功能的解释也是如此。SD 给睡眠不足的决策者带来了特别的困难,他们在紧急情况下需要这些后一种技能。
“计算机科学的一个分支。人工智能系统使用硬件、算法和数据来创造‘智能’,以做出决策、发现模式和执行某种行动等。人工智能是一个通用术语,在人工智能领域有更具体的术语。人工智能系统可以通过不同的方式构建,其中两种主要方式是:(1) 通过使用人类提供的规则(基于规则的系统);或 (2) 使用机器学习算法。许多较新的人工智能系统使用机器学习……[采用] 一种算法,该算法将识别数据中的规则和模式,而无需人类指定这些规则和模式。这些算法在处理数据时会构建一个决策模型。(您有时会听到机器学习模型这个术语。)由于它们在给定的数据中发现自己的规则,因此 ML 系统可能会延续偏见。机器学习中使用的算法需要大量数据进行训练才能做出决策。”
缺失的中间企业是经济和就业增长最重要的贡献者,但仍难以获得快速、灵活的债务融资。为他们提供资金一直非常重要——尤其是在该国疫情后重建的现在——但大多数银行发现这并不容易。这是因为他们根本没有数据和分析能力来对每项业务形成细致的、前瞻性的视角,而且许多银行仍在使用过时的纸质流程。因此,在提供良好的客户体验和管理服务成本之间找到最佳平衡已被证明是困难的。贷款要么太大而无法用于自动决策模型,要么太小而无法使银行的手动方法的单位经济效益具有商业意义。因此,商业贷款的特点是缓慢、商品化、计算机说不的贷款,而不是快速、定制、以客户为中心的贷款。主流银行并未将其列为优先事项,导致许多企业感到被忽视和服务不足。这些企业是缺失的中间部分。
摘要 虽然流程模型通常包含决策,但普遍的观点是,最好将业务流程的决策方面与流程行为分开建模,以实现重用并降低复杂性。为了促进这一点,决策模型和符号 (DMN) 已被提议作为对流程中的决策点进行建模的标准,以补充业务流程模型和符号 (BPMN) 和案例管理模型和符号 (CMMN) 等流程建模标准。决策是基于输入信息元素做出的,这些信息元素在流程步骤中收集,从而得出与决策相对应的决策点。虽然已经对业务流程及其决策的集成建模进行了研究,但关于如何为业务流程中的决策建模信息收集的研究较少。本文讨论了为业务流程中的决策收集信息的不同策略,从结构化到灵活。结构化信息收集策略可以编码在流程模型中,而灵活的方法可以基于决策支持技术计算有效的信息收集策略。
(i) 选择/评估多边金融机构财务官。(ii) 开发业务流程(从销售到发放以及发放后监控),明确界定多边金融机构财务官的职责。(iii) 建立一套全面的方法和程序(例如销售标准、信贷政策、借款人财务分析方法、信贷风险管理和监控等)。(iv) 决策模型以集中承保原则为基础。(v) 引入指标和关键绩效指标,评估所涉及销售渠道、员工和部门的效率。(vi) 开发或加强环境、社会和治理管理系统,包括环境、社会和治理管理系统实施能力建设,支持环境、社会和治理管理系统监控和报告。(vii) 为多边金融机构财务官引入环境、社会和治理框架。(viii) 软件基础设施审计和优化建议等。(ix) 建立可持续利用监测和分性别报告机制。
摘要:COVID-19 疫情是对正常生活最严重的破坏之一,影响了企业的运营方式。供应链和运营管理领域的学术文献一直在试图解释这是如何影响企业决策的。然而,现有文献主要忽视了组织文化和行为经济理论。本文认为,考虑到供应链中断管理中的决策涉及群体及其中的个人,行为经济概念的相关性变得至关重要。因此,本文的目的是进行综合文献综述,利用目的抽样方法探讨将行为经济理论和组织文化与供应链中断管理联系起来的学术研究的匮乏。此外,本文旨在为该领域的未来研究提供指导。增强我们对供应链中断管理领域的理解将使公司能够更好地预测各方的决策,改进他们的决策模型,并与供应商和客户建立更牢固的关系。