摘要。当前基于公钥密码的身份验证和密钥协商方法容易受到量子计算的影响。我们提出了一种基于人工智能研究的新方法,其中通信方被视为使用其私有决策模型反复交互的自主代理。身份验证和密钥协商是根据交互过程中观察到的代理行为来决定的。这种方法的安全性取决于从有限的观察中对交互代理的决策进行建模的难度,我们推测这个问题对于量子计算来说也很难。我们发布了 PyAMI,这是一个基于所提方法的原型身份验证和密钥协商系统。我们通过经验验证了我们的方法,用于在检测不同类型的对抗性攻击的同时对合法用户进行身份验证。最后,我们展示了如何使用强化学习技术来训练服务器模型,从而有效地探测客户端的决策,以实现更高效的身份验证。
摘要:当前的能源价格不包括环境、社会和经济的短期和长期外部影响。能源转型决策模型方面的文献存在空白。真实成本会计 (TCA) 是一种支持决策过程的会计管理模型。本研究调查了这些挑战,并探讨了大数据、人工智能或区块链如何简化 TCA 计算并间接促进向更可持续的能源生产的转变。研究问题是:IT 如何帮助欧洲能源部门的 TCA 应用?该研究采用定性解释方法,在荷兰、德国和波兰进行。研究结果表明,大数据基础设施在应对 TCA 挑战方面具有技术可行性。该研究通过确定 TCA 在能源生产应用中面临的挑战,展示了大数据、人工智能和区块链应对这些挑战的潜力,揭示了会计和技术学科之间合作实现能源转型的必要性,为文献做出了贡献。
氢被广泛视为清洁能源载体,具有增强各种关键领域可持续性的巨大潜力。它具有i)i)用无碳排放产生的能力,ii)作为可再生能源产生的过量能量的存储解决方案,iii)电力运输车,iv)iv)在多样化的工业过程中起着重要的原料,而v)通过在需求峰值期间提供补充能力来为网格平衡做出贡献。尽管当前将氢掺入电能系统的程度仍然有限,但预计氢将在未来的能源系统中发挥关键作用,驱动脱碳并促进可持续性。考虑到技术文献中现有的作品解决了电气能源系统中存在氢的存在仍然很少,并且由于需要解决许多问题,因此本期特刊旨在开发一系列决策模型,以使电能系统的规划和运行能够在氢电站的大量存在中计划和运行。
本文探讨了一个人的态度或对某个对象的心理立场在解释经济行为中的作用。从研究和“现实生活”实例中得出的观察结果构成了包含态度的效用函数的基础。在决策模型中运用效用函数,我使用比较静态分析来研究价格驱动和其他外生态度变化对经济结果的影响。然后应用该模型的分析来调查态度对激励人们、打击恐怖主义和遏制艾滋病传播的影响。在每一种情况下,纳入态度都会大大提高经济分析解释观察到的结果的能力,并为制定更有效的私人战略和公共政策提供基础。关键词:效用函数;消费者决策;行为模型;公共政策;参考框架。作者感谢 Paul Durso 提供的出色研究协助。我还要感谢 Christiaan Hogendorn、Elias Khalil 和巴鲁克学院公共事务学院的研讨会参与者提供的有益评论。
在人工智能辅助决策中,人类决策者知道何时信任人工智能以及何时信任自己至关重要。然而,先前的研究仅基于表明人工智能正确性可能性 (CL) 的人工智能置信度来校准人类信任,而忽略了人类的 CL,从而阻碍了最佳团队决策。为了弥合这一差距,我们提出在任务实例级别基于双方的 CL 来促进人类适当的信任。我们首先通过近似人类的决策模型并计算他们在类似情况下的潜在表现来建模人类的 CL。我们通过两项初步研究证明了我们模型的可行性和有效性。然后,我们提出了三种 CL 利用策略来在人工智能辅助决策过程中显式/隐式地校准用户的信任。一项受试者间实验 (N=293) 的结果表明,与仅使用人工智能置信度相比,我们的 CL 利用策略可以促进人类对人工智能更合适的信任。我们进一步为更人性化的人工智能辅助决策提供了实际意义。
摘要:数字双技术的最新创新称为认知数字双胞胎(CDT)。这项技术实现的复杂和自主活动有可能改变制造业。在本文中给出了制造中CDT的概述,并检查其主要特征,组件和可能的用途。CDT可以通过结合人工智能,机器学习和知识表示方法来从数据,有关困难环境的原因中学习,并做出明智的判断。纸张涵盖了CDT在智能制造中的优势。因此,本文的目的是评估在其运营和实践中采用CDT的智能制造业。多标准决策(MCDM)是通过基于简单比率分析(MOOSRA)的多目标优化(MOOSRA)来构建软决策模型,这是标准的重要性。该模型可以通过利用不确定性理论,尤其是三角形神经嗜知数字(Trinn)来嘲笑和不完整的信息。此外,Hypersoft Set与Moosra一起使用来对智能制造的替代方案进行排名
SPJIMR领导力中心(CWIL)的智慧中心正在寻求一名积极进取的博士后研究人员,为智慧领域的持续和新研究计划做出贡献。 这些举措之一是明智的审判财团(WJC),这是一个不断增长的社区,旨在为决策创建更具包容性的模型,CWIL最近加入了该模型。 由加拿大滑铁卢大学的伊戈尔·格罗斯曼(Igor Grossmann)领导的这项研究倡议,标题为“传统决策范式之外的跨文化智慧”,试图通过将文化多样性整合到传统上由西方规范主导的模型来探索和重新定义决策的景观。 该项目是一项跨学科的国际合作,涉及来自12个国家 /地区的30个学者,SPJIMR负责监督其在印度的执行。 它将跨越3年,研究采用了一系列方法,包括调查,自然语言处理(NLP),心理测量研究,计算建模和具有文化培养的实验,以研究不同的文化和宗教背景如何处理复杂,通常是错误定义的情况,而当前决策模型无法充分解决问题。SPJIMR领导力中心(CWIL)的智慧中心正在寻求一名积极进取的博士后研究人员,为智慧领域的持续和新研究计划做出贡献。这些举措之一是明智的审判财团(WJC),这是一个不断增长的社区,旨在为决策创建更具包容性的模型,CWIL最近加入了该模型。由加拿大滑铁卢大学的伊戈尔·格罗斯曼(Igor Grossmann)领导的这项研究倡议,标题为“传统决策范式之外的跨文化智慧”,试图通过将文化多样性整合到传统上由西方规范主导的模型来探索和重新定义决策的景观。该项目是一项跨学科的国际合作,涉及来自12个国家 /地区的30个学者,SPJIMR负责监督其在印度的执行。它将跨越3年,研究采用了一系列方法,包括调查,自然语言处理(NLP),心理测量研究,计算建模和具有文化培养的实验,以研究不同的文化和宗教背景如何处理复杂,通常是错误定义的情况,而当前决策模型无法充分解决问题。
摘要:数字化转型可以定义为将新技术融入公司的各个领域。这种技术整合最终意味着需要改变传统的商业模式。同样,人工智能是近几十年来最具颠覆性的技术之一,对企业和人员具有巨大的潜在影响。模拟人类行为和思维的认知方法正在带来先进的分析模型,这些模型可帮助公司提高销售额和客户参与度,提高运营效率,改善服务,简而言之,从数据中生成新的相关信息。这些决策模型基于描述性、预测性和规范性分析。这就需要有一个法律框架来统一规范各国之间的所有数字化变革,并在明确的监管下帮助正确的数字化转型过程。另一方面,至关重要的是,这种数字化颠覆不会因监管框架而放缓。这项工作将证明人工智能和数字化转型将成为许多应用程序的内在组成部分,因此将得到普遍部署。然而,这一实施必须在共同法规下并符合新现实。
摘要。在低碳经济的背景下,将跨股权持有到由制造商和零售商组成的低碳闭环供应链(CLSC)中,建造了具有不同信道电源结构的集中式和三个分散的决策模型。研究了低碳CLSC的恢复,降低和定价决定,并提出了两部分 - 标准合同来协调低碳CLSC。结果表明,在三个通道功率结构下,跨股权比率的改善以及消费者的低碳意识对提高恢复率,降低碳排放率和增加市场需求有益。在NASH游戏下,低碳CLSC的利润可以达到集中式水平,这意味着交叉共享可以实现低碳CLSC的协调。在Stackelberg游戏下,具有较大渠道功率的企业始终可以获得更高的利润。交叉共享无法协调零售商领导的低碳CLSC,但是它可以实现由制造商领导的低碳CLSC的部分协调。两部分 - 塔里夫合同可以实现低碳CLSC的协调。
数据技术。伦敦:KoganPage。Pauwels,K.(2014 年)重要的不是数据的大小,而是如何使用数据:通过分析和仪表板实现更智能的营销。纽约:美国管理协会。Pinder,JP,2016 年。使用模拟介绍商业分析。Academic Press。此外,还将使用来自《市场营销研究杂志》、《市场营销杂志》、《市场营销科学》和《国际市场营销研究杂志》等领先市场营销杂志的精选文章来说明超出教科书内容的先进应用。例如:Germann,F.、Lilien,GL 和 Rangaswamy,A.(2013 年)《部署营销分析的绩效影响》,《国际市场营销研究杂志》,30(2),第 114-128 页。 Lilien, GL (2011) '弥合营销决策模型中的学术界与实践界之间的鸿沟',《营销杂志》, 75(4), pp. 196–210。Wedel, M. 和 Kannan, PK (2016) '面向数据丰富环境的营销分析',《营销杂志》, 80(6), pp. 97–121。