XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System决策模型
编制 ALFA 矿业公司的战略并按照 WASPAS 方法确定优先次序
摘要 . 背景：如今，矿业公司和其他组织一样都是非营利组织，面临着复杂而动荡的环境。组织的正确指导取决于对内部和外部环境的了解以及做出明智的战略决策。因此，为了有效地处理影响公司盈利增长能力的所有因素，因为组织需要制定战略规划来提高其能力、长期增长和生存并降低运营风险，组织已经特别转向战略规划。制定战略后，确定战略的优先级非常重要。本研究的统计人群包括 50 名运营和支持事务部门负责人（确定内部因素）以及 10 名经理和副手（确定外部因素）。在本研究中，首先通过优势、劣势、机会和威胁 [SWOT] 矩阵确定战略，然后通过加权总和乘积评估 [WASPAS] 方法进行排序。材料和方法：除了 QSPM 方法，多指标决策模型也可用于确定策略的优先级。如今，随着多指标决策相关主题的深入，以及跨学科科学的日益发展以及使用各种群体和专业的理论来解决复杂问题的趋势，关注决策分析技术并利用它们解决现有的复杂问题变得非常重要。在这些模型中，考虑在可用选项中选择一个选项。一般来说，多指标决策是指特定的 [优先类型] 决策，例如评估、优先排序或在可用选项中进行选择 [有时应该在几个对比指标之间进行]。一些多指标决策模型是：AHP、ANP、ELECTRE、VICTOR、TOPSIS、SAW、GRA、SIR、PROMETHEE 和 WASPAS。在本文中，WASPAS 方法已用于确定策略的优先级。结果：在本研究中，首先通过优势、劣势、机会和威胁 [SWOT] 矩阵确定战略，然后通过加权总和乘积评估 [WASPAS] 方法进行排序。最终，“将部分销售额分配给个人或合格的私营公司”、“创建技术转让办公室 [TTO] 以实现自给自足”和“全面规划人力资源领域以创造有效和高效的文化”等战略被选为 Alpha 矿业公司的战略重点。结论：已经提出了各种方法来优先考虑战略；在本研究中，使用ACCEPT方法指定标准，最后通过WASPAS方法对策略进行优先排序。ACCEPT方法与QSPM方法不同，QSPM方法通过考虑优势和劣势、机会和威胁来确定策略的优先顺序，而不考虑环境条件和现有组织状态，而是从外部考虑策略评估的6个主要参数，包括成本、时间、受欢迎程度、有效性等，有助于确定策略的优先顺序。在本研究中，尝试根据相关和重要的标准使用MADM中的一种技术来提高管理者决策的保证系数。多标准决策技术的优势在于它们根据没有相等单位的各种标准来评估各种选项。多标准决策技术的另一个重要优点是它们能够同时分析定量和定性标准。
迈向实体器官移植领域有意义的人工智能应用
系统免疫学的进展（例如新的生物标志物）为高度个性化的免疫抑制方案提供了潜力，从而可以改善患者的预后。将来，将所有这些信息与其他患者病史数据整合在一起很可能要依靠人工智能 (AI)。AI 代理可以通过发现模式和对文献中未涉及的特定患者进行预测，或通过整合大量数据（例如，跨众多生物标志物的趋势）以人类无法预料的方式进行预测，从而帮助增强移植决策能力。与其他临床决策支持系统类似，AI 可能有助于克服人类的偏见或判断错误。但是，迄今为止，AI 尚未广泛应用于移植。在这篇快速评论中，我们调查了最近在移植相关 AI 应用研究中采用的方法，并确定了与实施这些工具相关的问题。我们确定了阻碍 AI 在移植中应用的三个关键挑战（偏见/准确性、临床决策过程/AI 可解释性、AI 可接受性标准）。我们还确定了近期可以采取的措施，以帮助推动 AI 在移植领域的有意义应用（在每个中心组建移植 AI 团队，建立临床和伦理可接受性标准，并将 AI 纳入共享决策模型）。
组织二元化会扼杀创新吗？一个案例...
围绕探索、开发（J. March 1991）等概念阐述的二元性学术建构多年来一直蓬勃发展，并以组织理论为背景，解释了绩效和创新水平。然而，他们也呼吁深入研究，以了解决策等管理能力（Birkinshaw & Gupta 2013；O’Reilly & Tushman 2013；Benner & Tushman 2015）如何支持相互竞争的目标之间的紧张关系。在本文中，我们表明，组织二元性会扼杀创新，因为底层决策理论并未完全支持情境二元性等机制所需的决策性质（Gibson & Birkinshaw 2004）。我们从项目管理层面介绍和分析了飞机客舱设备行业的两个案例研究，并使用组织二元性和决策的描述。我们建议考虑非常规决策理论，将非预期效用（例如对想象前景的潜在遗憾）考虑在内，作为支持管理工具的一种手段，从而在决策和情境层面实现二元性。首先，我们表明，基于管理工具中编码的预期效用的常见决策模型可能无法支持创新，这些管理工具用于实现情境二元性。其次，我们提出，非预期效用（例如对想象前景的潜在遗憾）有助于管理竞争性探索/利用
尿素蛋白II引起的心室肌细胞肥大
本文在两级价格波动和初始利润分配下调查了供应链中的最佳有序策略。通过利用Copula函数来对价格波动和不确定需求之间的复杂关系进行建模，该研究既开发了连续和离散的决策模型。提出了一种离散算法以近似最佳解决方案，其收敛严格证明。数值实验表明，利润分配比率显着影响最佳订单数量和整体供应链利润。价格波动，特别是在折扣水平上，提出了关键的挑战，需要灵活和适应性的订购策略。该研究还研究了不同的副群岛关系对最佳订购决策的影响，揭示了市场条件的变化（从中等价格敏感性对高波动性）如何影响最佳订单数量。通过检查利润分配合同的订单策略，本研究提供了有关供应链成员如何合作导航不确定市场的新观点。这些发现为经理提供了可行的见解，以减轻风险，改善协调并抓住新的机会。扩展传统模型以结合价格波动和利润分配，这项研究为供应链管理做出了理论和实践贡献，提供了强大的策略来增强供应链的弹性。
评估不稳定方法：对大学航空飞行员的风险认知和决策思维过程的现象学研究
早在 1993 年，联邦航空管理局就强调需要关注和发展人为因素培训，该培训在官方人为因素政策令 9550.8 中发布。本研究的目的是对大学航空飞行员对不稳定进近的风险认知和决策模型进行详细的定性现象学分析。本研究重点是了解大学航空飞行员如何看待不稳定进近、与不稳定进近相关的风险以及触发飞行员执行复飞的因素。国际航空运输协会警告说，继续不稳定进近可能导致跑道偏离、硬着陆导致飞机损坏，甚至可控飞行撞地。指导本研究的理论框架是风险补偿理论。研究人员通过有目的的抽样招募了 15 名参与者，使用半结构化访谈和简短问卷进行现象学分析。现象学方法使研究人员能够将对不稳定进近的先入为主的想法带入意识中，然后将其放在一边。为了解决研究问题，我们使用定性问卷对从个人访谈中收集的信息进行了分析和三角测量。数据中出现了三个主要主题：（a）内部感知的影响，（b）外部压力，以及（c）独特的世界观。研究结果证实了风险补偿
人类表现和态势感知措施
态势感知 (SA) 是与正在执行的任务相关的知识。例如，飞行员必须了解飞机的状态、飞行环境以及它们之间的关系，例如雷暴与湍流有关。它是决策的重要组成部分，已被纳入多种决策模型中（例如，Dorfel 和 Distelmaier 模型，1997 年；见图 3.1）。态势感知有三个层次（Endsley，1991 年）：第 1 级，对环境中元素的感知；第 2 级，对当前情况的理解；第 3 级，对未来状态的预测。态势感知测量有四种类型：性能（也称为查询方法，Durso 和 Gronlund，1999 年）、主观评级、模拟（也称为建模，Golightly，2015 年）和生理测量。以下各节分别描述了前三种类型的态势感知测量。 French 等人 (2003) 和 Vidulich 等人 (1994) 撰写了描述 SA 生理测量的文章。图 3.2 给出了帮助选择最合适测量的流程图。请注意，Stanton 等人 (2005) 提出了另一种 SA 测量分类。它们的类别是：SA 需求分析、冻结探测、实时探测、自我评级探测、观察者评级和分布式 SA。该团队还评估了 17 种 SA 测量在指挥、控制、通信、计算机和情报 (C4i) 应用中的应用
建模方法将反刍动物生产重新设计为可持续性 - 从文献角度来看
集成系统允许由于插入不同种类的树木和灌木而重新设计生产景观。多样化的牧场比在谷物上喂养的动物为动物提供了更大的范围和更多的植物营养素，除此之外，树豆类具有产生具有极好水平的粗蛋白的生物量的巨大潜力，以及共生氮固定的能力。假设建模可以成为解决系统性变化的相关工具，我们试图回答以下问题：“考虑牧场和作物生产的结合，如何对反刍动物的饲养系统进行建模？”因此，这项工作旨在创建一个建模框架，以指导在农场层面在热带条件下反刍动物的生产景观的重新设计。将要进行的活动将分为四个阶段：a）关于反刍动物耕作的现有指标和/或模型的书目研究； b）撰写意见文章（已经发表）和审查文章（本文）； c）指示使用多功能草料工厂使用多功能生产景观重新设计的参数； d）通过为农村财产建立决策模型来展示新颖性。这项工作的假设是，可以通过从已经存在和/或正在构造的实验变量以及已发表的文献中获得多功能生产景观的重新设计。
考虑社会福利和水质公用事业的供水供应链决策的研究
当供水项目成为世界各地水网络的重要组成部分时，这些项目的有效运营和管理在为水资源的最佳分配提供全面发挥作用。应同时考虑进行水分转移的运营和管理，在经济利益，生产者盈余和水质公用事业的情况下的供水链决策。根据供应链的想法，本文将水转移运营管理视为由水转移公司，供水公司和消费者组成的供水链。从社会福利和水质公用事业的角度来看，提出了一种全面的优化和协调决策模型。将南到北水转移项目作为研究对象，设计成本分配的合同，并使用Stackelberg Game方法来优化供水链的决策和协调。结果表明，当关注的系数和成本分布比在给定可行的价值区域内评估时，可以改善水转移公司和供水公司的利用。随着成本比例的增加，关注系数的可行价值间隔会降低。当关注系数增加时，水转移公司的利用减少，而水供应公司，水质，消费者盈余，水质效用以及水转移公司的实用性逐渐增加。结果为水转移决策提供了宝贵的参考。
探索新冠疫苗分发的战略替代方案
霍普金斯大学 2022 ）。尽管许多国家目前正在顺利开展疫苗接种工作，但疫情仍远未得到控制。此外，病毒的新变种需要开发和分发额外的加强针。世界上许多发展中国家仍在等待发达国家的疫苗供应。因此，重要的是设计一个基于管理科学（“无处不在的更好的科学”）的快速疫苗分发有效决策模型（Nikolopoulos 等人，2021），以降低死亡人数，管理医院容量，并尽快恢复到接近正常状态。在美国，疾病控制和预防中心（CDC）和其他机构制定了疫苗分发优先事项。在第一阶段，医护人员和长期护理机构的居民优先接种疫苗（Gillespie，2020）。一旦第一阶段的疫苗接种完成，下一步将是确定优先事项并向普通人群提供。这种分发不是按照“先到先得”的原则。相反，医疗从业人员和政府官员必须向不同的优先群体提供疫苗，以满足多重目标，例如尽量减少为所有符合条件的人群接种疫苗所需的时间、尽量减少死亡率以及充分利用医院容量（CDCM-MWR 2020）。这项研究的动机是全球大流行的巨大危险。COVID-10 彻底扰乱了世界上几乎所有人的日常生活。这就是为什么有效管理疫苗分发是一个如此紧迫的公共服务问题，这也是本研究的动机。作者与参与疫苗分发计划的多个部门的代表进行了沟通：两位著名医学院的教授（一位临床医生/学术医生和一位公共卫生教员）、两位报纸编辑/记者（他们根据与政府和公共卫生决策者的频繁接触对 COVID-10 形成了客观的宏观看法）以及欧洲某国家卫生和公共政策部的政府政策制定者。与上述专家和意见领袖的讨论提供了有关 COVID-19 疫苗接种计划挑战的第一手资料。具体而言，这些专家保证，需要一种决策支持模型，该模型可以根据特定时间（病毒传播阶段）或地点（国家、城市、县等）相关的重要因素应用管理优先级。此外，决策支持工具应能够帮助实现多个目标：降低死亡率、最大限度地减少新感染数量并尽快实现群体免疫。最后，决策模型不仅应该能够解决当前与疫苗分发相关的问题，而且还能够帮助应对未来可能出现的挑战，如预期的加强针和新变种疫苗，甚至为不可避免的未来大流行做准备。目前的疾控中心指南表明，除了戴口罩、保持身体距离和避开人群等其他措施外，年龄、医疗状况和职业（例如，一线或基本工作人员）（AMO）是抗击 COVID-19 大流行的重要健康因素。虽然老年人更容易感染这种疾病并且死亡风险更高，但有既往病史的人也是如此。同时，某些群体，如学童和基本工作人员，在控制 COVID-19 的传播方面发挥着重要作用。疾控中心认为，目前人群的疫苗接种重点
模糊加权影响非线性测量系统在 NASA 先进技术评估中的应用
由于评估标准多重且相互交织，而且未经证实的新技术本身具有不确定性，因此很难评估 NASA 的先进技术项目。传统的多标准决策模型往往忽略了评估过程中的相互依赖性和不确定性。我们提出了一种模糊加权影响非线性量规系统 (WINGS) 来评估肯尼迪航天中心 (KSC) 的先进技术项目。WINGS 方法使用表意因果图来揭示复杂问题中相互交织的标准及其因果关系。模糊集理论是一种有效的方法，它使用模糊逻辑来模拟定义不明确的问题中的不确定性。本研究提出的模糊 WINGS 方法通过识别依赖关系 (影响) 的方向及其强度以及评估标准的强度来揭示评估标准之间的相互依赖关系。模糊判断用于应对未经测试的新技术中的不确定性。传统的 WINGS 方法不考虑解空间中的参考点。为此，我们引入了理想解和最低点解的概念，这是 WINGS 的新概念，根据备选方案与理想解（或最低点解）之间的欧几里得距离对备选方案进行排序。最后，我们提出了一个案例研究，根据六个相互交织的标准和 38 个子标准对 KSC 的十个先进技术项目进行评估，以证明本研究提出的新模糊 WINGS 方法的适用性。