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摘要。当前基于公钥密码的身份验证和密钥协商方法容易受到量子计算的影响。我们提出了一种基于人工智能研究的新方法，其中通信方被视为使用其私有决策模型反复交互的自主代理。身份验证和密钥协商是根据交互过程中观察到的代理行为来决定的。这种方法的安全性取决于从有限的观察中对交互代理的决策进行建模的难度，我们推测这个问题对于量子计算来说也很难。我们发布了 PyAMI，这是一个基于所提方法的原型身份验证和密钥协商系统。我们通过经验验证了我们的方法，用于在检测不同类型的对抗性攻击的同时对合法用户进行身份验证。最后，我们展示了如何使用强化学习技术来训练服务器模型，从而有效地探测客户端的决策，以实现更高效的身份验证。
通过抽象多代理交互实现量子安全认证和密钥协商
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