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World File Search System决策
多标准决策的应用......
摘要：本文介绍了多标准决策（MCDM）在评估当前社会经济条件下哪些可再生能源发电技术有机会在波兰发展的应用。首先，使用层次分析法（AHP）确定优化标准的权重。确定了五个主要标准和30个子标准。接下来，作者修改了数值分类法（NT）对八种可再生能源技术（如陆上和海上风电场、光伏发电或沼气发电厂）进行排名。结果表明，海上风电场是波兰最具发展机会的可再生能源技术。以下三种技术：分布式光伏能源、沼气发电厂和生物质发电厂在排名中获得了类似的评级。水电和地热是排名最低的技术。该排名是多标准分析的结果，在多个方面与国家能源政策中指示的活动方向存在显著差异。
科技时代的国家安全决策
任何曾经负责或参与过重大决策的人都知道，决策失败本身就是一个决策。1 已故的彼得·德鲁克几十年前在讨论有效决策时指出，不作为并非毫无风险：“当情况可能因不作为而恶化时，人们必须做出决策。有效的决策者会将行动的努力和风险与不作为的风险进行比较。”2 这一基本真理在国家安全决策领域最能引起共鸣，也最有可能产生重大影响，因为在这一领域，不作为的代价可能非常高昂。不了解情况或草率做出的决策和行动本身就有风险，而且往往会导致次优结果。但在威胁不断增加或持续存在的情况下，决策延迟和无能为力也同样可能带来风险。正如
现金管理组织决策
摘要：目的：本文从两位专家的观察开始，他们见证了公司对几乎消失的现金管理组织内部决策结构问题的不同看法。本文的目的是从概念的角度看待数字化世界中当前具有挑战性的发展。研究设计：本文列举了现金管理集中化或分散化的动机、组织现金管理职能的模型以及过去三十年来该领域的发展。简要研究了各种理论观点，以便找到摆脱信号悖论、走向精致未来的方法。结果：可以得出结论，公司内部和公司之间可能共存多种实践，因此需要在金融经济、战略方向和运营灵活性方面有更深入的理解。原创性：本研究的独特之处在于它是学术界首次在快速发展的数字时代和多立法世界中发出信号，表明现金管理集中化与分散化问题回归的研究之一。意义：这些发展为企业提供了一个独特的机会，可以进一步降低成本，让他们仔细思考现金管理系统，包括其与外部世界的关系。本研究呼吁对具有不同应急情况的组织进行案例研究，并对代表性样本进行调查问卷。关键词：现金管理组织、（去）集中化、决策制定 JEL：B27、G30、L23 1 作者非常感谢特约编辑、早期草稿的审阅者以及为本文提供意见的匿名学者和商界人士。
行为决策科学
布朗大学的决策研究可授予文学学士学位，涵盖描述性问题，例如人们、机构和国家如何做出判断和决定；关于理性的规范性问题，例如什么是最佳判断和决定；以及规范性问题，例如如何改进决策过程以使实际决策更接近最佳决策。决策研究具有广泛的跨学科性质，涵盖了各种更传统学科的研究，包括心理学、认知科学、经济学、哲学、计算机科学和神经科学。Steven Sloman 教授 (steven_sloman@brown.edu?subject=Behavioral%20Decision%20Sciences) 和 David Levari 教授 (david_levari@brown.edu?subject=Behavioral%20Decision%20Sciences) 是该专业的顾问。在声明时，还鼓励集中学习者与此处列出的相应领域专家交谈（https://copsy.brown.edu/undergraduate-study/concentrations/#behavioral-decision-sciences）。 AB 学位标准课程
部长决策报告
资源影响没有新的财务和/或人力含义。简介在批准计划许可的上诉后，苏·贝尔被任命为独立规划检查员，以考虑上诉以及与上诉相关的所有陈述以及其他计划和文件。检查员访问了现场和周围环境，并举行了听证会，然后准备并提交报告以供部长进行审议。建议驳回与独立规划检查员建议相反的上诉，并维持计划许可的原始授予，参考P/2022/0679，其与许可有关的条件方面有所不同。决策的原因，部长承认对检查员的全面评估，但不接受建议，尤其是在使用苹果酒谷仓作为季节性餐厅的情况下。但是，部长认为，应通过附加条件来维持和修改额外条件，这是检查员建议的情况下，如果部长与检查员的看法不符，但不超出检查员对范围和可能条件的要求所建议的一切，请保存一项要求在Timber中支撑精益棚的要求。在做出决定时，部长认识到，某些岛屿计划政策似乎可以朝着其他政策提出不同的方向，并接受这不是系统中的缺陷，而只是一个复杂而广泛的计划的产物。使用部长指出，决策者的作用是仔细平衡发展提案的计划优点与计划的政策要求。在政策冲突确实发生的情况下，正如独立规划检查员在这项上诉中所强调的那样，决策者必须做出合理的判断，即提案的更广泛利益，尤其是在可持续性方面，在农村经济中促进创新，并增强了与该建议有关的岛屿的特殊政策冲突。在这种情况下，部长认为该提案的更广泛利益确实可以令人满意地遵守条件时间表中规定的规定，超过了负面的政策假设。因此，部长承认计划申请强调了与岛屿计划的一些不一致之处，但他感到满意的是，有足够的理由（下面是授予许可）。部长指出，桥接岛计划允许在有限的情况下在农村的经济发展，但也指出，该计划提供了证明这种发展合理的明确途径，并且重要的是要遵循这些发展。部长认为，餐厅的使用，鉴于其限制性和季节性性质是对该网站的苹果酒生产和餐饮业务互补的用途，这代表了一项对现有农村企业的补充的行动。
诊所的基于决策支持系统
抽象在极其复杂和困难的过程和情况下做出良好的决定既是诊所的关键任务，又是挑战，并且导致了大量临床，法律和道德规范，方案和反思，以保证公平，参与性和最新的临床决策途径。尽管如此，过程和身体现象的复杂性，时间以及经济限制，并非最不重要的进一步努力以及医学和医疗保健方面的成就不断提高评估和改善临床决策的需求。本文审查了是否以及如何通过所谓的人工智能驱动的决策支持系统（AI-DSS）的兴起来挑战临床决策过程。在第一步中，本文分析了AI-DSS的兴起将如何影响和改变诊所不同药物之间的相互作用模式。在第二步中，我们指出了这些不断变化的互动方式还意味着在透明度的信任度，认知挑战，代理的基本规范概念及其嵌入到具体的部署环境以及最终对（可能的（可能的）责任的后果所产生的后果中，其潜在的规范概念及其嵌入到具体的情况中。第三，我们就临床AI-DSS的“有意义的人类控制”得出了有关进一步步骤的第一个结论。
行人交叉决策可以通过嘈杂的视觉感知下的最佳最佳决策来解释
本文根据构成理性理论提出了行人交叉决策的模型。假定交叉决策是最佳的，其最佳性是由人类认知限制引起的。虽然先前的行人行为模型是“黑盒”机器学习模型，也可以是具有对认知因素的明确假设的机械模型，但我们结合了这两种方法。具体来说，我们在机械上对人类的视觉感知和模型奖励进行了机械模型，考虑到人类的限制，但是我们使用强化学习来学习有限的最佳行为政策。该模型比以前的模型重现了更多的已知经验现象，特别是：（1）接近车辆到达时间对行人是否接受差距，车辆速度对（2）间隙接受的影响（2）（2）（3）交叉车辆前（4）交叉效果的行人的行人时机的影响。值得注意的是，我们的发现表明，以前在决策中以“偏见”（例如依赖速度依赖性差距接受）的行为可能是理性适应视觉感知约束的产物。我们的方法还允许拟合认知约束的参数和每个人的奖励，以更好地说明个体差异，从而与实验数据实现良好的定量对齐。得出结论，通过利用RL和机械建模，我们的模型为行人行为提供了新的见解，并可以为更准确，更可扩展的行人模型提供有用的基础。
人工智能、透明度和公共决策
摘要 人工智能（AI）在公共事务决策中的应用日益广泛，这引发了关于自学技术的好处和潜在危害的激烈辩论，从希望做出充分知情和客观的决策到担心人类的毁灭。为了防止负面结果并实现负责任的制度，许多人认为我们需要打开人工智能决策的“黑匣子”，使其更加透明。虽然这场辩论主要集中在透明度如何确保高质量、公平和可靠的决策，但在公众如何将人工智能决策视为合法和值得接受的问题上，透明度的作用却很少受到关注。由于依赖强制不仅在规范上存在问题，而且成本高昂且效率低下，因此感知合法性是民主制度的基础。本文讨论了人工智能决策的透明度如何影响公众对决策和决策者合法性的看法，并提出了一个分析这些问题的框架。我们认为，有限形式的透明度，侧重于为决策提供依据，有可能为感知的合法性提供足够的依据，而不会产生完全透明带来的危害。