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选择生成AI服务-AWS决策指南
Introduction ................................................................................................................................................... 1 Understand ..................................................................................................................................................... 2 Consider ……......................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................... ................................................................................................................................................................. 16 Explore .......................................................................................................................................................... 23 Resources ...................................................................................................................................................... 23 Document history .......................................................................................................................... 25
一个基于自动驾驶汽车决策和轨迹计划的基于互动游戏理论-PSO的综合框架
摘要：自动驾驶汽车和人类驾驶员之间的相互依赖性是自动驾驶安全性和可行性的一个开放问题。本文介绍了游戏理论轨迹计划者和混合人流环境的决策者。我们的解决方案是与周围车辆的相互作用，同时做出决策，并使用用衣架插值方法产生类似人类的轨迹。此处使用的粒子群优化器（PSO）桥梁桥接决策和轨迹生成过程，用于连接执行。我们选择了一个未信号的交叉点，以证明我们方法的可行性。测试结果表明，我们的方法降低了轨迹优化问题的搜索空间的维度，并在路径曲率上实施了几何约束。
人类情绪在军事决策中的作用
在这篇文章中，苏格兰西部法学院的法官乔安娜·威尔逊（Joanna Wilson）呼吁紧急对军事决策的“重新人性化”。情绪在这方面起着关键作用。有时以不可预测的，不稳定的人类行为为指责，因此，可以将机器视为可喜的替代方案，但情绪对于有效而灵活的道德推理，直觉和自我调节是必不可少的。因此，人工智能（AI）的使用应仅限于有效补充和促进人类代理和决策：严格人类目的的技术手段。
癌症中IRE1的药理靶向 针对抗癌治疗引起的心脏毒性的GPCR 旋转... 的热容量和热阻尼特性 印刷电路板中铜的弹性和疲劳特性：从实验表征到数值模拟 低通NGD的创新理论通过孔 - 地面电路 使用归纳数据类型的量子编程 工程块共聚物材料用于构图超级... 纠缠的n-photon国家，以进行公平，最佳的社会决策 用嗜热链球菌CRISPR1-CAS9 用多功能和健壮的基因组编辑 使用Lafesi磁电材料的热能收割机 有条件的非高斯量子状态准备的实用框架 电化学能源存储中有机电极的机会和挑战 快速高保真量子量子量Qubit通过非扰动交叉kerr耦合
hal是一个多学科的开放访问档案，用于存款和传播科学研究文件，无论它们是否已发表。这些文件可能来自法国或国外的教学和研究机构，也可能来自公共或私人研究中心。
社会科学走向量子：从量子视角解释人类的决策、认知偏见和达尔文选择
现在如何才能将其与社会科学联系起来？不确定的量子世界如何导致确定的经典世界（包括我们的社会生活）是一个难以理解且最难以理解的秘密之一，尤其是考虑到量子力学涵盖了经典物理学，而其实际适用性仅限于亚原子粒子。从量子世界到宏观现实的这一过程在物理科学中称为退相干（Zeh，1970）。如果社会生活不是由经典世界决定，而是由波函数形式的量子决定，会怎样？这（社会生活）还包括经济学及其研究领域，例如决策理论。本文特别关注的是包括认知偏见在内的心理决策理论，该理论从根本上是由诺贝尔奖获得者行为经济学家卡尼曼和特沃斯基 (Tversky & Kahn eman, 1973 , 1974 , 1983 ; Kahneman & Tversky, 1979 , 1984 ; Kahneman, 2011 ) 塑造的。除了认知偏见这一特点之外，人类的决策行为总体上也应该从量子达尔文主义的角度来看待，以期设计一种新的决策行为量子模型。因此，研究问题如下：首先，量子物理学的发现如何转移到社会科学 (包括经济学)，会产生哪些新的视角？其次，如何从量子物理学的角度对 (行为) 决策理论进行不同的解释？第三，量子达尔文主义的视角如何完善人类的决策行为？
EEC1000 |幼儿教育简介 秋季2024课程描述ART2401C |版画2 战略计划2021-2026 课程描述Man4720 |战略管理决策| 4.00学分，学生将学习的设计，计划和实施 供应链管理 - 采购管理集中度应用科学学士学位|代码：P9301 | 120个学分CIP（1105202032）有效
课程说明EEC1000 |幼儿教育简介| 3.00学分本课程将提供从出生到8岁的幼儿教育的概述。学生将对家庭和社会对幼儿的影响有所了解，一种基于关系的响应式计划计划计划的方法计划原理，游戏在学习中的作用以及教育神经科学在幼儿时期的重要性。（需要在幼儿中心的二十小时学习）。
人工智能驱动的临床决策支持系统
随着人工智能（AI）越来越嵌入医疗保健服务中，本章探讨了开发可靠和道德临床决策系统（CDSS）的关键方面。从从传统统计模型到复杂的机器学习方法的基本过渡开始，这项工作研究了严格的验证策略和绩效评估方法，包括模型校准和决策曲线分析的关键作用。本章强调，在医疗保健中创建值得信赖的AI系统不仅需要技术准确性。它需要仔细考虑公平，解释性和隐私。强调通过AI确保公平的医疗保健提供的挑战，讨论识别和减轻临床预测模型中偏见的方法。然后，本章将解释性挖掘为以人为中心的CDS的基石。此重点反映了这样的理解，即医疗保健专业人员不仅必须信任AI建议，而且还必须理解其基本推理。对医学AI系统隐私漏洞的分析，从深度学习模型中的数据泄漏到针对模型解释的复杂攻击。本文探讨了隐私保护策略，例如差异隐私和联合学习，同时承认隐私保护和模型绩效之间的固有权衡。从技术验证到道德考虑，这种进步反映了开发AI系统的多方面挑战，这些系统可以无缝且可靠地整合到日常临床实践中，同时保持患者护理和数据保护的最高标准。
生物学和人造大脑中的战略决策
本文的目的是双重的。首先，它试图揭示人类和其他动物在非零和游戏中在决策策略中学习的算法，特别是专门针对完全可观察到的迭代囚犯的困境情景。第二，它旨在开发一种新模型来解释战略决策，反映了以前的神经生物学发现，表明不同的大脑电路负责自指的处理和理解他人。该模型源于参与者 - 批评框架，并结合了多个批评家，以允许对自我和他人状态进行独特的处理。我们通过与人类的实验数据进行比较，验证了算法的生物学合理性和可传递性。
反向物流决策的仿真模型
再制造在循环业务模型中至关重要，提供了一种可持续的方式来恢复产品并减少资源消耗。在汽车行业中，再制造零件通常用作备件，尽管与新备件相比，它们在市场上的数量仍然有限。增加采用再制造的一个主要挑战是反向物流运营的经济和环境影响尚不清楚。本研究开发了一种基于模拟的决策支持工具，用于评估汽车售后市场中的反向物流运营，评估重新制造的与新生产的备件的经济和环境影响。使用基于代理和离散事件方法的组合，模拟使用柴油颗粒过滤器作为案例研究来分析Scania反向物流网络的有效性。调查结果表明，成本（-82％），碳足迹排放（-92％）和维珍材料节省（-99％）的再制造优势比新生产的成本优势，因此支持将重新制造的部分集成到循环商业模型中。
纠缠的n-photon国家，以进行公平，最佳的社会决策
1魁北克研究中心大学医院中心 - 加拿大魁北克G1V 4G2的拉瓦尔大学； 2魁北克大学心脏病学研究所（CRIUCPQ） - 加拿大魁北克G1V 4G5的Laval University，加拿大魁北克大学的心脏病学研究中心； 3舍布鲁克大学医院中心（CHUS）和CRCHUS，魁北克J1H 5N4，Sherbrooke的CRCHUS 3医学遗传学服务； 4加拿大魁北克G1V 0A6大学Laval Cancer Research Center，加拿大魁北克； 5加拿大魁北克G1V 0A6，魁北克省，魁北克省法学与工程学院生物化学，微生物学和生物信息学系； 6加拿大魁北克G1V 0A6牙科医学学院口腔生态学研究小组，加拿大魁北克； 7加拿大魁北克G1V 0A6魁北克大学牙科医学学院Hérelle细菌病毒参考中心的7félix； 8国家科学研究中心（CNRS），Luminy Campus，13288 Marseille Cedex 09，Luminy Campus国家科学研究中心（CNRS）的建筑和功能； 9生物大分子的建筑和功能，Aix-Marseille大学，Luminy Campus，13288 Marseille Cedex 09，法国