人工智能如何改善人类的决策?回答这个问题很有挑战性,因为很难评估每个决策的质量,也很难理清人工智能对决策的影响。我们研究专业的围棋比赛,这为克服这些挑战提供了一个独特的机会。2016 年,一个人工智能围棋程序 (APG) 意外击败了最优秀的人类选手,超越了人类数千年来积累的最佳知识和技能。为了研究 APG 的影响,我们在 APG 首次公开发布之前和之后将人类的举动与人工智能的卓越解决方案进行了比较。我们对 1,242 名专业选手在 25,033 场比赛中的 750,990 步进行了分析,结果表明,APG 显著提高了选手的举动质量,以每一步获胜概率的变化来衡量。我们还表明,关键机制是减少人为错误的数量和比赛中最关键错误的严重程度。有趣的是,这种改进在游戏的早期阶段最为明显,因为不确定性更高。此外,年轻球员对 APG 更加开放并且能够更好地利用 APG,因此他们比资深球员受益更多,这表明在 AI 的采用和使用方面存在代际不平等。
摘要。研究了无人机操作员在正常和异常情况下使用综合模型对决策 (DM) 进行建模的过程:随机、非随机不确定性模型和确定性模型,以实现有效的协作决策。以紧急情况下无人机操作的最佳着陆机场/地点/垂直起降场的算法为例,给出了在恶劣天气条件下无人机在城镇目的地机场进近的紧急情况决策。作者对国际民用航空组织 (ICAO) 的风险评估文件进行了分析。为了确定风险水平的定量特征,已经开发了风险和不确定性下遥控飞机系统操作员的 DM 模型。利用专家评判实现对影响最优着陆机场选择的因素的估计。
近年来,人工智能 (AI) 对商业决策过程的影响已成为人们日益关注的话题。多项研究探讨了人工智能的各个方面及其对组织决策的影响。Bharadiya (2023) 的一项综合文献综述研究了企业在整合和有效利用人工智能技术方面面临的挑战。该研究强调了全面了解人工智能技术及其潜在价值创造过程的重要性。它还确定了人工智能采用和使用的促进因素和抑制因素,探索了组织环境中不同类型的人工智能应用,并分析了它们对业务运营的影响。Charitha 和 Hemaraju (2023) 的另一项研究调查了人工智能在企业决策中的广泛影响、困难和变革可能性。研究人员发现了如何应用数据分析、模式识别和人工智能来提高决策准确性。来自各个行业的真实案例表明,人工智能驱动的决策可以提高生产力、降低风险并鼓励创新。《欧洲经济快报》(2023 年)发表了一篇研究论文,探讨了人工智能对商业战略和决策过程的影响。该研究考察了人工智能与商业战略的整合及其对决策的影响。研究结果表明,人工智能有可能通过提高效率、有效性和
本文由安全管理国际合作组 (SM ICG) 标准化工作组编写。SM ICG 的目的是促进对安全管理系统 (SMS)/国家安全计划 (SSP) 原则和要求的共同理解,促进其在国际航空界的应用。SM ICG 目前的核心成员包括西班牙航空安全局 (AESA)、巴西国家民航局 (ANAC)、荷兰民航局 (CAA NL)、新西兰民航局、澳大利亚民航安全局 (CASA)、法国民航总局 (DGAC)、欧洲航空安全局 (EASA)、瑞士联邦民航局 (FOCA)、日本民航局 (JCAB)、美国联邦航空管理局 (FAA) 航空安全组织、加拿大运输部民航局 (TCCA) 和英国民航局 (UK CAA)。此外,国际民用航空组织 (ICAO) 是该组织的观察员。SM ICG 成员: 就共同感兴趣的 SMS/SSP 主题进行协作 分享经验教训 鼓励制定协调的 SMS 与航空界分享产品 与国际民用航空组织等国际组织以及已经实施或正在实施 SMS 的民航当局进行协作
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对居民在毗邻的分配中的便利和隐私性产生不利影响,同时也阻碍了毗邻地点的未来发展不与街道景观,区域和区域的预期特征保持一致•结构的建筑造成限制和范围的建筑范围内的建筑范围•范围内的范围•aceains of Accccy ai•aaccc aceaim capect of Accc aceaim capect of Accc aceair•aceair capect•aceaive随着居民在毗邻的财产上的预期便利性在该地点的宽度上产生形式的形式,对郊区社区区域分配的街景特征产生负面影响,并且与附近社区内的现有发展不一致。7。2023年6月5日,评估经理发布了一份决定通知,以拒绝开发申请。
由于情感,道德和法律重量,诊断儿科医生中的脑死亡是困难的。在一系列检查和调查后,可以在直接的情况下很容易解决这一问题,以确认病情不可逆转。在某些情况下,必须仔细考虑对宗教文化,家庭偏好和其他背景因素的考虑。这是由于道德决策中的挑战,是继续治疗还是设定停止主动管理。应该着重于适当的沟通,解决冲突以及专注于支持患者护理的家庭和医疗保健提供者。这是为了避免误解信息,并允许在正确前进的道路上进行持续讨论。在复杂情况下(例如小儿脑死亡)的决策将需要基于医疗行动的最大利益和福利进行持续的谈判,以避免患者及其家人的持续苦难。
很少有睡眠剥夺 (SD) 研究涉及现实主义或高层决策,这些因素与危机期间长时间工作的管理人员、军事指挥官等有关。相反,研究更青睐对 SD 敏感的简单任务,主要是因为它们单调乏味。相比之下,复杂的基于规则、收敛和逻辑的任务不受短期 SD 的影响,似乎是因为参与者的兴趣增强和补偿努力。然而,最近的研究结果表明,尽管付出了这种努力,但 SD 仍然会损害涉及意外、创新、修改计划、竞争干扰和有效沟通的决策。在 SD 之外开发的决策模型为这些后者的影响提供了有用的视角,神经心理学对睡眠功能的解释也是如此。SD 给睡眠不足的决策者带来了特别的困难,他们在紧急情况下需要这些后一种技能。
2022 年 7 月 15 日 — 2023 年 7 月 21 日 本文件已于 2023 年 7 月 21 日更新,以反映化学、生物、放射和核的重组。放射和核。(CBRN) 办公室...