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CRISPR 基因治疗：伦理问题的批判性评论和公共决策建议
目前，CRISPR 被视为未来基因治疗的核心工具。然而，许多杰出的科学家和生物伦理学家对 CRISPR 基因治疗表达了伦理方面的担忧。本文对主流学术文献中表达的有关 CRISPR 基因治疗的担忧进行了批判性回顾，并附上了该文献中常见的回复。所表达的担忧可分为三类，具体取决于它们是强调风险/收益比、自主权和知情同意，还是与正义的各个方面相关的担忧。在所审查的文献中，我们发现对 CRISPR 基因治疗没有内在的反对意见，尽管在 20 世纪 90 年代的基因编辑讨论中存在许多此类反对意见。然后，本文提出了一个关于 CRISPR 基因治疗的公共决策的实用道德框架的简要概述，并提出了如何支持这种框架。我们还建议，该框架应管理公众对 CRISPR 基因治疗的参与，以降低我们基于误解、夸大的风险观点或不合理的道德或宗教观点做出有关 CRISPR 基因治疗的决定的风险。
现金管理组织决策
摘要：目的：本文从两位专家的观察开始，他们见证了公司对几乎消失的现金管理组织内部决策结构问题的不同看法。本文的目的是从概念的角度看待数字化世界中当前具有挑战性的发展。研究设计：本文列举了现金管理集中化或分散化的动机、组织现金管理职能的模型以及过去三十年来该领域的发展。简要研究了各种理论观点，以便找到摆脱信号悖论、走向精致未来的方法。结果：可以得出结论，公司内部和公司之间可能共存多种实践，因此需要在金融经济、战略方向和运营灵活性方面有更深入的理解。原创性：本研究的独特之处在于它是学术界首次在快速发展的数字时代和多立法世界中发出信号，表明现金管理集中化与分散化问题回归的研究之一。意义：这些发展为企业提供了一个独特的机会，可以进一步降低成本，让他们仔细思考现金管理系统，包括其与外部世界的关系。本研究呼吁对具有不同应急情况的组织进行案例研究，并对代表性样本进行调查问卷。关键词：现金管理组织、（去）集中化、决策制定 JEL：B27、G30、L23 1 作者非常感谢特约编辑、早期草稿的审阅者以及为本文提供意见的匿名学者和商界人士。
亚洲的能源转型：国家优先事项、燃料类型和能源决策
摘要：本文概述了亚洲的能源转型。它阐述了潜在的驱动因素以及这些因素如何设定中国、印度和东南亚的能源转型优先事项。它特别描述了（液化）天然气在不断增长的能源需求和不断变化的能源结构中的作用。然后对这三个地区进行比较，看看四种主要燃料类型（煤炭、石油、天然气和可再生能源）对八个能源转型优先事项的贡献如何不同。开发了一个分析模型，将能源转型优先事项的排名与四种燃料类型的一致性联系起来。该模型确定哪些燃料类型与一组特定的能源转型优先事项最一致。预测的燃料类型一致性似乎与中国、印度和东南亚的能源投资决策非常吻合。
IPCC不确定性框架：一些决策者想要什么（以及为什么不应该）
对气候变化的研究受到深刻的不确定性的困扰，而研究的直接政策含义仍然使兄弟会引起兄弟。政策制定世界有其要求：不确定的信息必须以简单，一致和相关的方式传达。为了平衡这些要求与对科学严格的需求，必须以与决策相关的方式传达不确定性，又对科学尽可能地忠于科学。为了解决这个问题，IPCC不确定性指南（IPCC 2010）既提供了信心，也提供了可能性指标，以使专家在发现中表征不确定性。置信度度量是在定性量表上定义的，五个级别（“非常低”，“低”，“中”，“高”和“非常高”）。适当的置信度取决于对两个独立维度的评估：证据和一致（图1）。
确定使用新型模糊决策模型
应对可再生能源转变的决定因素进行必要的改进。但是，由于所有改进都会增加成本提高，因此有必要优先考虑更重要的问题。因此，需要进行新的分析，其中将确定这些标准中最重要的分析。这项研究的目的是确定可再生能源过渡的最重要项目。在这种情况下，根据文献综述结果选择了五个标准。球形模糊（基于TOPSIS的DEMATEL）上符号方法可以考虑计算这些指标的权重。在研究的第二部分中，替代方案按球形模糊排名技术排名，几何平均值与最佳解决方案（Ratgos）的几何平均值。在这种情况下，将金砖国家（巴西，俄罗斯，印度，中国，南非）选为替代方案。主要贡献是在考虑比例概念中的几何平均值时创建了一种新方法（Ratgos）。在另一边，还提出了一种新的方法（顶级）来克服Dematel中的批评。得出的结论是，技术发展对于可再生能源转变的成功起着最重要的作用。同样，在这种情况下，找到有效的财务来源也非常重要。排名结果还表明，中国和俄罗斯是关于可再生能源转型的最成功国家。技术发展对于能源储能过程的效率也是必需的。但是，还可以确定的是，南非和印度在与其他金砖国家的可再生能源过渡方面的成功率较低。可以理解，技术发展在提高可再生能源过渡过程的效率方面起着至关重要的作用。由于使用了最新技术，因此可以更有效地使用能源。气候条件下的变化会导致能源生产过程中的不规则性。由于有效的能源存储过程，可以解决此问题。
HAHNEL, Ulf 等人。能源决策和行为中的心理核算机制。在：《自然能源》，2020 年，第 5 卷，第 12 期，第 952-958 页。doi：10.1
HAHNEL, Ulf 等人。能源决策和行为中的心理核算机制。收录于：《自然能源》，2020 年，第 5 卷，第 12 期，第 952–958 页。doi：10.1038/s41560-020-00704-6
使用多标准决策方法在不确定性下使用多标准决策方法对钢结构工程成本的风险评估
摘要：选择具有复杂，模棱两可和矛盾标准的选项是决策者的普遍挑战。选择最佳选项，他们通常使用多标准决策技术，其中专家管理有形和无形标准相互冲突的相对重要性来识别和评估可能的行动方案。做出决定涉及一个或多个人从一系列潜在选项中选择最佳选择。本研究提出了计算标准权重的多标准决策（MCDM）方法是替代方案。MCDM方法用于用于钢结构工程成本的风险评估。此问题包括许多标准和替代方案。MCDM方法在plithogenation集合下用于评估过程中的不确定性。灰色关系分析（GRA）是本研究中使用的MCDM方法，可对替代方案进行排名。收集了八个标准和八个替代方案以采用MCDM方法。灵敏度分析是在本研究中进行的。
RTPCR：QPCR数据分析 DACC：气候变化的检测和归因分析 接吻：保持简单的物种迁移模型 SGOF：多个假设测试 创建R对象的紧凑型哈希摘要 MLMTS：多元时间序列的机器学习算法 分析依赖量表的生物多样性变化与MOBR 机器：机器学习模型和工具 nmf：非负矩阵分解（NMF）的算法和框架 软件包'mobr' ddml：双/辩护机器学习 胚胎：通过期望最大化的稳健贝叶斯变量选择 'Google gemini'api 的接口 Jackstraw：无监督学习的统计推断 ODT：最佳决策树算法 具有组成反应的多元随机森林 软件包'joinet' rgbif.pdf OpenCV.pdf 软件包'mapme.biodoverity' MLR3DATA：“ MLR3'的机器学习数据集的收集 生存：使用机器学习的灵活生存分析工具 bio3d.pdf
描述各种方法用于实时PCR（定量PCR或QPCR）数据的统计分析和图形表示。'rtpcr'负责基于多达两个参考基因的实时PCR数据的扩增效率计算，统计分析和图形表示。通过考虑放大效率值的考虑，“ RTPCR”是由Ganger等人描述的一般计算方法开发的。（2017）和Taylor等。（2019），涵盖了livak和pfaffl方法。基于实验条件，“ RTPCR”包装的功能使用t检验（用于具有两级因子的实验），方差分析（ANOVA），协方差分析（ANCOVA）分析（ANCOVA）或重复测量数据分析以计算到calcu- colcu- flta delta delta delta delta delta ct方法（delta cta）或dela dela dela dela（re）（re）（re）。该功能进一步提供了平均值的标准误差和置信度间，采用统计平均比较并具有重要意义。为了促进功能应用，使用了不同的数据集作为示例，并解释了输出。“ RT- PCR”软件包还使用各种控制参数提供条形图。“ rtpcr”包装是用户友好且易于使用的，并提供了用于分析实时PCR数据的适用资源。
简单的决策支持 - 不是那么简单
手动和个人案件处理，而不是系统当事方获得信息的访问，理由指导澄清责任lign clarl offorce of trump ofform或Trustworth Administration
决策者的摘要-ICPAC
3月至5月（MAM）构成了一个重要的降雨季节，特别是在非洲大角（GHA）的赤道部分，MAM降雨占每年降雨量的60％。对GHA地区定制的九个全球生产中心（GPC）进行全球季节气候模型预测的分析表明，索马里，东部和北部埃塞俄比亚东部和东北部的大部分摩尔正常状况可能是较干燥的正常状况（图1A）。在埃塞俄比亚 - 肯尼亚 - 索马里亚，东北厄立特里亚和南苏丹的部分地区的跨境区域提出了比正常条件更干燥的概率（55％）。另一方面，坦桑尼亚中部和南部，乌干达东北部，南苏丹东北部和埃塞俄比亚西部的部分地区预计比正常情况要湿。