XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System出版社
©作者2024。由牛津大学出版社代表日本免疫学协会出版。这是开放访问文章分发
©作者2024。由牛津大学出版社代表日本免疫学会出版。这是根据Creative Commons Attribution-非商业许可（https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/）发行的一份开放访问文章，该媒介在任何媒介中都可以在任何媒介中进行任何媒介，但前提是原始工作被正确引用。有关商业重复使用，请联系reprints@oup.com，以获取转载和翻译权以获取转载。所有其他权限都可以通过我们的restrionlink服务通过我们网站上文章页面上的“权限链接”获得，请联系journals.permissions.permissions@oup.com。急性疟疾通过CXCL12-丰富的网状细胞的改变抑制骨髓中的B淋巴细胞生态位
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©作者2024。由牛津大学出版社代表日本免疫学会出版。这是根据Creative Commons Attribution-非商业许可（https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/）发行的一份开放访问文章，该媒介在任何媒介中都可以在任何媒介中进行任何媒介，但前提是原始工作被正确引用。有关商业重复使用，请联系reprints@oup.com，以获取转载和翻译权以获取转载。所有其他权限都可以通过我们的restrionlink服务通过我们网站上文章页面上的“权限链接”获得，请联系journals.permissions.permissions@oup.com。急性疟疾通过CXCL12-丰富的网状细胞的改变抑制骨髓中的B淋巴细胞生态位
领导的七宗罪 - 陆军大学出版社
假设你有一个真正优秀的领导，但他只对你工作的一个方面进行微观管理。在这种情况下，可能是因为你没有机会按照他们的标准完成这项任务。或者你的老板可能认为这项任务太重要了，不能不直接监督或插话。在这种情况下，我们建议与领导交谈，以确定如何达到信任的程度，让你在必要的监督和指导下完成工作。然而，如果你的领导总是盯着你，纠正你做的每一件事，你的处境会更糟。
部门的杂志出版社农业与盟友科学学院，纽约大学园艺与食品科学系公共学系
Sairam，M.，Sahoo，U.，Jatav，H.S。，Gitari，H.I.，Shankar，T.，Kandileri，A.M. 和Hossain，A。 （2024）。 农林业：一种用于有效利用农业投入的资源的技术，可带来粮食和环境安全。 在书中：“应对全球挑战的农林业”。 Springer出版物。 doi：https：//doi.org/10.1007/978-981-99-7282-1。 ISBN：978-981-99-7281-4。Sairam，M.，Sahoo，U.，Jatav，H.S。，Gitari，H.I.，Shankar，T.，Kandileri，A.M.和Hossain，A。（2024）。农林业：一种用于有效利用农业投入的资源的技术，可带来粮食和环境安全。在书中：“应对全球挑战的农林业”。Springer出版物。doi：https：//doi.org/10.1007/978-981-99-7282-1。ISBN：978-981-99-7281-4。ISBN：978-981-99-7281-4。
出版社的文章 - UCL发现 - 伦敦大学学院
生物材料研究所，材料科学与工程系，埃尔兰根 - 纳伦堡大学，Cauersstrasse，Cauerstrasse 6，91058 Erlangen，德国B骨科和肌肉骨骼学院，伦敦大学伦敦大学伦敦大学伦敦大学伦敦大学伦敦大学，皇家国家矫正医院，Stanmore Ha7 4LP BS1 3NY，英国D骨科和创伤外科系，Musculoskeleoskeleoskeleoskeletal University Center Munich（MUM），LMU大学医院，LMU慕尼黑LMU慕尼黑81377，慕尼黑，慕尼黑，E ENCEGENES及相关基因的州主要实验室，相关基因及相关基因，生物培训学院，Shangai Jiao，Shanghai Jiao，Shanghai Jiao，Shanghai Jiao，Shanghai Jiao，Shanghai Jiao，Shanghai Jiao，Shanghai Jiao
改变未来战场 - 陆军大学出版社
2022 年，人工智能通过 OpenAI 发布的 ChatGPT 彻底改变了现代文化和社会动态。生成式人工智能平台将这个曾经遥不可及的科幻概念确立在公共领域，任何有网络连接的人都可以广泛使用。在如此快速的发展之后，未来的应用提供了无限的潜力，特别是，这项技术被评估为通过增强军事领导人的决策能力、提高态势感知能力和优化资源补充来支持人类认知，以在当前和未来的战场上战斗并取得胜利。人工智能为军事决策者提供有价值的见解和分析，这些见解和分析基于处理大量高速、大容量数据的算法，识别超越人类认知的趋势和模式，尤其是在大规模和梯队上。
即将到来的军事人工智能革命 - 陆军大学出版社
20 世纪 80 年代，随着先进的微处理器实现了更强大的计算能力，人工智能的发展迎来了复苏。根据“摩尔定律”的概念，计算机芯片的容量继续呈指数级增长，大约每两年翻一番。10 这些更强大的半导体使计算机科学家能够访问更大的数据库，从而实现更复杂的算法。一系列被称为“专家系统”的新程序被开发出来，这些程序首次能够复制人类的决策。11 专家系统包含有关特定主题的大量知识和事实。这些程序可以解决狭义的问题，否则这些问题需要人类主题专家来解决。例如，国防部使用专家系统开发维护软件，使用户能够输入诊断数据并收到有关故障根本原因的报告以及推荐的解决方案。12 虽然专家系统在定制应用程序方面表现出色，但它们无法参与超出其预编程知识的问题解决。13
策略作为解决问题的手段 - USAWC 出版社
冷战期间，美国战略家如乔治·凯南和安德鲁·马歇尔经常使用解决问题的语言。在凯南著名的《长电报》中，他解释说，“如何应对”苏联的问题需要“与解决战争中重大战略问题一样的彻底性和细心性”。他将战略家的任务比作“医生”分析难缠的病人。2 马歇尔同样将他的战略方法描述为“诊断”，以“思考事物的方式、问题的结构，这非常重要”为中心。3 与马歇尔共事的米·奥吉尔评价说，他的“愿景和工作在于问题驱动研究的理念：对来自许多不同学科的思想元素的兴趣和使用它们的能力，以理解特定问题。”4
太空与导弹防御特别版 - 陆军大学出版社
陆军大学教务长；CGSC 的 DCG：美国陆军准将 David C. Foley 主任兼主编：美国陆军上校 Todd A. Schmidt 博士 总编辑：美国陆军上校 William M. Darley 退役上校 编辑助理：Charlotte Richter 运营官：美国陆军上尉 Hallie J. Freeman 高级编辑：美国陆军中校（退役） Jeffrey Buczkowski 撰稿和编辑：Beth Warrington；Allyson McNitt 博士 平面设计：Michael M. Lopez 网站管理员：Michael Serravo；承包商 — Kyle Davis 和 Gerardo Mena 编辑委员会成员：美国陆军上校（退役）— 联合兵种条令理事会主任 Rich Creed；外国军事研究办公室研究主任 Lester W. Grau 博士；斯科特·W·穆勒上校 — 陆军经验教训中心主任；霍华德·布鲁因顿 — 任务指挥卓越中心副主任；爱德华·T·博内曼，美国陆军上校（退役）— 联合兵种中心训练副主任；理查德·J·迪克森，美国陆军上校（退役）— 高级军事研究学院副院长 顾问编辑：埃韦顿·桑塔纳·佩雷拉上校 — 巴西陆军，葡萄牙语版；罗克·吉列尔莫·泽瓦洛斯·龙卡格里奥洛上校 — 秘鲁陆军，西班牙语版
预测 ABN3 钙钛矿的带隙 - RSC 出版社
并提出极有可能通过实验实现。19 最近，人们利用第一性原理 DFT 计算来计算某些稀土氮化物钙钛矿 ABN 3（A = La、Ce、Pr、Nd、Pm、Sm、Eu、Gd、Tb、Dy、Ho、Er、Tm、Yb、Lu 和 B = Re、W）的磁矩和热力学稳定性，并提出了它们在氮化物材料领域的众多技术应用。16 在这方面，DFT 现在被认为是一种估算所研究材料的电子和光电特性的优雅方法。电子和光电特性主要由材料的带隙决定。虽然采用局部密度近似 (LDA) 和广义梯度近似 (GGA) 的 DFT 计算低估了 E g 值，33 – 36 但未经筛选的混合函数和 Perdew – Burke – Ernzerhof – Hartree – Fock 交换 (PBE0) 函数会高估化合物相对于其实验对应物的带隙能量。37 – 39 在这方面，使用混合交换关联 (XC) 函数，例如 Heyd – Scuseria – Ernzerhof (HSE)、Becke-3 参数-Lee-Yang-Parr (B3LYP) 和 B3PW91，通过单次 GW (G 0 W 0 ) 近似完成的 DFT 计算可以预测接近实验结果的化合物的 E g 值。 14,33,40 – 48 此类计算的主要缺陷在于它们对计算要求高并且需要高端服务器来运行它们。在这种情况下，机器学习（ML）现在被认为是一种有效的替代途径，可以避免与 DFT 计算相关的固有计算成本，并有助于在材料特性和目标变量（此处为 Eg）之间建立一个简单的模型。49 – 60 尽管最近已成功实施 ML 方法预测氧化物、卤化物钙钛矿和双钙钛矿化合物的带隙，61 – 66 但在预测氮化物钙钛矿的带隙方面尚未发现此类报道。考虑到上述问题，本文旨在从 ML 模型中预测 ABN 3 钙钛矿的带隙。已经进行了 DFT 研究以估计两种新型氮化物钙钛矿 CeBN 3（B = Mo，W）的电子能带结构、Eg 值和光电特性。本文的结构如下：第2节讨论了计算方法，包括ML方法和第一性原理DFT计算。第3.1节分享了ABN 3钙钛矿数据的清理和预处理。第3.2节讨论了ML模型的训练和验证。第3.3节致力于理解两种新发现的氮化物钙钛矿化合物CeBN 3 (B = Mo, W)的结构性质和稳定性。第3节。图4以CeBN 3 化合物的电子能带结构和带隙计算为框架，采用不同层次的DFT理论进行计算。相应的光电特性已在第3.5节中重点介绍。本研究的总体结论已在第4节中讨论。