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分层的van der waals crcl 3
我们研究了范德华（VDW）分层CRCL 3的磁性和磁性性能，并通过磁化和热容量测量值进行了磁性和磁性特性。crcl 3由于铁磁和防铁磁相互作用之间的强烈竞争而表现出复杂的磁性特性：一种约17 k的铁磁秩序，然后在14.3 k处进行防铁磁有序。在14.3 K.观察到在过渡温度附近7 t的场变化，而在18 K和0-3 T处的机械效率（G M）为1.17。磁电参数的这些值比CRI 3和其他分层VDW系统的值明显大。缩放分析表明，所有重新缩放的D S M（T，H）数据崩溃成单个曲线，这表明磁相变的二阶性质。上面的结果表明，环保的CRCL 3可以是非常昂贵的稀土材料的绝佳选择，用于用于液化液化的磁性冷藏。
对类风湿关节炎患者中对肿瘤坏死因子抑制剂疗法反应分层的基于血液的预测测试的临床验证
抽象目标：对于类风湿关节炎（RA）患者未能实现常规疾病改良抗疾病药物的治疗靶标的患者，肿瘤坏死因子（TNF） - 抑制剂（抗TNF疗法）是第一线生物学治疗。在一项跨局部的跨平台研究中，我们开发了一项分子测试，该测试预测了生物不接受RA患者对抗TNF疗法的反应不足。材料和方法：为了识别预测性生物标志物，我们开发了一个全面的人类相互作用组（成对蛋白/蛋白质相互作用的图表），并覆盖了RA基因组信息，以生成一种疾病生物学模型。使用此RA和机器学习地图，开发了一种预测性分类算法，该算法整合了临床疾病措施，全血基因表达数据以及与疾病相关的转录单核苷酸多态性，以识别那些无法在抗抗TNF治疗中响应疾病的ACR50改善活动的人。结果：使用来自两个患者队列的数据（n = 58和n = 143）来构建一个药物反应生物标志物面板，该面板预测在治疗开始之前，RA患者对RA患者的抗TNF疗法无反应。在验证队列中（n = 175），药物反应生物标志物小组识别未反应的非反应者，正预测值为89.7，特异性为86.8。结论：在基因表达平台和患者队列中，这种药物反应生物标志物层面会根据其反应或不对抗TNF疗法做出反应的可能性，将生物学RA患者分为no-Ne-Ne-Neaige RA患者。这种预测性分类算法的临床实施可以将无反应的患者引导到替代靶向疗法中，从而减少涉及抗TNF药物的多次试验和错误尝试的治疗方案。
使用儿童脑肿瘤分子分层的临床试验
刺猬因子 (SHH) 激活和肿瘤抑制蛋白 p53 (TP53) 突变、SHH 激活和 TP53 野生型以及非 WNT/非 SHH（第 3 组和第 4 组）]，其中第 3 组 MB 在所有亚组中预后最差，TP53 突变状态是 SHH 激活 MB 中最重要的风险因素 (4-6)。同样，儿童低级别胶质瘤 (PLGG) 在 BRAF 基因 (B-Raf 原癌基因或 v-Raf 鼠肉瘤病毒癌基因同源物 B1) 中存在不同的异常，这提供了有关肿瘤表型以及患者总体生存的信息 (7,8)。此外，儿童高级别胶质瘤 (PHGG) 患者的预后因编码组蛋白变体 H3.3 (H3F3A) 和 H3.1 (HIST1H3B) 的基因突变而不同 (9)。鉴于这些分子差异的临床意义，最近的临床试验旨在确定驱动突变和其他生物标志物，以便进行靶向治疗。本综述介绍了最近的文献，并重点介绍了利用