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World File Search System分段
分段通知 - 基因组 - 核苷酸 -
基础模型在几个领域取得了巨大的成功，例如自然语言处理，计算机视觉和最近的生物学。DNA粉底模型尤其是作为基因组学有前途的方法而出现的。然而，到目前为止，尚无模型在广泛的基因组和调节元素上提供颗粒状的核苷酸水平预测，从而限制了其实际实用性。在本文中，我们基于以前在核苷酸变压器（NT）上的工作，以开发一个分割模型，即分割，该模型在单核苷酸分辨率下处理输入DNA序列的输入DNA序列，以预测14个基因组学元素的14种基因组学元素。通过利用NT的预训练权重，分段超过了几种消融模型的性能，包括具有单热编码的核苷酸序列和从SCRATCH训练的模型的卷积网络。分段可以处理多个序列的多个序列长度，以零拍概括，以达到50kbp的序列。我们在整个基因组的剪接位点检测中显示出改善的性能，并表现出强核苷酸水平的精度。因为它同时评估了所有基因元素，因此分段可以预测序列变体对剪接位点变化的影响，而且还可以预测转录本同工型中外显子和内含子重排的影响。最后，我们表明，对人类基因组学元素进行训练的分段模型可以推广到不同物种的元素，并且训练有素的多种属性分段模型可以实现对不见物物种的所有基质元素的更强的一般性。总而言之，分段表明DNA粉底模型可以在单核苷酸分辨率下处理基因组学中复杂的颗粒状任务。分段很容易扩展到其他基因组学元素和物种，因此代表了我们分析和解释DNA的新范式。我们使我们的jax的github存储库中可在pytorch的jax和huggingface空间上提供分段-30kb的人类和多物种模型。
商用钢制和铝制分段门
Thermapro™ 隔热分段门厚度为 3 英寸，采用压力注入的无氟聚氨酯泡沫，计算出的 R 值为 25.8。CHT-850 型号采用钢化铝面板，具有 24 号规格的灰泥纹理，内外侧带有 V 型槽。CHT-832 型号采用镀锌钢面板，外侧面为 20 号规格的齐平光滑表面，内侧面为 26 号规格的木纹纹理，带有 V 型槽（内侧面 20 号规格为可选）。CHT-816 型号采用镀锌钢面板，具有 26 号规格的木纹纹理，内外侧带有 V 型槽。分段接头为榫槽接头，可抗风。分段具有 16 号规格钢制端立柱和全垂直钢制背板，可增加强度，并具有坚固的表面硬件连接点。
商用钢制和铝制分段门
Thermapro™ 隔热分段门厚 3 英寸，采用压力注入的无 CFC 聚氨酯泡沫，计算出的 R 值为 25.8。CHT-850 型号采用钢化铝面板，具有 24 号灰泥纹理，外表面和内表面均有 V 型槽。CHT-832 型号采用镀锌钢面板，外表面为 20 号平齐光滑表面，内表面为 26 号木纹纹理，有 V 型槽（内表面可选 20 号）。CHT-816 型号采用镀锌钢面板，具有 26 号木纹纹理，外表面和内表面均有 V 型槽。分段接头为榫槽接头，具有抗风性。各部分均采用 16 号钢制端柱和全垂直钢制背板，以增加强度和坚固的表面硬件连接点。
采用分段多项式的非线性控制分配...
摘要 —非线性控制分配是基于现代非线性动态逆的飞行控制系统的重要组成部分，该系统需要高精度的飞机气动模型。通常，精确实施的机载模型决定了系统非线性的消除效果。因此，更精确的模型可以更好地消除非线性，从而提高控制器的性能。本文提出了一种新的控制系统，该系统将非线性动态逆与基于分段多线性表示的控制分配相结合。分段多线性表示是通过对块矩阵的克罗内克积的新泛化，结合非线性函数的规范分段线性表示而开发的。还给出了分段多线性模型的雅可比矩阵的解析表达式。所提出的公式给出了分段多线性气动数据的精确表示，因此能够精确地模拟飞机整个飞行包线内的非线性气动特性。所得到的非线性控制器用于控制具有十个独立操作控制面的无尾飞翼飞机。两种创新控制面配置的仿真结果表明，可以实现完美的控制分配性能，与普通的基于多项式的控制分配相比，具有更好的跟踪性能。
EPG能量合并分段语句
电力销售收入包括代表EPG客户向电力市场出售电力的收入以及电力供应的收入。还包括EPGS费用和收入与提供客户可再生证书的市场路线相关。2。直接成本运输成本运输成本涵盖了所有系统费用（TNUOS和DUOS）以及平衡使用系统费用（BSUO）的所有使用。环境和社会义务为环境和社会义务成本支付与可再生能源义务（RO）相关的成本，关税（FIT）的饲料，可再生能源保证的原产能量（在这种情况下投降用于燃料混合披露目的），气候变化征税，差额（CFD）的差额（CFD），容量市场的收费和高电力分配成本（A AHAHEAHIDC）。其他直接成本这些成本与电力交易和不平衡成本以及RCRC有关，以及为客户可再生证书提供市场途径相关的成本。间接成本这些是运行EPG的费用，例如员工，财产和IT成本等。3。EBITDA/EBIT EBITDA，在利息，税收，折旧和摊销前的收益缩写，是净收入盈利能力的替代量度。它是通过将利息，税收，折旧和摊销费用添加到净收入中来计算的，并用于评估公司的盈利能力和财务绩效。ebit，在扣除所得税和利息费用之前的净利息和税收的缩写。ebit用于分析公司核心运营的绩效。
大直径分段焊接环 Ketron® PEEK ...
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主动重新配置的分段空间声音调制器
高质量的声音 - 全外模式和图像，与3D显示器，声学和中间触觉等应用不可或缺的一部分需要精确的超声波分布以实现。此任务的基本工具是空间声音调节器（SSM），它控制组成元素以实现声音压力的动态分布。但是，由于高成本和许多小，紧密的单位，当前的超声SSM面临局限性。这项研究介绍了“分割的SSM”，即新型设备，这些设备将传统的声学跨表面像素单元组合到定制形状的分段元件中。这些分段的SSM降低了驱动成本和复杂性，同时保持压力分配质量。此方法包括一种自定义的相凝集算法（PAA），该算法是为用户选择的潜在分割解决方案的层次结构。使用OB-3D打印机和定制控制电子设备详细介绍了SSM制造方法，从概念到实现，完成了端到端方法。使用两个原型SSM设备验证了这种方法，它们使用动态分段元件将声波聚焦并悬浮聚苯乙烯珠。通过具有静态和动态元素的混合SSM设备探索了对技术的进一步增强。管道促进了各种应用程序跨不同应用的有效SSM构建，并邀请了以不同尺寸，用途和驱动机制的未来设备的成立。
HOA - 毛细管 - 脑结构分段 - pdf
简介本手册的目的是介绍对成像数据的可靠和准确的神经解剖学分割的程序。这些过程使用3D Slicer软件平台，其中已经开发了特定的分割模块。该模块基于基于MRI的体积形态学或体积的创始人（Caviness。等，1999）。 体积形态计量学始于1987年的形态分析中心（CMA）马萨诸塞州综合医院（MGH），后来用于验证自由度自动化体积方法学（Fischl等，2002，2004）。 原始的基于MRI的体积分析的CMA方法使用了一个名为CardViews的自定义设计的软件平台。 为卡片视图开发的工具和程序，这些工具和过程融合了半自动化和手动编辑，已作为特定的神经分组模块改编为3D切片机环境。 该模块设计为与本手册中描述的程序一起使用，以执行皮层大脑结构的半自动化和手动编辑。 基于MRI的体积分割的神经解剖学和计算原理术语分割一词在神经解剖学和基于MRI的计算处理中具有不同的含义。 分割通常是构成构成感兴趣区域（ROI）的一组元素（例如细胞或体素）的划分，并分配了识别标签向该区域。 在神经解剖学中，分割涉及直接可视化大脑区域的描述和鉴定，这些区域使用结构性的生物学标准标记。等，1999）。体积形态计量学始于1987年的形态分析中心（CMA）马萨诸塞州综合医院（MGH），后来用于验证自由度自动化体积方法学（Fischl等，2002，2004）。原始的基于MRI的体积分析的CMA方法使用了一个名为CardViews的自定义设计的软件平台。为卡片视图开发的工具和程序，这些工具和过程融合了半自动化和手动编辑，已作为特定的神经分组模块改编为3D切片机环境。该模块设计为与本手册中描述的程序一起使用，以执行皮层大脑结构的半自动化和手动编辑。基于MRI的体积分割的神经解剖学和计算原理术语分割一词在神经解剖学和基于MRI的计算处理中具有不同的含义。分割通常是构成构成感兴趣区域（ROI）的一组元素（例如细胞或体素）的划分，并分配了识别标签向该区域。在神经解剖学中，分割涉及直接可视化大脑区域的描述和鉴定，这些区域使用结构性的生物学标准标记。相比之下，在MRI分析中，使用与成像相关的标准在计算机生成的图像上对大脑结构的描述和鉴定进行了识别。基于MRI的分割的最终目标是将图像切入与神经解剖结构相对应的体素的识别分组。
人的大脑使用空间模式代表分段环境
人类和动物使用认知图来表示环境的空间结构。尽管这些地图通常被概念化为以等电位的方式扩展到已知的空间，但Psy Chrogical证据表明，人们在心理上分段的复杂环境进入了子空间。不明白这项操作背后的神经认知机制，我们熟悉了参与者的虚拟庭院，该虚拟庭院被河流分为两半。然后，我们使用行为测试和fMRI来了解如何在此环境中编码空间位置。参与者的空间判断和多毒素激活模式受庭院的划分影响，表明即使环境的所有部分都可以共同提供，边界的存在也会引起精神分割。在海马和枕叶区域（OPA）中，在示意图空间代码中表现出的环境的分段组织，这些空间代码表示两个子空间中的几何等效位置。在retplenial复合物（RSC）中，响应与集成的空间图更一致。这些结果表明，人们同时使用局部空间模式和集成的空间图来表示分段环境。我们假设示意图可以作为组织成分元素组织复杂知识结构的一般机制。