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World File Search System分配问题
计算量子猜测工作是二次分配...
量子猜测量量化了量量子集合的状态所需的最小查询数量，如果一个人一次只能查询一个状态。以前的猜测计算方法是基于标准的半定编程技术，因此导致近似结果。相比，我们表明，计算具有均匀概率分布的量子组合的量子猜测对应于解决二次分配问题，并且我们提供了一种算法，该算法是，在绝对多的步骤之后，在任何离散环上输入了任何Qubit Enpemble，该量子集合的确切封闭形式表达了其猜测的精确表达。通常，我们的猜测计算算法的复杂性是在国家数量中的阶乘，但我们的主要结果包括显示出比对称合奏的季度速度更高的速度，这种场景与涡轮平衡问题最大化版本的三维类似物相对应。为了找到这样的对称性，我们提供了一种算法，该算法是在设置在离散环上的任何点的输入下，在绝对多个步骤输出其确切的对称性之后。我们对称算法的复杂性在点数中是多项式。作为示例，我们计算了常规和准常规量子态的猜测。
经济政策手段对可持续经济增长条件的影响
摘要。鉴于俄罗斯经济增长率低和地缘政治局势恶化，财政和货币政策工具刺激俄罗斯经济增长的前景问题尤为重要。经济政策的主要优先事项是确保金融稳定和防止不稳定，同时考虑到碳氢化合物价格的波动和地缘政治紧张局势。本文采用辩证唯物主义和具体历史的方法来确保当前的经济政策应侧重于可持续的经济增长。有必要制定新的货币调控和预算政策战略，以促进俄罗斯经济的可持续发展并确保国家的经济安全。从保持可持续经济增长的角度来看，重要的是解决公平分配问题，表现为社会阶层分化严重和社会稳定的破坏，在宏观经济规划层面实施经济政策；建议中央银行跟踪通货膨胀的可能范围与经济增长之间的联系；通过降低利率来刺激消费和投资需求；不是通过挂钩黄金和外汇储备来形成货币供应量，而是通过发行证券来形成货币供应量；增加预算支出，增加公共债务以用于教育和医疗的投资。
基于人工智能的移动量子计算...
摘要 — 在本文中，我们讨论了如何使用人工智能中的约束满足问题概念对某些无线接入网络优化问题进行建模，并使用量子计算机大规模解决这些问题。作为一个案例研究，我们讨论了根序列索引 (RSI) 分配问题 — 一个重要的 LTE/NR 物理随机接入信道配置相关自动化用例。我们将 RSI 分配公式化为使用从商业移动网络获取的数据构建的二次无约束二进制优化 (QUBO) 问题，并使用基于云的商用量子计算平台对其进行求解。结果表明，量子退火求解器可以成功分配无冲突的 RSI。与众所周知的启发式方法相比，一些经典算法在解决方案质量和计算时间方面甚至更有效。非量子优势是由于当前实现是一种半量子概念验证算法。此外，结果取决于所使用的量子计算机的类型。尽管如此，所提出的框架具有高度灵活性，并且在利用移动网络自动化中的量子计算能力方面具有巨大潜力。
量子计算和信息Comp 4114（2023年8月22日）
1。所有作业都是强制性的，必须在截止日期和时间将Brightspace的课程网站上传到课程。如果需要，仅以PDF格式和/或编程代码提交（如果不需要ZIP，WordPerfect等）最好是键入作业。将不接受较晚的作业。作业将通过BRIFGTSpace的课程网站提交。缺少分配的价值为0％。2。，一旦释放，您将一致地处理您的作业。结果，教师不对作业授予豁免。在延长的情况下，如果您正在为您的任务寻求其他住宿（例如，由于持续的医疗问题），则可以请求副院长的官员。3。窃将无法容忍。，您必须始终写下解决方案，以自行分配问题，并在使用库材料的情况下确认您的资源。在第一个场合，窃任务将导致所有参与的学生分配0，并且这种做法的继续可能会对所涉及的学生产生严重的影响。4。避免在github和云中的其他位置在线发布代码和/或解决方案。其他学生发现代码并窃了他们的作业和项目。在线发布代码和/或解决方案的学生正在使自己成为窃的潜在政党。
考虑合作任务和优先约束的多机器人任务分配与调度
摘要 — 为了充分利用异构多机器人团队合作的固有优势，复杂的协调算法必不可少。时间扩展多机器人任务分配方法将一组任务分配和安排给一组机器人，以优化某些目标并满足操作约束。如果考虑合作任务（即需要两个或多个机器人直接协同工作的任务），这尤其具有挑战性。在本文中，我们提出了一个易于实施的标准来验证时间扩展多机器人任务分配问题解决方案的可行性，即可执行性，这些问题具有跨计划依赖性，这些依赖性源于对合作任务和优先约束的考虑。使用引入的可行性标准，我们针对所考虑的问题类提出了一种基于邻域运算符的局部改进启发式方法。初始解决方案由贪婪的构造启发式方法获得。这两种方法都使用广义成本结构，因此能够处理各种目标函数实例。我们使用不同问题规模的测试场景来评估所提出的方法，所有这些场景都包含所考虑问题的复杂性方面。模拟结果证明了应用局部改进启发式方法所带来的改进潜力。
使用分配优化资源利用...
最佳资源利用是工业运营活动中的关键衡量参数，例如将众多工人分配给机器。分配问题（AP）是经典的线性方法学模型之一，该模型被归类为通过匈牙利算法实现的线性编程中一种特殊的运输问题形式。案件公司和其他相关的利益相关者仍面临挑战和困难，在其工业运营活动中做出事实决策，在资源分配，调度和监视其作品进度方面具有特殊性。前学者试图促进这些技巧。但是，仍然存在差距，尤其是将分配算法的这些角色与实际情况联系起来的差距。本文提出了匈牙利算法方法的程序，必要性和目的。本文旨在分析作业活动。确定了参数后，通过添加足够的想象工人或机器，将实际情况的不平衡矩阵转换为平衡（方形矩阵）。通过该算法，每单位的最佳成本表示为18，并且从作业中获得的优化利润为100。采用调查结果和部署的方法，该文章转发了建议清单，以确保公司的长期竞争力。
考虑可靠性改进难度、关键性和子系统依赖性，开发光电系统可靠性分配的经济模型
摘要 各行业光电设备的特性以及降低成本的目标追求要求光电系统具有高可靠性。在这方面，可以通过可靠性分配问题来解决可靠性改进。必须提高子系统的可靠性，以确保符合设计人员的意见，满足要求以及定义的必要功能。本研究试图通过最大化系统可靠性和最小化成本来开发一个多目标模型，以研究设计阶段成本以及生产阶段成本。为了研究设计阶段可靠性改进的可行性，使用系统中有效的可行性因素，并将 sigma 水平指数纳入生产阶段作为可靠性改进难度因素。因此，考虑了子系统可靠性改进的优先级。通过设计结构矩阵研究子系统依赖程度，并将其与修正的关键性一起纳入模型的局限性中。通过目标规划将主模型转化为单目标模型。该模型在光电系统上实现，并对结果进行了分析。在该方法中，可靠性分配分为两个步骤。首先，根据分配权重确定子系统的可靠性范围。然后，根据子系统可靠性改进的成本和优先级启动改进。
节能边缘计算：当Lyapunov符合分布的强化学习
摘要 - 在这项工作中，我们研究了通过边缘计算启用的流量计算的能量计算的问题。在考虑的情况下，多个用户同时竞争有限的无线电和边缘计算资源，以在延迟约束下处理经过处理的流量任务，并有可能利用所有网络节点的低功率睡眠模式。无线电资源分配考虑了细胞间和细胞内干扰，并且必须共同优化无线电和计算设备的职责周期，以最大程度地减少整体能源消耗。为了解决这个问题，我们将基本问题提出为动态的长期优化。然后，基于Lyapunov随机优化工具，我们将该法式问题与CPU调度问题和无线电资源分配问题分配为每插槽。虽然第一个可以使用快速迭代算法来最佳且有效地解决，但第二个可以使用分布式的多代理增强式学习来解决第二个算法，因为其非凸性和NP固定度。所得框架最多可实现96。基于详尽搜索的最佳策略的5％性能，同时大大降低了复杂性。与基准启发式方法相比，提出的解决方案还允许提高网络的能量效率。
序数分类问题中的资源分配
在各种现实世界情景中，需要有限资源分配的序数分类任务很普遍。示例包括在医疗资源分配的背景下评估疾病严重程度，并将机器质量分类为在容量限制内安排维持治疗的好，中或坏。我们为方案提出了一个综合的分析框架，除了包括顺序分类问题外，由于资源限制而导致的类别样本的数量也有限制。该框架使用训练有素的序列分类器生成的概率矩阵作为具有最小错误分类成本目标和资源分配约束的优化模型的输入。我们将资源分配问题的制定与样本的配方与运输问题说明了等效，从而实现了我们解决方案的已建立运输启发式方法。为了证明框架的有效性和适用性，我们将其应用于表格数据和图像数据集中。所提出的框架的性能明显优于使用非字体分类器的替代常见方法，基于序的决策树模型的平均成本降低了1％，而有序神经网络的平均成本降低了4.4％。我们的结果表明，所提出的框架可以为序数分类问题提供有效的限量资源分配。我们的代码可从https://github.com/liorrabkin/hybrid- cost-Sentimentimization获得。
全球化石燃料依赖地区的可再生能源转型
2015 年联合国可持续发展目标 (SDG) 规定，全球转向可再生能源，这是实现可持续未来的关键里程碑。可持续发展目标 7 的核心重点是提高能源的可获得性、可靠性和环保性，旨在大幅提高可再生能源的比例并提高能源效率。尽管可再生能源取得了重大发展，尤其是太阳能和风能技术，但转型速度仍然不足以实现气候目标。本研究探讨了实施政策变化和综合战略以协调全球和地方目标的必要性，同时解决资源分配问题以及迫切需要摆脱化石燃料以减缓全球气温上升。案例研究展示了有效的国家努力，例如巴西的 Proalcool、德国的能源转型和印度雄心勃勃的可再生能源目标，说明了增强可再生能源能力的多种战略。该报告还分析了严重依赖化石燃料的新兴国家的经济后果以及减少化石燃料消耗的预期影响。本文详细分析了可再生能源领域目前取得的进展、困难和不同地区的差异。它为全球可再生能源计划的未来提供了宝贵的信息，强调了全球统一努力以实现可持续能源未来的重要性。