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World File Search System初始条件
贸易开放对经济增长的影响
6 （1）初始条件：人均实际初始 GDP 的对数，（2）人力资本：中学入学率、出生时预期寿命的对数、人口增长，（3）物质资本：资本形成总额除以 GDP，（4）财政政策：政府消费除以 GDP，（5）制度质量：从弗雷泽研究所的经济自由数据中获得的法律制度和产权指数
研究人员认为，气候研究应整合多种方法
例如，数值天气预测的成功是基于增加分辨率，改善小规模过程的表示，增加整体规模以及更多观察结果，从而更准确地了解初始条件。即使是在天气预报中使用AI的最新使用也不是一种单手的方法，因为AI需要从基于物理的模型中得出的培训数据。
关键词汇：Michael Chrichton的侏罗纪公园
“各种各样的文物被安排在玻璃后面，格兰特慢慢地走过它们。”食肉动物以肉体为食的动物：“那种攻击它们的捕食者是一种大型食肉动物，可能长达18英尺。”混乱理论一种数学理论，研究对初始条件高度敏感的系统的行为，其中小变化会随着时间的流逝而产生巨大影响
进化群 - Orbilu
群体已成为空间和航空应用程序的有趣替代方案。其中一些应用，例如小行星观察，护卫队和反无人机系统，依赖于围绕中心兴趣点的稳定地层。但是，使用不同数量的机器人和广泛的初始条件的存在有助于使其成为一个具有挑战性的问题。我们在这项研究工作中提出了一种自我组织的新方法，以使成员的运动仅取决于他们从各自无线电信标获得的相对位置（范围和轴承）。提出了一种基于进化算法的优化方法来计算最佳群的参数，例如速度和吸引/驱动力，以在不同的初始条件和失败率下实现强大的地层。实验是使用六个案例研究的现实模拟进行的，其中包括三个，五个，十，十五，二十和三十个机器人。在420个场景上测试了最有价值的配置，这表明我们的建议很健壮，因为它始终达到了所需的圆形形成。最后，我们使用了实际的E-Puck2机器人来验证群体围绕中心点的自我组织的能力以及对机器人故障的弹性，并在所有实验中获得了成功的圆形形成。
通用人工智能问题与机遇摘要各国政府和欧盟、经合组织等多边组织，
通用人工智能的问题与机遇摘要各国政府和欧盟、经合组织、联合国教科文组织等多边组织已经确定了狭义人工智能的价值观和原则，以及其发展的国家战略。但很少有人关注如何确定未来通用人工智能 (AGI) 的有利初始条件。AGI 的初始条件将决定超级人工智能是否会进化以造福人类。即使就 AGI 的有利初始条件达成国际协议，仍然需要一个全球治理体系来执行这些协议并监督 AGI 的发展和管理。由于制定和批准国际 AGI 条约并建立全球 AGI 治理体系可能需要十年、二十年甚至更长时间，而且一些专家认为有可能在十到二十年内实现 AGI，因此尽快解决这些问题非常重要。AGI 最关键的问题是其初始条件和全球治理。政府从一开始就正确处理这些问题非常重要。简介/背景 AI 的发展如此迅速，以至于一些专家认为通用人工智能 (AGI) 可能会在本世纪末出现 1 ；因此，现在是时候开始认真考虑 AGI 了。 人工智能 (AI) 分为三类：狭义人工智能、通用人工智能和超级人工智能。狭义人工智能 (ANI) 有时也称为弱人工智能，是我们今天拥有的人工智能或机器学习类型：每个软件应用程序都有一个特定的目的。然而，人们正在创建能够执行多种功能的通用代理，但不如 AGI 通用和有创造力。 通用人工智能 (AGI) 有时也称为强人工智能，它类似于人类的新型问题解决和推理能力，其目标由人类设定。它可以： 解决复杂问题，而无需像 ANI 那样进行预编程； 在全球范围内发起信息搜索； 使用传感器和物联网 (IoT) 进行学习； 打电话和采访人员； 进行逻辑推理； 重写或编辑其代码以变得更加智能…… 不断地，它变得越来越聪明，比人类越来越快。一些人认为这可能在十年内实现 2 ；另一些人则认为 AGI 在未来很多年内都不可能实现，甚至永远不可能。3 尽管人工智能界尚未达成共识，但一些人认为 AGI 将具有独特的感知形式。人工智能超级智能 (ASI) 是一种非常先进的 AGI，它可以独立于人类的意识或理解设定自己的目标和策略。它最有可能从 AGI 中脱颖而出。4 目前尚不清楚 ASI 会以多快的速度从 AGI 中脱颖而出。可能是几乎立即出现，也可能是数年，也可能永远不会出现。因此，研究和创新政策应考虑各种可能性。Allan Dafoe，DeepMind 与人类的未来
通过基于最佳控制的主动平衡策略延长锂离子电池系统的寿命
摘要 - 本文章为由配备有主动平衡电路的串联连接电池制成的锂离子电池模块制定并解决了多目标快速充电最小降解最佳控制问题（OCP）。模块中的细胞会受到人体不屈服的缺陷和非均匀工作条件引起的异质性。每个细胞通过耦合的非线性电化学，疗法和衰老模型表达，直接搭配方法用于将OCP转录为非线性编程问题（NLP）。建议的OCP是在两种不同的充电操作方案下制定的：1）相同的充电时间（OCP-SCT）和2）不同的充电时间（OCP-DCT）。前者都假定所有细胞的同时充电，无论其初始条件如何，而后者允许细胞的不同充电时间来解释异质的初始条件。对于具有两个串联连接细胞具有内在异质性的模块，就电荷状态和健康状况解决了问题。结果表明，OCP-DCT方案为处理异质性，较低的温度升高，充电电流幅度和降解提供了更大的灵活性。最后，与长期骑自行车操作中恒定电流（CC）充电的共同实践的比较表明，在控制（OCP-SCT和OCP-DCT）方案下，有希望的节省在保留能力方面都是可实现的。
针对性刺激运动皮层神经系统可促进学习动作
这与“初始条件假设”相一致，该假设认为准备活动设定了动态系统的初始状态，然后演变为产生由初始状态部分定义的时空活动（28）。支持这一观点的是，在视觉和自愿试验中，刺激前和提示前活动状态分别在每次试验的基础上预测了运动过程中的后续群体活动（图 4C）。也许因此，我们 10
局部驱动量子磁体的实空间热化
对孤立系统中热化及其破坏的研究使人们对非平衡量子态及其对初始条件的依赖性有了更深入的了解。初始条件的作用因量子多体疤痕的存在而突出，量子多体疤痕是一种特殊的非热态，具有潜在的有效超自旋结构，嵌入在原本混乱的多体谱中。自旋海森堡和 XXZ 模型及其在一维和更高维度中的变体已被证明具有精确的量子多体疤痕，表现出可在合成和凝聚态系统中实现的自旋螺旋态的完美复兴。受这些进展的启发，我们提出了实验上可访问的、局部的、时间相关的协议来探索空间热化概况，并强调系统的不同部分如何热化并影响超自旋的命运。我们根据驱动自旋与其余自旋之间的相互作用，确定了铁磁（X 极化）初始状态的不同参数范围，包括局部非热行为，其中驱动自旋有效解耦，充当“冷”点，同时有助于加热其他自旋。我们还确定了超自旋在长时间内保持对局部驱动弹性的参数范围。我们开发了一个实空间和 Floquet 空间图来解释我们的数值观察，并做出了可以在各种实验装置中测试的预测。
基于伪...
计算机网络的进步将数字图像在多媒体网络上的额外效率检索引向。加密用于确保在网络上传输的敏感信息。广泛的混乱行为很难预测，这些行为显然是随机且无法预测的。混乱理论定义了混乱复杂系统中存在的随机性行为，可以通过使用数学模型来规定它。混沌模型被广泛用于保护数据，因为其所需的属性，包括千古，不可预测性和对初始条件的敏感依赖性，错误的初始条件将导致非差异行为。这些特性，尤其是在科学和工程学科中，引起了广泛的关注，设计了新的加密算法和密码分析。混沌系统的动力学表现出引人入胜的非线性效应，从而导致数据加密的完整安全性和关键空间。混乱在设计强大的加密系统中起着至关重要的作用，例如S-boxes的构建，图像加密算法，随机数发生器等[1-7]。基于量子混乱的加密图像将在未来的量子计算机时代中作为特定和关键的量子信息类型发挥重要作用。为各种目的开发了几种用于量子图像的表示方案或模型。随着时间的到来，人们担心如果经典混沌系统进行量化。受试者已成为量子混乱。这项研究基于经典混沌系统的量子版本。基于混乱的量子系统基于地图，可以深入了解量子混乱的性质[8]。经典混沌图的量化版本具有更好的属性。基于规范变换的量子等效物，可以认为经典映射的量化版本（量子图）。但是，有
