Svarog Project是一项学生主导的计划,旨在使用太阳能航行到达Heliopause [1]。帆设置为被动稳定,与以前的星际任务不同,不需要重力助攻,从而使深空探索更加可行和灵活。已经进行了以前的可行性研究,证明了任务的潜力并突出了研究重点。已经开发了一种高保真轨道模型,以证明轨迹的可行性和研究初始条件。目前,正在实施科学机器学习[2],以研究对系统属性的最佳初始条件,参数和轨迹的敏感性。初始研究表明,逃逸轨迹对于质量与面积比为12 g m -2是可行的。鉴于反复的近距离传递给太阳,任务的持续时间以及其对太阳事件的敏感性,在任务期间理解和建模太空环境至关重要。到目前为止,已经进行了使用GRAS [3]与数据驱动的太阳能电位模型相结合的航天器接收的辐射剂量的初步模拟。使用多粒子模型的内部代码的结构模拟已与商业软件包进行了比较,并与真空室测试配对以进行验证。在Ikaros团队研究和分析[4]之后,我们现在已经开发了非二维分析,该分析将使帆动力学缩放以减少所需的模拟数量,并能够在重力影响下对帆行为进行实验验证。机械和电子设计以及原型制作与研究的努力并行进行。这些已经使部署方法和通信体系结构进行了测试。正在与飞行经过证明的旋转方法并行研究电动机控制的繁荣部署[5]。如果这些技术成功,SVAROG系统可以作为测试新技术和研究机会的低成本推动力,对行星际任务的越来越多以及促进了深空探索。
对初始条件不敏感的一种数据驱动方法是为了提取Altamira Cave(西班牙)及其两个主要驱动因素的CO 2浓度的管理方程:外部温度和土壤水分。然后重新制定了该模型,以便使用卫星观测和气象预测作为强迫。在各种情况下,从1950年到2100个洞穴内的CO 2的浓度进行了研究。发现,由于访客的富裕程度,1950 - 1972年期间达到了CO 2的极端水平。可以证明,可以使用卫星信息作为外部强迫实时监视CO 2。在未来,可以表明,CO 2的最大值将超过1980年代和1990年代所达到的水平,当时旅游访问引入的CO 2(尽管有意降低)仍然大大增强了墙壁和颜料的微腐蚀。
摘要 . 继我们最近的工作之后,我们研究了一种非平衡量子自旋系统的随机方法。我们展示了该方法如何应用于各种物理可观测量和不同的初始条件。我们提供了广泛适用的精确公式,用于描述量子猝灭后期望值和相关函数的时间依赖性,这些公式以经典随机过程的平均值表示。我们进一步探讨了在动态量子相变存在下经典随机变量的行为,包括它们的分布和相关函数的结果。我们详细介绍了相关随机微分方程的数值解,并研究了经典描述中波动的增长。我们讨论了随机方法当前实施的优势和局限性以及进一步发展的潜力。
工业和地球物理流体的抽象数值模拟通常无法求解确切的Navier-Stokes方程。因此,它们会通过强烈的本地错误。对于某些应用程序(例如耦合模型和测量结果),需要准确量化这些错误,而整体预测是实现此目标的一种方式。本文回顾了朝着这个方向提出的不同的处理。通过谎言运输对位置不确定性和随机对流的模型特别关注。此外,本文引入了一种新的基于能量预算的随机亚网格方案,以及在不确定性下进行参数化模型的新方法。最后,提出了新的整体预测模拟。将新随机参数化的技能与位置不确定性下的动力学和随机初始条件方法的动力学进行了比较。
已经证明,一些洛伦兹不变量子场论,例如具有负系数的高维算子的场论,在某些经典背景下会导致超光速。虽然超光速本身在逻辑上并不矛盾,但这些理论还预测在经典层面上形成封闭的时间曲线,从没有这种曲线的初始条件开始。这导致了柯西视界的形成,从而阻止了对此类系统时间演化的完整描述。受广义相对论时序保护论证的启发,我们表明低能量子的量子力学效应对此类配置产生强烈的反作用,激发未知的短距离自由度并使经典预测无效。因此,这些算子的存在没有明显的低能障碍。
摘要:已经表明,某些Lorentz-Invariant量子场理论,例如具有负系数的高维操作员的量子理论会导致某些经典背景上的超亮性。尽管在逻辑上并不是不一致的,但这些理论还可以预测经典级别的封闭时间曲线的形成,从没有这样的曲线的初始条件开始。这导致形成了Cauchy Horizon,从而阻止了此类系统时间演变的完整描述。受到一般相对性的年代保护参数的启发,我们表明,低能量子的量子机械效应强烈反向反应对这种配置,令人兴奋的未知短距离自由度以及使经典预测无效。因此,这些操作员的存在没有明显的低能阻塞。
口语的特征是随着时间的推移而展开的高维且高度可变的物理运动集。该信号的基本动力学原理是什么?在这项研究中,我们证明了物理知情的机器学习(稀疏符号回归)的使用来发现新的语音发音动力学模型。我们首先在模拟数据上演示了模型发现程序,并表明该算法能够以近乎完美的精度发现原始模型,即使数据还具有持续时间,初始条件和焦油位置的广泛差异,以及在添加噪声的情况下。然后,我们演示了一种概念验证,该概念将相同的技术应用于经验数据,该技术揭示了一系列的候选动力学模型,其复杂性和准确性水平越来越高。
混沌一词源于希腊语“Khaos”,意为“巨大的虚空”。数学家说,定义混沌很难,但“看到它就认出来”却很容易。换句话说,混沌是指复杂自然系统行为完全混乱或不可预测的状态。混沌理论(Devaney 1989)是指现在的微小变化可能导致以后的巨大变化。它是数学的一个研究领域,可应用于物理学、工程学、经济学、生物学(Morse 1967)和哲学等多个学科,主要指出初始条件的微小差异(例如由于数值计算中的舍入误差而导致的差异)会导致混沌系统产生截然不同的结果,一般来说无法进行长期预测。我希望本文能成为任何有兴趣了解这个主题的人的有用工具。
摘要天气研究和预测(WRF)模型被用作嵌套的区域气候模型,以研究巨型风电场对美国东部三分之二的温季降水的影响。WRF的边界条件由NCEP/NCAR 62年(国家环境预测中心/国家大气研究中心)提供了全球重新分析。在模型中,巨型或小的中西风的存在可能会对一个季节的天气和降水量产生巨大影响,这与对初始条件的长期天气预测的已知敏感性一致。对气候的影响不太强烈。在62个温暖季节的平均降水量中,统计学上有显着的1.0%在周围和风电场东南部的多州区域的降水量增强。
5事先向成员国传达的指南,经济和金融委员会包括没有调整期的轨迹(分别涵盖4年和7年)。它还包括欧盟委员会中期政府债务投射框架中使用的主要初始条件和基本假设。参考轨迹是根据欧盟委员会债务可持续性监测仪(https://econony-finance.ec.europa.eu/publications/debt-sustainability-monitor-2023_en)中描述的方法计算的。It is based on the European Commission 2024 spring forecast and its medium-term extension up to 2033, and long-term GDP growth and ageing costs are in line with the joint European Commission-Council 2024 Ageing Report ( https://economy- finance.ec.europa.eu/publications/2024-ageing-report-economic-and-budgetary-projections- EU-MERM-STATES-2022-2070_EN)。6 https://econony-finance.ec.europa.eu/economic-and-enconic-and-fiscal-governance/national-medium--术语 - 术语-fiscal-fiscal-structural-plans_en#法国。