XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System初始条件
科学机器学习的兴起：将机械建模与系统生物学的机器学习结合的观点
从经典上讲，系统生物学主要集中于使用动态机械模型来阐明自然现象的基础。应用的流行模型形式主义包括普通和部分微分方程（分别为ODES和PDE），布尔网络，培养皿网，蜂窝自动机，基于个体的模型以及这些组合。机械模型的属性（包括方程式或规则的类型，初始条件或参数值）取决于所涉及的研究人员的领域，感兴趣问题以及专业知识，并且经常受到实验数据的可用性和质量的确定或约束。虽然经典，低维模型可以拟合一系列浓度，时间和空间依赖于空间的数据集（Michaelis and Menten，1913; 1913; Lotka，1920; Volterra，1926; Hodgkin and Huxkin and Huxkin and Huxkin and Huxley，1952），对于较大的，高度的高维生物学系统，可以扩散到
![arXiv:2112.01916v2 [hep-ph] 2022 年 3 月 3 日](/simg/g:\will\search\icon\source\a\a9282f222bd8ac856cf833ad09b1d596db04afab.webp)
arXiv:2112.01916v2 [hep-ph] 2022 年 3 月 3 日
研究了相对论重离子碰撞中产生的带电粒子定向流的起源。将三种不同的能量密度分布初始条件Boz ˙ek-Wyskiel，CCNU和Shen-Alzhrani耦合到（3+1）维粘性流体动力学模型CLVisc中，系统地比较了它们对各向异性介质几何形状，压力梯度和径向流发展的影响。通过与RHIC和LHC的实验数据进行比较，我们发现定向流对撞击参数和时空快速度所跨越平面内初始介质剖面的倾斜度提供了独特的约束。在中等快速度内，逆时针倾斜被证明是后向/前向快速度下沿撞击参数（x）方向的压力梯度产生正/负力的关键来源，这导致介质流速的x分量相对于快速度呈现负斜率，最终形成带电粒子定向流的相同特征。
科学机器学习的兴起：将机械建模与系统生物学的机器学习结合的观点
从经典上讲，系统生物学主要集中于使用动态机械模型来阐明自然现象的基础。应用的流行模型形式主义包括普通和部分微分方程（分别为ODES和PDE），布尔网络，培养皿网，蜂窝自动机，基于个体的模型以及这些组合。机械模型的属性（包括方程式或规则的类型，初始条件或参数值）取决于所涉及的研究人员的领域，感兴趣问题以及专业知识，并且经常受到实验数据的可用性和质量的确定或约束。虽然经典，低维模型可以拟合一系列浓度，时间和空间依赖于空间的数据集（Michaelis and Menten，1913; 1913; Lotka，1920; Volterra，1926; Hodgkin and Huxkin and Huxkin and Huxkin and Huxley，1952），对于较大的，高度的高维生物学系统，可以扩散到
使用量子存储器
量子控制是指具有所需精度为1的动态量子系统从初始目标或结果1。几种模拟控制波包及其应用的理论和实验方法对于为将来的仿真或量子计算方案铺平道路非常有用。在其中许多中，要控制的物理系统都是由外部电位驱动的，外部电位需要一直在体验中控制，直到达到目标为止。尽管在这项工作中我们没有声称提供量子控制的一般理论，但我们提供了一种新方法，其中控制方案一劳永逸地编码为其初始状态。这里的主要主角不是通用量子系统，而是在离散时间4 - 6中进行量子步行（QW）。鉴于此简单系统的公认多功能性，实际上似乎是一种特殊的选择，实际上具有巨大的潜力。实际上，QW是一种通用的计算模型7、8，它涵盖了大量的物理和生物学现象，与基本科学和应用都相关。应用程序包括搜索算法9 - 12和图形同构算法13，以建模和模拟量子14 - 18和经典动力学19，20。这些模型引发了各种理论调查，涵盖了数学，计算机科学，量子信息和统计力学领域的领域，并在任何物理维度21、22和几个拓扑结构中都定义了23 - 25。QW出现在多个变体中，可以在任意图上定义。本质上，这些简单的系统具有两个寄存器：一个用于图表上的位置，另一个是其内部状态，通常称为硬币状态。它在图表上以内部状态为条件，类似于经典案例，在每个步骤中，我们翻转硬币以确定步行者的方向。本质上的区别在于，在量子情况下，步行者在图表上以从节点开始的各个方向上传播。此功能允许量子步行器四四式探索图形的经典范围，该属性使设计非常有用，例如高效的搜索算法。但是，我们不知道控制量子步行者演变的许多方法。例如，我们可以选择初始条件和进化操作员来调整步行者的方差σ（t）= af（t），其中a是一个真实的预替代器，f（t）通常是t的线性函数。然而，一旦它们在初始时间固定，f和a均在整个演化中保持不变，除非我们不允许进化操作员在每个时间步长以既定方式更改，否则在26、27中，这可能是非常昂贵的。我们如何在不必更改进化操作员的情况下控制沃克的动态？是否可以控制只有初始条件，方差或平均轨迹？在本手稿中，我们认为，以引入量子记忆的代价，答案是肯定的。带有内存的量子步行已经进行了研究，并有几种变体28、29。举例来说，这些修改的量子步行可能会有额外的硬币来记录沃克的最新路径，如30，31。在这里，这个想法是为网格中的每个位点定义一个额外的量子，步行者在整个演化过程中与之相互作用。令人惊讶的是，我们将证明整个系统的初始条件，内存 + Walker，足以控制步行者的方差和均匀位置。兴趣是双重的：从一方面，我们提供了一个简单的分布式量子计算模型，以控制单个量子沿其动力学，这将不需要我们控制和调整
用于... 的滑翔自转旋翼机的模拟和控制设计
精确空投是一种技术，其所需能力变得更加精确，因为战斗情况需要更高的精确度。弹道和翼伞型运载工具没有能力在城市战斗情况下持续向特定屋顶投送有效载荷。滑翔自转旋翼机运载平台已被研究作为实现更高空投性能的手段。自转旋翼机具有与翼伞相似的滑翔特性，但具有更好的抗风能力和控制能力。已经构建了基于动量和叶片元素直升机理论的初步模拟。已经开发了一种使用多环闭合策略的经典控制器，该控制器使用新的非线性制导律来遵循由考虑初始条件的算法生成的路径。扩展卡尔曼滤波器用于状态估计。模拟结果显示一致的精度约为 5 英尺，最终位置误差很少超过 10 英尺。
IBM量子平台：量子电池透视
摘要：我们第一次表征了IBM量子芯片的性能为量子电池，特定地解决了单Qubit Armonk处理器。通过使用Qiskit软件包利用对某些IBM量子处理器启用的脉冲访问，我们研究了用于为这些微型电池充电的经典驱动器的不同专利运行的优点和局限性，从而确立了充电时间和存储能量之间的最佳折衷。此外，我们考虑了各种可能的初始条件在量子电池功能方面发挥的作用。作为我们分析的主要结果，我们观察到在量子的初始化阶段发生不可避免的错误，这可能对量子计算应用有害，只会影响能量传递和存储。这可以违反直觉，以改善性能。这是一个有力的指示：IBM量子设备已经处于适当的参数范围，被认为是与文献中最近讨论的最新设备相当的良好和稳定的量子电池。
ece-电气和计算机工程 - ODU目录
ece 201电路分析I（3个学时）线性电路分析和理论的简介。主题包括：被动组件定义和连接规则；独立和依赖的来源，权力和能源的概念；基尔乔夫的法律；开发网络减少技术；网格电流和节点电压方程的公式；网络定理包括Thevenin，Norton，最大功率传递和叠加定理，操作放大器，储能元素和初始条件。一阶和二阶电路的时间域分析，介绍性。矩阵和线性代数的基础知识以及高斯消除；线性电路分析的矩阵应用； MATLAB和电路仿真软件（MultiSim），并对被动电路进行分析和应用。（提供的秋季，春季，夏季）先决条件：ECE 111或同等学位，C级C或更高的数学级别212预先或原则：Phys 232n或Phys 262n
量子步行的第一个检测和隧道时间
摘要：我们考虑一维量子步行的第一个检测问题，并重复局部测量。采用频道射击测量方案和更新方程式，我们研究了隧道对检测时间的影响。特别是，我们在两种具有物理现实的典型情况下，在有限的紧密结合晶格上研究连续的时间量子行走。在没有高斯初始状态的隧穿的情况下，第一个是量子行走的情况。第二种是将屏障添加到系统中的情况。表明，可以通过修改初始条件来观察到第一个检测概率的衰减行为的过渡，并且在存在隧道障碍的情况下，可以比无杂质的晶格更早地检测到粒子。这表明沃克在重复测量下穿过障碍物的隧道时会加快沃克的演变。引入了第一个检测时间，以研究量子步行的隧道时间。此外，我们通过得出渐近公式来分析关键的及传递点。
引用发布版本（APA）：Kubulus，P。P.，Jørgensen，A。B.，Beczkowski，S。M.和Munk-Nielsen，S。（2022）。 LTSPICE -MATLAB接口fo
摘要 - 随着宽带半导体的最新出现，电力电子设计过程逐渐向数字空间移动。但是，作为准确的瞬态分析的主要工具的香料软件仍然缺乏所需的功能和鲁棒性，以探索数字双胞胎模型推出的大型设计空间。在这项工作中，香料电路求解器已与MATLAB编程环境连接。与文献相比，主要重点已放在减轻香料求解器固有的收敛误差而不改变求解器算法本身的情况下。收敛成为一个至关重要的问题，因此有必要确保它。这是通过基于电路元素公差，求解器参数适应和初始条件继承来实现参数变化来实现的。通过非数字（NAN）结果比例和运行时，将每种方法的效果比较了双脉冲测试电路的情况。索引术语 - 香料，收敛，接口，matlab，opimization
![arXiv:2202.13555v2 [nucl-th] 2022 年 5 月 17 日](/simg/g:\will\search\icon\source\4\4d9a60065a8cb035a875f8d78c5033d0daedddd1.webp)
arXiv:2202.13555v2 [nucl-th] 2022 年 5 月 17 日
重夸克是电磁场和高能核碰撞中产生的夸克胶子等离子体 (QGP) 物质初始条件的重要探针。在与 (3+1) 维粘性流体动力学模型耦合的改进的朗之万模型中，我们探索了重介子及其衰变轻子的定向流系数 (v 1 ) 的起源，以及它在相反电荷之间的分裂 (∆v 1)。我们发现，虽然重夸克 v 1 的快速度依赖性主要由 RHIC 能量下 QGP 相对于纵向的倾斜能量密度分布驱动，但它主要受 LHC 能量下的电磁场影响。∆v 1 可作为电磁场时空演化分布的一种新探针。我们对 D 介子及其衰变电子的研究结果与 RHIC 和 LHC 上现有的数据一致，而且我们对重味衰变μ子的预测可以通过未来的测量进一步检验。