本标准分析“智能安全 ICT 卢森堡”旨在为所有国家利益相关者提供实用指南,指导他们在选定的智能 ICT 领域开展标准化活动:物联网、云计算、人工智能和区块链,以及这些技术的数字信任相关标准的发展。本文件旨在帮助国家市场确定技术标准化的利害关系和利益。它鼓励他们参与智能 ICT 技术委员会,从相关知识中受益,在其业务中构建安全的智能 ICT 环境。本标准分析还提供了有关网络安全标准化格局的信息,包括数字信任相关技术委员会以及相关论坛和联盟的概述。这种监测直接符合“国家网络安全战略 III”的标准化目标,通过提供技术标准化轨道,国家市场可以依靠这些轨道来发展国家数字信心并为保护数字基础设施做出贡献。此外,本标准分析中提出的不同机会可使国家利益相关者利用标准和标准化。
本文探讨了科幻小说在军事太空政策早期发展中的作用。它研究了三个科幻小说主题:太空作为前沿的概念、对核末日的恐惧以及人类太空飞行的中心主题。本文使用 Yuen Foong Khong 的类比解释框架,认为纸浆时代的科幻小说帮助政策制定者确定形势的性质、提供政策处方、评估道德正确性,并在两个案例中警告其他选择的危险。相反,本文评估认为,与历史类比不同,科幻小说的未来类比或主题无助于评估利害关系或预测特定政策决策成功的机会。本文及时提醒我们,如果正确使用科幻小说,它通常是调查和分析想象的未来战争场景的有用工具。随着下一个太空探索时代的到来,以及美国军方组建太空部队并重新将重点放在保护和防御任务上,科幻小说为研究新的政策替代方案提供了途径。
摘要 通过研究机器学习系统中的分类政治,本文说明了为什么图像的自动解释本质上是一个社会和政治项目。我们首先要问图像在计算机视觉系统中起什么作用,以及计算机可以“识别”图像的说法是什么意思?接下来,我们研究将图像引入计算机系统的方法,并研究分类法如何对决定系统如何解释世界的基础概念进行排序。然后我们转向标签问题:人类如何告诉计算机哪些词与给定图像相关。人工智能系统使用这些标签对人类进行分类的方式有什么利害关系,包括按种族、性别、情绪、能力、性取向和个性进行分类?最后,我们转向计算机视觉在我们的社会中服务的目的——为计算机提供这些能力的判断、选择和后果。从方法论上讲,我们称之为数据集考古学:研究训练图像和标签的物质层,编目构建分类法的原则和价值观,并分析这些分类法如何为人工智能系统创建可理解性参数。通过这样做,我们可以批判性地参与系统的潜在政治和价值观,并分析哪些规范的生活模式被假定、支持和再现。
自 1823 年门罗主义提出以来,网络空间已经得到了长足的发展和演变。由于美国已公开表示其在网络空间拥有重大利益,因此,在这个相对较新的领域实现威慑对美国来说是明智之举。在这本专著中,Jeffrey L. Caton 先生探讨了美国陆军支持这一努力的含义。他分析了现有的由部门和行政级别编写的政策和战略文件,以及它们可能体现的国际承诺。他还探讨了在利用各种形式的国家力量进行传统威慑的背景下的网络空间威慑概念,以及网络空间可能独有的方面。他认为,无论我们是否意识到,网络空间威慑机制都是存在的,如果没有适当的协调,这种威慑措施可能会使冲突升级到双方都不希望的程度。此外,他断言,如果军事专业人员不寻求研究这些机制,国家的军事网络空间行动可能会由那些对战术和作战层面网络交流的大背景和利害关系不了解的人进行。因此,本专著旨在为美国网络司令部 (USCYBERCOM) 以及各个军种网络空间组织的持续活动提供信息。
利害关系 水电是第二大可再生能源,在 2020 年前 11 个月提供了美国近 7% 的电力(以及 18% 的无碳电力)。3 抽水蓄能水电占美国电网规模电力存储的 90% 以上,远远超过锂离子电池。4 但是,常规水电和抽水蓄能水电的装机容量已停滞在 100 吉瓦 (GW) 左右,需要创新来推动增长。美国能源部 2016 年水电愿景报告指出,通过升级和现代化现有水电厂、在无动力水坝上安装发电机组以及开发新的小型水电和抽水蓄能技术,可以获得多达 50 GW 的新水电容量。到 2030 年,水力发电的近期增长潜力估计为 9.4 吉瓦,而到 2030 年,新的抽水蓄能水电也可能达到约 16.2 吉瓦。5 美国能源部最近启动了“弹性电力系统水电和水资源创新”(HydroWIRES),以改善传统和抽水蓄能水电对电网的贡献,并规划未来的研究方向。6
人工智能 (AI) 技术与人类工作流程的日益融合,带来了人工智能辅助决策的新范式,即人工智能模型提供决策建议,而人类做出最终决策。为了最好地支持人类决策,定量了解人类如何与人工智能互动和依赖人工智能至关重要。先前的研究通常将人类对人工智能的依赖建模为一个分析过程,即依赖决策是基于成本效益分析做出的。然而,心理学的理论模型表明,依赖决策往往是由情感驱动的,比如人类对人工智能模型的信任。在本文中,我们提出了一个隐马尔可夫模型来捕捉人工智能辅助决策中人机交互背后的情感过程,通过描述决策者如何随着时间的推移调整对人工智能的信任并基于他们的信任做出依赖决策。对从人类实验中收集的真实人类行为数据的评估表明,所提出的模型在准确预测人类在人工智能辅助决策中的依赖行为方面优于各种基线。基于所提出的模型,我们进一步深入了解了人类在人工智能辅助决策中的信任和依赖动态如何受到决策利害关系和交互经验等情境因素的影响。
近 20 年来,盖亚商学院一直处于企业社会责任的前沿,它是 2004 年第一个签署全球契约的管理学院,它一直是世界自然基金会的合作伙伴,已有 22 年,并于 2021 年成立了生态和社会转型学院。盖亚商学院与 Shift 项目合作,并在 ClimatSup Business 项目的框架内,于 2022 年承诺改变其培训课程的内容,以便将社会和环境问题整合到比以前更大的程度上。这个集体项目咨询了学生、毕业生、教授、公司和外部参与者,其他学校,如诺曼底商学院、蒙彼利埃商学院、ESCP、ESSEC、ISG、IFCAM、TBS Education 和 IAE France,也希望加入该项目,旨在确定我们的学生在整个培训过程中必须掌握的知识和技能,以了解管理背景下生态和社会转型的利害关系。它还旨在以谦逊和高尚的方式与我们部门的众多参与者分享几个月来在这种方法框架内获得的经验和开展的工作的结论。这就是本报告旨在实现的目标。希望您喜欢阅读它。
人类尊严与人权的司法解释 Christopher McCrudden 《世界人权宣言》在普及“尊严”或“人类尊严”在人权话语中的使用方面发挥了关键作用。本文认为,除了基本最低限度核心之外,“尊严”的使用并不能为人权背景下的司法决策提供普遍的原则性基础,因为在司法管辖区内或跨司法管辖区,人们对尊严的实质性要求几乎没有共同的理解。因此,尊严的含义是特定于环境的,在不同司法管辖区之间以及(通常)在特定司法管辖区内随时间推移而有很大差异。事实上,尊严并没有为原则性决策提供基础,反而似乎容易受到司法操纵,增加而不是减少司法自由裁量权。这是它对法官和诉讼律师都具有的重大吸引力之一。尊严为采用人权保障的实质性解释提供了一种方便的语言,这些解释似乎是有意而非巧合地高度依赖于当地情况。尽管如此,我认为“人类尊严”的概念在人权裁决的发展中发挥着重要作用,它不是为人权提供一致的内容,而是为人权解释和裁决的特定方法做出贡献。如此多的道路,如此多的利害关系,如此多的死亡
(1)信托种类 特定个人经营货币信托以外的货币信托(第三方受益人信托) (2)信托目的 向符合条件的员工提供奖励 (3)委托人 本公司 (4)受托人 三菱日联信托银行(共同受托人:日本主信托银行有限公司) (5)受益人 符合受益人条件的符合条件的员工 (6)信托管理人 与符合条件的公司无利害关系的第三方(注册会计师) (7)信托协议延长日期 2022 年 8 月 1 日 (8)信托期限 自 2019 年 4 月 26 日至 2028 年 8 月 31 日(计划) (9)计划开始日期 2019 年 6 月 1 日 (10)行使表决权 不行使表决权 (11)拟收购的股份种类 本公司普通股 (12)拟收购的股份总额¥121,945,000(最高) (13)取得方式 从股票市场取得 (14)取得期间 2025年2月4日(计划)至2025年3月5日(计划) (15)归属权利人 本公司 (16)剩余资产 本公司可在从信托资金中扣除股票取得资金后的信托费用准备金金额内,作为归属权利人获得剩余资产。
2022 年 2 月 24 日,俄罗斯非法和残酷地对乌克兰进行军事入侵,这代表着国际事务的重大转变,将从根本上影响全球安全格局。乌克兰站在民主世界的前线,反击威权国家对基于规则的国际秩序的修正主义浪潮。虽然北约不是这场战争的一方,但盟国及其伙伴在地缘政治上有着利害关系,也有道义上的责任支持乌克兰的防御努力。北约还有义务安抚其成员国,加强其防御和威慑态势。这份修订的报告草案概述了导致俄罗斯于 2022 年 2 月 24 日上午全面入侵的变量。然后,它回顾了战争现在三个不同阶段的演变,以及盟国和伙伴国协调援助的平行演变,以支持乌克兰对俄罗斯侵略的合法自卫。然后,它评估了战争对该国人道主义局势的影响。此外,报告还回顾了前所未有的严厉制裁对俄罗斯发动战争能力的影响,同时探讨了不断发展的俄中战略伙伴关系在减轻制裁和全球谴责对俄罗斯的影响方面发挥的作用。报告最后提出了一系列供盟国和合作伙伴考虑的建议,其中包括:继续立即提供军事和财政援助,以进一步推动乌克兰的进程