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World File Search System利用效率
Viksit Bharat 的可持续科学和技术
成立于 1964 年 4 月 13 日，当时是位于印度东部布巴内斯瓦尔的区域研究实验室。它在印度新德里科学与工业研究委员会 (CSIR) 的支持下运作。该研究所专门开展基础研究和技术驱动项目，涉及广泛的主题，以解决采矿、矿物和材料行业面临的研发挑战，重点是可持续发展和自力更生。在过去十年中，CSIR-IMMT 将其研发工作集中在增强印度应对全球化挑战的能力上。该研究所利用公私合作 (PPP) 方式，为商业开发自然资源提供先进的零废物工艺专业知识和咨询服务。目前，CSIR-IMMT 正在关键矿物和先进材料的加工方面建立强大的影响力，并提高资源利用效率，除了增加废物的价值。此外，它还开发设备来解决矿物和冶金行业面临的问题。
气候投资基金可再生能源整合计划
肯尼亚是一个充满活力且不断发展的经济体，它认识到能源、气候变化和人民之间的联系，以及实现《2030 年可持续发展议程》和《巴黎气候变化协定》的关键作用。肯尼亚第四个中期计划 (MTP IV) 1 认识到能源在提高不同部门的适应能力、应对气候变化的能力和资源利用效率方面发挥着关键作用。能源部门和相应部门的脱碳需要采取紧急行动，使肯尼亚能够在2030年实现电网100%使用清洁能源，到2028年实现100%使用清洁烹饪，并帮助该国实现到2050年实现净零排放的承诺目标。可再生能源一体化（REI）计划将帮助肯尼亚实现其最新的“国家自主贡献”（NDC）目标，即到2030年将温室气体（GHG）排放量相对于1.43亿吨二氧化碳当量的“一切照旧”（BAU）情景减少32%，符合其可持续发展议程。
考虑阶梯式碳交易机制及弹性负荷的园区级综合能源系统优化调度 孙红斌 a , 张新梅 S
为提高园区级综合能源系统（PIES）多能耦合利用效率，促进风电消纳，减少碳排放，构建融合灵活负荷和碳交易机制的园区级综合能源系统低碳经济运行优化模型。首先，根据负荷响应特点，将需求响应分为可转移、可转移、可减量和可替代四种类型。其次，考虑园区热电耦合设备、新能源和灵活负荷，给出PIES基本架构。最后，将阶梯式碳交易机制引入系统，以最小化运行总成本为目标，建立园区级综合能源系统低碳经济运行优化模型。利用YALMIP工具箱和CPLEX求解器对算例进行求解，仿真结果表明，电热耦合调度和灵活电或热负荷的参与可以明显降低系统运行成本，减小负荷峰谷差，缓解高峰用电压力。
印度农业数字化：农民收入翻番的案例
新冠疫情凸显了农业更具韧性、更高效、更高产、更有利可图和更可持续的必要性。因此，印度政府将充分利用先进技术作为优先事项，以确保粮食安全不间断，并通过增加农民收入来增强农民能力。本文探讨了印度农业数字化如何为农业社区创造价值，并增加农民收入翻番的机会。它强调了应用不同的数字技术来提高农场产量、改善农场层面的决策、最大限度地提高资源利用效率，并最终提高小农户的收入。这是一篇基于文献调查的分析论文，利用了书籍、研究文章、政策文件、各政府和非政府组织发布的报告、在线数据库和讨论文件等二手资料。本文建议政策制定者重点关注通过食品生产和供应链的不同阶段使农民收入翻番。
乌兹别克斯坦建筑清洁能源...
AFUE 年度燃料利用效率 ASA 咨询服务和分析 CBA 成本效益分析 CEBU 乌兹别克斯坦建筑清洁能源 CERC 应急响应组成部分 COVID-19 2019 冠状病毒病 CPF 国家伙伴关系框架 CVA 可信验证代理 DLI 支出挂钩指标 d-RE 分布式可再生能源 EE 能源效率 EHSG 环境、健康和安全指南 ENPV 经济净现值 ERR 经济回报率 ESA 能源服务协议 ESCO 能源服务公司 ESCP 环境和社会承诺计划 ESF 环境和社会框架 ESMF 环境和社会管理框架 ESMP 环境和社会管理计划 ESS 环境和社会标准 FM 财务管理 GDP 国内生产总值 GEF 全球环境基金 GHG 温室气体 GIIP 良好国际工业规范 GoU 乌兹别克斯坦政府 GM 申诉补救机制 IEA 国际能源署 IFI 国际金融机构
EAGP：无线传感器网络的能源感知八卦协议
摘要。在无线传感器网络（WSN）中，通常由具有资源限制的节点组成，利用效率的流程对于增强网络寿命以及因此，在超密集和异质环境中的可持续性（例如智能城市）至关重要。特别是平衡在这种动态环境中有效传输数据所需的能量，这对降低数据冗余性的交易构成了重大挑战，这是降低数据冗余性的交易，同时实现可接受的交付率是一个基本的研究主题。通过这种方式，这项工作提出了一种新的能源感知的流行病协议，该协议使用网络能量的当前状态来通过自我调整每个节点转发行为自我调整为渴望或懒惰的局部残留电池来创建动态分布拓扑。模拟的评估证明了其在能耗，输送率和计算负担下的效率与经典八卦协议以及定向协议相比。
校园规划
关键主题 • 以学生为中心的卓越：确保校园社区充满活力、相互支持，促进学业成功、个人成长和幸福感。 • 追求卓越的紧迫感：在决策中具有紧迫感和敏捷性，使洛约拉大学实现无与伦比的卓越，并迅速适应不断变化的需求。 • 多元化协作：培养协作文化，赞美和利用观点、专业知识和背景的多样性，推动创新解决方案和包容性增长。 • 耶稣会身份和依纳爵方法：将耶稣会价值观和依纳爵精神的丰富精神融入校园结构，营造培养全面发展、洞察力和精神形成的培育环境。 • 空间优化：以创造性和战略性方法应对有限空间资源的挑战，最大限度地提高利用效率，同时增强整体校园体验。 • 综合解决方案：采取综合的方法解决问题，超越传统界限和孤立状态，提供解决空间和程序挑战的整体解决方案。
云系统中的人工智能和机器学习
摘要 本文全面分析了人工智能和机器学习在实时云系统优化中的集成。当前的研究和新兴技术研究了人工智能驱动的算法如何增强云计算环境中的动态资源分配、工作负载管理和自动决策过程。本文研究了工作负载预测的预测分析、基于机器学习的异常检测和自主系统优化的强化学习方法的实现。研究结果表明，与传统的基于规则的方法相比，资源利用效率、负载平衡效率和系统响应时间都有显著提高。本文还揭示了人工智能驱动的自动扩展机制大大增强了云系统对不同工作负载模式的适应性，同时最大限度地降低了运营成本。此外，它还确定了实施这些技术的关键挑战，包括集成复杂性和性能开销考虑，并提出了企业采用的实用解决方案。本文有助于丰富云计算优化方面的知识，并为云基础设施管理的研究人员和从业者提供宝贵的见解。
通过量子程序调度减少超导量子处理器的执行延迟
量子计算得到了广泛的关注，特别是在噪声中型量子（NISQ）时代到来之后。量子处理器和云服务在全球范围内日益普及。遗憾的是，现有量子处理器上的程序通常是串行执行的，这对处理器来说工作量可能很大。通常，由于排队时间长，人们需要等待数小时甚至更长时间才能在公共量子云上获得单个量子程序的结果。事实上，随着规模的增长，串行执行模式的量子比特利用率将进一步降低，造成量子资源的浪费。本文首次提出并引入了量子程序调度问题（QPSP），以提高量子资源的利用效率。具体而言，提出了一种涉及电路宽度、测量次数和量子程序提交时间的量子程序调度方法，以减少执行延迟。我们对模拟的 Qiskit 噪声模型以及 Xiaohong（来自 QuantumCTek）超导量子处理器进行了广泛的实验。数值结果表明了 QPU 时间和周转时间的有效性。
用于治疗毒性药物的多金属氧酸盐簇合物的开发
印度科学与工业研究理事会 (CSIR) 矿物与材料技术研究所 (IMMT) 成立于 1964 年 4 月 13 日，最初是位于印度东部布巴内斯瓦尔的区域研究实验室，隶属于新德里科学与工业研究理事会 (CSIR)。2007 年，该研究所更名，重新确定了研究重点和发展战略，力争成为矿物与材料资源工程领域的领导者。该研究所擅长开展广泛领域的基础研究和技术导向项目，以解决采矿、矿物和金属行业的研发问题并确保其可持续发展。过去十年来，CSIR-IMMT 研发的主要重点是通过公私合作 (PPP) 方式提供先进的零浪费工艺知识和自然资源商业开发咨询服务，帮助印度工业应对全球化挑战。如今，CSIR-IMMT 已成为许多矿物工业的首选。它还在先进材料加工领域开辟了新天地，以实现更高的附加值，并致力于提高关键原材料的资源利用效率。