本综述旨在明确开发人工智能 (AI) 医疗器械 (MD)(基于 AI 的 MD)所必需的不同概念,并阐明算法性能、可解释性和可解释性如何成为关键资产。首先,进行了文献综述,以确定现有指南中对基于 AI 的 MD 进行卫生技术评估所需的关键标准。然后,我们分析了文献综述后选定的不同标准的现有评估方法。范围界定审查显示,卫生技术评估机构强调了不同的标准,其中 3 个重要标准可增强对基于 AI 的 MD 的信心:性能、可解释性和可解释性。我们根据模型结构和可用数据就如何以及何时评估性能提出了建议。此外,如果可解释性和可解释性难以在数学上定义,我们将描述支持其评估的现有方法。我们还提供了决策支持流程图,以确定开发和评估基于 AI 的 MD 的预期监管要求。可解释性和可解释性技术在卫生技术评估机构中的重要性日益增加,以使利益相关者对基于人工智能的医学博士做出的决策承担更多责任。根据卫生技术评估指南确定了基于人工智能的医学博士的 3 个主要评估标准,这促使我们提出了一套工具和方法,以帮助理解机器学习算法的工作原理和原因以及它们的预测。
上述内容以及您的反馈对 RDN 服务设计有着显而易见的影响,我们感谢大家期待了解更多有关这方面的进展和计划。作为利益相关者和未来 RDN 服务的用户,我们必须确保 RDN 了解您的目标和需求,并且所提供的服务将在未来解决这些问题(在 RDN 的职权范围内)。虽然我们认识到并非所有服务都会在 2025 年 4 月 1 日达到最终计划状态,但我们正在努力在此时初步实施新服务。我们还将继续履行并学习对 O'Shaughnessy 审查和其他政府优先事项做出的承诺。我们期待在协商过程中与您讨论此事。
UNC Greensboro正在向合格专业人员寻求题为“数据中心计划评估”项目的利益信。该项目的范围是评估和评估在三座校园建筑物和其他两座建筑物中精选的主要数据壁橱内的大学数据中心。目标是获得有关当前物理设施的潜在重复使用和翻新的建议,以及对现场和现场云数据存储选项的分析。拟议的计划评估将基于经验证据,调查,数据收集和彻底的设计分析,以告知大学对现有空间和数据存储策略的最高和最佳使用。
我们的利益相关者是影响或可能受我们的活动、产品或服务及相关绩效影响的个人、个人团体、社区或组织。鉴于我们在电力行业的核心作用,连接着全国 240 多万户家庭、农场、社区和企业,我们的利益相关者范围非常广泛。由于能源行业正在以前所未有的规模发生巨大变化,我们充分意识到我们与谁打交道以及如何打交道一直在变化。因此,虽然我们每年都会对利益相关者进行一次映射,以确定考虑不断变化的优先事项的新群体,但下面的细分轮是一个实用示例,展示了我们如何通过进一步细分/细分来提高利益相关者映射的粒度。这将使我们在开展参与活动时更加有目的性,并有助于确保我们推动包容性参与,不遗漏任何利益相关者群体。
“监管发展正在推动行业脱碳和再利用材料,将曾经被视为废物的东西变成‘新黄金’。这种转变可能会导致某些废物市场的供需失衡。为了确保材料的循环性,行业需要‘拥有’自己的原料,以保证供应的质量和连续性。”
1。强制性通知 - 我何时需要通知交易?14 2。我的业务是否属于第9(1)(d)节中规定的活动?15 3。什么是关键基础架构?16 4。哪些关键技术和双重使用项目是什么?18 5。什么是关键输入?20 6。什么是敏感信息?21 7。什么是媒体的自由和多元化?22 8。范围内哪种类型的资产交易?22 9。规模对于强制性通知是否重要?23 10。什么是决定性的影响?23 11。Greenfield投资是否需要通知?24 12。投资组合投资是否需要强制性通知?24 13。重组是否属于强制性制度的范围?25 14。如何处理合资企业?25 15。接收,检查或清算呢?26
一些利益相关者强调了恐怖主义和 CSEA 内容之间的差异,他们认为同一种方法可能不适用于这两种类型的内容。一些人指出,如果没有更多背景信息,恐怖主义内容可能比某些类型的 CSEA 内容更难正确识别,而错误检测可能会破坏宗教言论自由。同样,利益相关者指出,检测在线诱骗(通常通过在线对话进行)可能比其他形式的 CSEA 内容(例如儿童性虐待图像)复杂得多,因为它可能需要分析私下共享的持续文本内容。利益相关者普遍认为,不太可能存在检测所有形式的 CSEA 和/或恐怖主义内容的“灵丹妙药”解决方案,并且 Ofcom 需要在为 CSEA/恐怖主义技术通知认证技术时以及在通知中要求使用此类技术时考虑具体的危害类型和应用环境。
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2024年的《预先法案》获得了两党的支持,并由拜登总统于2024年7月签署。它要求NRC采取许多行动,尤其是在新反应堆和燃料的许可领域,同时保持NRC保护公共卫生和安全的核心使命。该行为影响了广泛的NRC活动,包括支持NRC劳动力的招聘和保留,增加了NRC的预算过程中的灵活性,增强了高级反应堆和融合技术的监管框架,并要求提供NRC的有效,及时,及时,可预测的许可应用程序的计划。