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药物研发中的人工智能：最新进展和未来前景
摘要简介：人工智能 (AI) 启发了计算机辅助药物发现。机器学习（尤其是深度学习）在多个科学学科中的广泛应用，以及计算硬件和软件的进步等因素继续推动这一发展。对于人工智能在药物发现中的应用，最初的大部分怀疑已经开始消失，从而使药物化学受益。涵盖的领域：回顾了人工智能在化学信息学中的现状。本文讨论的主题包括定量结构-活性/性质关系和基于结构的建模、从头分子设计和化学合成预测。强调了当前深度学习应用的优势和局限性，并展望了用于药物发现的下一代人工智能。专家意见：基于深度学习的方法才刚刚开始解决药物发现中的一些基本问题。某些方法上的进步，例如信息传递模型、空间对称性保持网络、混合从头设计和其他创新的机器学习范式，可能会变得很普遍，并有助于解决一些最具挑战性的问题。开放数据共享和模型开发将在利用人工智能推动药物发现方面发挥核心作用。
循环生物经济前景研究2030-2050支持...
本报告为2030 - 2050年期间爱尔兰的循环生物经济提供了前景，强调了为新的生物基础创新创造经济，环境和社会机会的潜力。我们在国际上报告了生物经济最佳实践，以表明爱尔兰如何从他人身上受益，并量身定制学习，以发展适合爱尔兰的生物经济。循环生物经济有可能应对主要相互关联的社会挑战，例如气候变化，可持续的粮食生产，生物多样性损失以及生物基材料的生产，生物基化学品和生物基础能量，以帮助支持现代可持续社会。这可以帮助爱尔兰提高其竞争力，韧性和创造就业机会，从而在地方，地区和国家一级产生积极的环境，社会和经济影响。
LED 照明的前景与挑战：实用指南
新的技术能力往往伴随着意想不到的挑战。大多数白光 LED 照明都含有大量潜在有害蓝光。IDA 于 2010 年发布了一份报告，详细说明了已知和疑似富含蓝光的白光光源的危害。[i] 多年来，科学证据逐渐形成其结论。众所周知，富含蓝光的白光光源会增加眩光并损害人类视力，尤其是对老年人的眼睛。[ii]、[iii] 这些灯光会给驾驶员和行人带来潜在的道路安全问题。在自然环境中，研究表明，如果在错误的时间接触到夜间的蓝光，会对野生动物的行为和繁殖产生不利影响。[iv]、[v] 这种情况在城市尤其如此，因为城市通常是鸟类等迁徙物种的中途停留站。
硬皮病精准医疗前景
系统性硬化症 (SSc) 是一种罕见且异质性疾病，没有相关的环境诱因或显著的致病基因。一直以来，很难找到足够多的患者来进行经典的基于人群的流行病学暴露/非暴露研究，并有足够的能力确定这些疾病的环境和遗传风险因素，而且这种情况将继续存在。发病机制的复杂性和异质性可能需要针对 SSc 的个性化/精准医疗。由于目前有几种潜在药物可用于特定患者（如果不是整个 SSc），因此 SSc 的分类似乎为更好的治疗策略奠定了基础。迄今为止，SSc 的分类基于受影响区域的范围/严重程度以及一些疾病标志物，包括自身抗体谱。然而，这种分析也应该有助于改进适当分层的临床试验的设计，以确定靶向治疗的效果和预测。基于临床前药物反应的方法，使用患者自身的成纤维细胞体外进行，可以为临床实践提供精确的疾病标记/治疗选择。因为硬皮病真皮成纤维细胞具有持续的高产表型，不仅在人体中发生，而且在细胞培养条件下也发生。因此，基于疾病标记的累积方法可确保 SSc 发病后病情进展和降级，从而通过个性化优化的药物环境重新建立更好的生活。
课程目录2025（前景）支持者...
密西西比三角洲爆头项目（MDHP）以前是示威侵蚀控制项目，旨在解决与流域侵蚀，沉积，洪水和环境退化有关的问题。项目活动包括16个流域，大小从0.5至600英里2（MI2）不等，位于西北密西西比州的Yazoo河盆地。MDHP通过考虑整个分水岭，而不仅仅是地方特征和问题来彻底改变了解决渠道稳定问题的系统方法。在识别和解决流域内的互连问题时，系统方法至关重要。这种方法提供了一个基于过程的框架，以定义流域动态并开发全面的解决方案，并在各种河流环境中广泛适用。高级Streambank保护课程在MDHP区域内包含了教室和溪流讲座，提供了独特的学习环境。MDHP覆盖2630 MI2，使其成为美国最大的分水岭康复项目之一。此处开发的分析工具和结构技术已在该国所有地区使用。
治疗抑郁症的粪便菌群移植的当前景观
抑郁症，预计是全球疾病负担的主要贡献者，是一种复杂的疾病，具有多种症状，包括情绪障碍和认知障碍。传统治疗（例如药物和心理疗法）通常会缺乏，促使人们采取了替代干预措施。最近的研究强调了肠道菌群在心理健康中的重要作用，影响了情绪和神经调节。粪便微生物群移植（FMT），从健康供体中输注粪便中的粪便中，是通过恢复肠道微生物平衡来减轻抑郁症状的有希望的策略。微生物甲状腺（MGB）轴代表了一种关键途径，通过该途径可以通过该途径能够纠正营养不良并调节神经精神上的结果。临床前研究表明，FMT可以增强神经化学物质并减少炎症标志物，从而减轻抑郁行为。此外，FMT在临床环境中表现出了希望，改善了抑郁症患者的胃肠道症状和整体生活质量。审查强调了肠脑轴在抑郁症中的作用，以及需要进一步研究以验证FMT的长期安全性和效率，确定特定的治疗性微生物菌株，并制定有针对性的微生物调节策略。促进我们对FMT的理解可以彻底改变抑郁症治疗，将范式转移到微生物组靶向疗法上。
通货膨胀和就业的前景
总计通货膨胀数字下方的一个重要趋势是核心商品和服务价格通货膨胀路径的差异（图3）。与许多其他发达经济体一样，到目前为止，澳大利亚到目前为止的通货膨胀率下降都来自较低的商品价格通货膨胀。实际上，在最近的通货膨胀释放中，商品通货膨胀的速度更快是预期结果低于预期的主要驱动力。我们看到，较早的全球上游成本中的较早宽松费用传给了消费者面临的价格。我们已经从联络计划中的公司那里听到了一段时间，即供应链正在改善和进口商品通货膨胀。需求增长也有助于商品通货膨胀的下降。展望未来，我们预计许多类别的商品通货膨胀率一段时间会很低。这反映了全球供应链和低于趋势全球需求的较早改善。红海最近发生的事件强调，全球商品通货膨胀的这种节制可能会颠簸。
瑞典太阳能的发展历程、当前趋势及未来前景
简而言之，对过去发展的文献回顾结果表明，虽然太阳能供暖是瑞典太阳能技术的第一个用途；用于区域供热和住宅安装，但由于缺乏经济竞争力，它后来逐渐失去人气。光伏发电出现的时间比太阳能供暖晚，影响范围更加广泛。研究和生产是早期的重点领域，而分散式光伏发电和集中式光伏发电后来占据了主导地位。补贴和安装支持有助于激励分散式领域的住宅安装，而集中式市场仍未获得补贴。电池储能是最新形成的行业之一，由于政策优惠，电池安装在住宅领域越来越引人注目，而由于 Svenska Kraftnät 提供的优惠电网支持服务，电池安装在集中式领域也越来越引人注目。
提高谷物种子寿命的生物技术干预：进展与前景
摘要 种子寿命是衡量种子在长期储存期间活力的指标，对于种质保存和作物改良计划至关重要。此外，寿命也是确保粮食和营养安全的重要特征。因此，更好地了解调节种子寿命的各种因素对于改善这一特性和尽量减少种质再生过程中的遗传漂变是必不可少的。特别是，谷物作物种子在储存过程中的变质会对农业生产力和粮食安全产生不利影响。种子变质的不可逆过程涉及不同基因和调控途径之间的复杂相互作用，导致：DNA 完整性丧失、膜损伤、储存酶失活和线粒体功能障碍。确定种子寿命的遗传决定因素并使用生物技术工具对其进行操纵是确保长期种子储存的关键。遗传学和基因组学方法已经确定了几个调节主要谷物（如水稻、小麦、玉米和大麦）寿命特征的基因组区域。然而，对包括小米在内的其他禾本科植物的研究却非常少。部署基因组学、蛋白质组学、代谢组学和表型组学等组学工具并整合数据集将精确定位影响种子存活率的分子决定因素。鉴于此，本综述列举了调节寿命的遗传因素，并证明了综合组学策略对于剖析种子变质的分子机制的重要性。此外，本综述还提供了部署生物技术方法来操纵基因和基因组区域以开发具有长期储存潜力的改良品种的路线图。