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用于眼部药物输送的水凝胶技术进展
基于水凝胶的药物输送系统 (DDS) 克服了传统疗法的局限性，例如生物利用度低、给药频繁和侵入性，为治疗眼部疾病提供了有希望的替代方案。水凝胶具有高生物相容性和对外部刺激作出反应的能力，可以提供持续和有针对性的药物输送。本综述重点介绍了水凝胶的独特性质，包括其膨胀行为、孔隙率和机械强度，使其适用于各种眼部应用。本文讨论了基于交联方法、来源和刺激响应性的水凝胶分类，强调了它们在干眼症 (DED)、青光眼、角膜碱烧伤和新生血管药物输送方面的潜力。值得注意的进展包括热敏和 pH 响应水凝胶，它们在临床前研究中显示出有希望的结果。尽管取得了这些进展，但大多数研究仍处于临床前阶段，凸显了需要进行严格的人体试验来验证水凝胶 DDS 的安全性和有效性。研究人员、药理学家和眼科医生之间的合作努力对于将这些创新转化为临床实践至关重要，最终改善眼部疾病管理的患者结果。
IWS 2025 OSCE for AI CDSS.pdf NTP示范工具和任务概念... 问题复杂性和LLM：在具有挑战性的环境中的H-M团队可靠性 2025 AIAA Scitech Vidis演示R2ek.pdf 独立领空监视的最佳通信拓扑结构和传感器选择 亚马逊河对青蛙生物多样性和人口的影响 ianik plante
在传统的人机操作中，各种代理人的作用和责任的功能分解被分配为先验。例如，在当前的空中交通运营中，尽管在软件的协助下，人类飞行员对飞机的最终控制。多构成的人机和机器机系统将面临变化和潜在不可预测的复杂性的问题，即将在未来的行星，途中和轨道活动的挑战性情况下。因此，重要的是要将决策动态转移给适当的团队成员，即人类或机器，具体取决于哪种代理商最能在时间预算中解决该特定问题。在本文中，我们考虑了解决问题的方面及其建模的各个方面，这些方面影响了决策的结果，这是解决方案质量的函数以及在所需的时间预算中解决问题的可能性。我们专注于大型语言模型（LLM）作为潜在的机器队友，并得出结论，在开发的当前阶段，实用的，预测的性能是不可行的。简单的示例帮助我们说明当前的LLM将需要基本进步，以在团队决策中提供可靠的支持，尤其是在安全至关重要和关键时期领域。这项研究并不是要降低LLM的显着功能的价值，而是要更好地了解技术的适当使用和所需的添加。
基于结构的药物设计在发现特定目标方面...
药物的制造是一种漫长而昂贵的程序，大约需要12 - 15年的时间，费用约为10亿美元。1,2，但不幸的是，发现阶段的大多数提议的化合物并未通过临床前阶段，尤其是因为毒性和药代动力学不良。3计算机辅助药物设计方法的出现（CADD）彻底改变了发现过程，因为甚至在合成之前就可以预测复合活动。4,5基于结构的药物设计（SBDD）是CADD中使用最广泛的方法之一。SBDD在实际上筛选了化合物的大量数据集中，以使用生物信息学工具和方法，以与特定生物学目标的三维（3D）结构进行结合亲和力。6疟疾是威胁生命的医疗保健问题之一，这些问题是由原生动物寄生虫通过感染的雌性蚊子的叮咬引起的。7,8在2018年，全球估计有2.28亿例和405,000例死亡。 尼日利亚是占 *通讯作者的六个国家之一。 e邮件：etzekiel.adebiyi@covenantuniversity.edu.ng电话：+23470662637877,8在2018年，全球估计有2.28亿例和405,000例死亡。尼日利亚是占 *通讯作者的六个国家之一。e邮件：etzekiel.adebiyi@covenantuniversity.edu.ng电话：+2347066263787
Spinnova财务报表公告2024
•收入为7.62亿欧元（10 64万欧元）。收入大大降低，因为伍德斯派工的生产设施的技术项目于2023年完成。•此期间的运营结果为欧元-18 3.49千（欧元–20 9.26千）。•总投资为5 7.83亿欧元（8 96.3万欧元）。•2024年底的净现金为40 8.81亿欧元（54 4.26亿欧元）。•期末期末永久雇员人数为57（76）。•Spinnova于2024年3月宣布了更新的策略，重点是技术销售。•在2024年3月，为了支持更新的战略并实现盈利能力目标，Spinnova开始为其人员进行更改谈判，并宣布对管理团队进行更改。•Spinnova PLC和Suzano S.A.签署了一份无约束力的意向书（LOI），涉及木基型Spinnova®纤维的潜在新生产设施。在2024年期间未满足到达下一个阶段所需的目标过程指标，因此该项目未按计划在2024年之前进入工程前阶段。•Spinnova和Ecco就其合资公司Ressin的未来计划签署了一封意向书。•Spinnova和Valmet签署了有关Spinnova客户提供工艺设备的合伙协议。•Spinnova的合资木星和PUMA进入了多年的意图信，以固定Spinnova®纤维量。
培训冲动及其对大学和专业足球运动员的负载管理的影响
摘要：方法：训练冲动（TRIMP）是通过可穿戴技术获得的，并在足球运动员的负载管理中发挥了直接作用。重要的是要了解Trimp以最好地为运动员准备比赛。使用Google Scholar进行了系统的搜索文章搜索，并由五个审稿人筛选和提取论文。纳入标准是：该研究的重点是大学或专业足球，使用训练冲动（TRIMP）以及使用可穿戴技术来测量TRIMP。10,090篇文章。选择了十篇论文进行最终审查，并根据（1）培训与比赛（n = 8/10），（2）季前赛与季后赛（n = 3/10）和（3）位置比较（n = 3/3/10）进行分组。可穿戴技术主要是跟踪物理指标（n = 10/10）。在整个赛季中，在训练中，在整个赛季中，在开始中的TRIMP数据比储备金更高，而在训练期间，对于初学者而言，Trimp略低。Trimp数据在整个赛季中变化，季前阶段比赛季早期，赛季中期和后期阶段更高。这些发现有助于强调Trimp在管理足球内部球员负载方面的好处。未来的研究应着重于利用可穿戴的Trimp以及对玩家性能指标的影响，以及TRIMP数据在足球中的不同位置之间的变化。
通过调节与tau
摘要：阿尔茨海默氏病（AD），是记忆和认知功能恶化的最常见痴呆症，成为全球普遍威胁之一。tau高磷酸化是AD的主要危险因素之一。目前，对于这种疾病的临床前阶段，尚无有效的治疗方法或快速诊断方法。microRNA（miRNA）是小（20-25bp）非编码，双链RNA分子。它们主要通过与mRNA的3-utr结合，然后停止翻译，主要调节转录后基因表达。与使用阿尔茨海默氏病的其他生物标志物不同，miRNA在体液（如血清，组织和脑脊液）（CSF）等体液中稳定，并且广泛发现，并且一个miRNA可以调节多个基因。因此，它们可能被用作许多疾病在内的诊断或治疗生物标志物，包括阿尔茨海默氏病。当前，使用miRNA作为诊断和治疗的生物标志物的这一领域已迅速发展。为了检查miRNA和AD中潜力的机制和功能，本综述总结了当前的诊断和治疗技术，并比较了几种尤其是调节Tau毒性为可行的诊断生物标志物和治疗药物的微NimorNA。如果MiRNA作为生物标志物的前进，则可能检测到阿尔茨海默氏病的不同阶段并减少Tau高磷酸化。
实施计划
实施计划是实施团队用来跟踪目标、策略、适当的进度基准和反思实施进度的工具。与通常由领导层或高层管理人员推动且不会随着实施过程而发展的项目管理计划不同，实施团队支持的实施计划提倡使用多种观点和分布式领导，这增加了策略与实施目标相匹配的可能性。制定实施计划可以帮助团队确定实现每个实施目标的适当策略，制定实施策略的可行时间表，并确定明确的角色和职责。无论您是在开发新事物、扩展已建立的计划或实践，还是支持包含多个计划和实践的计划，成功的实施都需要细心和关注。周到的实施规划是实现计划或计划预期结果的关键。考虑实施的当前阶段或阶段以匹配实施目标和策略。例如：• 在探索期间，评估重点人群的需求和资产，并将其与潜在计划的适合性和可行性进行比较，以在当前组织和系统环境中发挥优势并满足需求。实施计划可以帮助团队确保勘探活动的时间表切实可行，并让合适的合作伙伴参与到这一过程中。它还可以概述关键的勘探成果，包括一项计划中潜在计划或多个计划的可接受性和适当性。
49,482 名个体组成的大型多样化群体的大脑衰老模式
大脑衰老过程受各种生活方式、环境和遗传因素以及与年龄相关且经常共存的病理的影响。磁共振成像和人工智能方法在理解衰老过程中发生的神经解剖学变化方面发挥了重要作用。大规模、多样化的人口研究能够识别由不同但重叠的病理和生物因素导致的全面和有代表性的大脑变化模式，揭示受影响大脑区域和临床表型的交叉和异质性。在此，我们利用最先进的深度表示学习方法 Surreal-GAN，并展示方法学进展和大量实验结果，阐明来自 11 项研究的 49,482 名个体的大脑衰老异质性。通过各自的测量 R 指数确定并量化了每个个体的五种主要脑萎缩模式。它们与生物医学、生活方式和遗传因素的关联为观察到的差异的病因提供了见解，表明它们有可能成为遗传和生活方式风险的大脑内表型。此外，基线 R 指数可预测疾病进展和死亡率，捕捉早期变化作为补充预后指标。这些 R 指数建立了一种测量衰老轨迹和相关大脑变化的维度方法。它们有望实现精确诊断，特别是在临床前阶段，促进个性化患者管理和基于特定大脑内表型表达和预后的有针对性的临床试验招募。
引用Lee N，Kim M，Jung M.基于正念的教育计划对正念，情感调节，感知性意识和UNI
niversity Life对于学生来说是一个充满挑战的时期，因为它需要在各个领域（例如在大学中融入学术和社会生活）中的努力[1]。大学生受到从研究任务到角色变化，人际关系和就业的各种压力源的挑战[2]。如果这种压力无法随时间解决，情绪抑制很容易导致心理问题。，这些负面情绪可能会影响学生的身体健康，学习成绩，学习效率，生活方式以及与他们的良性健康有关的问题[2，3]。证据表明，高等教育机构中心理健康问题的患病率更高，并且患病率持续上升[4]。大学新生面临的压力水平增加。从高中过渡到大学的学生经常对生活中的新舞台感到兴奋；但是，他们必须面临充满挑战的情况和高期望，这可能会使他们面临心理健康问题的风险，并可能加剧现有问题[5]。Puthran等。[6]指出，医学新生学生的偏心率最高，为33.5％。Bewick等。[7]指出，与大学前阶段相比，第一学期的第一学期，学生面临更高水平的压力。Kim [8]发现，学术，未来和人际交往问题对新生对大学生活的社会调整产生了负面影响。她建议这种调整受到大学经验中各种形式的压力的影响。
智力：横断面调查医学生对人工智能的知识和态度：
机器人系统是基于统计数据设计的，用于执行类似人类行为的功能。人工智能有改善医学和医疗保健的潜力。人工智能用于外科手术和医学教育等医学领域。未来，它将在医学领域发挥更大的作用，就像在许多其他领域一样。然而，在今天的医学教育中，对人工智能的讨论还不够。本研究的目的是分析医学生对医学人工智能的知识和态度。方法：通过在线问卷对所有东地中海大学与马尔马拉大学联合开展的国际医学项目医学生进行了横断面研究。在调查前被告知的学生被要求填写调查问卷，如果他们同意参加。问卷包括 3 个部分：参与者的人口统计、关于人工智能的知识和对人工智能的态度。结果通过 Microsoft Excel 收集和检查。使用 SPSS v26 对调查数据进行卡方检验分析。结果：88 名医学生参加了在线调查。大多数调查受访者（77%）已经知道与医学人工智能相关的信息。大多数参与者主要从社交媒体和媒体获取这些信息。只有 26.1% 的学生表示他们从讲座中学到了一些关于人工智能的知识。29.5% 的临床前阶段学生认为人类医生将在可预见的未来被人工智能取代，但临床阶段学生的比例下降到 18.5%。男性学生明显表示他们对人工智能有基本的了解（p<0.05）。此外，了解这些技术的参与者明显认为这些发展使医学更加令人兴奋（p<0.05）。