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p402：启用按目标收费审查指示的剩余网络充电
1引用“权威”，“ OFGEM”，“我们”和“我们的”在本文档中互换使用。当局是指气和电力市场管理局Gema。天然气和电力市场办公室（OFGEM）在日常工作中支持Gema。该决定由Gema做出或代表Gema做出。2本文件是根据1989年《电力法》第49A条规定的原因的通知。3 https://www.ofgem.gov.uk/system/files/docs/2019/12/full_decision_doc_updated.pdf
新冠疫苗生产和剩余剂量
我们收集了全球每家疫苗生产工厂的声明年产能数据，用于构建确定性模型。每家工厂的三个主要输入是公司声明的产量、实际观察到的产量和扩大生产时间的假设。Airfinity 跟踪每个正在进行疫苗生产的工厂的疫苗剂量生产和交付情况。尚未上线的工厂批量生产的开始日期是根据相关疫苗预计发布第 3 阶段功效数据和获得批准的时间来估计的。生产设施通常需要 3-4 个月才能达到产能，这是基于专家见解的假设。在可用时，将生产预测与观察到的数据进行匹配，任何差异都会导致预测模型的调整。这种方法可以生成全球每种疫苗随时间生产的总剂量预测。
预测电动无人驾驶飞机剩余飞行时间的预测算法验证
本文探讨了如何建立对电池供电无人机剩余可用飞行时间的在线预测的信任问题。本文介绍了一系列地面测试，这些测试利用电动无人机 (eUAV) 来验证剩余飞行时间预测的性能。所描述的算法验证程序是在一台功能齐全的车辆上实施的，该车辆被限制在一个平台上，用于重复运行至功能故障（电量耗尽）实验。受测车辆被命令遵循预定义的螺旋桨 RPM 曲线，以创建与飞行期间预期的电池需求曲线相似的电池需求曲线。eUAV 反复运行，直到动力系统电池中存储的电量低于指定的极限阈值。然后使用电池电量超过极限阈值的时间来测量剩余飞行时间预测的准确性。在我们之前的工作中，没有包括电池老化。在这项工作中，我们考虑了电池的老化，其中更新了参数以进行预测。当估计剩余飞行时间低于指定的极限阈值时，警报会警告操作员，这考虑到了准确性要求。
评估美国国民剩余季节性...
1。NIPA的最新全面更新于2018年7月发布。本研究中使用的数据来自前后全面的更新年份。可以在https://www.bea.gov/data/gdp/gross-domestic-product上找到NIPA的数据。数据于2018年10月下载。但是，BEA网站上的数据定期更新。
解决电力行业剩余负荷挑战的方案是什么？
我们提出了一种多功能能源系统的概念，即储能电厂，作为一种可能的解决方案，用于解决大多数国家在电力部门引入可再生能源后出现的可变残余负荷。储能电厂由一个光伏发电厂、一个带电加热器以转化太阳能的储热系统、一个将储存的热量转化为可调度电能的蒸汽动力循环、一个基于生物质或其他可再生碳氢化合物燃烧的储能备用加热装置，以及一个用于峰值负荷的带废热回收的燃气轮机组成。在解释了储能电厂的概念之后，本文描述了德国电力部门的模拟模型及其从2020年可再生电力份额约为40%到2040年可再生电力份额假设为90%的转变。该时期的多指标基准测试表明，储能电厂可以在实现排放目标和同时维持德国电力部门的全面供应安全方面发挥关键作用。
根据决议计划的剩余债务的独立信用评估
免责声明护理的评级是关于及时支付额定工具下义务的可能性的意见，而不是建议制裁，续签，续签或召回有关的银行设施或购买，出售或持有任何担保。Care的评级不能为投资者传达适用性或价格。CARE的评级不构成对额定实体的审核。CARE将其评级/前景基于从其被认为是准确和可靠的来源获得的信息。护理不能保证任何信息的准确性，充分性或完整性，也不对任何错误或遗漏或从使用此类信息获得的结果负责。根据银行设施/工具的数量和类型，其银行设施/工具的评级为银行设施/工具的大多数实体都支付了信用评级费。护理或其子公司/员工也可能与实体进行其他商业交易。在合伙/专有问题的情况下，根据合作伙伴/所有人和当前公司的财务实力所部署的资本，CARE分配的评级/外观是Alia。在撤回资本或合作伙伴/所有人提供的无抵押贷款的情况下，评级/前景可能会发生变化，此外还有财务绩效和其他相关因素。护理对任何错误概不负责，并指出它对护理用户的评级没有任何财务责任。但是，如果引入任何此类条款，并且如果触发，则评分可能会看到波动性和急剧降级。根据设施/工具的条款，我们的评分不会考虑任何与评级相关的触发条款，这可能涉及加速付款，以免降级。
用于剩余有用寿命估计（NMPM）的嘈杂多径平行混合模型
最近，对不同深度神经网络（DNNS）架构的平行杂交模型的持续发展，越来越多的兴趣激增，以保持有用寿命（RUL）估计。在这方面，本文在文献中的第一次介绍了一种新的基于Hybrid DNN的框架，用于RUL估算，称为嘈杂的多径平行混合模型，用于剩余有用的寿命估计（NMPM）。提议的NMPM框架是三个平行路径的编写，第一个使用了一个嘈杂的双向长短术语记忆（BLSTM），用于提取时间特征并学习在两个方向，正向和后门中学习序列数据的依赖。第二个平行路径采用嘈杂的多层感知器（MLP），由三层组成以提取不同特征类别的层。第三个平行路径利用嘈杂的卷积神经网络（CNN）来提取特征的组成类。然后将三个平行路径的串联输出送入嘈杂的融合中心（NFC）以预测RLU。提出的NMPM已根据嘈杂的训练机制进行了培训，以增强其泛化行为，并增强模型的整体准确性和鲁棒性。使用NASA提供的CMAPS数据集对NMPM框架进行了测试和评估，该数据集说明了卓越的性能与最先进的对应物相比。
用于分立功率器件状态监测和剩余使用寿命预测的复合故障前兆
摘要 — 为了防止电力电子系统中发生灾难性故障，已经确定了多种故障前兆来表征功率器件的退化。然而，在确定支持高精度剩余使用寿命 (RUL) 预测的合适故障前兆方面存在一些实际挑战。本文提出了一种充分利用潜在故障前兆来制定复合故障前兆 (CFP) 的方法，其中 CFP 直接根据退化模型进行优化以提高预测性能。明确推导了退化模型的 RUL 估计值，以方便前兆质量计算。对于 CFP 公式，采用遗传规划方法以非线性方式整合潜在故障前兆。结果，阐述了一个可以为给定的 RUL 预测模型制定出更好故障前兆的框架。通过 SiC MOSFET 的功率循环测试结果验证了所提出的方法。
保罗·巴兰的经济剩余概念、巴兰比率和封建制度的衰落
1 早在多布-斯威齐之争之前，恩格斯（1957 (1884)）就注意到了欧洲中世纪贵族的浪费现象。 2 另见巴兰和福斯特编辑的《垄断资本时代：保罗·巴兰和保罗·斯威齐精选通信集，1949-1964》第 238-239 页（2017 年）。巴兰和斯威齐都认为，封建经济在某种程度上是静态和静止的，由于浪费/非生产性活动的存在，这种经济产生的任何经济盈余都将比资本主义产生的经济盈余要小，而资本主义是一种更具活力的制度，具有更高的生产力水平，并将至少部分经济盈余再投资。
过期或剩余药物的处理方法/...
背景 堪萨斯州卫生和环境部 (KDHE) 担心不受管制的 1 类药物，因为其中多达 10% 的药物可能与受 RCRA 子标题 C 管制的药物一样危险，而且许多其他药物对人类和环境健康的影响尚不清楚。本文件不涵盖受管制物质，这些物质受到美国缉毒局 (DEA) 的严格管制。 2 RCRA 子标题 C 管制危险废物，但不管制许多药物，包括一些强效的激素、抗生素、抗抑郁药和抗高血压药。 3 随着淡水成为越来越宝贵的资源，保护我们的地表水和地下水免受可能影响环境和人类健康的污染非常重要。从历史上看，过剩和过期的药物通常通过卫生下水道系统处理。然而，研究发现地下水和地表水中存在药物及其副产品，这表明这种处理方法在防止污染方面并不完全有效。自 2019 年 8 月 21 日起，联邦法规禁止医疗机构（包括药房和长期护理机构）将危险废弃药品排放到污水管道中（40 CFR § 266.505）。另一种处理药物的方式是将其排放到获准的垃圾填埋场。这种方法可能会对未来产生影响：随着时间的推移，垃圾填埋场会产生渗滤液，其中含有药物降解产生的副产品，有时甚至含有原始状态的药物。通常，渗滤液会储存在现场的储罐中，直到被运送到废水处理厂进行处理。在极少数情况下，渗滤液可能会通过垃圾填埋场衬垫系统迁移到地下水中。对于养老院和公众等产生者来说，将非管制药物排放到城市固体废物 (MSW) 垃圾填埋场仍然是一种合法选择。然而，由于许多化学物质在环境中意外持久存在，以及污染可能对人类和生态健康造成不利影响，新的担忧也随之而来。研究表明，一些化学物质可以在地下水中存留数十年。大多数药物及其副产品的浓度都很低；然而，即使是低水平接触其中一些化学物质也可能导致严重的慢性影响。潜在的问题包括生理过程异常、生殖障碍、癌症发病率增加以及抗生素耐药性生物的出现。但许多化学物质对人类和环境的影响尚不明确。此外，人们对可能的协同作用或