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World File Search System功率计算
智能电能表，实现卓越计量和自动化……
图 3.4 显示了有功功率计算过程。每相的有功功率是累积的。它可以累积在相应的瓦时寄存器中。AWATTHR、BWATTHR 或 CWATTHR 是瓦时寄存器。计量 IC 有 16 位瓦时寄存器。通过改变累积模式设置，输入能量寄存器也会改变
研讨会 - Sta，Cuhk-香港中文大学
越来越多地需要使用观察数据的因果推断中的样本量和功率计算，但缺乏相关的工具。本文在因果推断的倾向评分分析中，为样本量和功率计算提供理论上有理由的分析公式。通过分析平均治疗效果的反概率加权估计器的方差（ATE），我们阐明了样本量计算的三个关键组成部分：倾向得分分布，潜在的结果分布及其相关性。我们设计了基于常见和可解释的摘要统计数据来识别这些组件的分析程序。我们阐明了治疗组之间协变量重叠在确定样本量的关键作用。特别是，我们建议将Bhattacharyya系数用作协变量重叠的量度，这与处理比例一起导致了独特的可识别且易于计算的倾向分数分布。所提出的方法适用于连续和二进制结果。我们表明，标准的两样本Z检验和方差通胀因子方法通常会导致有时不准确的样本量估计值，尤其是重叠率有限。我们还得出了治疗（ATT）和重叠人群（ATO）估计的平均治疗效果的公式。我们提供了模拟和真实的示例来说明所提出的方法。我们开发了一个关联的R软件包Pspower。这是Bo Liu和Xiaoxiao Zhou的联合作品。
前列腺癌基金会2024 PCF转移性，致命的前列腺癌挑战奖，请求意向书 /全面应用< / div> < / div>
•由来自非营利性学术研究中心的至少三（3）个调查员组成的团队，其中包括一名年轻研究者（请参阅下面的PCF挑战奖团队要求）。•支持有关转移性，致命的前列腺癌的大规模研究项目。•每支团队总计多达100万美元。•仅支付直接研究费用，并前往年度PCF科学务虚会。•不允许临床试验直接费用；但是，鼓励支持高级前列腺癌的高影响临床试验的相关研究。IRB提交和在申请时最好需要批准。•所有涉及患者的研究都必须包括计划，以适当代表种族和种族少数群体。需要全面的统计计划和功率计算。首选以下主题领域的研究建议：
1.6多个假设检验和非参数测试
假设我们正在筛选2,000个化合物的库，以造成差异。对于每种化合物，我们将分析六个控制重复和六个治疗重复，然后运行t检验以比较两组之间的均值。为了使我们变得容易（至少在第一个），我们假设，对于那些确实有效的化合物，效果很强（d = 3）。您应该能够进行功率计算，表明对于具有效果的化合物的可能性很高（> 99％），基本的t检验将在统计学上显着。同样，虽然仍然扮演着无所不知的角色，但我们会说，第一种100种化合物是有效的，其余的1,900种却没有。当然，在“现实生活”中，您的有效化合物会散布在您的图书馆周围，并且您不知道有多少个真正活跃的化合物。但是，像往常一样，在探索新方法时，它有助于发明“真相”，并了解该方法处理的效果如何。
Open Quantitative Social Science
开放定量的社会科学ÖppenkvantitivsamhällSvetenSkap高等教育学分5 HEC主题经济学课程类型方法课程课程课程是在社会科学/商业研究/经济学课程中接受博士学位的学生，2025年1月27日 - 2025年2月28日在2025年2月28日的课程中，学生对学生进行了更高的培训。可复制性和低可靠性； （ii）了解有关研究发现的信誉的验证性研究和透明研究实践的优点； （iii）对与假设检验有关的统计概念（错误率，意义，权力等）建立透彻的理解。）; （iv）能够进行先验的功率计算和灵敏度分析，并为研究项目制定预先分析计划； （v）能够在渎职行为，研究完整性和道德方面进行批判性评估科学项目和结果。
Modulhandbuch科学硕士免疫生物学
学习目标学生应从生命科学领域学习常见技术和方法论方法的理论背景。此外，学生将了解假设检验并正确解释不同类型的测试统计数据。他们将提高他们在统计计算和实验适当计划方面的技能。Skills Profound knowledge on methodology in life sciences Being able to perform statistical analysis of obtained results Content Dealing with DNA, RNA, proteins and lipids, electrophoresis, western blotting, RT-PCR, protein purification, cloning technologies, analysis of lipids, immunoprecipitation, histology, ELISA, Flow cytometry, FRET, microscopy Statistics: Basic test theory, Chi²-tests for应急表，t检验，非参数测试，功率计算，计算概率的计算规则，相关性，回归，软件实现，图形和可视化要求无课程类型主题组
电气与计算机工程（ECE）
ECE 384 实用工程原型设计 (3 个学分) 本课程将教授原型设计技巧、标准工具和最佳实践，以将项目概念转化为可运行、可验证的原型。课程主题包括了解组件规格、系统原理图、系统功能验证、功率计算和测量、驱动电路设计、焊接和接线程序、基本 MCU 编程、印刷电路板设计和测试以及调试/测试/验证工具/方法和程序。本课程还将包括关于传感器接口、标准电路和现成系统、移动应用程序设计、原型封装和专利搜索资源的快速研讨会。学生将被要求在课外完成几项原型设计活动。本课程是一门开放选修课，建议在电气和计算机 (ECE) 工程的顶点课程之前或同时进行。学生需要对交流-直流、直流-直流电压转换器、电机、晶体管、运算放大器和 MOSFET 有一些基本的了解。
评估Garmin的压力水平评分相对于心率...
1个神经生物学，生物化学与生物物理学，特拉维夫大学生命科学学院，特拉维夫69978，以色列2 Sagol School of Neuroscience，特拉维夫大学，P.O。框39040，特拉维夫6997801，以色列3部，护理，社会福利与健康科学学院，以色列海法大学，海法大学 *通信：hadarro1@gmail.com;抽象的每日压力源会引起影响健康，认知和行为的生理和心理反应。 尽管进行了广泛的研究，尽管腕上磨损的设备有可能通过远程数据收集来解决这一差距，尽管进行了广泛的研究，但在自然环境中的应力反应仍然具有挑战性。 Garmin Fitness Tracker提供的压力得分很大程度上基于HRV，必须在研究中使用之前对其进行验证。 这项研究旨在评估Garmin Vivosmart 4对HR和HRV的应力得分，这些HR和HRV来自Polar H10胸带得出的ECG记录。 进行了29名参与者的试点研究，然后进行了功率计算和主要研究的预注册，其中包括60名参与者。 在实验室会议上，同时从两个设备中收集了数据，并进行了精神压力诱导的任务。 Garmin的应力得分，平均HR，SD2/SD1和HF功率在压力和休息条件之间表现出显着差异。 此外，Garmin的压力得分与HR，RMSSD和SD2/SD1显着相关。 我们的发现表明，对精神压力的生理反应受到性和补品HRV的影响。，护理，社会福利与健康科学学院，以色列海法大学，海法大学 *通信：hadarro1@gmail.com;抽象的每日压力源会引起影响健康，认知和行为的生理和心理反应。尽管进行了广泛的研究，尽管腕上磨损的设备有可能通过远程数据收集来解决这一差距，尽管进行了广泛的研究，但在自然环境中的应力反应仍然具有挑战性。 Garmin Fitness Tracker提供的压力得分很大程度上基于HRV，必须在研究中使用之前对其进行验证。 这项研究旨在评估Garmin Vivosmart 4对HR和HRV的应力得分，这些HR和HRV来自Polar H10胸带得出的ECG记录。 进行了29名参与者的试点研究，然后进行了功率计算和主要研究的预注册，其中包括60名参与者。 在实验室会议上，同时从两个设备中收集了数据，并进行了精神压力诱导的任务。 Garmin的应力得分，平均HR，SD2/SD1和HF功率在压力和休息条件之间表现出显着差异。 此外，Garmin的压力得分与HR，RMSSD和SD2/SD1显着相关。 我们的发现表明，对精神压力的生理反应受到性和补品HRV的影响。尽管进行了广泛的研究，但在自然环境中的应力反应仍然具有挑战性。Garmin Fitness Tracker提供的压力得分很大程度上基于HRV，必须在研究中使用之前对其进行验证。这项研究旨在评估Garmin Vivosmart 4对HR和HRV的应力得分，这些HR和HRV来自Polar H10胸带得出的ECG记录。进行了29名参与者的试点研究，然后进行了功率计算和主要研究的预注册，其中包括60名参与者。在实验室会议上，同时从两个设备中收集了数据，并进行了精神压力诱导的任务。Garmin的应力得分，平均HR，SD2/SD1和HF功率在压力和休息条件之间表现出显着差异。此外，Garmin的压力得分与HR，RMSSD和SD2/SD1显着相关。我们的发现表明，对精神压力的生理反应受到性和补品HRV的影响。研究表明，GSS表明了精神压力，其可及性和无创性有望在各种研究领域中广泛使用。
Power MOSFET可靠性：基于LTSpice的交界处...
摘要：电源开关系统的重要特征之一是使用快速开关电源半导体设备。MOSFET用于快速开关应用程序，包括无线电源传输开关系统。基于热时间常数的热模型对于准确预测MOSFET设备功率耗散和特性是必要的。文献中讨论的许多热模型都是基于线性近似的，而不是旨在结合动态MOSFET特性和散热器模型。在本文中，我们介绍了现有热模型的文献调查。为MOSFET R DS（ON）开发了一个模型，以及平均功率计算，散热器温度和连接至案例温度。使用LT Spice Simulation工具将R DS（ON）的瞬态热模型（ON）合并到完整的桥梁谐振模型中。计算半导体装置内的MOSFET功率耗散和连接温度。提出的模型具有动态功能，根据模拟时间调节设备电阻。因此，该模型非常适合根据流经设备的谐振电流预测MOSFET连接温度。通过模拟结果，我们提供了连接温度升高和平均功率耗散的估计，从而验证了拟议方法的有效性。索引项 - MOSFET，可靠性，LT香料，功率，温度，高压。
在全球帕金森的遗传学计划（GP2）
引言帕金森氏病（PD）是一种具有复杂病因的多因素疾病。最大的全基因组关联研究（GWAS）包括37,688例病例，18,618例代理案例（未受影响的第一级亲戚）和140万个来自欧洲血统的控制，以及在78个基因组区域中确定的90个独立风险信号；其中38个是新颖的信号1。尽管有这些进展，但PD GWAS目前受到规模的限制，关注欧洲人群以及与临床表型数据的集成有限。基于2019 GWAS数据的功率计算表明，加入额外的〜99,000个案例将使效应大小较小的变体有助于多基因风险（p-值切断：1.35×10 - 3），以达到全基因组范围内的意义。因此，将PD GWA扩展到至少这种大小将导致识别额外的风险基因座并改善PD的遗传预测。可以使用双研究或统计遗传学方法来估计PD的遗传力，并被认为在欧洲人群中占22％至40％。已知的基因组广泛的基因座目前解释了PD 1的遗传力的16％。使用多基因风险评分分析（包括未达到基因组宽重要的基因座）表明，可能有大量的基因座导致尚未定义的PD风险。我们的功率分析表明，将需要99,000个PD病例以80％的功率定义基因座，次要等位基因频率为0.21，并且与当前的最新分析相似。在PD中观察到的表型的变异性可能具有遗传基础2 - 4。对基因型和临床结果之间关联的了解将使临床医生能够为患者提供更准确的预后。了解负责特定PD特征的基因到表型路径将提供一个机会，以开发针对表型的治疗