我们提出了一个精确可解的玩具模型,用于 N 个量子比特的置换不变图状态的连续耗散动力学。此类状态局部等效于 N 个量子比特的 Greenberger-Horne-Zeilinger (GHZ) 状态,后者是许多量子信息处理装置中的基本资源。我们重点研究由 Lindblad 主方程控制的状态的时间演化,该方程具有三个标准单量子比特跳跃算子,哈密顿量部分设置为零。通过推导出在 Pauli 基中随时展开的可观测量的期望值的解析表达式,我们分析了非平凡的中间时间动力学。使用基于矩阵乘积算子的数值求解器,我们模拟了最多 64 个量子比特的系统的时间演化,并验证了数值上与解析结果的精确一致性。我们发现,系统二分算子空间纠缠熵的演化呈现出一个平台期,其持续时间随着量子比特的数量呈对数增加,而所有泡利算子积的期望值最多在常数时间内衰减。
神经元活动与其所体现的计算之间的关系仍然是一个悬而未决的问题。我们开发了一种新颖的方法,该方法将观察到的神经元活性凝结成一种定量准确,简单且可解释的模型,并在从秀丽隐杆线虫中的单个神经元到人类fMRI的各种系统和尺度上验证它。该模型将神经元活性视为互锁一维轨迹的集合。尽管它们具有同步性,但这些模型还是准确地预测了人类参与者做出的未来神经元活动和未来的决策。此外,由互连轨迹形成的结构(脚手架)与系统的计算策略密切相关。我们使用这些SCAF-folds比较了在同一任务上训练的灵长类动物和人工系统的计算策略,以识别人造代理人学习与灵长类动物相同策略的特定条件。使用我们的方法论提取的计算策略预示了新型刺激的特定错误。这些结果表明,我们的方法是研究各种系统之间计算与神经元活动之间关系的强大工具。
图 1 四个 𝑁 量子比特量子寄存器上的四个试验状态 | 𝑓 ( 𝑗 ) ⟩ 的 QNPU 架构,初始化为 | 0 ⟩ = | 00 . . . 0 ⟩ 。网络的红色部分创建变分试验状态。绿色 QNPU 部分实现问题特定的线性算子 𝑂 𝑗 。其操作由端口 CP 控制,试验函数通过输入端口 IPx 输入,输出标记为 OPx。蓝色辅助网络用于评估成本函数(图来自 [11])。
r m/tot,r a/tot,r h/tot rt e g能量带隙 + +组的振动范围 + +组的热量 + v f.u,v m,v m,v m,v a,v tot量的每个配方量,每个配方单位,移动离子离子,anion and atm
LGM F0 PI PI 99.1 F1,LGM LGM LGM PI PI 84.3,LGM PI LGM PI 86.9 F3,LGM PI LGM PI LGM PI LGM 100.3 F12,LGM LGM LGM LGM LGM LGM LGM LGM LGM 75.4 F13,LGM LGM LGM LGM LGM LGM 84.6。 f23, LGM LGM LGM LGM LGM LGM LGM LGM LGM LGM LGM LGM LGM LGM LGM 75.7 MH f0 PI PI 109.6 f1, MH MP PI PI 1111.5 f2, MH PI PI 107.0.0fflow, MH PI 110.6f23, MH PI PI 110.6.6.6.6.6.6.6.6.6.6.6f. MH PI 109.1 F13,MH MH PI 112.5 F23,MH PI 108.1 F123,MH MH MH MH 110.1 310 310
引言超声超声(每秒> 5000帧)在过去20年中的出现,通过增加的计算能力和平行接收电子设备来实现,刺激了生物医学超声的multiple成像模式的发展(1,2)。在短(<1 ms)的时间窗口内的完整图像的形成可以准确地量化组织,血液和对比度运动。这促进了组织弹性和动脉刚度的测量(3,4),通过定位和跟踪单个微泡(5,6)的序列分辨率(5,6),并在广泛的视野(7)上大大增强了血液的成像。后者导致功能性超声成像(FUS或FUSI)的出现,一种神经影像学技术,能够检测到神经血管偶联引起的脑血容量的小变化(8,9)。与其他神经影像模式(例如功能磁共振成像)相比,FUS在较低的成本下提供了更大的易用性,同时提供了更高的时空重置,并且最近的演示与对比度相结合,可与6.5- spatial spatialssolution(10)相结合,以检测其能力。超声超声成像主要仍然是二维(2D)技术。此成像过程需要以高框架速率(≥5kHz)的一系列平面或分化波传输,同时记录以nyquist速率在空间和时间上采样的反向散射信号(1)。在3D成像的情况下,通常需要数千个元素(2D成像为64至256)和具有相关射频数字数字的相应数量的独立数据通道。最近的工作报告了3/4D心脏想象的1024个通道系统(11,12),超分辨率(13,14)和大鼠的功能成像(15)。但是,这些需要使用和同步
我们给出了一种新型的随机矩阵普适性的精确结果,这种普适性是无限温度下量子多体系统可以表现出的。具体来说,我们考虑一个纯态集合,该集合由一个小的子系统支撑,该子系统是通过对系统其余部分进行局部投影测量而生成的。我们严格地证明了,从一类经历淬火动力学的量子混沌系统推导出的集合接近于一种完全独立于系统细节的普适形式:它在希尔伯特空间中均匀分布。这超越了量子热化的标准范式,该范式规定子系统放松为一个量子态集合,该集合再现了热混合状态下局部可观测量的期望值。我们的结果更普遍地意味着量子态本身的分布与均匀随机态的分布变得难以区分,即集合形成了量子信息论术语中的量子态设计。我们的工作建立了量子多体物理学、量子信息和随机矩阵理论之间的桥梁,表明伪随机态可以从孤立的量子动力学中产生,为设计量子态断层扫描和基准测试的应用开辟了新方法。
卤化物钙钛矿构成了新兴材料类别的基础,用于在可再生和可持续应用中进行广泛应用,包括光催化和太阳能收集。这些材料具有有益的光物理特性,包括适合太阳能收集的带镜和有效的电荷筛选,这些筛选是有效的电荷载体分离和对缺陷的阻力的基础。对于有机 - 无机杂化钙化物,这些益处被认为是由于偶极分子阳离子而产生的,这些阳离子可以响应带电的颗粒和缺陷而重新定向。在这项工作中,我们为无机金属卤化物钙钛矿提供了类似的观点,这些卤化物钙质不包含带有永久偶极子的分子物种。我们讨论了孤对电子如何导致与传统分子塑料晶体和杂化钙钛矿相比表现出动力学的偶极离子。我们认为,使用第一原理模拟和同步加速器散射的这些电子塑料晶体运动可以进一步理解对金属卤化物perovskites的光物理特性的基本理解,并为高级功能材料的设计提供了信息。
这封信的目的是探索仪表场之间的关系,这是我们对基本互动的理解和量子纠缠的基础。为此,我们调查了SU(2)量规场的情况。首先认为SU(2)仪表范围的固体自然与最大纠缠的两个粒子状态相关。然后,我们提供了一些证据,表明可以从最大纠缠的两个粒子状态的转换特性中推导出这种规范的概念。这种新的见解揭示了规格场与自旋系统之间的可能关系,并有助于理解张量网络(例如MERA)和循环量子重力中考虑的旋转网络状态之间的关系。因此,我们的结果证明在新兴的纠缠/重力二元性的背景下是相关的。