摘要:本研究探索了基于数字孪生的方法和方法的潜力,旨在通过使用集成物联网、人工智能和机器学习的三维数据模型,实现住宅区能源管理的智能优化和自动化系统。案例研究集中在罗马的 Rinascimento III,该地区由 16 栋八层建筑组成,共有 216 个公寓单元,70% 的能源来自可再生能源。综合动态分析算法的结合使用,可以评估不同的能源效率干预方案,旨在实现综合体的良性能源管理,保持实际的内部舒适度和气候条件。同时,目标还在于规划和部署具有成本效益的 IT(信息技术)基础设施,该基础设施能够使用边缘计算范式提供可靠的数据。因此,所开发的方法论可以评估太阳能可再生能源综合生产的有效性和效率,从而提高自产能源的门槛,满足 nZEB(近零能耗建筑)的要求。
摘要。曲轴是内燃机的关键部件之一,需要高效、精确地工作。本研究的目的是通过有限元分析确定曲轴中的应力状态,并解释汽车曲轴的故障和曲轴的疲劳寿命。使用 SolidWorks 设计和开发了曲轴模型的 3D 实体造型。对 L 型双缸曲轴进行静态结构和动态分析,以确定曲轴关键位置的最大等效应力和总变形。使用疲劳工具在动态载荷条件下测试模型,以确定疲劳寿命、安全系数、等效交变应力和损伤。本研究的结果表明,曲轴有明显的疲劳裂纹,属于疲劳断裂。疲劳断裂的发生仅归因于在循环弯曲和扭转下润滑孔边缘的扩展和起始裂纹。总体而言,曲轴对于静态和疲劳载荷都是安全的。在动力学分析中,应避开频响曲线中得到的临界频率,否则可能造成曲轴失效。
摘要:30 多年来,后社会主义转型一直是世界各地科学家关注的焦点。因此,后社会主义国家智能经济发展问题尤为重要,因为只有通过实施创新发展和引进最新的智能技术,才能在现代条件下为人民提供体面的生活水平,以实现社会各个领域的智能化、制度化、社会化和生态化。本文的目的是研究后社会主义国家经济发展的特点,并确定智能经济形成的问题和前景。这项研究基于一般科学方法的定性组合。特别是,对现有科学文献基础的研究使用了分析方法(逻辑和统计分析,以及结构和动态分析)、综合、归纳、演绎、具体化、概括方法和类比。为清楚起见,分析结果获得的数据采用表格方法呈现。研究的结果定义了智能经济的本质和特征,并确定了现代社会向智能经济转型的必要性的理由。
Compellio 是一家在卢森堡注册成立的深度科技公司。Compellio 及其合作伙伴是欧洲首批在生产中部署区块链和物联网解决方案的公司之一,旨在提供产品/资产防伪服务、用于审计/合规目的的可信信息可追溯性以及用于资产/产品状态监控的动态分析。Compellio 的注册软件是一种中间件应用程序,它将传统 IT 系统连接到多个公共或私有区块链,以确保数据的不变性和可追溯性、严格的隐私控制、可信的数据互操作性和安全的数据交换。我们的目标是使公共部门和国防相关机构能够为其数字系统、基础设施和数据实施严格、现代的网络安全保护。此外,我们希望支持机构使用符合安全软件开发标准的软件,为软件生产商和机构创建可信的自我认证表格,并允许政府建立可审计的软件供应链。
用于微分方程求解、数据处理和机器学习的量子算法可能比所有已知的经典算法提供指数级加速。然而,在有用的问题实例中获得这种潜在加速也存在障碍。量子微分方程求解的基本障碍是输出有用信息可能需要困难的后处理,而量子数据处理和机器学习的基本障碍是输入数据本身就是一项艰巨的任务。在这项研究中,我们证明了,当结合起来时,这些困难可以相互解决。我们展示了量子微分方程求解的输出如何作为量子数据处理和机器学习的输入,从而允许在主成分、功率谱和小波分解方面进行动态分析。为了说明这一点,我们考虑了流行病学和社会网络上的连续时间马尔可夫过程。这些量子算法比现有的经典蒙特卡罗方法具有指数级优势。
课程概述和描述本课程旨在引入典型车辆(子)系统的建模,估计,控制和优化。汽车技术的最新进展,例如车辆电气化以及连接和自动驾驶,将车辆(子)系统作为具有未建模动力学,结构不确定性和外部干扰的非线性动态系统复杂化。因此,有效的车辆控制设计需要将高级控制理论与车辆系统特征(甚至最近的高级机器学习技术)相结合。为了实现这一目标,该课程将为典型车辆(子)系统引入各种建模,高级控制,估计和优化技术。将通过受到最先进的研究项目启发的示例讨论控制理论在各种车辆(子)系统动力学上的应用。MATLAB/SIMULINK和CARSIM®(行业和学术界的良好认可的车辆动力学专业软件)之间的共模拟将广泛用于车辆动态分析,车辆控制设计和验证以及自动驾驶。
SAV系统的动态性质也很重要。例如,时间需求的浓度可能会给乘客带来较长的等待时间,并且系统管理员必须通过为乘客的费用充电或提供激励措施来为其提供措施,或者提供激励措施,以提高系统的性能(就像当前的乘车系统一样(Yang等人。,2020))。为了找到这种措施的最佳解决方案,需要对SAV系统进行动态分析。然而,据作者的知识而言,对此问题的数学可触犯分析非常有限。现有关于SAV系统动态操作管理的研究采用了复杂的方法,例如深厚的增强学习(Xie等人,2023),贝叶斯优化(Liu等人,2024),非平衡模型(Ramezani&Valad-Khani,2023)。它们对于特定情况的最佳解决方案非常有用,但是它们可能不方便地发现一般的理论意义。
摘要本文研究了反映乌克兰国民经济创新发展的教育指标。该研究的目的是开发一种系统来评估和增强乌克兰创新发展的教育部分,该系统可以支持有效的国家教育过程规范,并防止减少国民经济的教育安全的风险。该研究使用复杂和系统的方法(例如动态分析,系统概括,统计方法和分类学分析)进行了多维分析。该研究还将乌克兰的教育指标与实现教育和科学突破的其他国家的教育指标进行了比较。结果表明,与其他国家相比,乌克兰的教育绩效水平较低和创新发展的潜力。本文提出了一些措施,以改善乌克兰创新发展的教育组成部分,例如增加对教育的公共投资,提高教育的质量和相关性,促进教育和科学方面的国际合作,并促进学生和教师之间的创新文化。
许多研究已经产生并比较了渗透测试工具在寻找Web应用程序中的脆弱性方面的准确性。在先前的研究中,对网站漏洞的动态分析工具的准确性进行了比较。这项研究的目的是在Amik Indonesia网站上获取所有信息,并通过收集有关执行时间的信息,例如网络资源使用,进行的攻击,警告和漏洞结果,从分析工具报告中得出。使用的工具是使用子图Vega和Owasp Zap,并查看工具报告的比较。以这种方式,可以查看该工具进行的测试是否有效,并且符合分析工具的两个重要方面,以便渗透测试工具可以在Web应用程序中找到所有漏洞,还可以报告检测到的漏洞。从获得的分析结果中查看时,Vega子图的漏洞数量少于OWASP ZAP,而Owasp Zap的漏洞数量更大。同时,从第二个工具中发现其他类型的攻击是相同的。
2.6连贯性,多元自回归(MVAR)建模和定向转移功能(DTF)67 2.7混乱和动态分析71 2.7.1熵71 2.7.2 Kolmogorov熵71 2.7.7.3.7.3 Series 75 2.7.6 Approximate Entropy 11 2.7.7 Using the Prediction Order 78 2.8 Filtering and Denoising 79 2.9 Principal Component Analysis 83 2.9.1 Singular-Value Decomposition 84 2.10 Independent Component Analysis 86 2.10.1 Instantaneous BSS 90 2.10.2 Convolutive BSS 95 2.10.3 Sparse Component Analysis 98 2.10.4 Nonlinear BSS 99 2.10.5 Constrained BSS 100 2.11受约束BSS的应用:示例102 2.12信号参数估计104 2.13分类算法105 2.13.1支持向量机106 2.13.2 K-Means算法114 2.14匹配匹配追踪117 2.15摘要和结论118参考119 119 119