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¥ 2.0
摘要：本研究探索了基于数字孪生的方法和方法的潜力，旨在通过使用集成物联网、人工智能和机器学习的三维数据模型，实现住宅区能源管理的智能优化和自动化系统。案例研究集中在罗马的 Rinascimento III，该地区由 16 栋八层建筑组成，共有 216 个公寓单元，70% 的能源来自可再生能源。综合动态分析算法的结合使用，可以评估不同的能源效率干预方案，旨在实现综合体的良性能源管理，保持实际的内部舒适度和气候条件。同时，目标还在于规划和部署具有成本效益的 IT（信息技术）基础设施，该基础设施能够使用边缘计算范式提供可靠的数据。因此，所开发的方法论可以评估太阳能可再生能源综合生产的有效性和效率，从而提高自产能源的门槛，满足 nZEB（近零能耗建筑）的要求。
信息物理系统改善建筑能源...
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