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World File Search System动态模拟
一个快速准确的1维模型，用于动态模拟和优化分层的热量存储
Alix Untrau，Sabine Sochard，FrédéricMarias，Jean-Michel Reneaume，Galo A.C.le roux等人。一种快速准确的1维模型，用于动态模拟和优化分层的热量存储。应用能量，2023，333，pp.120614。10.1016/j.apenergy.2022.120614。hal-03947326
新型的N-芳基甲基苯胺/Chalcone杂种作为潜在的VEGFR抑制剂：合成，生物学评估和分子动态模拟
埃及阿恩·赫尔万（Ain Helwan）的海尔万大学药学学院的生物化学和分子生物学系； B卓越科学卓越中心“ Helwan结构生物学研究（HSBR）”，埃及开罗Helwan University； C埃及Ain Helwan的Helwan University，Helwan University的药学学院药学系； D埃及开罗赫尔旺大学药学院的D Pharmaceutical Organic Chemistry系； e沙特阿拉伯阿西尔国王哈立德大学医学院医学生理学系； f沙特阿拉伯利雅得市阿尔玛雷法大学药学院药学系； G萨尔曼国际大学（KSIU）的药学学院药物系，埃及南西奈； H埃及科学技术大学（E-JONS）的PharmD计划，Hed Borg El-Arab City，埃及Alexandria的h药物化学系； I埃及Kafrelsheikh大学药学院药学系药学系； J Institut des Biomol Ecules Max Mousseron（IBMM），UMR 5247，CNRS，Universit e de Montpellier，Enscm，Montpellier，法国，
动态模拟平台进行训练和...
abtract该项目通过使用Unity ML代理来训练AI模型[1]，解决了在不同行星环境中模拟火箭着陆的挑战。对空间探索至关重要的火箭的可重复性需要精确控制和适应性的重力条件。我们提出了一种解决方案，将AI驱动控件与交互式用户输入相结合，以创建灵活且逼真的火箭着陆模拟器。使用的机器学习方法来开发能够处理复杂控制任务的模型，并使用强化学习来适应地球，火星和月球的不同环境。实验以评估模型在每个环境中进行调整和执行的能力，分析关键的火箭参数（例如质量和推力）如何影响各种引力和大气条件的性能。这种方法提供了对模型的适应性和优化潜力的见解。[2]。最重要的发现是，由于更快的下降速度，AI在地球和月球上表现良好，但需要在火星上进行进一步调整[3]。我们的方法为研究可重复使用的火箭技术提供了一个引人入胜的教育平台，使其成为学术和实际应用的宝贵工具。k eywords机器学习，火箭，着陆，加固学习1。在太空探索中的介绍性可重复使用性已成为一个重点，尤其是当SpaceX等公司证明了与重复使用火箭相关的巨大成本和时间[4]。实现这一目标涉及复杂的控制系统，这些系统必须准确地说明许多变量，例如燃料水平，大气条件和推力幅度，以确保成功着陆。当前的模拟虽然高级，但通常缺乏在多个天体上复制这些条件的灵活性和可伸缩性。我们的项目通过利用AI和先进的物理模拟来解决这一差距，以模仿不同环境（例如地球，火星和月球）的火箭登陆，这些火箭登陆由于其不同的引力力而引起的明显挑战[5]。这个问题很重要，因为可重复使用的火箭技术的进步可以大大降低任务成本，从而使长期探索更容易访问（Reddy，2018）。此外，对空间和人工智学感兴趣的学生和研究人员需要
bn-bacarena：Bacarena的贝叶斯网络扩展，用于微生物群落的动态模拟
1 ，纳瓦拉大学，圣塞巴斯蒂大学工程学院，圣塞巴斯蒂，AN，20018年，西班牙2，2生物医学工程中心，大学校园，大学纳瓦拉纳瓦拉，纳瓦拉31009，西班牙31009，西班牙31西班牙3号研究所，数据科学与人工智能学会（DATARARRA），纳瓦尔（Dataii Intifellient of Navarra）马德里28660号政治上的政治ecnica de Madrid大学，西班牙5地区和卫生局，卡洛斯三世卫生研究所，马德里28029，西班牙7，西班牙7营养学系，研究中心，研究中心，研究中心，研究中心，埃迪卡，布拉纳达大学的营养与技术研究所，布拉纳达研究所，研究所。 div>格拉纳达，格拉纳达大学，格拉纳达大学，18012年，西班牙对应。 div>纳瓦拉大学工程学院生物医学工程与科学系，纳瓦拉大学，曼努埃尔·德拉迪扎巴尔13号，圣塞巴斯蒂，AN，20018年，西班牙。 div>电子邮件：fplanes@technun.es（F.J.P。） div>电子邮件：fplanes@technun.es（F.J.P。） div>
CIBSE TM54 能源预测 II：使用模板系统建模的动态模拟案例研究
摘要 CIBSE TM54 最近进行了修订，涵盖了评估建筑物运营能耗的最佳实践方法。TM54 是一份关于设计和施工过程每个阶段以及占用阶段的性能评估的指导文件，旨在确保长期运营性能符合设计意图。TM54 中的主要性能评估原则是逐步建模方法和情景测试，以提高设计方案计算的稳健性。最新版本为建模方法带来了更新的视角，包括使用供暖、通风和空调 (HVAC) 系统的动态模拟。它还包含有关风险、目标设定、情景测试和敏感性分析的更详细指导。案例研究方法用于探索 TM54 中描述的一些重要方面。TM54 推荐了三种建模方法（又称实施路线），项目可以根据其规模和复杂性遵循这些方法：使用准稳态工具；使用模板 HVAC 系统的动态模拟；使用详细 HVAC 系统建模的动态模拟。作为三篇系列文章的一部分，本案例研究提供了第二种实施路线的应用：使用模板 HVAC 进行动态模拟。实际应用：本案例研究提供了有关进行 CIBSE TM54 建模和预测设计阶段建筑性能的详细指导。该研究涵盖了如何使用模板 HVAC 系统的动态建模工具来解释和阐明 TM54。
地下盐穴大规模储氢新型核混合能源系统动态模拟
术语 缩写 LCOE 平准化电力成本 LWR 轻水反应堆 NHES 核混合能源系统 PEM 聚合物电解质膜 SMR 小型模块化反应堆 符号 𝑛 𝑛𝑒𝑢 中子密度 𝑡 时间 𝑇 温度 𝑉 体积 𝐶 𝑝 热容量 𝑊 功率 𝑚̇ 质量流速 𝐸 𝑓 每次裂变平均可回收能量 𝜎 𝑓
使用混合静息态结构连接组增强全脑动态模拟
摘要 人脑由数十亿个神经元和突触连接组成，是一个复杂的网络，协调着大脑区域之间兴奋和抑制活动的复杂平衡。兴奋和抑制之间的动态平衡对于调整皮质网络中的神经输入/输出关系以及调节其对刺激的反应动态范围至关重要。为了使用连接组学推断这种平衡，我们最近引入了一个基于 Ising 模型的计算框架，该模型最初是为解释铁磁体中的相变而开发的，并提出了一种新型的混合静息态结构连接组 (rsSC)。在这里，我们表明，基于 Kuramoto 相位振荡器的生成模型可用于模拟以 rsSC 作为耦合权重系数的静态和动态功能连接组 (FC)，这样与使用传统结构连接组模拟的 FC 相比，模拟的 FC 与观察到的 FC 很好地一致。模拟是使用高性能计算基础设施上的开源框架虚拟大脑执行的。
HP-ORC 储热试验工厂的动态模拟，以进行经济评估并降低必要的成本
德国纽伦堡能源园区建造并研究了一种新型泵式热能存储 (PTES) 系统，该系统配有热泵 (HP) 和有机朗肯循环 (ORC)。其基本思想是，白天的剩余电力通过 HP 转换为热量，并储存在显热热水储能器中。这使得光伏电力等可以从白天转移到晚上，因为存储的热量可以在晚上通过 ORC 转换回电能。为了检验该系统的经济效率，使用 AnyLogic 模拟软件建立了动态模拟。对于一个拥有 40 户人家的小社区，结果表明，在目前的德国市场条件下，如果不大幅降低 PTES 的成本，就不可能实现经济使用。然而，考虑到德国上网电价发展的当前趋势，未来几年内将有可能实现经济使用。关键词：储能、卡诺电池、泵式热能存储、动态模拟、经济评估
Rosato, A. 等人：太阳能加热和冷却的动态模拟……热能科学：2020 年，第 24 卷，第 6A 期，第 3555-3568 页 3555
利用 TRNSYS 软件对位于意大利南部那不勒斯的集中式太阳能混合供暖制冷系统进行了建模、模拟和分析，为期 5 年，该系统可满足典型意大利小区（由 6 栋住宅楼组成）的供暖、制冷和卫生用水需求。该电厂基于太阳能集热器与季节性钻孔储存相结合的运行；太阳能场也由与电能储存器相连的光伏太阳能电池板组成。采用太阳能吸附式制冷机进行制冷，同时使用冷凝锅炉作为辅助装置。从能源、环境和经济的角度评估了所提系统的性能，并与典型的意大利供暖制冷电厂的运行进行了对比，突出了以下主要结果：节省一次能源消耗高达 40.2%； （减少二氧化碳当量排放量达38.4%；降低运营成本达40.1%；简单回收期约20年）。关键词：钻孔储热，电能储存，