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单细胞 RNA 测序和空间转录组学的进展：改变生物医学研究
近年来，生物化学、材料科学、工程学和计算机辅助测试领域的重大进步推动了用于分析遗传信息的高通量工具的发展。单细胞 RNA 测序 (scRNA-seq) 技术已成为在单细胞水平上解剖遗传序列的关键工具。这些技术揭示了细胞多样性，并允许以极高的分辨率探索细胞状态和转变。与提供群体平均数据的批量测序不同，scRNA-seq 可以检测出原本会被忽视的细胞亚型或基因表达变异。然而，scRNA-seq 的一个关键限制是它无法保留有关 RNA 转录组的空间信息，因为该过程需要组织解离和细胞分离。空间转录组学是医学生物技术的一项关键进步，有助于在单细胞水平上在组织切片中的原始空间环境中识别 RNA 等分子。这种能力比传统的单细胞测序技术具有显著的优势。空间转录组学为神经学、胚胎学、癌症研究、免疫学和组织学等广泛的生物医学领域提供了宝贵的见解。本综述重点介绍了单细胞测序方法、最新技术发展、相关挑战、各种表达数据分析技术及其在癌症研究、微生物学、神经科学、生殖生物学和免疫学等学科中的应用。它强调了单细胞测序工具在表征单个细胞动态特性方面的关键作用。
基于协调控制策略的太阳能热储能发电厂灵活运行
摘要：在世界范围内实现碳中和的宏伟目标下，可再生能源蓬勃发展。然而，由于其固有的不确定性和间歇性，可控系统的运行灵活性对于容纳可再生能源至关重要。现有的研究主要侧重于提高常规电厂的灵活性，而较少关注聚光太阳能发电与热能存储 (CSP-TES) 系统的灵活运行。为此，本工作的最终目标是研究CSP-TES 系统在电网系统调节中灵活运行的潜力和实现方式。在此目标下，分析了带有熔盐基TES 的50 MW槽式集热器CSP电站的动态特性，并总结了其主要的控制特性以证明该理想状态的可能性。之后，提出了一种协调控制策略。具体而言，分别为太阳能场和储能子系统设计了基于扰动观测器的前馈反馈控制方案和前馈反馈控制器，而功率块子系统则由两输入两输出的解耦控制器进行调节。基于分散结构，分别进行了三个仿真案例，以测试CSP-TES系统对大范围负荷变化跟踪、强扰动抑制或两者的能力。结果表明，即使在辐照剧烈波动的情况下，CSP-TES系统也能基于所提出的协调控制策略充分跟踪电网指令，证明了CSP-TES参与电网调节的灵活性。在可再生能源不断渗透到电网系统的背景下，研究CSP-TES系统从自身优化到电网调节器的角色转变具有重要意义。
计算神经科学：一个宏大的统一理论？
人工神经网络的行为方式与人脑中的神经元完全不同。它们具有不同的功能、组织和动态特性。我们如何弥合神经元和神经网络之间的鸿沟？Edmund Rolls 在他的新书中从生物学的计算需求出发，探究在生物脑的背景下，如何利用各种各样的神经模式实现认知功能。在神经科学领域，很少有人能像 Rolls 教授一样涉猎如此广泛。从嗅觉和味觉、奖励和惩罚到海马体自我联想和视觉；从灵长类动物的电生理学到人类的病变，他无一不写到。但贯穿这本新书的是 Rolls 致力于统一所有认知的算法理解。这一点从他的论文中很难看出，因为他的论文通常内容都很紧凑。该书近 1000 页，是最大的单一作者神经科学著作之一，也是首次完整尝试以研究生可以理解的水平总结我们目前有关大脑计算的知识。按照神经科学教科书的传统，它逐步介绍大脑的各个区域，从感觉开始，然后是运动通路，然后是记忆和高级功能。但与神经科学教科书不同的是，每个部分都从计算、形式主义开始，然后才考虑支撑它们的生物学。与计算教科书不同的是，生物学是核心，包括神经调节、皮质层和大脑区域之间的信息流。这种创新方法的一个主要优势是，这些模型不仅得到生理学的支持，还得到规范性考虑的支持。作为第一个问题，Rolls 问道：“如何通过算法完成这项任务？”，然后才是“如何使用生物神经元来实现这一点？” '劳斯莱斯对大卫·马尔很忠诚。
了解生成式人工智能时代的发现义务
虽然法律界正在努力解决一些棘手的话题，例如适当的用例、潜在的偏见、特权和保密性考虑以及使用 OpenAI 的 ChatGPT 和其他生成性人工智能工具时的法律道德应用，但重要的是要展望未来，思考如何在证据开示中解决这些工具的使用问题。本文讨论了诉讼律师在联邦法院诉讼中处理生成性人工智能工具产生的证据开示时应考虑的最佳实践和战略见解。本文还考虑了企业生成性人工智能政策的制定，这些政策将解决与使用生成性预训练转换器（或 GPT，许多聊天机器人的基础大型语言模型）工具相关的各种问题。保存义务在过去几年中，诉讼律师越来越多地看到，有关其他各种各样、更现代的数据源（如移动数据、超链接和协作工具）的义务和可发现性的问题成为证据开示纠纷的关注领域。随着司法部门解决这些义务应如何适用于新兴技术，有关相关性和相称性的法院命令已定期发布。保存生成式 AI 提示本身就存在挑战。动态响应 GPT 工具带来的独特挑战之一是响应的动态性质。这些模型根据输入提示生成文本响应。但是，这些响应不是静态的，可能会根据模型的参数、上下文甚至在不同时间输入的相同提示而变化。这种动态特性使得捕获和保存与特定提示相关的特定响应变得具有挑战性。没有跟踪功能
鉴定针对 GTPase 的潜在抑制剂——...
背景：K-Ras 基因突变是各种癌症中最常见的基因变异之一，抑制 RAS 信号传导在治疗实体瘤方面显示出良好的效果。然而，寻找能与 RAS 蛋白结合的有效药物仍然具有挑战性。这促使我们探索可以抑制肿瘤生长的新化合物，特别是对于携带 K-Ras 突变的癌症。方法：我们的研究使用生物信息学技术，如 E-药效团虚拟筛选、分子模拟、主成分分析 (PCA)、超精度 (XP) 对接和 ADMET 分析，以确定 K-Ras 突变体 G12C 和 G12D 的潜在抑制剂。结果：在我们的研究中，我们发现阿法替尼、奥希替尼和羟氯喹等抑制剂对 G12C 突变体有强烈的抑制作用。同样，羟嗪、珠氯噻嗪、氟奋乃静和多沙普仑是 G12D 突变体的有效抑制剂。值得注意的是，这六种分子都对突变结构中存在的 H95 隐蔽沟表现出高结合亲和力。这些分子在分子水平上表现出独特的亲和机制，疏水相互作用进一步增强了这种亲和机制。分子模拟和 PCA 揭示了在开关区域 I 和 II 内形成了稳定的复合物。这在三种复合物中尤为明显：G12C-奥希替尼、G12D-氟奋乃静和 G12D-珠氯哌噻吨。尽管 K-Ras 中的开关 I 和 II 具有动态特性，但抑制剂的相互作用保持稳定。根据 QikProp 结果，与 sotorasib 相比，所选分子的性质和描述符在可接受范围内。结论：我们成功地鉴定了 K-Ras 蛋白的潜在抑制剂，为开发针对 K-Ras 突变驱动的癌症的靶向疗法奠定了基础。
电活性4D多孔支架基于导电聚合物作为反应迅速且动态的体外细胞培养平台
摘要：在体内，细胞居住在3D多孔和动态的微环境中。它提供了在生理和病理过程中调节细胞行为的生化和生物物理提示。在基本细胞生物学研究，组织工程和基于细胞的药物筛查系统的背景下，挑战是开发相关的体外模型，以整合细胞微环境的动态特性。利用有希望的高内相乳液模板，我们在这里设计了一个具有广泛互连的孔隙率的Polyhipe支架，并将其内部3D表面官能化，具有薄薄的电活性导电聚合物聚（3,4-乙基二乙烯二苯乙烯）（PEDOT）将其变成4D电子scappersive。所产生的支架与成纤维细胞，支持的细胞浸润和宿主细胞具有细胞相交，这些细胞显示出3D扩散的形态。它在富含离子和蛋白质的复杂培养基中表现出了强大的致动，并且其电子恢复活力并未通过成纤维细胞定殖改变。多亏了自定义的电化学刺激设置，在共聚焦显微镜下，Polyhipe/Pedot支架的机电响应在原位表征，并显示出10％可逆的体积变化。最后，在几个机电刺激的循环中，设置用于实时监测和原位成纤维细胞在Polyhipe/Pedot支架中培养的原位成纤维细胞。因此，我们证明了这种可调节支架的概念证明，作为未来4D细胞培养和机械生物学研究的工具。关键字：工程细胞微环境，4D支架，响应式细胞培养平台，Polyhipe，Pedot，电子导电聚合物，原位细胞刺激■简介
讲义表（1）.xlsx
S.NO 科目 级别 单位 主题 主持人 隶属关系 DOS 1 物理学 UG/PG 电子学 QM-原理变化博士。 Rajkumar Singh UDoP,RU 29.03.2020 2 物理学 UG/PG 电子学量子力学和变化 pDr. Rajkumar Singh UDoP，RU 31.03.2020 3 物理学 UG/PG 电子学 Frank Condon 原理博士Achint Kapoor UDoP，RU 02.04.2020 4 物理学 UG/PG 理论粒子物理学博士Rajiv Asthana Gossenor College 03.04..2020 5 物理学 UG/PG 线路电流传输博士Sanjay Kr Day UDoP，RU 03.04..2020 6 物理学 UG/PG 电子学微电子学简介和博士。 Arun Kumar UDoP，RU 03.04.2020 7 物理学 UG/PG 电子学静态和动态特性 oDr。 Nilanjal Sil Gossenor College 06.04.2020 8 物理学 UG/PG 电子学变分原理的应用Dr. Rajkumar Singh UDoPhy，RU 06.04.2020 9 物理学 UG/PG 电子学 测量的动态特性Dr。 Nilanjal Sil Gossenor College 07.04.2020 10 物理学 UG/PG 电子学 LTR Dr. Braj Lal Bhakta Gossenor College 07.04.2020 11 物理 UG/PG 电子测量第 1 部分 Dr. Nilanjal Sil Gossenor 学院 08.04.2020 12 物理学 UG/PG 电子学 相对论 博士Kumari Mamta CIT 11.04.2020 13 物理学 UG/PG 电子学 CPU 的微处理器组件。 Arun Kumar UDoPhy，RU 10.04.2020 14 物理学 UG/PG 电子学 Frank Condon PrincDr 的解释。 Achint Kapoor UDoPhy，RU 05.04.2020 15 物理学 UG/PG 电子学 QM4-Stationary Perutbation Theor Dr. Rajkumar Singh UDoPhy，RU 11.04.2020 16 物理学 UG/PG 电子学麦克斯韦四个场方程博士Braj Lal Bhakta Gossenor College 11.04.2020 17 物理学 UG/PG 统计力学博士Rajeev Ashthana Gossenor College 15.04.2020 18 物理学 UG/PG 电子学波导博士桑杰·Kr.天 14.04.2020 19 物理 UG/PG 测量-第 2 部分-误差分析博士。 Nilanjal Sil Gossenor College 16.04.2020 20 物理学 UG/PG MB 统计学 Dr. Rajiv Asthana GC,RU 17.04.2020 21 物理学 UG/PG 吉布斯悖论博士Rajiv Asthana Gossner College Ranch 18.04.2020 22 物理学 UG/PG 拉曼效应及其实验 Achint Kapoor UDoPhy,RU 17.04.2020 23 物理学 UG/PG MB 统计学 Dr. Rajiv Asthana GC,RU 17.04.2020 24 物理学 UG/PG 吉布斯悖论博士Rajiv Asthana Gossner College Ranchi 18.04.2020 25 物理学 UG/PG 拉曼效应及其实验 Achint Kapoor UDoPhy,RU 17.04.2020 26 物理学 UG/PG 线性斯塔克效应（光谱学） Dr. Rajiv Asthana GC 18.04.2020 27 物理学 UG/PG 光电器件基础 Mamta singh RU 21.04.2020 28 物理学 UG/PG 二次斯塔克效应 Dr. rajiv Asthana RU 20.04.2020 29 物理学 UG/PG 超精细结构（光谱学）博士rajiv asthana RU 23.04.2020 30 物理学 UG/PG 光谱的超精细结构博士Rajiv Asthana GS 24.04.2020 31 物理学 MB 统计学 Dr. Rajiv Asthana GC,RU 17.04.2020 32 物理学吉布斯悖论博士Rajiv Asthana Gossner College Ran 18.04.2020 33 物理学 拉曼效应及其实验Achint Kapoor UDoPhy,RU 17.04.2020 34 物理学(B.SC UG/PG 数字电路和数字数Santosh rajwar PPK 20.04.2020 35 物理（BS 数字电路和数字 Santosh rajwar PPK 20.04.2020
INTEND：认知计算连续体中基于意图的数据操作的类人智能
由于需要动态适应多样化和波动的环境，计算连续体中数据操作的复杂性不断增加，带来了重大挑战。这种复杂性源于管理庞大而异构的数据源、高效协调资源以及确保分布式环境中的最佳性能。传统的静态方法不够充分，因为它们无法适应数据量、种类和速度的快速变化。此外，各种利益相关者要求的整合和实时决策的需求使情况进一步复杂化。现代计算系统的分散性要求复杂的协调机制，以协调局部自治与全球战略。应对这些挑战需要先进的机器学习 (ML) 算法、持续学习管道和无缝的人机交互，以创建一个灵活且自适应的系统，能够有效管理数据操作的复杂动态 [ 1 ]。换句话说，这需要使用先进的类人智能和认知能力来增强现有的云端环境。这样的认知计算连续体将能够应对几个关键挑战。这些挑战包括学习利用和适应连续体中多样而复杂的硬件，管理资源的分布和动态特性，以及弥合人类利益相关者和数据操作机器之间的认知差距，确保尽管通信媒介不同，但仍然相互理解和信任。为此，欧盟资助的合作项目 INTEND 1 旨在通过利用类人智能以分散的方式解释和执行人类意图，构建下一代认知计算连续体系统 [2]。这项研究计划以三大研究支柱为基础，总体目标是创建一个集成自适应资源管理、分散决策和增强的人机交互的复杂框架，以简化数字制造、电信、智慧城市、机器人系统和视频流等不同领域的数据操作。本文概述了创建这种具有先进类人智能的认知计算连续体的研究路线图，以实现连续体中新颖的基于意图的数据操作 2。
量子信道的量子性和去量子性功率
作为随机分析中过渡矩阵的自然推广，量子通道是完全正向的、保持迹的映射。量子通道通常会改变系统的量子特性，例如引起量子态的退相干[1,2]、破坏量子关联[3–6]。从信息角度表征量子通道已经取得了丰硕的成果，量子通道的纠缠能力[7]、去相干能力[8]、相干和退相干能力[9–14]、量子性产生能力[15]等都已被研究。本文通过分析集合中量子性的动态特性，提出了一个定性和定量表征量子通道的框架。量子集合 E = { ( pi , ρ i ) , i ∈I} 由一族量子态和一个表示每个状态出现概率的概率分布表示 [16]。量子集合自然出现在量子力学和统计物理学中，是量子信息学中一个基本而实用的对象，尤其是在量子测量和量子通信中 [17–23]。只要所涉及的量子态不交换，量子集合就具有某种固有的量子特性，在量子集合中称为量子性。它在量子密码学和其他各种量子信息处理任务中起着核心作用。人们从不同的角度提出了各种量子性测度，如通过交换子 [ 24 , 25 ] 的测度，基于不可克隆和不可广播的测度 [ 19 ]，从可访问信息的角度定义的测度 [ 24 ]，以及通过相对熵 [ 26 ] 和相干性 [ 27 , 28 ] 的测度。一般来说，在进行量子信道之后，量子集合中的量子性会发生变化。研究量子信道能够引入或减少的最大值是理所当然的。本文利用基于交换子的易于计算的量子性测度 [ 24 ]，从量子功率和反量子功率的角度研究了量子信道的表征，它们分别量化了量子信道能够引入和减少的最大量子性。与文献 [ 3] 的结果相比， [ 29 ] 其中，通道的量子性定义为
单细胞RNA-SEQ分析揭示了BHLHE40驱动Pro
抽象的客观先天免疫在胰腺导管腺癌（PDAC）中起着重要作用，作为非T细胞富集的肿瘤。中性粒细胞是先天免疫系统的主要参与者。在这里，我们旨在探索PDAC中嗜中性粒细胞的异质性和促肿瘤机制。Design We analysed single-cell transcriptomes of peripheral blood polymorphonuclear leucocytes (PMNs) and tumour-infiltrating immune cells from five patients with PDAC, and performed immunofluorescence/ immunohistochemistry staining, multi-omics analysis and in vitro experiments to validate the discoveries of bioinformatics analysis.结果探索了肿瘤相关嗜中性粒细胞（TAN）的异质性的结果表明，与预后不良，炎症亚群（TAN-2）相关的终末分化了肿瘤的亚群（TAN-1），炎症亚群（TAN-2），这是一种过渡性的过渡阶段，这些阶段刚刚迁移到肿瘤的微观群（TAN-STERIMED STERMATIENT）竞争（TAN-3）和sumportuntim profestratient profestration profestration propperting（TAN-3） （tan-4）。糖酵解特征沿中性粒细胞过渡轨迹上调，而TAN-1则具有过度激活的糖酵解活性。TAN的糖酵解开关通过转录组学，蛋白质组学和代谢组学分析的综合多词方法验证。通过LDHA过表达通过中性粒细胞样分化的HL-60（DHL-60）细胞激活糖酵解活性。促肿瘤和免疫抑制功能。的机理研究表明，BHLHE40在低氧下游和内质网应激下游是中性粒细胞对TAN-1表型的极化的关键调节剂，并且通过染色体素免疫原蛋白免疫原化鉴定证明了tan-1标记基因上BHLHE40的直接转录调节。重要的是，PDAC组织的免疫组织化学分析揭示了BHLHE40 +中性粒细胞的不利预后值。结论本研究揭示的晒黑棕褐色的动态特性将有助于推进针对先天免疫力的PDAC治疗。