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自定性的酒精使用和饮酒频率，强度和后果的动机
抽象目的：饮酒动机预测成年人的饮酒行为和结果。很少使用自决理论（SDT）对饮酒动机进行研究，该理论与减少损害的饮酒方法相一致，但是SDT可以为现有的饮酒动机框架提供一个互补的理论框架，这些框架可能有助于解释观察到的饮酒动机中观察到的异质性，并在饮酒中增加了更多的差异。这项研究研究了五个基于SDT的饮酒动机与饮酒频率，强度和后果之间的关联。方法：使用综合的相对自主饮酒指数（Crai-Drinking）和饮酒动机问卷（DMQ），典型的酒精消耗以及负面的饮酒以及负面和积极的饮酒后，总共有630名成年人（M年龄= 21.5，55％的女性，88％的本科生）评级饮酒动机。结果：Poisson回归表明，固有（IRR = 1.13）并确定（IRR = 1.11）法规与饮酒频率显着相关，确定（IRR = 0.94）和阳性注射（IRR = 1.07）法规显着相关，与饮酒强度和无效（IRR = 1.16）和内在法规相关（IRR = 1.16）和内在= 1.0且9均与IRR = 1.0相关，并依次相关。饮酒和DMQ得分，性别和饮酒强度。在考虑了DMQ分数和性别后，饮酒行为和后果的额外偏差为1.7％–9.9％。结论：饮酒的自主理由高的成年人报告了低风险，高兴趣的饮酒经历。相比之下，饮酒的进取得分较高的成年人即使考虑到饮酒强度后，也会报告更多负面后果，这表明饮酒的高动力可能是对未来与酒精相关风险的新信号。这些发现支持SDT为理解饮酒动机，行为和后果提供有用的框架的想法。
学生的AI生成图像：对动机，学习和满意度的影响
摘要：在当代社会中，生成AI（Genai）渗透日常生活的快速发展，学校必须跟上发展的发展。未来后代具有Genai技能和知识，就像传统扫盲是当今的招聘条件一样。学校课程需要整合这项新技术，以支持学生的学习和发展。关于人工教育的研究（AIED）已报告了Genai参与教学和学习的挑战，也报告了Genai作为研究支持的挑战。不落后于许多学校，就开始采取AIED计划，这需要研究如何以有用的方式在教学活动中应用Genai。指导这项研究的研究问题是：在视觉形式中使用GAI可以如何支持学生在中学环境中的学习过程和动机？总体研究策略是一种定性案例研究方法，研究员三角剖分。数据是在研讨会会议和半结构访谈中的观察结果中收集的。与老师和学生一起。在六步归纳性主题分析中，编码数据摘录，汇总到类别并提出。的发现表明，用于产生图像的Genai工具可以对学习产生积极影响。同时支持信息的记忆，对动机和学生满意度也产生了积极影响。图像生成工具的参与不是替代品，而是对传统教学活动的补充。结论是，在教育中使用AI可以提供新的学习机会，并且随着Genai的使用越来越多，对于学生和老师的步伐至关重要。但是，这将需要更多的时间和资源来为AIED的教师专业发展。
原创研究利用人工智能推进动机访谈训练：ReadMI
背景：动机访谈 (MI) 是一种基于证据的简短干预方法，已被证明在触发高风险生活方式行为的改变方面非常有效。MI 在临床环境中往往未得到充分利用，部分原因是培训有限且无效。为了更广泛地实施 MI，迫切需要改进 MI 培训流程，以便能够提供及时有效的反馈。我们的团队开发并测试了一种培训工具，即动机访谈对话实时评估 (ReadMI)，它使用自然语言处理 (NLP) 提供即时 MI 指标，从而满足对更有效 MI 培训的需求。方法：检查了 ReadMI 工具从 48 次由住院医师对模拟患者进行的访谈记录中生成的指标，以确定医生说话时间与其他 MI 指标之间的关系，包括开放式和封闭式问题的数量。此外，还进行了评分者间信度统计，以确定 ReadMI 对医生反应的分析的准确性。结果：医生花在谈话上的时间越多，医生参与 MI 一致面试行为的可能性就越小（r = −0.403，p = 0.007），包括开放式问题、反思性陈述或使用变化标尺。结论：ReadMI 生成特定指标，培训师可以与学生、住院医生或临床医生分享以获得即时反馈。考虑到医疗职业培训中针对性技能发展的时间限制，ReadMI 减少了依赖主观反馈和/或更耗时的视频复习来说明重要教学要点的需要。关键词：患者参与、医学教育、软件开发
从个人利益到绿色动机：企业食堂可持续发展转型的消费者细分
这项研究是研究人员与服务和食品行业合作的结果，旨在获得细致入微的消费者洞察，为未来工作场所食堂的可持续性干预提供参考。该研究采用混合方法来评估消费者在食堂环境中的态度、动机和偏好，以及对食物选择的可持续性的看法。定量数据分析确定了三个不同的消费者群体，这些群体表明消费者在食物偏好和可持续性取向方面存在差异。一个群体的动机是个人利益，第二个群体的动机是利益和对动物福利的考虑，第三个群体更明显地倾向于可持续性。定性分析为食堂菜单和运营的可行和可取变化提供了额外的观点。综合起来，研究结果强调了食堂必须考虑客户的多样性，并根据不同的动机和偏好采用灵活的策略。这反过来可以将食堂变成测试可持续性干预措施的舞台，从而进一步深入了解一系列手段的有效性。我们的目标是将食堂干预的成果扩展到其他领域，从家庭开始，最终惠及整个社会。
欢乐时光：特质享乐主义能力与喝酒的动机之间的关联
进化塑造了个别物种的感觉能力和能力。在啮齿动物中，主要居住在黑暗的隧道和洞穴中的啮齿动物中，基于晶须的体感系统已发展为主要的感觉方式，对于环境探索和空间导航至关重要。相比之下，在日常生活中从周围的感觉空间收集信息时，人类更多地依赖于视觉和听觉输入。由于这种物种特定的感觉优势，认知相关性和能力的差异，跨物种类似的感觉认知机制的证据仍然很少。然而，最近对啮齿动物和人类的研究产生了令人惊讶的可比处理规则，用于检测触觉刺激，将触摸信息融入感知和目标指导的规则学习。在这里，我们回顾了跨物种的大脑如何利用此类处理规则在触觉学习过程中建立决策，遵循丘脑的规范电路和主要的体体皮质到额叶皮层。我们讨论了啮齿动物中微观和介镜研究的经验证据和计算证据之间的一致性，以及人类宏观成像的发现。此外，我们讨论了未来跨物种研究的相关性和挑战，以解决基于知觉学习的相互依赖于上下文的评估过程。
沉浸式可视化技术对认知负荷、动机、可用性和体现的影响
摘要 虚拟现实 (VR) 是一种很有前途的工具，可促进健康用户和脑损伤患者的运动（再）学习。然而，在当前基于 VR 的运动训练中，用户在三维空间中进行的运动通常在计算机屏幕、电视或投影系统上可视化，这些系统缺乏深度线索（2D 屏幕），因此仅使用单眼深度线索显示信息。深度线索的减少以及从三维空间中执行的运动到 2D 屏幕上的二维间接可视化的视觉空间转换可能会增加认知负荷，降低 VR 的可用性，尤其是对于患有认知障碍的用户。如果这些 2D 屏幕限制了用户的动机和体现力（这些因素以前与更好的运动表现有关），它们可能会进一步降低学习成果。本研究的目的是评估使用头戴式显示器 (HMD) 的更具沉浸感的技术的潜在好处。作为潜在临床实施的第一步，我们对 20 名健康参与者进行了一项实验，他们同时使用以下设备执行 3D 运动伸展和认知计数任务：(1) (沉浸式) VR (IVR) HMD，(2) 增强现实 (AR) HMD，和 (3) 计算机屏幕（2D 屏幕）。在之前的分析中，我们报告说，当使用 IVR 比使用 2D 屏幕可视化动作时，动作质量有所提高。在这里，我们展示了问卷分析的结果，以评估可视化技术是否影响用户的认知负荷、动机、技术可用性和体现。关于认知负荷的报告在不同的可视化技术中没有差异。然而，IVR 比 AR 和 2D 屏幕更具激励性和可用性。IVR 和 AR 都比 2D 屏幕达到了更高的体现水平。我们的结果支持了我们之前的发现，即在训练 3D 运动时，IVR HMD 似乎比基于 VR 的治疗中使用的常见 2D 屏幕更合适。对于 AR 而言，目前尚不清楚其相对于 2D 屏幕没有优势是由于可视化技术本身还是由于设备特定的技术限制。
疲劳的混合框架：将动机控制和计算主持人连接到γ振荡
（R，S） - 和（S） - 酮胺在治疗耐药抑郁症（TRD）方面取得了重大进展，近年来已成为研究重点。但是，它们都有限制其临床用途的心理影响，分离效应和虐待责任的风险。最近的临床前和临床研究表明，与（R，S）和（S） - 酮胺相比，（R） - 酮胺具有更有效和持久的抗抑郁作用，副作用较少。然而，最近的一项小样本随机对照试验发现，尽管（r）酮胺在成人TRD治疗中的不良反应发生率较低，但其抗抑郁药的效率并不优于安慰剂组，表明其抗抑郁药的优势仍然需要进一步的验证和透明度。此外，越来越多的研究表明，（r） - 氯胺酮在预防和治疗医学领域或疾病中也可能有显着应用，例如认知疾病，围手术性麻醉，缺血性中风，parkinson的疾病，多发性硬化性，多种症状，骨质疾病，异常症，杂音，杂音，杂物，以及以下杂物。有机磷酸中毒。本文Brie-trip y回顾了与（r） - 酮胺有关的抗抑郁药的作用机理和研究机制，充分揭示了其应用潜力和开发前景，并为随后的扩展研究提供了一些参考和帮助。
彻底改变学生参与度：人工智能对专业学习动机的影响
摘要 — 要成为专业人才，学生必须有高度的决心，积极参与学习和磨练技能。本文探讨了人工智能 (AI) 如何帮助学生在准备专业领域期间提高投入度。有人提出，虚拟助手、智能辅导系统和算法等人工智能技术能够提供个性化的反馈、适应性评估和个性化课程，以满足每个学习者的特定需求和偏好 1 。本文调查了实证研究和理论框架，这些研究提供了人工智能对学生积极性的有利影响的证据，包括自主性、能力和关联性以及其他因素。此外，它还深入探讨了利用人工智能来提高学生积极性可能产生的伦理问题，如数据安全或算法偏见——都必须仔细考虑这两个问题，这样才能负责任地且富有成效地将其融入教育中。总之；本摘要强调，如果我们想充分利用人工智能技术，同时激发学习者的积极性，从而成功实现专业化培养目标，就需要进行进一步的研究，并与使用人工智能技术的教育工作者/研究人员/开发人员建立合作伙伴关系。
探索北多瑙河沿岸地区太阳能投资的消费者动机和障碍
摘要：能源危机的全球意义以及可持续的欧洲电力系统的必要性加剧了人们对可再生能源的兴趣。本研究旨在探讨北多瑙河沿岸地区居民对太阳能系统的态度，这对于该地区专门从事太阳能系统安装的公司至关重要。该研究揭示了能源价格趋势、应对能源危机的潜在策略以及匈牙利和奥地利太阳能系统的监管环境，重点关注布尔根兰州地区。该研究分为两个主要部分：二次研究和一次研究。二次研究介绍了可再生能源的各种应用，尤其是太阳能，并研究了两国的能源定价趋势，特别强调了回报期和能源价格变化的影响。一次研究也分为两部分：第一部分考察已经使用太阳能系统的客户的满意度，第二部分关注潜在客户对太阳能投资的态度。研究结果全面展示了当前用户和潜在投资者对太阳能系统的看法。此项研究的实际意义在于寻找企业的发展机遇、推进能源效率目标、支持可持续发展努力。
人类健康参与者的奖励、动机和大脑成像 - 叙述性评论
在过去的 20 年中，越来越多的脑成像研究探讨了人类奖赏动机背后的机制。本综述描述了与奖赏动机相关的神经机制及其与健康人类参与者的认知功能的关系的研究。众所周知，人类大脑的中脑边缘多巴胺奖赏回路控制着人类的奖赏动机行为。内侧和外侧前额叶皮层 (PFC) 在决策过程中整合动机和认知控制，而背外侧 PFC (dlPFC) 整合并传输奖赏信号至中脑边缘和中脑皮层多巴胺回路并启动激励行为。丘脑和岛叶影响人类的激励处理，而运动系统在响应动作控制方面发挥作用。奖赏动机、学习、记忆、想象、工作记忆和注意力之间存在相互关系。评估奖赏动机的最常用方法是金钱激励延迟任务 (DMRT)，并且有几项针对该范式的荟萃分析。基因调节动机奖励，多巴胺为动机和认知控制之间的相互作用提供了基础。有证据表明，男性青少年比女性青少年做出更多冒险的决定，并且腹侧纹状体中奖励相关的 DA 释放的侧化仅限于男性。这些研究对我们理解自然奖励和成瘾、抑郁和 ADHD 等精神疾病具有重要意义。此外，奖励和记忆之间的关联有助于开发干扰记忆巩固的药物成瘾治疗技术。最后，缺乏关于奖励动机、遗传学和性别差异的研究，这可以提高我们对奖励、动机和大脑之间关系的理解。