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测量高功率激光脉冲的轨道角动量
a Movement Disorder and Neuromodulation Unit, Department of Neurology, Charit e - Universit € atsmedizin Berlin, Chariteplatz 1, 10117, Berlin, Germany b MRC Brain Network Dynamics Unit, Nuf fi eld Department of Clinical Neurosciences, University of Oxford, United Kingdom c Department of Neurosurgery, Medizinische Hochschule Hannover, Hannover, Germany d Department of神经病学，莱顿大学医学中心，荷兰E系，荷兰神经病系，哈加教学医院，海牙，荷兰，荷兰神经病学系，查尔斯大学，医学院第一学院，普拉格大学医院，布拉格，布拉格，捷克大学神经病学系，伯恩大学医院，伯恩伯尔尼大学，伯尔尼大学，伯恩伯尔尼大学，伯尔尼大学医院瑞士伯尔尼伯尔尼i神经病学系，维尔茨堡大学医院和朱利叶斯·马克西米利安大学，乌尔兹堡大学，德国乌尔兹堡，德国尤尔兹堡，J J.马萨诸塞州综合医院神经外科和美国马萨诸塞州波士顿的哈佛医学院
基于人工智能的移动量子计算...
摘要 — 在本文中，我们讨论了如何使用人工智能中的约束满足问题概念对某些无线接入网络优化问题进行建模，并使用量子计算机大规模解决这些问题。作为一个案例研究，我们讨论了根序列索引 (RSI) 分配问题 — 一个重要的 LTE/NR 物理随机接入信道配置相关自动化用例。我们将 RSI 分配公式化为使用从商业移动网络获取的数据构建的二次无约束二进制优化 (QUBO) 问题，并使用基于云的商用量子计算平台对其进行求解。结果表明，量子退火求解器可以成功分配无冲突的 RSI。与众所周知的启发式方法相比，一些经典算法在解决方案质量和计算时间方面甚至更有效。非量子优势是由于当前实现是一种半量子概念验证算法。此外，结果取决于所使用的量子计算机的类型。尽管如此，所提出的框架具有高度灵活性，并且在利用移动网络自动化中的量子计算能力方面具有巨大潜力。
![从强直性脊柱炎的遗传学到新的生物学和药物靶标的发现
基因编辑，身份和收益
arxiv：2103.14564v1 [cond-mat.supr-con] 2021年3月26日
绿色氨作为空间能量矢量：评论
光化学探针鉴定刺猬酰基转移酶（HHAT）中的小分子抑制剂结合位点**
使用大脑刺激靶向ADHD执行功能的神经元相关
幼儿园量子力学毕业生
测量高功率激光脉冲的轨道角动量
大脑刺激 - 牛津大学研究档案
对英国和英国频道群岛实用潮汐水源资源的审查
疾病x疫苗生产和供应链
遗传研究对同性性的遗传学伦理...
将风和太阳能放在他们的位置
自然投资组合|报告摘要
CRISPR-CAS9编辑用于病毒工程和... 的应用
脑损伤后的数值认知：亚列表和算术能力之间是否存在关系？
在被困的量子网络节点中稳健的量子内存](/simg/9/989e4def6652e0f83e79531ceb1de7d86519ee88.webp)
从强直性脊柱炎的遗传学到新的生物学和药物靶标的发现 基因编辑，身份和收益 arxiv：2103.14564v1 [cond-mat.supr-con] 2021年3月26日 绿色氨作为空间能量矢量：评论 光化学探针鉴定刺猬酰基转移酶（HHAT）中的小分子抑制剂结合位点** 使用大脑刺激靶向ADHD执行功能的神经元相关 幼儿园量子力学毕业生 测量高功率激光脉冲的轨道角动量 大脑刺激 - 牛津大学研究档案 对英国和英国频道群岛实用潮汐水源资源的审查 疾病x疫苗生产和供应链 遗传研究对同性性的遗传学伦理... 将风和太阳能放在他们的位置 自然投资组合|报告摘要 CRISPR-CAS9编辑用于病毒工程和... 的应用 脑损伤后的数值认知：亚列表和算术能力之间是否存在关系？ 在被困的量子网络节点中稳健的量子内存
全基因组关联研究（GWAS）已鉴定出113个影响发生连性脊椎炎（AS）风险的单核苷酸多态性（SNP），并且正在进行的GWAS研究可能会识别100 +新的风险基因座。由于以下挑战，将遗传发现向新型疾病生物学和治疗的翻译很难：（1）在确定与疾病相关SNP调控的因果基因时的困难，（2）（2）在确定相关细胞型的caus型基因的差异方面的困难（2）确定其功能（3），（3）（3）询问因果基因在疾病生物学中的功能作用。本评论将讨论最近的进展和未解决的问题，重点是这些挑战。此外，我们将回顾生物学的研究以及与IL-23/IL-17途径相关的药物的开发，该途径是由AS遗传学部分驱动的，并讨论从这些研究中可以从未来的AS-CYPAID基因的功能和翻译研究中学到的知识。
评估俄罗斯股票市场负责任投资动量策略的有效性
摘要。在现代条件下，将 ESG 标准纳入资产管理人的投资决策被视为可持续经济发展的关键因素。我们自 2011 年 12 月至 2020 年 12 月期间，对比了基于责任和开放指数的动量-ESG 策略与基于莫斯科交易所大盘指数的动量策略的有效性。我们提出了一种将 ESG 标准整合到动量策略中的算法。我们根据月度回报选择“赢家”和“输家”股票。动量-ESG 策略在 12 个月的时间范围内具有较高的夏普比率，动量策略在 6 个月的时间范围内具有较高的夏普比率。动量-ESG 策略的测试表明，在投资期间，与不考虑 ESG 因素的动量策略相比，其夏普比率效率更高。
负闪电返回中风辐射的能量，动量和峰值功率
摘要：返回中风产生的电磁辐射领域从回流中的流动和动量传递到外太空。由于与垂直返回冲程相关的方位角对称性（圆柱形对称性），辐射场传输的动量仅具有垂直或Z分量。在本文中，研究了返回中风辐射的能量，动量和峰值功率，这是返回冲程电流的函数，返回冲程速度和辐射场的零跨时间。通过数值模拟获得的能量，垂直动量和闪电返回辐射辐射的峰功率获得的结果（所有通过将它们除以100 km处的辐射场峰的平方来归一化的参数）如下：典型的第一个返回率会产生50 µs的辐射量的范围，该频率将在50 µs中散发出频率。 （1.7–2.5）×10 3 j /（v / m）2和轨道垂直动量大约（2.3-3.1）×10-6 kg m / s /（v / m）2。零跨时间为70 µs的辐射场将消散大约（2.6-3.4）×10 3 J /（v / m）2 In Fiferd射线范围的能量，（3.2-4.3）×10-6×10 - 6 kg m / s / s / s /（v / m）
玻色-量子中的自旋动量纠缠
造成量子非局域性和违反贝尔不等式的原因。3纠缠一直是量子信息技术和工艺发展的重要资源。4–13 利用纠缠进行量子信息处理依赖于操纵量子系统的能力，无论是在气相还是固相中。在我们之前的工作中，我们研究了纠缠以及在光学捕获的极性和/或顺磁性分子阵列中进行量子计算的前景，这些分子的斯塔克能级或塞曼能级作为量子比特。13,14 在这里，我们考虑被限制在光阱中的 87 个 Rb 原子的玻色-爱因斯坦凝聚态 (BEC) 15，并研究其自旋和动量自由度之间的纠缠。原子的超精细塞曼能级及其量化动量可以作为量子比特，甚至是更高维的量子比特，即具有 d 维的量子比特。我们注意到，在气态系统中实现玻色-爱因斯坦凝聚态，随后又演示了自旋轨道耦合的玻色-爱因斯坦凝聚态 16，为量子控制开辟了新途径。在反应动力学的背景下，自旋轨道耦合
在有损腔中对经典驱动量子的纠缠保护
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讲座 3 粒子动力学-能量和动量。......
确定当送菜升降机 (a) 以 2.5 m/s 的恒定速度向上移动且 (b) 瞬时速度为 2.5 m/s 且加速度为 1 m/s 2 且方向均为向上时，电动机 M 提供的功率。
Trovarelli, F.、McRobb, M.、Hu, Z. 和 McInnes, C. (2020) 使用动量保持集成的欠驱动平面多体系统的姿态控制
摘要 近几年来，人们对用于太空应用的多功能可重构阵列的兴趣日益浓厚，并提出了几种针对不同任务需求的概念。然而，尚未找到一个引人注目的应用来证明其相对于传统系统更高的成本和复杂性是合理的。本文提出了一种用于小型可重构航天器的姿态控制系统 (ACS) 的设计新方法。它将利用多体阵列模块相对于彼此旋转产生的动量守恒内部扭矩。目标是相对于最先进的 ACS 实现更好的效率、准确性和稳健性性能，这是小型航天器技术的瓶颈。本文研究了使用内部关节扭矩控制姿态的平面多体阵列的特征行为。为此，将展示和讨论相关的重新定向轨迹。参照该领域的先前研究，讨论了考虑模块撞击的最佳姿态控制轨迹，并从物理和数学角度详细解释了动量保持机动的动力学。结果表明，该概念有待进一步发展。
动量空间中连续时间量子行走的量子搜索
硬币赋予的自由度，如 [3, 9] 所述。这与所谓的离散时间 QW 形成对比，在离散时间 QW 中，额外的硬币自由度会定期翻转 [3]。我们特意保留这种命名法，以便与 QW 社区建立联系。这也是合理的，因为周期性驱动的 Floquet 问题 [10] 的物理实现仍然会随时间不断演变，例如参见下面等式 (1) 中的 QKR 哈密顿量。我们现在利用 AOKR 实验的多功能性来实现基于这种 CTQW 的量子搜索协议。但我们的主要目标不是提高高度专业的计算机科学算法的性能，而是提出一种方法，通过该方法可以使用玻色-爱因斯坦凝聚态 (BEC) 的标准实验在由 BEC 形成的一维离散动量态网格基组内进行简单的量子搜索。该基础由周期性势能定义，该势能以双光子反冲为单位，以离散步骤改变 BEC 的动量。本文结构如下：第 2 部分，在简要介绍量子共振条件下 AOKR 的时间演化之后，我们介绍了适用于我们实验系统的搜索协议。因此，我们提出了两种不同的技术，以通过测量特定演化后的动量分布来获得所需状态。在第 3 部分，我们讨论了搜索协议的时间缩放，最后对用于搜索的 CTQW 的实现的重复性和命中时间进行了一般性评论。第 4 部分总结了本文。