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World File Search System劳动力
通过劳动力计划和人员分析解锁有效，有效的劳动力转变
关于我们的客户面临各种各样的挑战，努力将新的想法付诸实践并寻求专家建议。他们转向我们寻求全面的支持和实用解决方案，这些解决方案可提供最大的价值。无论是全球参与者，家族企业还是公共机构，我们都利用我们所有的资产：经验，行业知识，高质量的高标准，对创新的承诺以及我们在149个国家 /地区的专家网络的资源。与客户建立信任和合作的关系对我们来说尤为重要 - 我们越了解和了解客户的需求，我们就越有效地支持他们。
劳动力空间：通过大型语言模型统一劳动力市场的表征
劳动力市场是一个复杂的生态系统，由各种相互关联的实体组成，例如行业、职业、技能和公司。由于缺乏将这些异构实体映射到一起的系统方法，每个实体都是孤立地或仅通过成对关系进行分析，从而阻碍了对整个生态系统的全面理解。在这里，我们引入了劳动力空间，这是异构劳动力市场实体的向量空间嵌入，通过应用经过微调的大型语言模型得出。劳动力空间揭示了各种劳动力市场成分的复杂关系结构，促进了对行业、职业、技能和公司的连贯综合分析，同时保留了特定类型的聚类。我们展示了其前所未有的分析能力，包括将异构实体定位在经济轴上，例如“制造业-医疗保健和社会援助”。此外，通过允许对这些实体进行向量运算，劳动力空间可以探索复杂的单位间关系，随后估计经济冲击对单个单位的影响及其对劳动力市场的连锁反应。我们认为，劳动力空间为政策制定者和商业领袖提供了一个全面的统一的劳动力市场分析和模拟框架，促进了更细致、更有效的战略决策。
劳动力市场的性别演变
摘要 本文追溯了劳动力市场性别研究的发展历程，重点关注了从 20 世纪 80 年代至今，学术界对这一主题的思考如何随着现实世界中性别不平等的发展而演变。我们提出了一个简单的女性劳动力供应模型，以说明文献中讨论的各种因素（例如，生产率差异、不平等的性别角色、工资降价）如何影响性别收入差距。文献中的一项重大进展是更清楚地区分了男女之间偏好和技能的内在差异与导致性别差距的不同限制。我们讨论了这些解释的相对重要性及其对经济效率的影响的研究见解。我们强调，当今的许多文献都强调了性别限制的相关性，即女性和男性通常面临家庭和事业之间的不同权衡，这对工作分类、求职和收入都有影响。这些限制的根源在于家庭中的性别角色，而这些角色是由更广泛的社会规范塑造的。我们回顾了最近的研究，这些研究确定了身份和规范对于理解劳动力市场中供给侧和需求侧的性别不平等的相关性，以及这些规范形成和演变的驱动因素。最后，我们总结了对未来研究的建议。关键词：性别差距，劳动力市场本文是该中心劳动力市场计划的一部分。经济绩效中心由经济和社会研究委员会资助。我们感谢编辑 Christian Dustmann 和 Thomas Lemieux 以及 2023 年柏林手册会议（由 Rockwool Foundation Berlin (RFBerlin) 慷慨资助）的研讨会参与者提供的非常有用的评论和建议。我们感谢 Dorothy Ting 和 Teh Renjie 提供的出色研究协助。
人工智能与劳动力市场：影响和……
作者：Roberta Caragnano ∗ 作者研究了人工智能对劳动力市场的影响和问题，其特点是工作场所和工作表现日益混合。分析了《欧洲人工智能法案》中感兴趣的问题。审查了有关避免歧视（尤其是针对女性）的监控系统问题以及与算法相关的问题。作者还分析了有关再分配和财政政策以及人工智能将在劳动力市场中产生的就业类型的问题。最后，反思了人口下降与新技术之间的关系以及参与性劳资关系的必要性，其中集体谈判发挥了核心作用。关键词：人工智能；劳动力市场；歧视；劳资关系；集体谈判 导言
州长劳动力和人工智能工作组
除了工作组成员之外，DWD 还要感谢以下对咨询行动计划和工作组行动做出贡献的人员。按字母顺序排列，这些支持者和贡献者包括：Stephanie Brady Koleda、Johannes Britz、Joe Brockman、Michele Carter、Cara Connors、John Dipko、Kathy Divine、Stephanie Elmer、Arielle Exner、Dane Fjelstad、Corey Goodrich、Julia Halopka、Ellie Hartman、Tyler Horton、Bryan Huebsch、Katie Jaeger、Lynda Jarstad、John Keckhaver、Alaina Knief、Neeraj Kulkarni、Patrick Lonergan、Ryan Long、Megan Martin、Colleen McCabe、Kathleen McCann、Pamela McGillivray、Mike Mosher、David Polk、Linda Preysz、Cory Rammer、John Roos、Lee Sensenbrenner、Jennifer Sereno、Ben Szymanski、Alex Verink、Heidi Walters、Grant Westfall、Dennis Winters 和 Beng Yeap。
数字化、AI 和 NHS 劳动力。......
KONP 数据工作组简介多年来，英国国民医疗服务体系 (NHS England) 一直认为数字化和人工智能可以解决 NHS 的许多问题。例如，《长期计划》（2019 年）建议使用数字工具来支持临床医生的决策，这将使顾问有更多时间进行培训，或者使用可穿戴监测设备可以让更多患者在家中接受护理，从而不占用昂贵（且日益减少）的病床。仅在一般实践中，人工智能就已经引入语音识别来转录患者咨询，而综合护理系统 (ICS) 正在使用人工智能来促进向个性化、数据驱动的疾病预防和治疗的转变。与此同时，人们对人工智能在多大程度上能够解决 NHS 的问题持怀疑态度。例如，人工智能尚未对一线临床护理产生可衡量的影响。正如一位数据科学家所说，
人工智能和数据科学劳动力
我们还概述了美国和欧洲的课程开发计划，为 AI 劳动力轨道提供基准。作为下一步，我们确定了几个行动项目，以让更广泛的利益相关者社区参与这些努力。我们将以印度-美国愿景研讨会的形式将这些计划中的第一个付诸行动，主题是“发展多元化、强大的 AI 劳动力”，与印度科学研究所合作，将于 2022 年 8 月 10 日至 11 日在印度班加罗尔举行。
劳动力能力管理系统 (cms)
1. 图 1-2 显示了海岸警卫队的综合能力架构。该架构将整个能力管理系统置于供应和需求的背景下。它显示了组织的使命和战略方向、人员和组织内职位之间的联系。基本思想是，与任何其他组织一样，对服务中某些能力的需求取决于组织所做工作的性质。在图的另一边，劳动力成员提供能力，并且可以使用入职、个人发展、任务分配、评估、晋升和离职等人力资源流程随时间调整这种供应。第 3 章详细介绍了能力管理系统中的信息在这些人力资源流程中的应用。
14. 加强联邦劳动力
实现这一愿景的路线图是总统管理议程 (PMA)。PMA 的首要任务是加强和赋予联邦劳动力权力，这些举措为劳动力带来了新的战略重点和可见性。政府的劳动力议程强调整个政府的方法，通过跨机构合作来应对共同挑战并分享领先实践。它汇集了各机构的重要劳动力数据，以建立证据，从而加深对政府当前和未来完成任务所需的现有和未来公务员的了解。最重要的是，它投资于人才，特别是通过新方法评估和满足各机构各级紧急人才需求，以及提升创新实践和扩大有前景的举措。
人工智能与劳动力市场匹配
本报告受益于 Anna Milanez（私营就业服务）和 Anne Saint-Martin（公共就业服务）的贡献。Angelica Salvi Del Pero、Glenda Quintini、Andrew Green、Marguerita Lane、Chloé Touzet、Anna Milanez、Stewart Butler 和 Judd Ormsby 也提出了有益的意见和建议。如果没有附件 A 中列出的许多人的贡献，本报告就不可能完成，他们非常感激地抽出时间和专业知识与 OECD 进行交流，以完成这个项目。特别感谢世界就业联合会 (WEC) 安排在私营就业服务公司进行采访。WEC 成员还通过 2021 年 10 月 14 日举行的关于人工智能如何在私营就业服务中使用的圆桌讨论为研究提供了信息。还要感谢 2022 年 2 月 21 日至 25 日举行的国际工作、创新、生产力和技能人工智能会议上“人工智能用于劳动力市场匹配”会议的参与者。