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公平的零零过渡：满足气候目标的劳动力市场政策
OECD国家已经建立了一系列非常雄心勃勃的目标，以迅速减少全球温室气体（GHG）对净净净的排放，并面对与气候相关的干扰的不断升级的影响。广泛同意，对工作总数的净影响将是适度的，但经合组织的就业前景2024（OECD，2024 [1]）表明，随着某些部门和地区之间以及某些工作消失的某些部门和地区之间的重大重大重新集中，一些工作消失了，新的机会会变成新的机会，许多现有的职业会转变，并以每天的日常工作和重新定义为Greens和Works的日常工作。，例如，到2030年，欧盟工业的就业，例如化石燃料能源，运输，采矿和能源密集型制造业（产生80％的排放量，但仅利用劳动力的7％），预计将下降14％。这比在惯常的情况下的9个百分点高9个百分点。此外，在经合组织中，与低排放行业相比，在经合组织的各个国家中，从高排放部门流离失所的工人的年收入下降了24％。过渡到零净的好处可能会被广泛普及，而在某些部门和社区中的成本将是巨大的，强调了对有针对性的支持，培训和移动性措施的需求。
马哈拉大学：为劳动力铺平道路
几十年来，也门高等教育体系一直存在毕业生技能与市场不断变化的需求不匹配的问题。2014 年进行的上一次劳动力调查显示，也门劳动力中接受过中等或高等教育的人数不到三分之一，约 83% 的就业人口学历不匹配。也门培养熟练劳动力的困难可以归因于许多因素，包括课程设置不灵活、教学方法过时、未能适应技术进步以及招生和课程开发缺乏战略眼光。毫无疑问，长达十年的战争及其对该国教育体系的不利影响加剧了高等教育历史上缺乏统一和协调愿景的现状。
建议引用：Duch-Brown, Néstor；Gomez-Herrera, Estrella；Müller-Langer, Frank； Tolan, Songül (2021)：市场力量和人工智能对在线劳动力市场的影响，布鲁盖尔工作论文，第 14/2021 号，布鲁盖尔，布鲁塞尔
我们调查了欧洲最大的在线劳动力市场 (OLM) 之一的三个替代但互补的市场力量指标：(1) 劳动力需求弹性、(2) 劳动力供应弹性和 (3) 市场份额集中度。我们探讨了这些指标与平台政策的外生变化之间的关系。在观察期的中期，平台强制雇主表明他们愿意支付的费率，该费率由执行项目所需的经验水平决定：入门级、中级或专家级。我们发现正的劳动力供应弹性介于 0.06 和 0.15 之间，对于专家级项目来说更高。我们还发现，政策变化后，劳动力需求弹性增加，而劳动力供应弹性下降。基于此，我们认为市场设计平台提供商可以通过为平台设定的条款和条件来影响 OLM 的劳动力需求和供应弹性。我们还探讨了所研究的 OLM 对人工智能相关劳动力的需求和供应。我们提供证据表明，与其他类型的劳动力相比，对人工智能相关劳动力的需求明显更高（从 +1.4% 到 +4.1% 不等），而对人工智能相关劳动力的供应明显更低（从 -6.8% 到 -1.6% 不等）。我们还发现，人工智能项目工人的工资比非人工智能项目工人高 3.0% 到 3.2%。
评估人工智能对德国劳动力市场的影响：来自 ChatGPT 分析的见解
我们利用 Brynjolfsson 等人 (2018) 建立的机器学习适用性 (SML) 评分方法评估人工智能 (AI) 对德国劳动力市场的影响。然而，这项研究为传统方法引入了两种创新方法。这项研究没有依赖传统的众包平台来获得自动化程度评级，而是利用了 OpenAI 的 ChatGPT 的聊天机器人功能。此外，为了与对德国劳动力市场的关注保持一致，该研究将 SML 分数的应用扩展到欧洲技能、能力、资格和职业分类 (ESCO)。因此，本研究的一个独特贡献在于评估 ChatGPT 在不断发展的人工智能领域中衡量技能和能力自动化程度的有效性。此外，该研究通过将 SML 分数直接映射到欧洲 ESCO 分类来增强其研究结果的适用性，使结果更适用于欧盟内的劳动力市场分析。初步结果表明，在所考察的 13,312 项不同的 ESCO 技能和能力中，人工智能对大多数技能和能力产生了可衡量的影响。更详细的分析表明，人工智能对与计算机使用和信息处理相关的任务表现出更明显的影响。涉及决策、沟通、研究、协作以及与医疗保健、食品制备、建筑和精密设备操作相关的特定技术能力的活动得分相对较低。值得注意的是，该研究强调了人类员工在横向技能方面的比较优势，例如创造性思维、协作、领导力、一般知识的应用、态度、价值观以及特定的手工和体力技能。将我们的排名应用于 2 位数 ISCO 级别的德国劳动力数据表明，与之前的自动化浪潮相比，人工智能也可能影响非常规认知职业。事实上，我们的结果表明，与教学专业人员、健康助理专业人员和个人服务工作者相比，商业和行政专业人员以及科学和工程助理专业人员的排名相对较高。最终，这项研究强调，人工智能对劳动力的总体影响将取决于其部署的潜在动机。如果主要动力是降低成本，那么人工智能的实施可能会遵循就业损失的历史模式，生产率的提高有限。因此，公共政策在重新调整激励措施以优先考虑机器实用性而不是机器智能方面发挥着重要作用。
建议引用：Damioli, Giacomo；Van Roy, Vincent；Vertesy, Daniel；Vivarelli, Marco (2021)：人工智能革命是否有利于劳动力？供应方的一些微观证据，IZA 讨论文件，第 14309 号，波恩劳动经济研究所 (IZA)
本文表达的任何观点均为作者观点，而非 IZA 观点。本系列中发表的研究可能包括对政策的看法，但 IZA 不代表任何机构政策立场。IZA 研究网络致力于遵守 IZA 研究诚信指导原则。IZA 劳动经济研究所是一家独立的经济研究机构，开展劳动经济学研究，并针对劳动力市场问题提供基于证据的政策建议。在德国邮政基金会的支持下，IZA 运营着世界上最大的经济学家网络，其研究旨在为我们这个时代的全球劳动力市场挑战提供答案。我们的主要目标是在学术研究、政策制定者和社会之间架起桥梁。IZA 讨论文件通常代表初步工作，并被分发以鼓励讨论。引用此类论文时应说明其临时性。修订版本可直接从作者处获得。
利用预测分析来进行劳动力计划，继任计划和组织发展
1，2蒙特克莱尔州立大学摘要 - 在以数据驱动决策为特征的时代中，预测分析已成为人力资源的革命工具（HR）。本文分析了预测分析能够彻底改变人事计划，继任计划和组织发展的能力，使公司能够预测趋势，减轻风险，并使目标与未来需求保持一致。利用高级分析，人力资源经理可以预测劳动力需求，认识到领导职位的高潜力候选人，并通过集中的发展计划提高组织敏捷性。本文讨论了在人力资源中实施预测分析的重大障碍，道德考虑和最佳实践，从而为有效采用提供了可行的见解。最终，我们分析了即将到来的趋势，例如人工智能和实时数据的融合，建立了预测分析，作为开发弹性，未来就业业务的战略促进者。
战争阴影下的 2024 年以色列劳动力市场
陶布中心是一家位于耶路撒冷的独立、无党派的社会经济研究机构，对以色列的社会经济状况进行高质量、公正的研究。该中心向公共政策领域的领先政策制定者和广大公众提供广泛的社会和宏观经济视角。该中心的专业工作人员及其跨学科政策项目工作人员，包括来自学术界的杰出研究人员和政策领域的领先专家，在国家公共议程的社会经济领域开展研究并制定基于证据的政策选择。该中心通过直接交流、积极的出版物计划、会议和以色列国内外的其他活动向政策制定者和公众提供长期战略分析和政策选择。
2024 - 州长劳动力转型办公室 - Ohio.gov
这项工作从我们的学生开始。我很高兴亲眼目睹我们的学校和职业中心如何为孩子们毕业后做好就业准备。但我们为打造一支高技能、适应性强、精通技术的劳动力队伍而进行的战略投资不仅限于课堂，还延伸到职业生涯各个阶段的人们。俄亥俄州继续推广学徒制，将其作为获得高薪工作的途径。我们还提供各种补助机会和其他投资，旨在吸引更多雇主，他们希望在一个准备好满足不断变化的劳动力需求的州建立自己的公司。
年度报告2024 |威斯康星州劳动力部...
DWD及其合作伙伴于10月聚集在麦迪逊学院，以庆祝职业途径进步计划。参与者参观了麦迪逊学院的最先进的外科技术和健康模拟中心，作为访问的一部分。从左到右：UW-Madison教授Tim Tansey；康复服务管理局专员DantéAllen；威斯康星州公共教学系的助理州局长Paul Manriquez，学习支持部；美国教育部副秘书辛迪·马顿（Cindy Marten）； DWD秘书Amy Pechacek；麦迪逊学院的课程讲师内森·理查兹（Nathan Richards）。