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有机化合物作为钢筋混凝土的腐蚀抑制剂：评论
摘要：通过破坏性腐蚀过程来防止具体的恶化，将单个有机化合物或混合物用作有机腐蚀抑制剂（OCIS）而不是无机化学物质正在变得非常有吸引力的实践。由于OCI在生产和环境命运方面对其生态友好，因此与著名的无机添加剂（例如金属亚硝酸盐，铬酸盐或砷酸盐）相比，它们具有多个优势。在本文中，综述了不同的单个有机化合物（自然或合成起源）以及用于延长混凝土结构寿命的混合物的应用。在使用单个有机化合物的使用示例性较小之后，根据其主要功能组，对使用的OCI进行了越来越频繁的OCI。之后，调查了合成或天然起源的化合物混合物，使用天然提取物和生物量的使用。最后，讨论了官能团在前10个抑制剂分子中的效果，OCI的毒性，它们对混凝土物理机械特性的影响以及其长期性能。
长期健康，在蘑菇中发现了化合物？
Petrovic等。表明，天然存在的复合果皮氨酸通过胞化二硫酸甘油-3-磷酸脱氢酶的硫化来增强NAD +，从而延长了老年动物的寿命和健康状态。受Asterix Comics启发的插图说明了用富含Ergotheine的蘑菇制成的“魔术”药水。黄色的烟雾暗示着硫化氢，通过胱淀粉γ-裂解酶产生的硫化氢，驱动蛋白质过硫和代谢重塑以恢复肌肉并增强性能。插图：Maud Vignane。可以通过https://www.isas.de/en/press/prress/archive/prolonged-health-with-with-ergothionine获得该出版物的编辑报告的高分辨率版本。
颗粒物和有机化合物的排放... - DiVA 门户
在世界某些地区，使用生物质进行家庭取暖很常见。生物质是一种可再生能源 (RES)，由于它是 CO 2 中性能源，因此被认为是气候友好型燃料。然而，住宅部门木质生物质的燃烧是环境空气污染的主要因素，主要是细颗粒物。这是一个严重的健康问题，需要解决以改善空气质量。使用可用的排放数据计算出的空气质量颗粒浓度（在烟囱处测量）之间也存在差距，需要解决这个问题。大气中有机颗粒的浓度高于报告的排放因子的预期，但不同国家登记的排放因子之间也存在差距，强调需要为各个国家制定类似的标准，或者至少需要更多关于排放数据的信息。
针对三种目标化合物的 Azacryptand 结构优化...
串联重复序列，或广义上的卫星序列，是基因组普遍性和功能相关性研究最多的重复序列。卫星序列这一术语于 1961 年诞生，因为在平衡沉降实验中，这些序列分布在主体 DNA 带的上方和下方。 [3] 卫星序列根据其大小可分为：i）微卫星序列或短串联重复序列 (STR)，既短（每个模式 2 到 6 bp 长的序列），又丰富（约覆盖我们基因组的 3%），代表性例子是端粒微卫星 d[TTAGGG] n ，重复序列 >10 kb；ii）微卫星序列/模式长约 15 bp，阵列长度高度可变（从 0.5 到 30 kb）； iii）卫星（约 200 bp 长的序列/模式）构成了着丝粒和着丝粒周围和亚端粒区域的大部分，其中 α 卫星最为丰富（约占卫星 DNA 的 50% 和所有 DNA 重复的 10%）；以及 iv）大卫星（> 1 kb 长的序列/模式）代表大的染色体区域。[4]
应用于高挥发性化合物的预浓缩
摘要：数字微流体平台 (DMFP) 已显示出其在样品处理方面的效率，其基本操作可以组合起来执行复杂的应用。在本文中，我们介绍了一种新的气态样品处理平台，该平台涉及使用 DMFP 的微型预浓缩器的两步数字预浓缩。选择浓度极低的正戊烷作为高挥发性化合物的模型，这些化合物在吸附剂上的保留较差，DMFP 可以通过重复基本操作来绕过突破体积设定的限制。与单个预浓缩步骤相比，它使预浓缩因子增加了五倍，并且更容易监测模型化合物。预计会有很好的应用，因为该系统可以适用于大多数挥发性化合物分析设备，包括微型气相色谱仪，以取代目前的单步预浓缩系统。通过切换到使用 DMFP 的两步预浓缩，即数字预浓缩，可以通过色谱柱获得浓度更高的样品，以便更轻松地进行痕量分析。
单元8异种生物化合物的生物降解
异种生物的主要问题是它们具有生物磁性的能力，从而导致生物体在生物体中积聚的水平高于其食物中的水平。异生元化合物本质上很难被微生物降解，因此在进入生物实体时具有较高的生物积累和生物磁化势力。某些异种生物化合物的浓度增加，因为在DDT的情况下可能是巨大的，因此对生物生物体有危险。由于异种生物的无处不在性质，对它们的暴露是不可避免的，因为它们被人类自愿用作药物，抗生素，农药，染料，化妆品等。然而，异种生物学在人类文明进步方面的优势不能忽略。但是，重要的是停止对它们的滥用使用并认真对待其降解和毒性。
牛奶脂肪作为生物活性化合物的来源
牛奶是最重要的食物之一，因为它是喂养哺乳动物的能量和营养以外提供免疫因素的第一种形式（Verardo等，2017）。牛奶脂肪的组成对健康也很重要，因为牛奶脂肪包含许多具有功能特性的成分（Morris等，2007）。作为牛奶的主要成分之一 - 脂质是一组复杂的化合物，在人类饮食中具有重要作用（Smoczyński，2017年）。牛奶脂肪被认为含有数千种脂质，使其成为脂质成分本质上最复杂的材料（Liu等，2018）。牛奶脂质由于存在脂质馏分中存在几种生物活性成分而引起了人们的注意，例如Omega-3和Omega-6多不饱和脂肪酸，共轭亚油酸和磷脂（Verardo等人，Verardo等，2017）。
通过机器学习算法预测化合物的血脑屏障通透性
在针对中枢神经系统 (CNS) 的药物开发中，发现能够穿过血脑屏障 (BBB) 进入大脑的化合物是最具挑战性的评估。几乎 98% 的小分子无法渗透 BBB，从而影响药物在 CNS 中的吸收、分布、代谢和排泄 (ADME) 机制，从而降低药物在 CNS 中的药代动力学。由于 CNS 通常无法进行许多复杂的程序，并且对数千种化合物进行体外渗透性研究可能非常费力，因此尝试通过实施机器学习 (ML) 方法来预测化合物通过 BBB 的渗透性。在这项工作中，使用 KNIME Analytics 平台，开发了 4 个预测模型，其中有 4 种 ML 算法，然后采用十倍交叉验证方法来预测外部验证集。在 4 种 ML 算法中，极端梯度提升 (XGBoost) 在 BBB 渗透性预测中表现出色，并被选为部署的预测模型。数据预处理和特征选择增强了模型的预测能力，整体来看，模型在训练集和外部验证集上分别达到了86.7%和88.5%的准确率以及0.843和0.927的AUC，证明了该模型具有较高的预测稳定性。
某些金属复合物化合物的抗肿瘤和抗氧化活性
在过去几年中，对白金药物的兴趣增加了。成功的治疗在很大程度上取决于复杂的治疗和早期诊断，这决定了风险群体，临床症状知识的重要性，以及针对生物标志物，活检和诊断成像的诊断方法的有针对性使用，以便早期发现恶性过程。今天，单目标策略正在用多目标疗法策略取代，该策略在具有定义的生物标志物的肿瘤中获得了更大的临床功效。关键的速度包括阐明对这些药物的肿瘤抗性机制，一些新的基于铂基的药物的引入以及使用具有抗性调节剂或新药物针对药物的铂药物的临床组合研究。使用脂质体或基于共聚物的产品，在早期的临床试验中已经研究了铂药向肿瘤的递送。其他作为抗癌剂的研究是唯一的和铁配合物。ln（iii）复合物已被证明具有抗氧化活性。
Zintl化合物Yb10MnSb9的热电性能及低热导率
最近发现的 Zintl 化合物 Yb 10 MnSb 9 是一种热电材料，在成分空间上与 Yb 14 MnSb 11 和 Yb 21 Mn 4 Sb 18 等高性能热电材料非常接近。我们在此测量并报告 Yb 10 MnSb 9 在高达 825K 下的电子和热传输数据。由于晶体结构复杂，这种材料具有超低的热导率。超低的晶格热导率加上比其他 Yb-Mn-Sb 化合物更高的塞贝克系数，导致在 825K 时具有约 0.34 的中等 zT，并且可能通过材料优化在更高的值处达到峰值。我们近似估计带隙约为 0.4 eV，并预计 zT 能够在 725K 时达到高达 0.33 的值（与该温度下的 Yb 14 MnSb 11 相当）使用热电品质因数分析。通过晶界工程提高品质因数 B，该 zT 有可能达到更高的值。这里我们为未来研究改进热电性能提供了建议。这项工作是首次报告这种 Yb 10 MnSb 9 化合物的热导率、带隙和 zT，我们通过与领先的 Yb 14 MnSb 11 材料的比较讨论了这种材料对未来热电研究的影响。