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World File Search System区域规划
EAS - FCC 萨克拉门托 - Sierra 本地区域规划
1.3.3 LP2 萨克拉门托区：KEBR (FM) 88.1 MHZ 萨克拉门托（萨克拉门托、内华达*、普莱瑟*、埃尔多拉多*、尤洛、阿马多尔县 * 不包括内华达山脉东部的部分，这些部分包含在 EAS-西内华达/东加利福尼亚运营区计划中）此 LP2 电台应监控：a. LP1 组中的一个电台 – 和 – b. NWR 162.550 MHz 沃尔夫山，内华达县，加利福尼亚州 – 或 – 162.550 MHz 杰克逊，加利福尼亚州（国家级警报的其他推荐监控源）c. NPR Squawk 频道 d. Sirius XM
沃伦-布莱克伍德区域规划战略
首要目标是保护农业用地的生产能力，避免不相容的竞争性土地使用和临时细分。其中包括大力支持制止和扭转农业用地退化和促进农业用地生态可持续性的计划。将特别注意在农业用途的充足优质水供应和下游环境可持续性所需的水流之间平衡水资源分配。该战略还支持和促进在农村土地区域内种植树木和农林业。已经制定了一个新概念，以适应其他农村土地用途，如农村住宅和旅游开发，同时最大限度地提高环境和社会舒适度以及环境的吸引力，同时尽量减少对土地潜在农村生产力的影响和冲突。
北部层（第5区）WIOA PY 2021-2024区域规划
董事会与当地合作伙伴和利益相关者举行了几次会议，以收集他们的意见，并讨论继续增强本地和地区劳动力系统的方法。这些会议包括：2020年7月22日 - 布拉德福德县外展会议，2020年7月24日 - 沙利文县外展会议，2020年7月30日 - 萨斯奎汉纳县外展会议，2020年8月7日 - 蒂奥加县外展会议，2020年8月8日，2020年8月8日 - 温赖因山县临时会议，2020年10月7日 - 2020年10月7日，2020年10月20日，纽约市委员会，pacection -2020年10月20日，班级班级，pa，1320年12月13日，工作，1320年，工作，1320年12月13日，工作，1320年，工人会议1320年12月13日，工作，1320年，工作委员会，班上1320年12月13日，工作，1320年，工作。层预备会议，2021年1月12日 - PACareerLink®合作伙伴会议，2021年1月26日 - 标题I分包商会议，2021年2月3日 - 2021年2月3日 - 2021年2月3日 - 劳动力委员会会议，2021年2月19日 - NTRPDC执行委员会
佩塔卢马乳业带区域规划
1989 年，该县采用了 1978 年总体规划的更新版本。总体规划更新版本提供了有关土地使用和开放空间的地块特定信息。总体规划更新版本还包括“区域政策”，试图将注意力集中在特定区域或地块上。由于总体规划更新版本中存在这种程度的具体性，监事会确定，包括 Petaluma Dairy Belt 具体计划在内的几项具体计划与更新后的总体规划重复或相冲突。监事会进一步确定，如果具体计划提供的政策指导超出了总体规划更新版本所提供的指导，则应审查和修订这些计划以关注这些政策，并重新采用“区域计划”。总体规划在政策 LU-1a 下的土地使用要素第 2.1.1 节中讨论了这些具体计划。
区域规划委员会议程包 - 2024 年 3 月 8 日
6. 入侵物种最佳管理实践 - 日本甲虫指南报告，日期为 2024 年 1 月 20 日，由区域规划和住房服务部高级规划师 Laurie Bates-Frymel 提供，为区域规划委员会提供了新的日本甲虫指南和随附的资料表。区域规划和住房服务部高级规划师 Laurie Bates-Frymel 发表了题为“入侵物种最佳管理实践”的演讲，概述了日本甲虫对环境和经济的影响以及迄今为止为控制日本甲虫的传播所采取的措施。有人提议并附议，区域规划委员会收到日期为 2024 年 1 月 20 日的报告，题为“入侵物种最佳管理实践 - 日本甲虫指南”。
附件 1 - KIN-S6.0 布鲁尼岛特定区域规划
严重减损是指对自然价值的直接和间接影响对附近价值的生存能力产生重大和/或不可接受的后果，包括景观的繁殖和/或持续性。可能考虑的因素包括：栖息地或植被的质量；价值相对于影响规模的要求；当前的保护状况和开发对此的影响；物种在某个区域的存在/不存在；该区域对于连通性的重要性；以及通过改善受影响价值直接范围内的保护措施可以抵消影响的程度。
综合详细区域规划（2022-2035） RS MAUZA 表号上的地图。
投影：横轴墨卡托投影 东偏移：500000.0；北偏移：0.0 中央子午线：93.0；比例因子：0.9996 原点纬度：0.0；线性单位：米 (1.0) 地理坐标系：GCS_WGS_1984 角度单位：度 (0.0174532925199433) 本初子午线：格林威治 (0.0) 基准：D_WGS_1984 椭球体：WGS_1984
综合详细区域规划（2022-2035） RS MAUZA 表号上的地图。
投影：横轴墨卡托投影 东偏移：500000.0；北偏移：0.0 中央子午线：93.0；比例因子：0.9996 原点纬度：0.0；线性单位：米 (1.0) 地理坐标系：GCS_WGS_1984 角度单位：度 (0.0174532925199433) 本初子午线：格林威治 (0.0) 基准：D_WGS_1984 椭球体：WGS_1984
人工智能（AI）在印度城市和区域规划中发挥的新兴作用
城市和区域规划在 21 世纪面临着前所未有的挑战，从快速的城市化和人口增长到气候变化和资源枯竭。在应对这些挑战时，人工智能 (AI) 已成为规划人员的变革性工具集，提供高级分析、预测建模和优化功能。在本文中，作者讨论了如何将人工智能融入印度社会经济格局中的城市和区域规划。它强调了使用机器学习来预测未来趋势和解释复杂数据集、使用各种人工智能工具进行空间规划的地理空间分析以及用于数据挖掘的自然语言处理。作为理解和改善城市基础设施的一种方式，深度学习技术可用于城市图像分析和基于代理的建模以及城市模拟，以实现更好的预测和决策。然而，许多因素使得在当地实施这些技术变得困难，例如缺乏有价值的本地数据、基础设施有限、员工之间的专业知识差距以及他们与现有规划流程的整合不佳。本文强烈强调机构能力建设、通过治理结构和开放数据计划进行机构间合作。重要的是，有迹象表明印度政府致力于发展人工智能，这些举措和政策都表明印度政府愿意接受这些技术，尽管迄今为止这些技术在印度城市和区域发展中的直接应用很少。