摘要:医学成像中深度学习的快速发展显着增强了人工智能的能力,同时引入了挑战,包括需要大量培训数据以及标记和分割的劳动密集型任务。生成的对抗网络(GAN)已作为解决方案出现,为数据增强提供合成图像生成,并通过CGAN,Cyclegan和StyleGan等模型来简化医疗图像处理任务。这些创新不仅提高了图像增强,重建和分割的效率,而且还为无监督的异常检测铺平了道路,从而显着降低了对标记数据集的依赖。我们对医学成像中GAN的调查涉及其各种体系结构,选择适当的GAN模型的考虑以及模型培训和绩效评估的细微差别。本文旨在为盖恩技术新手提供透彻理解的放射科医生,通过使用Cyclegan和Pixel2Style2pixel(PSP)commbined styleth的样式进行两个说明性示例,通过对脑成像中的gans进行实际应用和评估。它对医学成像研究中gan的变革潜力进行了全面的探索。最终,本文努力使放射科医生提供有效利用gan的知识,从而鼓励该领域的进一步研究和应用。
•心脏和血管(心血管)问题:Scemblix可能会导致心脏和血管问题,包括心脏病发作,中风,血液凝块或动脉阻塞,心力衰竭和心跳异常,这可能是严重的,有时可能导致死亡。在大多数情况下,这些心脏和血管问题发生在具有危险因素或这些问题病史的人中,并且以前用其他酪氨酸激酶抑制剂(TKI)药物治疗。您的医生可能会监视您的心脏和血管问题,并在Scemblix治疗期间根据需要对您进行治疗。如果得到:
外耳 - 捕获声音并将其从耳朵中耳中引起 - 耳鼓振动,周围的骨头使声音越来越大,尤斯塔克式管将耳朵连接到鼻腔通道。这就是为什么有如此多的感冒儿童感染中耳感染的原因。内耳 - 将声波转换为大脑可以读取听力测试的听力测试的信号。有些孩子听不到。其他孩子说话很难或学习。有些人出生以来就有问题;其他人以后会出现问题。发现和处理越早,结果越好。您的孩子可能有基本的听力测试。这些包括纯音,语音和止痛测试测试。这些测试显示内耳或中耳中是否存在问题。
FoundationNOne®CDX是基于实体瘤晚期癌症患者的体外诊断测试的定性下一代测序,仅用于处方。测试分析324个基因以及包括微卫星不稳定性(MSI)和肿瘤突变负担(TMB)在内的基因组信号,并且是鉴定患者可以根据批准的治疗性治疗产品标记而从特定治疗中受益的患者。可能会报告其他基因组发现,并且对于使用任何特定的治疗产品的使用,也不是规定性或结论性的。使用测试不能保证患者将与治疗相匹配。负面结果不排除改变的存在。某些患者可能需要活检。有关完整标签,包括伴侣诊断指示和重要的风险信息,请访问www.f1cdxlabel.com。
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