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精准医疗的临床挑战与机遇
参考文献：Van den Bossche Valentin、Zaryouh Hannah、Vara-Messler Marianela、Vignau Julie、Machiels Jean-Pascal、Wouters An、Schmitz Sandra、Corbet Cyril。- 头颈癌微环境驱动的肿瘤内异质性：精准医疗的临床挑战和机遇 耐药性更新 - ISSN 1532-2084 - 爱丁堡，丘吉尔利文斯通，60(2022)，100806 全文（出版商的 DOI）：https://doi.org/10.1016/J.DRUP.2022.100806 引用此参考文献：https://hdl.handle.net/10067/1872470151162165141
精准医疗的前景：生物标志物如何……
胆管癌 (CCA) 是肝胆系统第二常见的原发性恶性肿瘤。不幸的是，CCA 通常在晚期才被诊断出来，此时不建议进行可能治愈的手术治疗。接受手术的患者实现完全切除的概率约为 25% (1)，即使完全切除肿瘤，复发风险也超过 50%。识别和验证可靠的生物标志物对于胆道癌 (BTC) 患者的早期发现、准确诊断、适当的分期/预后、治疗选择和有效监测至关重要 (图 1)。实现早期诊断仍然是提高生存率的挑战，尽管已经发现了许多有希望的生物标志物 (2)，但迄今为止还没有一种生物标志物用于临床实践。
引用：Leosdottir M，Hagstrom E，Hadziosmanovic N等。心血管危险因素，生活方式和次要预防医疗的时间趋势
抽象目标注册表已被强调为改善护理质量的手段。在这里，我们描述了在质量注册表中注册的心肌梗塞（MI）在瑞典网络系统中注册的心肌梗死（MI）的危险因素，生活方式和预防性药物的时间趋势，以增强和开发根据建议的治疗疗法（SwedeHeart）评估的心脏病中循证护理。设计基于注册表的队列研究。将所有冠状动脉护理部门和心脏康复（CR）中心设置为瑞典。包括在2006年至2019年后1年参加CR访问的参与者患者（n = 81 363，18-74岁，男性为74.7％）。Outcome measures Outcome measures at 1-year follow-up included blood pressure (BP) <140/90 mm Hg, low-density lipoprotein-cholesterol (LDL-C)<1.8 mmol/L, persistent smoking, overweight/obesity, central obesity, diabetes prevalence, inadequate physical activity, and prescription of secondary preventive medication.应用了描述性统计和测试趋势。结果，达到BP <140/90 mmHg目标的患者比例从65.2％（2006）增加到86.0％（2019年），LDL-C <1.8 mmol/L，从29.8％（2006年）增加到66.9％（2019年，P <0.0001）。在MI时吸烟减少（32.0％至26.5％，p <0.0001），而1年的持续吸烟不变（42.8％至43.2％，p = 0.672），因为超重/肥胖症患病率（71.9％至72.9％至72.9％，p = 0.559）。中央肥胖症（50.5％至57.0％），糖尿病（18.2％至27.2％）和报告体育锻炼水平不足的患者（57.0％至61.5％）增加（所有人P <0.0001）。从2007年开始，> 90.0％的患者是他汀类药物和约98％的抗血小板和/或抗凝治疗。血管紧张素 - 转化酶抑制剂/血管紧张素受体阻滞剂处方从68.7％（2006）增加到80.2％（2019年，p <0.0001）。结论几乎没有观察到持续的吸烟和超重/肥胖的变化，但大
北欧人工智能医疗的未来愿景
鉴于目前人工智能 (AI) 在医疗领域的热度，我们看到该领域的一系列参与者正在发挥未来愿景的既定作用和力量，这并不奇怪。一个例子是国家人工智能战略 (NAS) 的采用激增。NAS 具有结构功能，可以证明当前的政治决策以及（重新）构建人工智能在社会中的可能性条件。本文探讨了丹麦、芬兰、挪威和瑞典 NAS 在医疗领域人工智能的社会技术想象 (SI)。研究结果表明，可以确定一个共同的未来愿景，尽管各国在如何以及为什么实现这一愿景的论证上存在一些差异。这一共同的未来愿景是人工智能在医疗领域不可避免的、不断扩大的规模和范围。这是一个由私营部门推动和实施的过程，通过承诺提高效率和进步，这一未来被正常化和合法化。然而，各国作为共同愿景的实现者，既只是对其作出简单的反应，也是其重要推动者，两者之间存在着矛盾，这种矛盾源于技术承诺。
北欧人工智能医疗的未来愿景
鉴于目前人工智能 (AI) 在医疗领域的热度，我们看到该领域的一系列参与者正在发挥未来愿景的既定作用和力量，这并不奇怪。一个例子是国家人工智能战略 (NAS) 的采用激增。NAS 具有结构功能，可以证明当前的政治决策以及（重新）构建人工智能在社会中的可能性条件。本文探讨了丹麦、芬兰、挪威和瑞典 NAS 在医疗领域人工智能的社会技术想象 (SI)。研究结果表明，可以确定一个共同的未来愿景，尽管各国在如何以及为什么实现这一愿景的论证上存在一些差异。这一共同的未来愿景是人工智能在医疗领域不可避免的、不断扩大的规模和范围。这是一个由私营部门推动和实施的过程，通过承诺提高效率和进步，这一未来被正常化和合法化。然而，各国作为共同愿景的实现者，既只是对其作出简单的反应，也是其重要推动者，两者之间存在着矛盾，这种矛盾源于技术承诺。
人类需要什么个性化医疗以及实现个性化医疗的途径
摘要：精准医学的兴起为现代医学的发展开辟了广阔的空间，也赋予了个体化医疗理念以现实意义。精准医学正在建立一套有别于传统体系的个性化疾病分类体系。但近年来精准医学的研究进展并不尽如人意：能够归因于单一靶点异常的疾病类型很少；目前的“精准”用药效果并不理想，各种副作用难以避免；精准医学的方法论仍是还原论的，并不能解决临床治疗的整合问题，反而会增加整合的难度，因此精准医学方法并不是构建个体化医疗体系的可行途径。本文在分析论证精准医学的科学局限性以及中医药与复杂性科学方法的一致性的基础上，借鉴控制论和复杂性科学的概念和方法，为个体化医疗的发展提出了一套全新的思路和方法。结论是：沿着精准医学的道路走下去，理想的个体化医疗是无法实现的；人们最终需要的是能够实现整体整合的个性化医疗，在具有整体整合和个性化特点的中医药基础上，依据科学规范和证据原则，构建以实证证据为基础的理论模型和状态描述体系，是建立个性化医疗体系的最佳途径。关键词：个性化医疗，精准医学，疾病分类，状态医学，整体医学
肺癌类器官：个性化医疗的坎坷之路
简单总结：肺癌很难治愈，尤其是当它已经扩散到身体的其他部位时。延迟确定有效疗法的主要原因之一是肺癌细胞的复杂性，不同患者的肺癌细胞可能有很大差异。类器官是由肺癌产生的肿瘤细胞的小聚集体，用于癌症研究实验室研究肿瘤细胞的特征。类器官具有独特的性质，因为它们可以重现每个特定患者肿瘤的许多特征。由于类器官能够在实验室环境中重现个体肿瘤特征，因此是研究肺癌和确定功能性疗法的绝佳系统。本综述总结了研究人员在肺癌类器官领域遇到的挑战，并描述了类器官技术的进步如何为肺癌患者开发个性化疗法。
错误数据：人工智能和个性化医疗的致命弱点
本文回顾了错误数据对 AI 临床实施的困境和影响。众所周知，如果使用错误和有偏见的数据来训练 AI，则存在系统错误的风险。但是，即使是训练有素的 AI 应用程序，如果输入了错误的输入，也会产生错误的输出。为了解决这些问题，我们建议采取 3 个步骤：(1) AI 应专注于最高质量的数据，本质上是临床数据和数字图像，(2) 应授予患者对输入 AI 的输入数据的简单访问权限，并授予其请求更改错误数据的权利，以及 (3) 应在可能的情况下在具有错误数据的领域实施自动化高通量错误更正方法。此外，我们得出结论，即使对于声誉卓著的丹麦数据源，错误数据也是现实存在的，因此，普遍需要纠正错误的法律框架。
银屑病关节炎精准医疗的曙光
精准医疗的建立对于异质性自身免疫性疾病（如银屑病关节炎、系统性红斑狼疮）尤为重要，因为这些疾病表现出临床和分子异质性。为个体患者选择最佳治疗策略对于自身免疫性疾病来说可能比其他疾病更重要、更复杂。精准医疗中有两个重要因素：患者分层和针对性治疗的使用。当这两个因素都起作用时，患者很可能会有良好的结果。然而，对精准医疗及其在系统性自身免疫性疾病中的实践研究还很缺乏。相反，有报道称外周免疫细胞表型分析在评估系统性自身免疫性疾病（如免疫球蛋白 4 相关疾病、系统性红斑狼疮和抗中性粒细胞胞浆抗体相关性血管炎）的个体患者免疫学特征和分层成亚组方面很有用。此外，最近在临床环境中证明了使用基于外周免疫细胞表型的生物抗风湿药物进行精准医疗治疗银屑病关节炎的潜力。精准医疗在现实世界的临床环境中尚未得到充分研究。然而，精准医疗的曙光已经出现。我们应该进一步阐明银屑病关节炎和其他自身免疫性疾病中的精准医疗。在这里，我们首先回顾了外周免疫细胞表型在系统性自身免疫性疾病中的实用性以及基于此方法在银屑病关节炎中进行精准医疗的潜力。
心脏毒性和化疗——精准医疗的作用
近几十年来，癌症患者的生存率有所提高；在过去的四十年里，英国的生存率翻了一番[1]。这种改善在一定程度上得益于新型全身抗癌疗法（包括免疫检查点抑制剂 (ICI) 和靶向疗法）的开发以及对生物标志物导向疗法的重视[2]。尽管治疗效果有所改善，但癌症与心血管疾病一样，仍然是英国的主要死亡原因之一[3]。随着成年癌症人群老龄化[4]，他们往往具有虚弱和多种合并症的特征[5]，全身抗癌疗法 (SACT) 与心血管疾病之间的相互作用是一个重要的考虑因素。此外，对于治疗儿童和青少年癌症的临床医生来说，降低长期心血管后果的风险至关重要。化疗仍然是儿童、青少年和成人群体中许多癌症全身管理的支柱[6]。多种化疗药物（特别是蒽环类药物）以及一些新型疗法都与急性和延迟心脏毒性有关 [6,7]。这可能导致大量发病率和死亡率。例如，在儿童癌症患者中，幸存者患心力衰竭和死于心血管疾病的可能性分别是非癌症患者的 15 倍和 7 倍 [8,9]。对于患有心脏功能障碍的患者，预后不良；10 年死亡率为 24% [10]。这导致心脏病学中出现了一个新的领域——心脏肿瘤学，专注于检测、监测和治疗因化疗和放疗而发生的心血管疾病 [11]。目前，治疗成年癌症患者的临床医生无法准确识别那些化疗引起的心脏毒性和心血管并发症风险较高的患者。这可能导致治疗不足或过早停止治疗，尤其是在老年人中[12]。这一挑战在于缺乏共识