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World File Search System十个
五十个选择性的ssvep-bci拼写器带有CCA
大脑计算机界面（BCI）连接人类和机器。作为BCI的应用，BCI Speller（用于与物理残疾的文本输入接口）已得到广泛研究。BCI拼写器所需的性能是大量的同时输入和高正确的响应率，类似于PC键盘[1]。在我们先前的研究中，我们研究了具有50个输入的稳态视觉引起的电势（SSVEP）–BCI拼写器[2]。如果可以同时输入50个，则可以分配所有日本的Hiragana和标点符号。具体来说，将不同的眨眼频率分配给50个屏幕字符，并从EEG中检测到响应的差异。但是，脑电图检测到的频率范围有一个限制。此外，频划分越少，检测就越困难。因此，必须改进信号处理算法。
编辑维基数据的十个快速技巧
本文继承了十年前编辑维基百科的十条简单规则[1]。它介绍了维基百科的机器可读表亲：维基数据——从计算生物学的角度来看，这个项目可能更具相关性。维基数据是一个免费的协作知识库[2]，为每个维基百科页面及其他页面提供结构化数据。它依赖于与维基百科相同的同行生产原则：任何人都可以做出贡献。开放的协作模式在实践中往往出人意料地高效，尽管在理论上它们似乎不太可能奏效。尽管如此，它们在学术圈仍然遭到很多抵制和怀疑[3,4]。自 2012 年上线以来，维基数据已迅速发展成为一个跨学科的开放知识库，内容涵盖从基因到细胞类型再到研究人员[2,5-7]。它具有广泛的应用，例如验证有关疾病爆发的统计信息[8]、协调人类冠状病毒资源[9]或评估生物多样性[10，11]。它可以被认为是一个巨大的网络图（图1A），其中的项目作为节点（现在超过1亿个），通过超过十亿条语句相互链接，并通过数十亿条语句进一步链接到更广泛的网络。我们将在文中用斜体字链接到示例维基数据项目和属性（图1）。在线界面使项目本身具有一定的人性化可读性（图1B），但它们的结构化特性使其能够以完全用散文编写的信息源无法实现的方式查询和组合信息。这种多功能性使其在计算生物学中的应用比仅仅依赖维基百科更加通用和灵活[12]。维基数据上的查询范围很广，从哪些基因变异可以预测结直肠癌的阳性预后，到按荷兰以其名字命名的街道数量对分类单元进行分类。我们将尝试使用与计算生物学相关的例子，但请记住，几乎所有东西都可以这样做，从苏格兰中世纪女巫处决地图到按使用人口划分的紧急电话号码，再到描绘青蛙的画作。由于它属于 CC0 版权豁免，因此 Wikidata 的结构化内容基本上已发布到公共领域以用于其他项目 [ 13 ]。您可能已经在搜索引擎结果的顶部看到了它的结构化数据，但它也在幕后使用
人工智能研究中的二十个重要问题，以及通过 SP 智能理论及其在 SP 计算机模型中的实现可能得到的解决方案
摘要：本文重点介绍了人工智能研究中的 20 个重要问题，并提出了通过 SP 智能理论 (SPTI) 及其在 SP 计算机模型中的实现可能得到的解决方案。结合本文中引用的其他证据，这些有力地证明了 SPTI 是开发人类水平的广义人工智能（又称通用人工智能）的有希望的基础。这 20 个问题包括：深度神经网络在识别中容易犯重大错误；需要对泛化、过度泛化和泛化不足进行连贯的说明，并尽量减少“脏数据”的破坏作用；如何实现一次性学习；如何实现迁移学习；知识表示和处理需要透明；以及如何消除灾难性遗忘的问题。除了有望成为 AGI 开发的基础之外，SPTI 还有潜力成为研究人类学习、感知和认知的基础。它有潜力成为数学、逻辑和计算的基础。
推荐引用 推荐引用 Copeland，Todd Murphy，“B-2A 飞机中与飞行员车辆接口相关的八十个期望平均撞击点目标管理问题。”硕士论文，田纳西大学，2004 年。https://trace.tennessee.edu/utk_gradthes/4650
B-2A 是 GBU-38 的入门平台，即它是美国武装部队中第一架配备这种新武器的飞机。因此，由于 B-2A 能够携带大量 500 磅级弹药，武器的设计和集成有了新的突破。B-2 在两个并排的武器舱中携带 80 枚 GBU-38 弹药，每个武器舱有 40 枚武器。每个武器舱内都有前后弹架，每个弹架有 20 枚弹药。与所有武器系统一样，从 HF 的角度来看，添加新东西的挑战是将新设计集成到现有显示器中，并符合特定设计的软件接口控制文档 (ICD)。本论文主要关注三个领域。1) 人机界面和及时控制大量制导武器； 2) 在有限的空间内显示大量信息（这一直是航空和驾驶舱设计的挑战）； 3) 从 HF 角度考虑任务使用。
通过动态流行病学模型评估 COVID-19 疫苗效力——针对十个国家的研究
疫苗在现实世界中对抗 COVID-19 感染的效果对于应对这一流行病至关重要。我们提出了一个变系数随机流行病模型，根据公开的流行病学和疫苗接种数据来估计疫苗效力。为了应对未观测到的状态变量带来的挑战，我们开发了一个多步骤分散估计程序，使用不同的数据段来估计不同的参数。使用 B 样条结构来近似底层感染率，并促进模型模拟以获得潜在状态变量的估算值和基于模拟的估计值之间的目标函数，从而使用疫苗接种前的数据基于模拟估计诊断率，使用疫苗接种后的数据基于模拟估计疫苗效果参数。并且通过核回归估计随时间变化的感染率、康复率和死亡率。我们应用所提出的方法来分析十个国家共使用了 8 种疫苗的数据。分析显示，全面接种的平均有效率比部分接种至少高出22%，且远高于世卫组织认可的2021年11月20日之前（包括德尔塔变种占主导地位的时期）50%的水平。
在教授十个年级的描述性文本
摘要。本文旨在发现vwxghqwv¶zulwlqj vnloo wdxjkw之间有显着差异，并不使用策略。研究人员与两组一起使用了准实验研究。这项研究的人口是SMKN Jenawi的十年级学生。研究人员参加了两个课程作为实验班和对照班。研究人员仅对每个班级进行后测试，并将其治疗给实验类别。收集研究人员的论文测试。实验类别测试的平均值为83.5，对照组后测试的平均值为62.3。然后使用SPSS定量计算结果。它表明存在任何显着差异。研究人员得出的结论是，请策略可以改善学生编写描述性文本的学生。最终，这项研究的教学含义可以用作不同讨论的Aspppentary参考。
避免和克服学术出版中作者身份冲突的十个策略
不管是好是坏，作者身份是学术研究和进步的货币。在学术写作中，作者身份被广泛认为是一种授予荣誉的手段，但也与责任和问责制等概念相关。作者身份是研究团队层面以及更广泛的学术界和学术界之外最具争议性的话题之一。目前，作者身份通常是在许多学术活动和领域中主张和获得荣誉的主要方式。关于作者身份的争论很激烈，公开但大多是私下争论。在这里，我们试图根据我们的集体经验和相关当代文献阐明与作者身份相关的关键概念。我们不会纠结于问题，而是专注于积极主动的策略，以创造更公正、公平和透明的途径，以最大限度地减少围绕作者身份的冲突，并充分认识到与学术界内外的合作伙伴一起产生、综合、共享和应用知识的整个过程。我们围绕 10 种策略制定了我们的想法，这些策略共同构成了避免和克服与作者身份决策相关的挑战的路线图。