XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System十位
健康的社区，繁荣的星球
加利福尼亚科学院探索了自然世界，并以我们星球和宇宙的奇迹启发了公众。公共面向公共的资产包括世界一流的自然历史博物馆，水族馆，天文馆和雨林，它们都位于地球上最可持续的博物馆之一的宽敞绿色屋顶下。幕后是一家蓬勃发展的研究企业，其中包含4600万个物体和数十位研究全球生物多样性的科学家。一位经验丰富的科学和环境教育工作者通过内部和在线平台吸引了多样化的学习者，并在任何基于科学或自然的博物馆的最大社交媒体存在中得到了增强。将我们在一个具有深厚智力，财务和技术资源的高度进步城市中的位置加上这一点，很明显，该学院在这项关键工作中有好处成为领导者（其中一项）。
采用氢能存储系统的策略：澳大利亚的一项探索性研究
摘要：从集中式化石燃料系统向分散式可再生电力系统的转变将为减少碳排放做出重大贡献。然而，由于可再生能源的间歇性，需要存储来对动态负载做出适当的响应，并在发电量低的时期利用多余的发电量。本文研究了固定式氢能存储系统在微电网和分布式能源系统中的使用。在澳大利亚进行了一项基于混合方法的探索性研究。采访了十位澳大利亚行业专家，以确定氢能存储系统的要求、障碍、方法和建议的用例。这项研究表明，电解器、燃料电池和存储介质的当前成本以及当前较低的往返效率是阻碍氢能存储系统的主要因素。有限的行业和实践经验是实施氢存储系统的障碍。政府支持可以帮助在早期采用者和推动者中扩大氢能存储系统的规模。此外，合作和知识共享可以降低风险，让更多利益相关者参与进来。竞争和创新最终可以降低成本，增加氢存储系统的使用率。
区块链飞向天空
最近，航空业越来越多地转向区块链技术并开始研究潜在的用例。尽管人们对新兴技术有着明显的兴趣，但该领域的学术贡献仍然很少。本论文致力于弥补这一研究空白，探索有前景的区块链用例及其对航空业的价值。此外，还讨论了成功实施用例的重要因素。研究问题的回答采用定性方法，即十位专家访谈，并辅以对二手文献的检查。采用定性见解的定量近似来捕捉用例的价值。为最初的 14 个用例建立了相关性顺序，并在此基础上确定了四个有前景的区块链用例，即“忠诚度积分”、“飞机零件来源”、“旅行分布格局”和“乘客身份管理”。定性见解的定量近似表明，与其余三个用例相比，“忠诚度积分”用例可能创造最大的价值。为了成功实施，至关重要的是避免将技术视为寻找待解决问题的解决方案，并明确确定给定用例的可衡量经济影响。此外，必须考虑本研究中讨论的战略影响、推动因素和障碍。展望未来，
计算机科学与工程系
5.1.3 能力发展和技能提升活动报告：第二届智能系统大会由印度信息技术学院阿拉哈巴德分校院长 P. Nagabhushan 教授的主宾 Christ (Deemed to Be University) 名誉副校长 Abraham VM 神父主持开幕，工程技术学院院长 Iven Jose 博士致欢迎辞。研究院长 Joseph Varghese 神父为研究提供了新的方向。开幕式结束时，系主任兼本次会议的主要灵感来源 Balachandran K. 博士致谢。CIS 2021 开幕式后，印度信息技术学院阿拉哈巴德分校院长 P. Nagabhushan 教授发表了两场主题演讲，内容涉及人工智能、机器学习和深度学习的期望。Ajith Danti 教授主持了本次主题演讲。第二场主题演讲由新德里南亚大学的 JC Bansal 博士发表，题目为“群体智能的崛起”。 Bansal 博士为群体智能领域的新研究指明了方向。AVN Krishna 教授主持了本次主题演讲。在第一天的下半场，十位
践行人工智能伦理
社会对人工智能 (AI) 和 AI 系统的依赖日益增加，这要求中高层管理的软件工程 (SE) 主管采取更实用的方法来提高他们在实施 AI 伦理方面的参与度，将道德要求作为其管理实践的一部分。然而，研究表明，在 SE 管理中实施道德要求的大部分工作主要集中在技术开发上，对中高层管理的研究很少。我们通过采访十位芬兰中高层管理的 SE 主管来调查这一点，以了解他们如何考虑和实施道德要求。我们使用欧盟 (EU) 可信 AI 道德指南中的道德要求作为道德要求的参考，并使用敏捷投资组合管理框架来分析实施情况。我们的研究结果表明，隐私和数据治理的道德要求通常被视为法律要求，而没有确定其他道德要求的考虑因素。研究结果还表明，将道德要求视为技术稳健性和安全性是可行的，可以将实施视为风险要求，将社会和环境福祉视为可持续性要求。我们研究了一种使用采用敏捷投资组合管理框架的道德风险要求堆栈来实施道德要求的实用方法。
以三维为特征的显示调光模型...
摘要：自发光显示设备在各种工作环境中必不可少，例如飞机驾驶舱以及车辆和火车的驾驶室，这些环境中的外部光环境变化很大。由于光照变化很大，根据环境光照自动调节显示亮度对于驾驶员高效舒适地工作是必要的。本研究提出了一种基于人体工程学测试三个维度的显示调光模型，包括视觉性能（VP）、视觉舒适度（VC）和视觉疲劳（VF）。本实验展示了五种环境照度，每种环境照度与五种显示亮度水平相结合，共形成 25 种条件。采用受试者内设计，十位观察者体验了所有组合条件。实验采用 Anfimov 表测试 VP、VC 量表评估 VC 和 VF 量表评估 VF。根据实验结果，构建子模型以阐明每个维度（VP、VC 和 VF）的特征。随后，采用层次分析法，计算各维度在总分中的权重，构建评价体系。最后，利用指数拟合，构建大范围显示调光模型，明确描述复杂光环境匹配的内在联系。© 作者。由 SPIE 在 Creative Commons Attribution 4.0 Unported License 下发布。在 who 中分发或复制此作品
体现的超级大国：对高度敏感健康从业者的经验的定性研究
摘要：目的：研究已经确定，大约20-31％的全球人群可以被认为是高度敏感的 - 遵守感觉处理灵敏度（SPS）的特征。sps与对内部，环境和社会刺激的敏感性和反应性的提高相关，通常被认为是脆弱性。尽管如此，它已被证明有可能成为人们的资产。但是，研究文献中存在一个关于高度敏感的健康从业者的经验以及他们如何最好地管理对自己和他人利益的高度敏感性的差距。设计：一种定性方法探讨了在与客户合作的背景下，高度敏感的健康从业者如何体验和与SPS打交道。方法：深入，半结构化的定性访谈是由十位从业者进行的，这些访谈是从许多健康专业中汲取的。结果：定性基础理论分析揭示了将SPS作为“体现的超级大国”和复杂的，复杂的，交织的动态相互作用的总体主题：欣赏，挑战，旅程和客户工作。结果表明，如果管理良好，SPS确实可以成为从业者的宝贵资产。的含义：作为以系统的，科学的方式研究该主题的第一个此类研究，该研究在探索SPS方面具有重要意义，尤其是与实施理论有关。发现对高度敏感的健康从业者有影响，有助于理解其特质，并就如何最好地管理它提供实用建议。
可靠性指标对预测过程管理决策支持系统的使用、接受和偏好的影响
摘要 尽管数据、模拟技术和预测分析的可用性不断提高，但目前尚不清楚用户是否会信任决策支持系统 (DSS)，以及在何种条件下会信任。DSS 旨在通过更准确的预测和建议，帮助用户在专业任务中做出更明智的决策。这项混合方法用户研究通过分析 DSS 用户界面中集成可靠性指示对首次使用不确定情况下的流程管理的潜在影响，为信任校准研究做出了贡献。十位专门从事建筑数字工具的专家被要求在一个改造项目场景中测试和评估两个版本的 DSS。我们发现，虽然用户表示他们需要完全访问所有信息才能做出自己的决定，但 DSS 中的可靠性指示往往会让用户更愿意做出初步决策，用户会根据指示的可靠性调整他们的信心和依赖性。DSS 中的可靠性指示还增加了主观有用性和系统可靠性。根据这些发现，建议在可靠性指示设计中，从业者考虑在 DSS 用户界面中显示多个粒度级别的可靠性信息组合，包括可视化，例如交通信号灯系统，并为可靠性信息提供解释。进一步的研究方向
微型企业主的电子支付系统准备情况
本研究采用定性研究方法，考察菲律宾第三地区小企业主对电子支付系统的准备情况。主要目的是探讨四个关键主题：数字素养和技能、现金和电子支付交易的比较、电子支付的缺点以及对电子支付系统的认识和能力。数据是通过对十位小企业主进行主题编码访谈收集的。结果显示，大多数受访者积极使用数字技术，每天使用移动设备和电脑。虽然互联网接入普遍可用，但对移动数据的依赖会影响用户体验。研究结果表明，现金交易仍然盛行；然而，由于电子支付在账单支付和网上购物方面的便利性，人们明显转向使用电子支付。研究发现了重大挑战，包括技术问题和不可靠的互联网连接，这些都会阻碍交易的顺利进行。老年用户和技术技能有限的用户在采用此类系统时会面临困难。研究得出的结论是，尽管电子支付系统的应用潜力巨大，但解决基础设施挑战和提高数字素养（尤其是老年人口）对于促进全面转型至关重要。有针对性的培训计划和可靠的技术对于提高该地区微型企业的电子支付准备程度至关重要。
原始发表论文（记录版本）的引用：Sadik, M.、López-Urdaneta, J.、Ulén, J. 等人 (2021)。人工智能可以提醒使用 FDG-PET/CT 分期的霍奇金淋巴瘤患者局部骨骼/骨髓摄取。科学报告，11(1)。http://dx.doi.org/10.1038/s41598-021-89656-9
开发一种基于人工智能 (AI) 的方法，用于检测接受 FDG-PET/CT 分期的霍奇金淋巴瘤 (HL) 患者的局灶性骨骼/骨髓摄取 (BMU)。将单独测试组的 AI 结果与独立医生的解释进行比较。使用卷积神经网络对骨骼和骨髓进行分割。AI 的训练基于 153 名未接受治疗的患者。骨摄取明显高于平均 BMU 的被标记为异常，并根据总异常摄取平方计算指数以识别局灶性摄取。指数高于预定义阈值的患者被解释为具有局灶性摄取。作为测试组，回顾性纳入了 48 名在 2017-2018 年期间接受过分期 FDG-PET/CT 且活检证实患有 HL 的未接受治疗患者。十位医生根据局灶性骨骼/BMU 对 48 例病例进行分类。在 48 例 (81%) 的局部骨骼/骨髓受累病例中，大多数医生同意 AI 的观点。医生之间的观察者间一致性为中等，Kappa 值为 0.51（范围为 0.25–0.80）。可以开发一种基于 AI 的方法来突出显示使用 FDG-PET/CT 分期的 HL 患者中的可疑局部骨骼/BMU。核医学医生之间关于局部 BMU 的观察者间一致性为中等。