抽象目的 - 尽管对该领域的兴趣日益增加,但文献却忽略了供应链如何影响或与联合国(联合国)可持续发展目标(SDG)互动。为了填补这一空白,本研究旨在评估可持续供应链管理(SSCM)对实施联合国可持续发展目标的影响。设计/方法论/方法 - 通过使用科学数据库和Atlas.ti软件的支持,对97个出版物进行了系统文献综述。此外,这项研究还探讨了如何通过分析其可持续性报告来与可持续发展目标保持一致。调查结果 - 调查结果表明,文献和分析公司主要集中于某些可持续发展目标,同时忽略了其他可持续发展目标,从而揭示了潜在的潜在研究领域,以供未来的研究。基于发现,该研究为SSCM与联合国可持续发展目标之间的联系提供了宝贵的见解,强调了SSCM在减少环境,社会和经济压力方面的潜在好处以及
客观的立体定向放射外科手术(SRS)是肺癌脑转移(BMS)的主要治疗方法。近年来,免疫检查点抑制剂(ICI)已应用于转移性肺癌,并有助于改善预后。作者调查了与肺癌同时ICI的SRS是否延长了总生存期(OS),改善颅内疾病控制并提高安全问题。在2015年1月至2021年12月期间,在Aizawa医院接受了肺癌BMS的SRS的方法。同时使用ICIS定义为SRS和ICI给药之间的3个月不超过3个月。基于11个潜在的预后协变量的倾向评分匹配(PSM;匹配比1:1),这两个治疗组的接收并发ICI的可能性相似。通过考虑竞争性事件,通过时间依赖性分析比较了有或没有并发ICI(ICI + SRS与SRS)的组之间的患者生存和颅内疾病控制。结果五百八十五名肺癌BM患者(494例非小细胞肺癌和91例小细胞肺癌)符合条件。93(16%)同时接受了ICIS。由PSM产生了两组,每组有89例患者(ICI + SRS组和SRS组)。初始SRS后ICI + SRS和SRS组的1年生存率分别为65%和50%,中位生存时间分别为16.9和12.0个月(HR 0.62,95%CI 0.44-0.87,P = 0.006)。2年累积神经系统死亡率分别为12%和16%(HR 0.55,95%CI 0.28-1.10,p = 0.091)。1年的颅内无进展生存率为35%和26%(HR 0.73,95%CI 0.53-0.99,p = 0.047)。2年的局部失败率为12%和18%(HR 0.72,95%CI 0.32-1.61,P = 0.43),并且2年远处的复发率为51%和60%(HR 0.82,95%CI 0.55-1.23,P = 0.34)。每组1例患者发生了严重的不良辐射事件(不良事件的常见术语标准[CTCAE 4级),在ICI + SRS组的3例患者中观察到3例CTCAE 3级毒性,在SRS组5例中(OR 1.53,95%CI 0.35-7.35-7.7.7.7,p = 0.75)。结论本研究发现,与肺癌BMS患者同时进行ICI的SRS与较长的生存率和持久的颅内疾病控制相关联,与治疗相关的不良事件无明显增加。
摘要:这项研究研究了在医疗技术领域内企业家生态系统和3d 11深度学习技术相结合的变革潜力。具体来说,我们将12重点放在使用Yolov5深度学习模型的心脏成像上,以提高诊断13精度。利用开源和3D心脏MRI数据集,我们的研究深入研究了14个生态系统如何加快15个心脏成像中3D深度学习(3D深度学习)的开发和实施。我们引入了一种交互式应用程序,即“ AI驱动的3D心脏成像应用程序”,使用简化框架开发了16,该框架的精度约为96.4%。这一进步17 17强调了当企业家生态系统鼓励18种AI方法的整合时,Medtech领域内的创新潜力。它不仅吸引了投资,还可以促进技能发展。此外,我们的19项研究阐明了这种技术进步对决策的影响,强调了对企业家生态系统的20种强大支持,以促进未来的医疗技术创新。这项研究21强调了AI整合在医疗保健中的变革性影响,但它也强调了对22种全面研究,跨学科合作和自适应决策的必要性,以与快速的23技术发展保持同步。26通过将3D深度学习技术整合到企业家生态系统中,这项24项研究阐明了革新心脏护理的途径,为医疗技术提供实用见解25企业家,医疗保健专业人员和政策制定者,以指导他们的决策过程。
在病原体检测的领域中,等温扩增技术已成为常规PCR的迅速,精确和敏感的替代品。本文探讨了重组酶聚合酶扩增(RPA)和重组酶-AID扩增(RAA)的基本原理,并回顾了将CRISPR-CAS系统与RPA/RAA技术集成的当前状态。此外,本文探讨了等温扩增和CRISPR-CAS技术的融合,从而对现有的合并方法(例如Sherlock and Dentectr)进行了全面的综述和增强。我们研究了RPA/RAA与CRISPR-CAS在病原体检测中的实际应用,并强调了这种综合方法在该领域的研究和临床实施如何显着进步。本文旨在为读者提供对RPA/RAA和CRISPR-CAS技术融合的简洁理解,从而为他们的临床效用,持续的增强和这种综合方法在病原体检测中的有希望的前景提供了见解。
摘要:本文主张社会企业可以通过解决有犯罪前科的人的就业障碍,在降低再犯罪率方面发挥重要作用。本文还认为,此前在这一领域的讨论缺乏对社会企业模式如何解决与犯罪行为相关的更广泛、更复杂的犯罪风险因素的充分关注。作者假设,社会企业模式可以在风险-需求-响应 (RNR) 和停止范式中发挥多方面的作用,通过利用广泛的心理社会支持,消除耻辱和偏见,提高自我效能,降低再犯罪率。在确定雇用有犯罪前科的人的社会企业成功的关键主题和因素的同时,作者重点关注了韦克斯福德郡玉米市场项目运营的两家社会企业。他们强调了在采用社会企业模式时衡量成果的重要性,并描述了玉米市场项目中使用的一个系统,用于衡量十个心理社会领域的客户成果。最后,作者探讨了未来方向和加强该模式能力以增强戒毒能力的潜在机会。他们发出警告,强调在资金、政策支持以及对社会企业计划进行更严格评估的需要方面仍然存在重大挑战。作者得出结论,除了就业之外,社会企业模式还有潜力在加强戒毒方面提供更广泛的支持。关键词:戒毒、社会企业、风险-需求-响应 (RNR)、再犯罪、社会心理、自我效能、耻辱、康复、犯罪成因、结果、循证。
摘要 在以数据驱动决策为标志的时代,客户数据平台 (CDP) 已成为汇总和分析客户数据的关键工具。然而,随着这些平台应对日益复杂的数据集和实时客户参与需求,迫切需要更先进、可扩展的解决方案。本研究探讨了生成人工智能 (AI) 与 CDP 之间的协同作用,旨在了解生成算法的集成如何增强这些平台的功能。本文采用多方法研究方法,包括案例研究、实证分析和专家访谈,研究了生成人工智能在 CDP 中的各种应用,例如数据增强、实时决策和客户个性化。此外,还严格审查了使用生成算法的伦理影响,尤其是有关数据隐私和安全的影响。研究表明,生成人工智能可以显著增强 CDP 的功能、性能和效率,同时也提出了有关伦理考虑的新问题。我们的研究结果为寻求利用这两种先进技术范式的协同潜力的企业、营销人员和技术人员提供了宝贵的见解。
摘要:电池回收(PBR)引发了电动汽车工业链(EV)的深刻变化。PBR创新网络为企业提供了信息渠道和资源条件,但其对EV和PBR Enterprises的协同创新的影响和可持续发展能力的影响仍然需要进一步探索。在本文中,我们从2012年到2020年收集了PBR的专利数据,确定创新网络的结构特征,并为PBR技术构建了一种协同游戏模型,旨在分析PBR企业对技术创新的网络嵌入和知识溢出的协同效果。首先,我们发现PBR创新网络表现出小世界效应,该效应对技术合作创新具有双刃剑。第二,PBR技术创新主体的结构孔有益于对合作行为的重大影响。第三,知识合作的相关性和深层互补性的增强非常有用,可以弥补PBR技术合作创新的投入成本,并且由于结构漏洞的产出增加而产生了额外的收益。但是,随着创新网络的知识溢出效应的增加,公司往往更倾向于非合作创新。
本研究调查了伊拉克水力储存和太阳能相结合的综合系统的性能。设计了一个光伏水泵系统,将太阳能以水的形式储存在高度为 6 毫米的水箱中。这项研究评估了太阳辐射水平和泵送时间对确定储存能量的影响。在三月份的晴天,使用固定光伏板需要 175 分钟才能泵送总共 3400 升水,而使用跟踪器时,由于跟踪器的泵送能力增加,将相同数量的水注入水箱的时间缩短至 165 分钟。在同一个月的阴天,泵送相同数量的水需要 230 分钟。然后利用储存的水发电,根据所需的功率输出改变流速。最高发电量为 42 升/秒的水流速,发电量为 42.9 W,最低发电量为 23.2 W,最低水流速为 25 升/秒。此外,通过使用直流泵,该系统的成本效益得到提高,无需逆变器或电池即可使用。这些发现为水力储存和太阳能发电系统的整合提供了很好的理解,为伊拉克的可持续能源发电提供了潜在的解决方案。
摘要:能源储存是英国能源系统转型的重要组成部分,是稳定间歇性可再生电力供应和满足季节性需求变化的关键机制。低碳氢为可变的可再生能源供需提供了一种平衡机制,也是一种降低家庭供暖碳排放的方法,这对于实现英国 2050 年的净零目标至关重要。多孔岩石中的地质氢储存可在各种时间尺度上提供大规模能源储存,并且由于英国海上碳氢化合物油田广泛可用、已建立油藏和现有基础设施而具有良好的前景。本文探讨了英国大陆架油田的储存潜力。通过比较可用的能源储存容量和当前的国内天然气需求,我们量化了使英国天然气网络脱碳所需的氢气。我们估计总氢气储存容量为 3454 TWh,大大超过了 120 TWh 的季节性国内需求。在与专家焦点小组协商后,多标准决策分析确定了与海上风电结合的最佳领域,这可以促进大规模可再生氢的生产和储存。这些结果将用作未来能源系统建模的输入,在能源转型的背景下优化海上石油和天然气与可再生能源部门之间的潜在协同作用。
本文将新兴人类与数字技术关系的理论和实证讨论应用于我们对艺术家与人工智能 (AI) 合作艺术创作过程的兴趣。到目前为止,理论重点主要放在中介(代码)和融合(机器人)人类与技术关系上,相互(协同)关系尚未得到充分探索。为了解决这个问题,我们对理论讨论进行了细致入微的探讨,并扩展了实证研究,通过对 18 位使用人工智能的芬兰艺术家进行视频采访,分析了空间协同创作艺术创作过程。借鉴巴拉德的作品,我们认为人类和人工智能从根本上是交织在一起的,通过相互作用获得他们的代理权。在此基础上,我们展示了艺术家和人工智能的代理权如何在创作过程的三个阶段出现并相互发展:(1)编码和数据,(2)学习和训练,以及(3)策划结果。因此,通过我们对艺术家和人工智能如何创造新材料和有意义的艺术世界的实证研究,我们能够细致入微地理解协同作为一个空间过程。关键词:代理、艺术、人工智能、共同创造、数字地理。
