XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System单次
单次根管治疗术后疼痛的评估
I. 引言 根管预备是根管治疗中最重要的阶段之一。为了成功治疗，应从根管系统中清除坏死组织、微生物和牙本质碎屑。根管治疗开始后出现的任何程度的疼痛都称为术后疼痛。[1] 根据一项关于根管治疗牙齿疼痛患病率和严重程度的综合研究，术后 24 小时内疼痛的发生率为 40%，7 天后下降到 11%。[2,3] 清洁和塑形的目的是清除根管内的内容物并使空间适合填封。不幸的是，术后疼痛仍然是根管治疗后经常出现的一种不愉快的感觉。许多临床研究发现，术后疼痛的强度范围为 25% 至 40%。[4,5] 研究发现，术前有症状的牙齿比无症状的牙齿术后疼痛的患病率更高。[6] 由于根管充填后的不适是一个主要问题，因此在一次就诊中治疗有症状的不可逆性牙髓炎患者具有挑战性。尽管根管充填后不适持续时间很短，但患病率很高，这让患者和牙科医生都感到沮丧，尤其是在治疗前牙齿没有任何症状的情况下。公众普遍认为，单次根管治疗会增加术后疼痛、不适和发作。许多研究表明，
单次二维异质结构的进步 -
二维（2D）材料表现出许多显着的物理特性，包括2D超导性，磁性和依赖层的带隙。但是，单个2D材料很难满足复杂的实际要求。通过Verti Cally堆叠不同种类的2D材料获得的异质结构，由于其丰富的电子特征，吸引了研究人员的注意力。使用异质结构，可以克服晶格匹配的约束。同时，已经探索了针对电子和光电设备的高应用电位，包括隧道晶体管，柔性电子和光电视。具体来说，通过插入的基于石墨烯的范德华异质结构（VDWH）正在涌现，以实现各种基于功能异质结构的电子设备。外延石墨烯下的插入原子可以有效地从底物中解脱石墨烯，并有望实现石墨烯中丰富的新型电子性能。在这项研究中，我们系统地回顾了基于石墨烯的VDWH中单元素插入的进展，包括互嵌套机制，互化修饰的电子特性以及2D互化异质结构的实际应用。这项工作将激发2D材料科学前沿中的边缘切割想法。
过程矩阵的单次判别策略
因果关系这一主题最近在量子信息研究中引起了广泛关注。这项工作研究了过程矩阵之间的单次判别问题，这是一种定义因果结构的通用方法。我们提供了正确区分的最佳概率的精确表达式。此外，我们提出了一种使用凸锥结构理论实现此表达式的替代方法。我们还将判别任务表示为半正定规划。因此，我们创建了 SDP 来计算过程矩阵之间的距离，并根据迹范数对其进行量化。作为一个有价值的副产品，该程序找到了判别任务的最佳实现。我们还发现了两类可以完美区分的过程矩阵。然而，我们的主要结果是考虑与量子梳相对应的过程矩阵的判别任务。我们研究了在判别任务期间应使用哪种策略（自适应或非信号）。我们证明了无论选择哪种策略，区分两个过程矩阵为量子梳的概率都是相同的。
单次鼻内剂量的黑猩猩腺病毒-...
未经同行评审认证）是作者/资助者。保留所有权利。未经许可不得重复使用。此预印本的版权所有者（此版本于 2020 年 7 月 17 日发布。；https://doi.org/10.1101/2020.07.16.205088 doi：bioRxiv preprint
单次试验运动的检测和分类——……
尽管我们已尽合理努力获得第三方的所有必要许可，以将其受版权保护的内容纳入本文，但其完整引文和版权信息可能未出现在此已接受稿件版本中。在使用本文的任何内容之前，请参阅 IOPscience 上发布的记录版本，了解完整引文和版权详情，因为可能需要获得许可。所有第三方内容均受版权保护，除非记录版本的图表标题另有明确说明。
单次试验脑电图分类研究
研究已经证实，在导航任务中，可以区分大脑对观察正确和错误动作的反应。此外，这些分类可以用作基于学习的 BCI 的反馈，让真实或虚拟机器人找到到达目标的准最佳路线。然而，在导航时，不仅要知道我们正朝着正确的方向朝着目标前进，还要知道我们何时到达目标。我们要求参与者观察一个虚拟机器人执行一维导航任务。我们记录了脑电图，然后对两类正确动作的反应进行了神经生理学分析：靠近目标但未到达目标的动作和到达目标的动作。此外，我们使用了时域特征的逐步线性分类器，在单次试验的基础上区分类别。第二个数据集也用于进一步测试这种单次试验分类。我们发现，在运动到达目标的情况下，P300 的幅度明显更大。有趣的是，我们能够对观察两类正确运动时引起的脑电图信号进行分类，两组数据的平均总体准确率分别为 66.5% 和 68.0%，所有参与者的准确率都高于偶然水平。作为概念验证，我们证明了使用单次试验脑电图可以对观察这些不同正确运动时产生的脑电图反应进行分类。这可以用作基于学习的 BCI 的一部分，并为更自主的 BCI 导航系统打开了一扇新的大门。
CR3010-S E.coli. CRISPR/Cas9 基因编辑试剂盒（单靶点）
5'-tcctaggtataAtaTaCtaAgtaAgcagggGACTAACATGTGGTGGTTTTTTAGAGCTAGAAATAGC-3'
良好量子 LDPC 码的单次解码
摘要：量子 Tanner 码是一类具有良好参数（即恒定编码率和相对距离）的量子低密度奇偶校验码。在本文中，我们证明量子 Tanner 码还可以促进对抗噪声的单次量子纠错 (QEC)，其中一个测量轮（由恒定权重奇偶校验组成）足以在存在测量误差的情况下执行可靠的 QEC。我们为 Leverrier 和 Zémor 引入的顺序和并行解码算法建立了这一结果。此外，我们表明，为了抑制 QEC 多轮重复中的错误，在每一轮中运行并行解码算法恒定时间就足够了。结合良好的代码参数，由此产生的 QEC 的恒定时间开销和对（可能与时间相关的）对抗噪声的鲁棒性使量子 Tanner 码从量子容错协议的角度来看具有吸引力。
单次时间分辨的空间充电畸变...
传输电子显微镜（TEM）已被证明是所有搜索区域中极其强大且通用的工具，这些工具从原子量表空间分辨率下进行成像受益[1-3]。尽管可以从NM和Sub-NM分辨率的样品的静态快照中获得大量信息，但如果可以升级该技术的到达，则在升级该技术的范围以包括对样品结构，组合和对应用程序的响应中的质量变化以及其他元素的响应中的响应方式的研究中有明显的突破性进步，并在4 dectime of Ade aft eq afteremention中进行了四分之一的范围。与空间分辨率的外部进步形成鲜明对比（最近通过引入亚物化校正来打破了子角屏障[5，6]），由于固有的时间需要长时间的曝光时间，因此，TEMS的时间分辨率受到限制，以击败基本的射击限制，以击败基本的射击限制。给定TEM柱中的平均电子电流（通常低于1 µA），以便提供照明剂量足以实现高质量成像，需要以毫秒或更长的时间为单位的时间间隔。已经有多次尝试解决电子成像中的这种缺陷。一种解决方案是在电子柱中主要是非常低的电流，但是将电子在Ob-Ject平面的到达时间进行了综合，并以相同的确切方式重复了效应的发生效应的发生，并重复了数百万的标本照明[4]。这种频道镜检查允许在电子和磁场动力学（Pinem and Magement Vortex）的成像中进行开创性结果[8，9]。当样本动力学不能以相同的方式复制（不可逆的过程）时，就必须诉诸于单个镜头照明，这是一个将所有电子发送到一个时间持续时间